摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，其在教育领域的应用逐渐深入，为高校思政课教学改革提供了新的机遇与挑战。本文聚焦于基于人工智能的高校思政课教学改革路径，分析当前思政课教学中存在的问题，如教学内容与学生需求脱节、教学方法单一、教学评价不够精准等。通过探讨人工智能技术在提高教学效率、增强教学互动性、实现个性化学习等方面的应用，提出构建智能化教学平台、开发个性化学习路径、创新思政课教学内容供给方式、完善思政课教学评价体系等具体改革路径。合理应用人工智能技术能够有效提升思政课教学的针对性和实效性，增强学生的学习兴趣与参与度，为高校思政课教学改革提供有益的思路和方法，推动思政课教育在新时代背景下实现高质量发展。

关键词：人工智能；高校思政课；教学改革

2019 年8 月，国务院颁布《关于深化新时代学校思政政治理论课改革创新的若干意见》，明确高校思政课教学改革的重要性，强调重视思政课教师的信息化素养发展及人工智能在思政课教学改革中的应用。国务院发布的智能发展规划对于推进教育智能化具有重要的意义，它主要指利用智能技术加快教学方法及人才培养模式的改革，构建智能化的新型教学体系。

一、人工智能的高校思政课教学改革的理论

（一）人工智能相关理论及其教育应用

习近平总书记在向国际人工智能与教育大会致贺信中指出：“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。2我国《新一代人工智能发展规划》也明确提出，要“全面促进人工智能在教学管理、服务保障等教育全链条中的深度应用”，为机器学习等前沿技术在教育领域的广泛实践提供了坚实的政策指引与强大支撑。

在思想政治教育这一关键领域，机器学习作为人工智能的核心技术，凭借其强大的算法模型，能够从海量数据中提炼出规律性知识，为预测与决策提供科学依据。特别是在思政课程教学中，机器学习的应用价值尤为显著。通过对学生在线讨论活跃度、作业完成情况等多维度数据的细致分析，教师能够精准捕捉学生的学习难点与兴趣焦点，并以此为依据灵活调整教学策略，实现因材施教、精准施策的个性化教学目标，让学生在思政课堂上找到最适合自己的学习节奏与路径。

深度学习技术通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习机制，对文本、图像等复杂数据进行高效处理与分析。在思政课程教学中，深度学习技术可广泛应用于文本情感倾向分析、主题识别与提炼等方面。“学会运用数据模型和数据计算分析来解决思想政治教育过程中的各种具体问题”。2借助这一技术，教师能够深入洞察学生的思想动态与价值取向，及时发现并有效干预学生思想层面的问题与困惑，同时推动教学内容与学生实际需求的精准对接，进一步提升思政教学的针对性与实效性，增强思政教育的感染力与说服力

自然语言处理技术（NLP）则打破了计算机与人类自然语言之间的沟通壁垒，使计算机能够准确理解并回应人类的语言表达，为教育领域内的智能交互提供了有力支持。在思政课程教学中，教师可以利用 NLP 技术构建智能问答系统，为学生提供即时、准确的反馈与个性化的学习辅导，有效增强师生之间的互动与交流。此外，NLP 技术还能够根据学生的学习历史与兴趣偏好，智能推荐符合其需求的课程资源与学习材料，推动个性化学习的深入发展，让思政教育更加贴近学生、深入人心。

尽管人工智能技术在思政教育中具有巨大的应用潜力，但在实际应用中也面临一些挑战。一方面，在采集和分析学生数据时，必须严格遵守数据隐私保护法规，确保学生信息的安全。学校和教育机构需要建立完善的数据管理和安全保护机制，防止数据泄露和滥用。另一方面，人工智能技术在思政教育中的应用需要充分考虑教育场景的特殊性，避免技术的生搬硬套。教育工作者和技术开发者应紧密合作，确保技术应用能够真正服务于教学目标，提升教育质量。

（二）教育学相关理论对思政课改革的启示

建构主义学习理论与人工智能技术的结合。建构主义学习理论强调学习是一个主动的建构过程，学生通过与环境的互动，将新知识与已有经验相结合，从而形成自己的理解。这种理论认为，知识不是被动接受的，而是通过实践和探索主动建构的。在思政课中，这种理论的应用尤为重要。因为思政教育不仅是知识的传授，更是价值观的塑造。通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，可以为学生创造沉浸式的学习环境，让他们在模拟的历史场景或社会情境中，亲身体验和思考，从而更深刻地理解和认同思政内容。虚拟现实（VR）可以模拟历史事件、社会变革等场景，让学生仿佛置身于其中。

个性化学习理论与人工智能技术的结合。个性化学习理论强调根据学生的个体差异（如学习风格、兴趣爱好、知识基础等）设计学习方案。每个学生都是独一无二的，因此学习过程也应该是个性化的，以满足不同学生的需求。人工智能技术为个性化学习提供了强大的支持。通过对学生学习数据的全面分析，系统可以自动调整学习资源的难度、类型和学习节奏。随着人工智能技术的不断发展，未来的思政课教学将更加智能化和个性化。

（≡） 思想政治教育相关理论的融合与创新

《中国教育现代化2035》明确提出推进教育数字化，强调利用现代信息技术手段改革传统教学方式。习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上强调了创新课堂教学和给学生深刻学习体验的重要性。为了适应信息时代的教学需求，信息技术与思政课教学的深度融合成为必然的发展规律。3政府和教育部门应制定相关政策和规划，引导和推动人工智能在思想政治教育中的应用。思想政治教育过程论与人工智能技术的结合。

基于数据分析结果，人工智能能够为每位学生生成个性化的学习轨迹，提供具有针对性的学习资源。例如，当系统发现某个学生在理解某一政治理论方面存在困难时，教师可以针对性地提供额外的辅导和资料。这种精准化的教育方式确保了思政教育的时效性和有效性，真正做到有的放矢。

思想政治教育方法论与人工智能技术的结合。思想政治教育方法论关注教育方法的多样性与有效性。人工智能技术为思政教育提供了丰富多样的智能化工具：这些系统能够对学生的学习过程进行全程跟踪和评估，发现潜在问题并提前干预。例如，智能辅导系统可以根据学生的提问情况分析其知识薄弱点，并推送相应的复习资料和辅导课程。通过情绪识别和情感计算技术，情感分析软件可以对学生的情绪状态和态度变化进行分析。

二、人工智能的高校思政课教学改革的现实需求

在数字化转型与教育现代化深度融合的大背景下，高校思政课教学改革已成为教育领域的重要议题，而人工智能技术的蓬勃发展为这一改革注入了新的活力与契机。基于人工智能的高校思政课教学改革，有着深厚的现实需求基础，主要体现在传统教学困境与人工智能的赋能优势两方面。

（一）传统高校思政课教学面临的困境

在高等教育体系中，思想政治理论课承担着培育学生正确世界观、人生观和价值观的重要使命，是落实立德树人根本任务的关键课程。然而，当前传统高校思政课在教学实践过程中暴露出诸多亟待解决的问题。

教学内容呈现方式的局限性。传统高校思政课教学在内容的传递上，主要采取理论知识的单向传输模式。在教学中，未能充分挖掘理论与当下社会热点、学生实际生活体验的深度联系，使得学生难以从自身经验出发理解和把握这些理论的内涵与价值。这种教学方式使得学生对思政课的认知仅停留在知识记忆层面，难以将抽象的理论知识转化为自身的价值观念和行为指南，无法有效实现思政教育的内化目标。同时，一些传统的思政课教学内容和观点可能已经过时，不能适应现代大学生的需求和社会变革的发展。4

教学方法创新性不足。以教师讲授为主导的传统教学模式在高校思政课教学中占据主导地位。这种模式过度依赖课堂讲授，在互动式教学、探究式学习等现代教学方法的运用上存在明显欠缺。互动式教学能够促进师生之间、学生之间的思想碰撞，激发学生的主动思考；探究式学习则有助于培养学生的问题意识和自主探索能力。在思政课教学中，这些方法的缺失导致课堂上学生参与度低下，难以营造积极活跃的学习氛围，进而影响教学效果。

学生主体地位的弱化。在传统的思政课教学过程中，学生处于被动接受知识的状态，缺乏足够的自主学习空间和内在学习动力。教育心理学强调，学生的学习是一个主动建构的过程，只有充分调动学生的主观能动性，才能实现有效的学习。然而，长期以来，高校思想政治教育主导权掌握在思想政治教育者手上，思想政治教育者在此过程中居于核心地位。6

（二）人工智能赋能高校思政课教学改革的优势

借助人工智能提升思政教学质量的策略，在教育现代化的进程中，人工智能技术为高校思政课教学的革

新带来了新的契机，对提升教学质量具有重要意义。

提升教学精准性。依据《教育信息化 2.0 行动计划》，人工智能凭借其强大的数据挖掘与分析能力，能够对学生在思政课学习过程中产生的多源数据进行深度剖析。这些数据涵盖学生的课堂参与表现、作业完成情况、考试成绩分析以及在线学习行为轨迹等。通过对这些数据的系统性分析，能够精准洞察学生的知识掌握程度、学习难点以及个性化的学习需求。基于此，教师可以实现教学内容的个性化定制与推送，针对不同学生的学习状况制定差异化的教学方案，合理调控教学进度。

增强教学互动性。智能教学平台的出现，借助人工智能技术打破了传统思政课堂在时间与空间上的固有局限。在这种新型教学环境下，师生之间、学生之间能够实现即时性的互动交流。在线讨论区为学生提供了畅所欲言的平台，学生可以围绕思政课中的热点话题、理论难点各抒己见，教师也能实时参与讨论，引导学生的思维方向。

推动教学资源创新。《关于加强新时代中小学思想政治理论课教师队伍建设的意见》着重强调了教学资源建设在思政教育中的关键作用。人工智能技术在整合教学资源方面具有独特优势，它能够将各类分散的多媒体素材，如视频、音频、图片等，以及丰富的案例库进行高效整合。通过对这些资源的智能化筛选与分类，为思政课教学提供丰富且优质的教学素材。

三、人工智能的高校思政课教学改革的路径探索

在数字化浪潮的推动下，人工智能正深度融入高等教育领域，为高校思政课教学改革带来了前所未有的机遇与挑战。如何借助人工智能技术突破传统教学瓶颈，提升思政课教学质量，实现立德树人的根本任务，成为当下教育工作者亟待探索的重要课题。将从构建智能化教学平台、创新教学内容供给、优化教学方法手段以及完善教学评价体系四个维度，深入探讨基于人工智能的高校思政课教学改革路径。

（一）构建智能化思政课教学平台

智能教学系统与虚拟仿真实验平台建设。一定意义上说，人工智能之所以不能取代人也是因为人有自主学习、独立思考和创新创造的能力。6高校应积极引入前沿技术，打造集教学、管理、互动于一体的智能教学系统，来提升高校学生的学习与思考能力。该系统不仅要具备课程内容展示、在线作业批改、智能测试评估等基础功能，还应支持个性化学习路径规划，根据学生的学习进度和知识掌握情况，智能推送针对性的学习资源和练习题目。

大数据的学情分析与精准教学。大数据技术为思政课教学提供了精准洞察学生学习状态的有力工具。通过收集和分析学生在学习过程中产生的海量数据，包括课堂参与度、作业完成情况、考试成绩分布、在线学习时长等，教师能够深入了解每个学生的学习特点、兴趣偏好和知识薄弱点，从而实现因材施教。基于学情分析结果，教师可以对教学内容进行差异化设计，为不同层次的学生提供个性化的学习指导。

（二）创新思政课教学内容供给方式

人工智能驱动的思政课教学资源库建设。整合各类优质思政教学资源，构建基于人工智能技术的教学资源库。资源库应涵盖丰富多样的教学素材，如教学课件、教学设计、案例分析、学术论文、视频资料等，并运用人工智能的智能分类、标签标注和搜索推荐技术，实现资源的高效管理和精准推送。资源库内容要紧密结合时代发展和社会热点，及时更新和补充反映新时代中国特色社会主义建设成就、科技创新成果以及社会民生问题的案例和素材，使思政课教学内容始终保持鲜活的时代气息，增强对学生的吸引力和感染力。

运用 VR/AR 技术打造沉浸式学习体验。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术为思政课教学带来了全新的体验方式。通过创建沉浸式的教学环境，将抽象的思政理论知识转化为直观、生动的视觉和听觉信息，能够有效激发学生的学习兴趣和参与热情。

（三）优化思政课教学方法手段

人工智能赋能课堂互动与智能答疑。借助人工智能技术，丰富课堂互动形式，提升互动效果。利用智能语音识别和自然语言处理技术，实现课堂提问、讨论的实时语音转文字和智能分析，教师能够快速了解学生的观点和问题，并及时给予反馈和指导。同时，引入智能答疑系统，通过对大量教学数据的学习和分析，系统能够自动回答学生的常见问题，为学生提供即时的学习支持。智能答疑系统不仅可以减轻教师的工作负担，还能满足学生随时随地获取知识的需求，提高学习效率。

推进线上线下混合式教学模式。打破传统课堂教学的时空限制，构建线上线下有机融合的混合式教学模式。线上教学平台提供丰富的学习资源，包括教学视频、电子教材、在线测试等，学生可以根据自己的时间和进度进行自主学习；线下课堂则侧重于组织小组讨论、案例分析、实践活动等，促进学生之间的交流与合作，培养他们的批判性思维和解决实际问题的能力。通过线上线下的互动与互补，实现教学过程的全方位覆盖和学生学习的深度参与，激发学生的学习主动性和创造性，提升思政课教学的实效性。

（四）完善思政课教学评价体系

构建基于人工智能的多维度评价体系。传统的思政课教学评价往往侧重于知识记忆和考试成绩，难以全面、准确地反映学生的学习过程和综合素质提升。评价体系是以成果为导向的重要教学流程，通过精准评价及反馈，有助于教师了解学生学习成效，资源质量参差不齐，网络上的教学资源质量良莠不齐，没有一个明确的质量评价机制。7基于人工智能技术，构建涵盖知识、能力、情感态度价值观等多维度的教学评价体系，实现对学生学习成果的全面、客观评价。

大数据的过程性评价与动态反馈。利用大数据技术对学生的学习行为进行全程跟踪和记录，实现对学生学习过程的动态监测和过程性评价。通过分析学生在学习过程中产生的各类数据，如学习轨迹、参与度、互动频率、进步趋势等，及时发现学生学习过程中存在的问题和困难，并为教师提供精准的教学反馈。教师根据评价结果和反馈信息，及时调整教学策略和方法，为学生提供个性化的学习指导和支持，促进学生的持续发展和全面成长。

人工智能的高校思政课教学改革是一项系统工程，需要从教学平台建设、教学内容创新、教学方法优化和教学评价完善等多个方面协同推进。通过充分发挥人工智能技术的优势，打破传统教学的束缚，为高校思政课教学注入新的活力和动力，不断提升思政课教学的质量和水平，培养具有坚定理想信念、高尚道德情操和创新实践能力的新时代人才。

参考文献：

[1] 于一群. 新时代立德树人视角下高校思政课教学的难题与对策[J]. 高教学刊，2020（26）：167-169.

[2] 习近平向国际人工智能与教育大会致贺信[N].人民日报，2019-05-17（1）

[3] 陈清. 论人工智能融入高校思想政治教育的深层逻辑[J].江苏高教，2022（1）：114-120.

[4] 陈彦珍. 刘卓红. 思想政治理论课教学"八个统一"的辩证法意蕴及其践履——学习习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上的重要讲话[J].2021（2019-7）：45-50.

[5] 高盼. 困境与出路，信息技术与高校思想政治理论课深度融合研究综述[J].教育科学， 2021（2）：57-59.

[6] 胡华. 人工智能驱推高校思想政治教育变革：技术逻辑、价值遵循与目标旨归[J].河海大学学报（哲学社会科学版），2022，24（5）：30-37.

[7] 杨仁财 . 人工智能赋能高校思想政治教育的挑战与应对[J].国家教育行政学院学报，2020（5）：54-59.

[8] 李芳. 构建以 OBE 理念为导向的高校思政课多维度发展性考核评价机制[J].湖北第二师范学院学报，2022，39（12）：6-10.