摘要：本文以甘肃省嘉峪关市— 座典型的“因钢设 为研究对象， （2024 年第二产业占比高达 58% ）、环境承载力约束趋紧、创新动能不足等核心挑战。研究充分把 程甘肃节点 术赋能实体经济转型升级的核心命题。通过系统构建涵盖基础设施、数据资源、技术支撑、应用场景、保障机制 I 赋能框架 大实施路径： 智能 丝路”打造区域枢纽新优势，“智慧文旅”激活文化资源新价值。研究结合嘉峪关酒钢集团工业互联网平台、城市级 AI 算力中 通关时 间压缩至 4 小时、游客停留时长提升 40% ），论证了路径的可行性与实效性。本研究旨在为嘉峪关乃至西北地区资源型城市破解发展瓶颈、实现绿色低碳智能转型提供一套可操作、可复制、可推广的“嘉峪关样本”与系统化解决方案，具有重要的实践指导价值和区域示范意义。

一、研究背景与意义

嘉峪关市发展现状与挑战：产业结构单一且偏重：2024 年 GDP 构成中，

以钢铁、电解铝为主导的第二产业占比高达 58% ，经济韧性不足，易受市场波动冲击。资源环境约束加剧：长期工业活动导致环境承载力下降，节能减排与绿色发展压力巨大。创新驱动能力有待提升：新兴产业培育不足，高端人才吸引力有限，传统产业升级亟需科技赋能。城市功能与服务需优化：作为重要节点城市，枢纽功能、文旅品牌、公共服务等需与新时代需求匹配。国家战略机遇叠加：“东数西算”国家工程：甘肃作为重要枢纽节点，为嘉峪关发展大数据、云计算、人工智能等产业提供基础支撑和政策红利。 丝绸之路信息港规划：强化区域信息互联互通，为嘉峪关建设“数字丝路”枢纽、发展跨境电商等提供战略定位。新时代推进西部大开发形成新格局：强调科技创新和产业升级，为资源型城市转型指明方向。理论价值与实践意义：理论价值：深入探索 AI 技术与实体经济，特别是重工业、文旅业深度融合的内在机理、赋能路径与效果评估，丰富西北欠发达地区数字化转型的理论研究。实践意义：为同类型资源型、工业型城市破解发展难题、抢抓数字机遇、实现高质量发展提供可借鉴、可复制的“嘉峪关路径”和系统化操作方案。

二、人工智能赋能框架设计

本研究构建一个多层次、协同联动的 AI 赋能框架，为嘉峪关高质量发展提供系统性支撑：基础设施层 (基石)： 工业互联平台：深化酒钢集团工业互联网平台建设（已接入 2.6 万台设备），向产业链上下游延伸，构建区域级工业数据底座。智能算力中心：加速部署城市级 AI 算力中心（规划 50PFlops算力），提供普惠、高效、绿色的公共算力服务。 泛在感知网络：部署物联网终端、5G 网络，覆盖重点产业园区、交通枢纽、文旅景区及生态保护区（如荒漠化智能监测网络覆盖黑山湖保护区），实现全域数据采集。数据资源层 (血液)：数据汇聚融合：建立城市级数据中台，打通政务、产业、环境、文旅等多源异构数据壁垒。数据治理与开放：制定数据标准规范，保障数据质量与安全，推动公共数据资源有序开放共享。技术支撑层 (引擎)：AI 算法模型库：聚焦工业智能、机器视觉、自然语言处理（多语言）、智能决策优化、数字孪生等关键技术，构建适应本地场景的 AI 模型库。共性技术平台：开发或引入低代码 AI 开发平台、自动化机器学习（AutoML）工具，降低 AI 应用门槛。应用场景层 (价值实现)：工业智能：如智能巡检系统（降低钢铁厂安全事故率 37% ）、废钢智能分拣、电解铝参数优化（降低吨铝电耗 5.8%% 智慧城市：如智能交通管理、智慧能源管控、环境监测预警。智慧文旅：如 AR 眼镜导览系统（游客停留时长提升 40% ）、文旅数字孪生系统（还原明代关城防御体系）、长城保护 AI 监测算法（裂缝识别准确率 92.7% ）。 智慧枢纽：如中欧班列智能通关系统（通关时间压缩至4 小时）、多语言跨境电商 AI 客服平台（支持俄/哈/乌兹别克语）。智慧生态：如荒漠化/林草智能监测、水资源智能调度。安全保障层 (底线)：网络安全：强化关键信息基础设施防护，保障工业互联网、算力中心安全。数据安全：建立数据分类分级保护制度，落实数据全生命周期安全管理。 算法安全与伦理：确保 AI 应用透明、可解释、公平、可控，防范算法歧视与风险。

三、实施路径探索

“智能+”驱动传统产业升级再造：核心目标：提升支柱产业竞争力、降本增效、绿色低碳发展。重点举措：深化酒钢智能转型：全面推进“ ^i⋅5G+AI^3, 应用，重点推广废钢智能分拣项目（年增效 1.2亿元）、高炉冶炼优化、板带材表面缺陷检测、设备预测性维护等。赋能铝业绿色智造：深化电解铝生产参数优化模型应用（降低吨铝电耗 5.8% ），探索阳极组装、铸造环节智能化，提升能源利用效率和产品质量。产业链协同升级：利用工业互联网平台，带动本地配套企业智能化改造，构建智能供应链体系。“数字丝路”打造区域枢纽新优势：核心目标：提升枢纽能级，发展通道经济，拓展对外开放新空间。重点举措：智能物流与通关：全面应用中欧班列智能通关系统（通关时间压缩至 4 小时），探索无人化集装箱场站、智能仓储、路径优化等应用，打造高效陆港。跨境数字贸易服务：完善多语言跨境电商 AI 客服平台（支持俄/哈/乌兹别克语），发展 AI 驱动的跨境供应链金融、智能营销、市场分析等服务。数据要素流通：探索在丝绸之路信息港框架下，开展面向“一带一路”沿线国家的数据服务与交易试点。“智慧文旅”激活文化资源新价值：核心目标：提升游客体验，延长停留时间，深化文化内涵挖掘与保护，做大做强文旅产业。重点举措：沉浸式体验升级： 推广 AR/VR 导览系统（游客停留时长提升 40% ）、开发基于历史数据的数字剧本杀、全息投影展示等，活化长城文化、丝路故事。精准营销与运营：利用 AI 分析游客画像、行为轨迹、消费偏好，实现精准营销和个性化服务推荐，优化景区人流调度与资源配置。智慧化保护与管理：深化应用长城保护 AI 监测算法（裂缝识别准确率 92.7% ），扩展至古遗址、古建筑监测；建设文旅数字孪生系统（还原明代关城防御体系），用于保护研究、虚拟修复和展示；提升景区智慧安防与管理水平。

四、保障机制

政策创新与机制保障：设立并高效运作西北首个专注于 AI 领域的产业投资基金（规模 5 亿元），重点支持本地场景应用、关键技术研发和初创企业孵化。制定专项扶持政策，在土地、税收、金融、采购等方面给予 AI 项目倾斜。建立跨部门协同推进机制（如“AI 赋能高质量发展领导小组”），破除部门壁垒。人才引育与生态构建：深化与兰州大学等高校合作，共建“丝绸之路人工智能学院”，定向培养本地急需的 AI+产业融合型人才（本科、硕士、职业培训）。实施高层次人才引进计划，吸引AI 算法、数据科学、产业应用等领域领军人才和团队。建设 AI 产业孵化器/众创空间，举办开发者大赛、技术沙龙，营造活跃的创新生态。标准引领与开放合作：牵头制定标准：依托酒钢等龙头企业实践，牵头编制《西北地区工业 AI 应用白皮书》及细分领域技术规范、数据接口标准，抢占区域话语权。推动应用示范：打造一批国家级/省级 AI 赋能传统产业、智慧文旅、智能枢纽的标杆应用场景和示范项目。深化区域协同：积极参与“东数西算”甘肃枢纽节点建设，加强与省内其他市州及“一带一路”沿线节点城市在 AI 技术、数据、应用等方面的合作。