摘要：在人工智能快速发展的背景下，AI 故事生成工具已成为学前教育创新的重要支持手段。叙事能力作为幼儿语言、思维与社会认知发展的关键能力，在大班阶段尤为重要。本文以科学教育为视角，结合实际教学活动，探讨AI 故事生成工具在提升大班幼儿叙事能力中的实践应用，重点分析其在叙事结构建构、情节连贯、语言丰富及思维逻辑发展方面的作用，并评估其教育适切性与现实局限。研究表明，该工具能有效激发幼儿表达兴趣，提升语言条理性、逻辑性与创造性，尤其在教师合理引导下，通过互动式任务与生活化案例，使智能技术成为语言学习的有效载体，为智能教育在学前阶段的推广提供了理论支撑与实践依据。

关键词：AI 故事生成；幼儿叙事；智能教育；科学教学；语言发展

引言

叙事是幼儿语言表达与认知发展的重要载体，尤其在大班阶段，幼儿已初步具备时间顺序和因果理解能力，是叙事能力形成的关键期。传统教学手段如图片排序、教师讲述等形式较为单一，难以满足幼儿在结构建构与表达创造方面的深层发展。AI 故事生成工具以其图文语音融合、互动性强等优势，为幼儿提供了真实、生动、可参与的语言环境，显著拓展了叙事教学的表现空间。本文结合科学课程中的教学内容，从实践路径与教学策略出发，深入探讨该工具在提升幼儿叙事能力中的应用价值，旨在为智能教育在学前领域的深度融合提供理论依据与操作指导。

一、AI 故事生成工具在叙事结构构建中的应用价值

叙事结构是衡量幼儿叙事能力的重要维度，包括时间顺序、人物设定、事件起因、发展过程与结局等要素。大班幼儿虽已具备初步的时间与事件排序能力，但实际表达中仍常出现结构不清、信息遗漏等问题。AI 故事生成工具可通过关键词或图像输入，自动生成结构完整、逻辑清晰的故事内容，并结合图像、语音、动画等多模态方式增强幼儿的情境理解。教师可借助AI 生成的故事资源，引导幼儿识别故事结构、辨析人物行为逻辑，并鼓励幼儿模仿与创新表达。

例如，在一次“森林探险”主题教学中，教师输入关键词“小熊”“迷路”“下雨天”，系统生成了一个关于小熊在雨中寻找回家路的完整故事。教师展示后，引导幼儿识别故事的起因、发展与结果，再让他们续写“小熊回家后发生了什么”。有幼儿续写了“妈妈给它讲了森林安全的故事”，也有幼儿补充“小熊学会了带指南针”，从侧面体现出结构意识的加强与生活经验的融合。这种围绕 AI 生成内容进行“续编”与“扩展”的教学方式，使得幼儿在叙事过程中更加注重逻辑线索和时间顺序，从而内化叙事结构。

二、AI 互动生成在提升情节连贯性中的促进作用

情节连贯性体现了叙事的条理性与逻辑性，是衡量幼儿是否能将故事要素合理串联的关键指标。大班幼儿虽然能说较长语句，但在组织情节时仍易出现跳跃、重复或断裂。AI 故事生成工具在生成内容时具备强大的语义建构与情节推演能力，能够根据前文内容自动衔接后续发展，有助于幼儿在“接龙”过程中体验因果关系、时序推进与角色动机等复杂线索。

一次“神奇植物”的教学活动中，教师使用 AI 生成故事的“中断功能”，生成了“神奇的豆子长出一根巨大藤蔓，小朋友爬上去后……”的故事片段，让幼儿预测后续发展。有的幼儿说“发现了一只会说话的猫”，有的说“找到了一个秘密花园”，之后 AI 平台生成不同版本的结局，供幼儿比较与选择。教师再引导他们思考“为什么会这样发展？”“角色是如何做决定的？”帮助他们发现叙事逻辑中的因果关系。这种以“问题引导+选择反馈”为核心的 AI 互动模式，不仅提升了幼儿的表达连贯性，也强化了其对故事内在逻辑的关注。

三、多模态输出助力叙事内容丰富性与想象表达

丰富的叙事内容需要具体的描写与生动的细节，这往往受到幼儿词汇量、表达经验及想象力的限制。AI 故事生成工具所提供的图文并茂、动态呈现及语音讲述等多模态输出形式，能够极大拓展幼儿的感知输入，激发其描写欲望与创造表达。例如，在一次“海底世界”主题活动中，教师引导幼儿观察 AI 生成画面中的细节，如“有三只小鱼在捉迷藏”“水母的触手在发光”，并鼓励他们用自己的语言描绘“看到的”和“想到的”，部分孩子甚至尝试模仿海浪声音讲故事。

同时，该工具的画面可根据幼儿讲述内容实时变动。例如，一名幼儿在讲述“乌龟戴上帽子去旅行”的故事时，系统自动生成了帽子样式、乌龟移动轨迹等视觉反馈，让该名幼儿在看到画面变化后进一步补充“帽子上有一个指南针，帮助它找路”，使得故事更为丰富具体。这种视觉-语言-思维的多通道激活，不仅促进了幼儿想象力的释放，也提升了语言表达的精细度与感染力。

四、结合科学主题内容推动智能技术融合教学

科学教育强调观察、实验与表达的融合，而 AI 故事生成工具恰可成为引导幼儿在故事中嵌入科学知识的重要平台。在“昆虫观察”教学中，教师带领幼儿户外采集昆虫样本并进行细致观察后，引导他们使用 AI 讲述“小蚂蚁的一天”，并尝试描写其工作、搬运、迷路等过程。有幼儿提到“它们会绕过障碍物找到同伴”，也有幼儿延伸想象“小蚂蚁搬太重的东西求助大力士昆虫”，实现了科学现象与想象故事的融合表达，既锻炼了观察力，也增强了语言组织与情境构建能力。

此外，在“水循环”主题中，教师输入关键词“太阳”“小水滴”“云朵”，系统生成“小水滴的旅行”故事，引导幼儿用第一人称讲述自己从湖泊蒸发、变成云、下雨回到地面的过程，帮助其理解科学概念的同时提升叙述的逻辑与条理。这种以科学主题为依托、AI 为支撑的叙事教学，不仅拓展了语言活动的深度，也推动了科学素养与语言表达的双向提升。通过系统性整合，幼儿逐步形成将知识内化于表达之中的能力，在有趣的讲述中完成知识建构与能力发展。

五、实践成效、教育适切性及优化建议探析

在具体教学实践中，AI 故事生成工具显著提升了幼儿叙事表达的兴趣与能力。通过系统性观察发现，使用AI 工具后，幼儿在讲述中更愿意采用完整句式、使用时间副词（“然后”“突然”“最后”），并且情节构建更为合理。同时，教师反映 AI 互动反馈有助于识别语言薄弱环节，并及时进行指导与强化。

然而，仍存在一些限制。部分 AI 生成内容在文化背景、语义深度上偏离儿童生活经验，可能导致理解难度加大。例如，有的故事出现“穿越”“外星人入侵”等元素虽富有想象力，却超出部分幼儿认知边界。再如，部分教师在使用过程中依赖 AI 自动生成而弱化了教师主导性与幼儿自主建构的过程。

为优化教学效果，建议从以下几方面入手：第一，推动 AI 工具内容本土化，结合儿童日常生活经验设置关键词和语境，增强语言贴合性；第二，强化教师培训，提升其对 AI 工具的教学设计、内容选择与差异化引导能力；第三，建立多维度评价机制，关注幼儿在语言结构、情节创编、想象表达等方面的进步，形成动态调整的教学策略。

结论

AI 故事生成工具作为智能教育的重要手段，在提升大班幼儿叙事能力方面展现出显著优势。其生成性、互动性和多模态特征为幼儿提供了丰富的语言表达资源与思维训练支持，有效促进了叙事结构感、语言条理性与创造力的发展。结合科学主题内容的整合教学实践进一步说明，AI 不仅拓展了表达形式，也深化了科学与语言的融合。但其教育效能的发挥仍需教师科学引导与系统配套支持。未来学前教育应在尊重儿童发展规律的基础上，推动 AI 与教育深度融合，助力幼儿在智能时代“童”构语言、面向未来。

参考文献

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