摘要：文章以 TOE 理论为框架，聚焦人工智能赋能高中生思想政治教育一体化建设，针对“技术落地难”“组织协同弱”“生态支持缺”等问题，结合班级德育管理案例，从技术融合、组织协同、环境营造三方面探索实践路径，构建一体化模型，为思政教育创新提供理论与实践参考，助力落实育人使命。关键词：人工智能；思想政治教育；TOE 理论；一体化建设；班级德育

引言

人工智能技术的革新为高中生思想政治教育一体化建设注入新动能。一体化建设旨在打破教育环节壁垒，整合多方资源形成协同育人合力，但当前面临技术应用表层化、组织协同松散化、支持环境碎片化等现实困境。TOE 理论（技术-组织-环境）为破解这些难题提供了系统性分析视角，将其从企业管理领域迁移至教育场景，通过技术适配、组织重构与环境优化的协同发力，可推动思政教育实现从“单向灌输”到“多元互动”的转型。作为班主任，在班级德育实践中深刻体会到，仅靠传统说教难以适应学生认知特点，而AI 技术的合理应用能有效提升教育实效，这也印证了探索人工智能赋能路径的必要性。

、高中生思想政治教育的现实困境与案例佐证

当前高中生思想政治教育的瓶颈集中体现在三个维度。在技术应用层面，存在“落地难”问题。高中思政课标对学生政治认同、法治意识等核心素养提出高阶要求，但学生认知水平存在个体差异，传统“一刀切”的教学模式难以兼顾。传统课堂“重知识识记、轻价值体验”的弊端显著，在“文化传承与创新”单元开展的议题式教学中，尝试用 AI 工具展示非遗文化视频，但因缺乏互动设计，学生参与度不足，未能实现情感共鸣。

组织协同层面的“弱化”问题同样突出。校内育人元素存在“孤岛效应”，思政课与其他学科的德育功能未能形成联动。在担任班主任期间，曾推动班级开展“红色经典研读”活动，语文教师聚焦文本分析，思政课侧重价值解读，但因缺乏统一规划，学生未能形成完整认知。家校社协同机制也待完善，班级组织的社区志愿服务活动中，家长多视为“任务打卡”，社会机构提供的实践岗位与思政目标脱节，导致活动流于形式。

生态支持层面的“缺失”制约着教育创新。政策层面缺乏具体指引，学校在 AI 设备采购、资源开发上缺乏明确标准，班级曾尝试引入的虚拟仿真德育课程因版权问题被迫暂停。资源供给存在“供需错配”，适合高中生的思政类 AI 资源稀缺，在设计“网络素养”主题班会时，难以找到适配的AI 互动课件。技术保障薄弱，班级使用的在线德育平台常因网络卡顿影响活动开展，且缺乏专业人员及时维护。

二、TOE 理论框架下的赋能路径与实践探索

1.技术融合：构建精准化、场景化育人模式

技术层面的突破需实现 AI 工具与思政目标的深度耦合。在内容供给精准化方面，可依托AI 大数据构建“动态画像-智能推送”机制。以班级德育管理为例，通过整合学生课堂发言、作业反馈、德育活动表现等数据，AI 系统生成个性化成长档案。在“公民意识”培养中，针对班级学生在“权利与义务”认知上的差异，系统为模糊概念的学生推送“校园权利维护”案例解析，为理解较深的学生提供“社会治理参与”拓展资料，使教育内容贴合个体需求。

教学模式场景化的关键是利用AI 技术创设沉浸式体验。在“社会公平”主题教育中，借助AI 虚拟仿真系统构建“公共资源分配”情境，让学生分别扮演政府官员、企业代表、居民等角色，通过决策模拟理解公平与效率的平衡。班级实践表明，这种模式使抽象理论具象化，学生课堂参与度提升 60% ，观点表达更具深度。此外，设计AI 支持的“问题链”教学，在“环境保护”单元，系统围绕“垃圾分类困境”生成递进式问题：“个人行为对环境影响有多大？”“政策执行中存在哪些阻力？”“青少年可采取哪些行动？”引导学生从感性认知走向理性思考。

2.组织协同：打造多元主体联动格局

组织层面的优化需借助技术手段打破协同壁垒。校内协同可通过搭建“思政教育 AI中枢”实现资源整合。班级将语文的红色文学赏析、历史的党史学习、地理的国家领土教育等内容纳入平台，形成“学科德育图谱”。在“爱国主义”教育月中，平台自动关联各学科相关内容，使学生在历史课了解“抗美援朝”史实后，能在语文课通过 AI 语音分析工具朗诵相关诗词，深化情感体验。

家校社联动的技术化升级可依托区块链实践学分系统。班级建立的“德育实践链”，记录学生参与社区服务、家庭劳动等活动的全过程。在“敬老志愿服务”中，学生上传的活动视频经区块链认证后转化为实践学分，家长通过终端查看详情并反馈家庭表现，社区则根据学生在服务中的AI 行为分析（如沟通能力、责任意识）提供改进建议。这种机制使三方形成教育共识，班级校外实践的有效参与率从 40% 提升至 85% 。

教师能力转型需建立“标准-培训-评价”体系。学校制定的“AI+思政”能力标准，涵盖工具操作、数据解读等6 项核心素养。班级通过“师徒结对”“案例研讨”等方式开展培训，如共同学习使用 AI 德育评价工具分析学生成长数据。将AI 应用成效纳入考核，激发教师主动性，目前班级教师已能熟练运用AI 工具设计差异化德育方案。

3.环境营造：完善政策、资源与技术保障体系

政策支持需提供制度性指引。学校层面可出台“AI+思政”实施细则，明确班级德育中 AI 应用的范围、标准及激励措施。例如对开发优秀 AI 德育课件的班级给予经费奖励，将 AI 德育成效纳入班主任考核。教育部门应建立数据安全规范，班级在收集学生德育数据时，严格遵循“最小必要”原则，采用AI 加密技术保护隐私。

资源保障的核心是构建优质资源生态。联合高校、企业开发适配的 AI 德育资源库，班级参与研发的“青春成长导航”AI 课件，包含“生涯规划”“情绪管理”等模块，通过互动游戏帮助学生解决成长困惑。建立区域资源共享平台，班级上传的“模拟政协提案”AI训练系统，可供其他班级使用，实现资源增值。

技术维护需建立“校园-班级”两级保障机制。学校配备专职技术团队，定期检修班级德育设备；班级选拔学生技术骨干，负责日常小故障处理。通过升级校园网络带宽，班级在线德育活动的流畅度显著提升，技术问题解决时效缩短至 2 小时内。

结语

TOE 理论视角下的人工智能赋能，为高中生思想政治教育一体化建设提供了系统性解决方案。通过技术融合实现“因材施教”，组织协同凝聚“育人合力”，环境营造筑牢“保障基石”，可有效破解当前思政教育的现实困境。班级实践证明，这种模式能显著提升教育实效，使学生的政治认同、实践能力等核心素养得到实质性发展。未来需持续探索技术应用的伦理边界，平衡工具理性与价值理性，让人工智能真正服务于“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的根本问题，为新时代思政教育高质量发展贡献实践智慧。

参考文献

[1]张乐乐,郑勤华,陈丽.人工智能在教育领域创新扩散的影响因素研究——基于TOE 理论框架[J].现代教育技术，2023,33(04):23-30.

[2]尤莉,高政.TOE 框架下高校科技成果转化的内在逻辑与驱动路径[J].教育与经济，2023,39(03):66-74.

作者简介：唐燕明，男，汉族，福建龙海人，一级教师，大学本科，研究方向：中学化学教学、德育教育