摘要：在人工智能背景下,许多高校进行了英语专业的教学改革,这有助于丰富教学资源，更新英语专业教学方式。通过对人工智能的创新性应用,能够有效提升高校英语专业新生的综合语言能力,进一步优化高校的教学体检,提升整教学质量。针对高校英语专业新生在专业适应期表现出时间长、困惑多的现象，借助人工智能教学系统将人能智能教学模式应用到英语专业新生的教学工作当中,可以有效地改善学生的专业不适感，从而增加对英语专业的认可度习热情。

关键词：人工智能；英语专业；新生；专业适应性；教育改革

一、研究缘起

随着人工智能技术的发展和教育信息化进程的深入，人工智能与教育教学的融合创新也成为人们关注的热点。对于高校英语教学来说，人工智能可以为其提供丰富的教学资源，有效提升学生的英语学习水平。人工智能平台上拥有大量的教学资源视频，其中包含网络精品慕课内容和精选英文原声影视剧作品。目前，网络精品慕课不仅包含着国内各个高校的精品教学内容，还有AI英语教学课程，学生可根据自己英语学习上存在的短板选择合适的教学视频进行课外的补充，实现线上和线下教学的深度融合。[1]

二、英语专业新生在专业适应期中的主要困惑

近年来，新生进入大学生活普遍会存在两种不适应：一是生活方面；二是学习方面。由于学习内容的变化，如由基础教育改为专业教育；学习方法的变化，如教师上课讲授为主改为自主学习为主。使得学生的专业适应期长且困惑颇多。英语专业的特点还使得新生的困惑常常较其他专业学生更加强烈。

1.学习目标的缺失

学生在读中学时，唯一的目标往往就是考上大学。学生刚刚从激烈的高考进入大学，思想上本能会有一个松懈的过程。随着这一目标的实现，一些学生在大学没有及时地确定新的学习目标，容易失去前进的动力和奋斗目标。一些学生不知道考上大学后该怎么办，容易感到迷惘和彷徨，内心陷入极度的空虚和困惑。此时，必须尽快帮助学生完成新目标的建立或者新人生规划的设立。为此，在课程内容上要有一些改革，这就为人工智能背景下的教学改革提供了契机。[2]

2.自主学习能力较弱

大学学习的基本特点主要体现为自主性、专业性、多元性和创新性，这和中学的学习具有很大的区别。刚进校的学生，他们大多不了解大学学习方法，甚至仍然沿袭中学的学习方式，即单纯依靠教师讲授、学生被动接受的学习方法，不知如何支配课余时间、不知如何处理课堂内外的关系、不知如何利用图书馆、不知如何选择参考书和辅导书进行自学等等，导致对专业学习产生了消极情绪。

三、人工智能背景下高校英语专业教学的模式构建

近年来，人工智能在教育领域的应用日益广泛，其技术正深刻影响着新生的学习成果和学习体验。从智能辅导系统到自动评分系统，人工智能正在重塑教育的实施方式。

1.打破时空局限，实现“线上+线下”混合式教学

借助人工智能支持的智慧教学平台，高校能够将英语教学从课堂延伸至线上，打破时空局限，实现“线上+线下”的混合式教学。主要表现形式是利用MOOC平台和“翻转课堂”等，打造全新的网络教学课堂，对于那些无法自主改正的难题，系统可以帮助学生重新对知识进行复习和梳理。线上教学是对线下课堂教学的补充，线上和线下的互动式教学， 能够有效推进学生英语学习能力的全面提升。

2.构建智能教学体系，实现数智化教学管理

智能教学系统自带课程规划、教学资源库、在线教学管理、学生学习监督系统等多个功能。利用这些功能，教师可以实现教学工作的一体化。除了支持教师之外，智能教学系统还可以为学生提供个性化反馈，帮助他们识别自身的优势和劣势，适度设定目标、监控学习进展并掌控自己的学习进度。处于在线课程和混合式教学环境中，这种自我调节的学习方法尤其有价值，学生在这样的环境中可以拥有更多的学习路径自主权，从而实现数智化教学管理。[3]

3.基于大数据分析，实现智能化教学测评

人工智能既能利用海量的教学资源数据帮助教师进行试卷的编 还能利用大数据分析处理方式帮助教师进行批阅和成绩数据分析，在整体上实现智能化教学测评。 此外 ，教 根据学生考试结果的数据分析，掌握当前学生英语学习的知识情况，了解教学过程中存在的知识 ，并在以后的教学过程中及时进行弥补，从总体上推进学生英语学习成绩的提升。

四、结语

英语专业新生的专业适应期和其他专业学生比起来，显得时间更长，且反应更强烈。在人工智能背景下，高校英语专业新生专业适应性研究显得更加有必要。由于人工智能具备智能化、数据化、信息化等特点。[4]借助于此，高校可以将英语专业教学模式转变为混合化、 智慧化和数据化为主的教学管理模式，提高教学工作中人工智能的覆盖面。通过实时反馈和个性化推荐，人工智能可以助力学生全面提升语言技能与非语言能力，满足多样化学习需求，同时帮助教师精准分析学生数据，优化教学策略，有助于培养适应智能化时代的复合型人才。

参考文献：

[1] 郭芬云. 对大学新生适应能力的分析与教育对策[J].中国高教研究，ƒ1999 （4）.

[2] 穆肃， 陈孝然， 周德青. 生成式人工智能赋能教学设计分析： 需求、方法和发展[J].开放教育研究，2025（1）.

[3] 谭颖芳，张悦.大类招生与培养：历程、方案与走向[J].教育发展研究，2021，41（Z1）：82-90

[4] 李京肽. 英语高考改革背景下的大学英语教学改革[J].教育现代化，2019（64）.

基金项目：全国教育科学规划教育部重点课题“新高考背景下大学一年级学生专业适应性研究”（项目编号：DIA240377）；新文科视域下英语专业学生批判性思维认知能力的培养（项目编号：JYJG2023228）; “认知语言学与外语教学研究”（项目编号： 2022RC104）。