摘要：在“人工智能+教育”融合发展的宏观背景下，提升高校外语教师的数字素养已成为深化教学改革的关键环节。本研究聚焦山东省高校外语教师群体，探讨其在“双驱动”背景下提升数字素养的内在价值与现实必要性。文章分析了当前数字素养提升过程中存在的认识深度、应用融合度与支持体系等方面的问题，并在此基础上，从理念更新、实践共同体构建、评价体系创新及生态支持等维度，提出了一套系统化、可操作的提升策略。这些策略旨在促进人工智能技术在外语教学中的深度融合与创新应用，为山东省高等外语教育的高质量发展提供参考。

关键词：人工智能+教育；高校外语教师；数字素养；提升策略

1. 引言

人工智能技术正驱动教育形态深刻变革，“人工智能+教育”成为教育数字化战略的核心。外语教育在跨文化交际与国际化人才培养中作用关键，其教学模式的转型升级尤为迫切。山东省高校外语教师队伍规模庞大，其数字素养水平直接影响技术赋能教学创新的质量与深度。探索该群体在“双驱动”背景下数字素养提升的现实困境与有效路径，对推动区域外语教育现代化具有重要实践意义。

2. “人工智能+教育”双驱动背景下山东省高校外语教师数字素养提升的价值

2.1 驱动外语教育范式深度变革的核心引擎

传统外语教学往往侧重于语言知识的传授与单一技能的训炼，教学场景与评价方式相对固化。“人工智能+教育”的双重驱动，为超越这一范式提供了强大动能。教师数字素养的提升，意味着其不再仅仅是将技术作为演示工具或练习媒介，而是能够利用智能技术构建个性化、沉浸式、数据驱动的教学新环境。例如，借助学习分析技术，教师可以精准把握每位学生在语音、词汇、语法乃至跨文化理解上的薄弱环节，实现从群体化教学向精准化干预的转变。这种素养使得教师能够驾驭智能系统，设计融合虚拟仿真、自然语言交互的项目式学习任务，推动外语教学从“知识传授”向“能力与素养培育”的范式转型，从而成为教育创新的真正引领者而非被动适应者。

2.2 应对数字化一代学习需求的必然要求

当今高校学生是天然的“数字原住民”，他们的学习习惯、信息获取方式与社交互动模式都深嵌于数字环境之中。他们对教学过程的交互性、即时反馈、个性体验及内容呈现的媒体丰富性有着更高期待。如果外语教师的数字素养停滞不前，仍主要依赖于传统教材与讲授，则难以与学生的学习心理与认知习惯同频共振，易产生“数字代沟”，影响教学效果与学习动力。提升数字素养，使教师能够熟练运用多样化的数字工具与资源，创设接近真实语境的虚拟交流场景，设计基于社交媒体的协作学习任务，并通过智能化平台提供即时、动态的学习支持。这不仅是提升教学吸引力的手段，更是尊重学习者特征、构建高效学习生态的必然选择，有助于在数字时代维系紧密、有效的师生教学共同体。

2.3 促进外语教师专业可持续发展的关键路径

“人工智能+教育”的融合发展趋势，对外语教师的专业角色与能力结构提出了全新定义。数字素养已成为新时期教师专业素养的核心组成部分。提升数字素养的过程，本身就是教师拓展专业视野、更新教学理念、掌握新型教学法（如数据驱动教学、混合式教学、跨学科项目设计）的持续学习过程。它促使教师从单纯的语言知识传授者，转变为学习环境的设计者、学习数据的解读者、人机协同的教学组织者以及学生数字公民素养的培育者。在这一转型中，教师的专业知识、教学智慧与技术能力得以深度融合与升华，其职业价值与创造力获得新的生长点。因此，持续提升数字素养是保障外语教师在技术洪流中保持专业竞争力、实现终身发展与职业价值提升的关键路径。

3. “人工智能+教育”双驱动背景下山东省高校外语教师数字素养提升的现状

3.1 对“双驱动”内涵与深度的理解存在偏差

许多教师对“人工智能+教育”的认识仍停留在较浅层面，将其简单等同于使用在线教学平台、播放多媒体课件或利用移动应用进行单词测验。这种认知导致技术应用呈现“新瓶装旧酒”的现象，即用数字化工具承载传统教学内容与方法，未能触及教学结构变革的核心。对于人工智能技术如何深度赋能语言认知规律研究、个性化学习路径生成、形成性评价实施以及跨文化交际情境的智能构建等深层问题，缺乏系统了解和探究动力。这种理解上的偏差，使得技术应用浮于表面，难以发挥“双驱动”所蕴含的颠覆性创新潜力，数字素养的提升往往局限于操作技能的学习，而缺乏与教育理念、学科教学法深度融合的战略视角。

3.2 技术应用与外语学科核心教学的融合度不足

在实际教学中，技术应用与外语学科核心能力培养目标的结合常显松散甚至脱节。不少技术应用活动围绕教学管理的便利性或课堂氛围的活跃性展开，例如使用签到软件、随机点名工具或播放影视片段，但这些活动与提升学生批判性思维、复杂语境下的沟通能力、文学文本深度阐释或学术外语运用等核心教学目标的关联不够直接和紧密。技术未能有效服务于语言习得的深层认知过程，如如何利用语料库工具引导学生发现语言规律，如何借助虚拟现实技术创设高仿真的跨文化协商场景，如何运用智能写作辅助工具促进学生学术写作的元认知发展等。这种融合度的不足，导致技术投入与教学产出的效益比不高，也削弱了教师持续深化技术应用的信心。

3.3 系统化、常态化的发展支持体系尚未健全

教师数字素养的提升并非一蹴而就，需要持续、系统的支持。目前，相关的培训活动往往呈现碎片化、项目化的特点，多以短期工作坊或零星讲座形式进行，内容偏重工具介绍，缺乏与具体教学场景、课程设计深度融合的长期辅导与跟踪指导。教师在学习新技术后，缺乏将其转化为稳定教学实践的校本化支持机制、跨学科协作的教研共同体以及激励创新的评价导向。同时，针对不同专业发展阶段、不同学科方向（如文学、翻译、语言学）教师的差异化、个性化发展需求关注不够。这种支持体系的不健全，使得教师的数字素养发展容易陷入“培训时激动、回去后不动”的困境，难以形成持续改进、协同进化的良好生态。

4. “人工智能+教育”双驱动背景下山东省高校外语教师数字素养提升的策略

4.1 深化认知转型，构建“素养导向、人机协同”的教学理念体系

首要策略是推动教师教学理念的根本性转变，从“工具利用”思维升级为“生态重构”思维。学校与院系层面应组织深度研修与专题研讨，引导教师深刻理解“人工智能+教育”双驱动的本质是教育生态的重塑，数字素养的核心在于运用技术解决教学真问题、促进学生语言综合运用能力与核心素养发展的智慧。这意味着教学设计的起点应从“我要用什么技术”转变为“我的教学目标需要技术提供何种支持”，并思考人类教师与人工智能在教学中各自的不可替代性，构建“人机协同”的新型教学分工模式。例如，在《高级英语写作》课程中，教师可以确立“提升学术论文的论证逻辑与批判性思维”这一高阶目标。相应的数字素养体现为：教师首先利用AI文本分析工具，对大量学术范文的篇章结构、论证句式和词汇特征进行数据化解析，提炼出可教学的模式；在课堂上，教师重点引导学生理解这些模式背后的逻辑与修辞意图，组织同伴互评与深度讨论；课后，学生利用智能写作辅助工具进行初稿撰写并获得语法、搭配等基础反馈，而教师则腾出精力，专注于通过线上平台对学生文稿的论证深度、思想原创性进行个性化批注与指导。这一过程中，AI承担了模式挖掘、基础纠错等重复性工作，而教师则专注于启发思维、评价高阶能力等核心育人工作，二者协同提升了教学效能。因此，理念转型的目标是让教师成为技术赋能教学的“设计师”与“指挥家”，而非简单“操作员”，其数字素养的展现是战略性的教学设计能力。

4.2 打造实践共同体，推动“精准教研、课例孵化”的融合创新

改变教师单打独斗的局面，着力构建多层次、跨学科的“人工智能+外语教学”实践创新共同体。这类共同体应以具体课程、真实教学问题为锚点，开展“精准教研”。共同体可以围绕“如何利用智能语音技术提升方言区学生英语语音”、“基于多模态语料库的文学阅读教学”等微观主题，组织教师、学科教学专家、教育技术专家乃至学生代表进行协同攻坚。通过集体备课、协同设计、课堂实录分析、学习数据分析等多轮迭代，共同开发出深度融合技术的典型课例、项目式学习方案或评价工具。例如，针对“跨文化交际”课程中情境体验不足的难题，一个由外语教师、教育技术员、国际学生组成的共同体可以合作：利用360 度全景视频资源、在线虚拟交流平台（如VR Chat的恰当应用）以及AI角色模拟对话工具，共同设计一个“虚拟国际商务谈判”项目。教师团队负责设计谈判任务、文化冲突点与语言能力目标；技术伙伴协助搭建虚拟场景与整合工具；国际学生提供真实文化视角。随后，在教学实施中，共同体成员共同观察、收集学生互动数据与反思报告，进行分析与研讨，持续优化该教学方案。这种基于共同体的“做中学”模式，将数字素养的提升嵌入到真实的、协作性的问题解决过程中，生成的优质课例又可作为校本资源辐射更多教师，形成“实践-反思-创新-分享”的良性循环，使技术融合从个别教师的偶然尝试，转变为教师群体可借鉴、可发展的系统性专业实践。

4.3 创新评价机制，形成“多维观测、发展导向”的激励框架

建立与数字素养发展相匹配的评价与激励机制，是引导教师持续投入的关键。评价应突破以论文、项目为单一指标的局限，转向“多维观测、发展导向”。具体而言，可将教师在“人工智能+教育”背景下的教学创新实践纳入教学绩效考核、职称评聘与评优评先体系。评价内容应多元化，包括：教师设计的融合技术的新型教学方案、开发的数字化教学资源（如智能练习库、虚拟仿真实验模块）的质量与创新性；在真实教学中应用技术解决教学难题、促进学生学习的证据（如学生作品、学习过程数据、教学案例报告）；在实践共同体中发挥的引领、分享与协作作用；以及个人在数字素养方面的持续学习与反思记录。评价方式上，强调证据导向，注重过程性材料的积累与展示，如教学日志、学生反馈、课堂录像片段、学习分析报告等，并引入同行评议、专家评审与学生评价等多主体参与。例如，可以设立“智慧教学创新奖”，奖励那些成功将智能技术应用于解决外语教学中的老大难问题（如写作反馈效率、口语练习机会不均等）并取得可验证效果的教师。这种评价机制，将教师的数字素养发展与其专业成长路径紧密挂钩，从制度上认可和激励教学创新的价值，营造勇于尝试、乐于分享、崇尚实践创新的文化氛围。

4.4 健全支持生态，提供“分层分类、持续赋能”的系统保障

构建一个立体化、可持续的支持生态系统，为教师数字素养提升提供坚实保障。这个生态系统应体现“分层分类、持续赋能”的原则。在基础设施层面，学校需确保稳定、便捷的智能教学环境，包括高速校园网络、易于使用的智慧教室、获取正版专业软件与数据资源的渠道，并建立快速响应的技术服务团队。在专业发展层面，设计系统化的赋能课程体系，内容应分层：针对数字素养初学者，提供基础工具与教学整合入门；针对进阶者，开设人工智能教育原理、学习科学与技术、教育数据挖掘与分析等深度课程；针对学科骨干，支持其开展技术赋能的教学改革研究与实践探索。发展形式应分类：除了工作坊，更应推广长期（如一学期）的“教学创新实践者”项目，为教师配备技术导师与教研伙伴，提供种子基金支持其进行教学实验，并定期组织成果交流。此外，建设区域性或校本的数字教学资源共创共享平台，鼓励教师上传、分享、迭代其设计的智能教学模块、案例与工具使用心得，形成动态生长的知识库。例如，可以围绕“AI辅助翻译教学”，形成一个由省内多所高校翻译教师组成的线上社区，共同分享针对不同文本体裁（科技、文学、商务）的AI翻译引擎调校技巧、译后编辑教学设计以及学生常见问题库。这种支持生态将技术、培训、资源、社群和制度保障融为一体，确保教师在任何发展阶段、面临任何教学需求时，都能找到相应的支持力量，从而实现数字素养的自主、持续与协同发展。

5. 结束语

“人工智能+教育”的双重驱动，既为山东省高校外语教育的革新开辟了广阔空间，也对教师队伍的数字素养提出了时代要求。提升外语教师的数字素养，是一项涉及理念更新、能力重构、生态优化的系统工程，不能仅依赖于技术培训或硬件投入。它需要教师个体深化对“人机协同”教育本质的理解，主动投身于教学创新的实践；更需要院校层面从理念引领、实践共同体培育、评价机制创新到支持生态构建等方面进行系统设计与持续推动。唯有通过多措并举，方能有效促进人工智能技术与外语教育的深度融合。

参考文献：

[1] 华晓莉.人工智能背景下高校外语教师数字化素养提升研究[J].现代英语, 2024(19).

[2] 张杰.教育数字化转型背景下的教师数字素养提升策略[J].甘肃教育研究, 2025(9).

[3] 刘邦奇 尹欢欢.人工智能赋能教师数字素养提升:策略,场景与评价反馈机制[J].现代教育技术, 2024(7).