摘要：在乡村振兴与“双碳”目标下，数字技术是破解农村绿色产业协同治理困境的关键。本文基于社会技术系统理论，构建“三元协同+四维治理”框架，经计量分析与案例检验，发现数字技术通过多重路径赋能，政府政策发挥调节作用，赋能效果呈区域异质性与技术扩散梯度差异，技术扩散二阶差分是污染治理效率提升的格兰杰原因，碳汇补贴与绿色信贷混合政策最优。据此提出相关对策，为农村绿色产业高质量发展提供理论与实践支撑。关键词：数字技术；农村绿色产业；协同治理

一、引言

当前，我国农村产业发展处于生态保护与经济增长双向诉求的关键阶段。2025 年中央一号文件明确智慧农业与数字技术的核心赋能作用[1]，大数据、区块链等技术为破解农村绿色产业主体协同不足、资源配置低效等问题提供新路径[2]，但数字基建区域失衡、小农户数字技能匮乏、“数据孤岛”等现实梗阻仍未解决。在此背景下，本文构建三元协同框架与四维主体协同模型，整合多元研究方法弥补传统理论短板，研究成果可为《数字乡村建设指南 2.0》的实施提供支撑，并借典型经验推动农村绿色产业实现经济与生态效益双赢。

二、理论分析与研究假设

（一）研究现状分析

1.数字技术对产业协同影响的研究现状

国内学者聚焦协同机理与主体互动，唐德祥等（2025）验证绿色金融政策对生态敏感区碳减排弹性系数达 0.18，但技术标准化与区域适配性矛盾突出；梁健（2024）指出东部县域数字基建覆盖率超 80%，而西部不足 40%，加剧区域发展失衡；许芳等（2024）则揭示“数据孤岛”问题，隐私保护与利益冲突制约技术规模化应用。国外研究中，AndréTorre 等（2023）以法国 PSDR 项目为例，强调跨主体知识共享对数字技术推广的关键作用。

2.数字技术赋能农村绿色产业协同治理模式的研究现状

数字技术在农村领域的赋能价值已成为国内外研究热点，孙乔婧（2025）实证发现区块链溯源技术可降低农产品流通成本的 18%，有效缓解信息不对称；黄季焜（2024）提出“农业新质生产力”概念，指出技术革新与组织变革是产业协同的核心驱动力；陈俊营等（2024）验证农业新质生产力通过“技术溢出-组织重构”双通道推动政企农合作。国外研究中，MartinPelucha 等（2025）基于欧洲农村实践，提出保护农业用地可促进数字资源获取，不当土地政策会阻碍技术落地

综上所述，现有数字技术赋能农村绿色产业协同治理研究成果丰富，但仍存在不足：一是多陷入“技术/制度决定论”，缺乏“技术-制度-文化”三元协同分析框架；二是区域适配性研究不足，差异化推广路径不明；三是忽视村集体枢纽作用与文化适配效应。本研究整合 DPSIR 模型与熵权-TOPSIS 法，结合全国县域面板数据与典型案例，分析技术赋能效应与区域适配路径，提出梯度化推广策略，弥补现有研究不足。

（二）数字技术赋能农村绿色产业协同治理的机理分析

本文基于技术扩散理论与社会技术系统理论，构建“三元协同+四维治理”整合框架。三元协同维度包括技术、制度、文化的动态耦合；四维治理维度包括政府、企业、村集体、农户的明晰权责。

数字技术通过五条路径赋能治理。一是依托物联网实现精准种植，降低资源浪费；二是借助区块链溯源与电商平台，缓解信息不对称以降低交易成本；三是通过“空天地”一体化监测与 AI 图像识别，将非标准化生态资产数字化，支撑生态定价；四是数字平台提升四维网络密度与中心性，促进资源整合与信任构建；五是通过 ABM 模拟碳汇补贴、绿色信贷等政策，优化协同效应。其中前三条为核心路径。

基于上述分析提出三大研究假设。H1：数字技术显著正向提升农村绿色产业协同治理效能，协同网络密度、文化适配度与生物多样性保护具有正向强化作用；H2：政府政策支持对数字技术赋能农村绿色产业污染治理效率（CS）的效应具有正向调节作用，赋能效果存在区域异质性与技术扩散梯度差异；且技术扩散的二阶差分（ddtd）是污染治理效率的二阶差分（ddcs）提升的格兰杰原因；H3：碳汇补贴、绿色信贷等政策工具通过多主体行为优化，可显著提升协同治理综合效应，混合政策效果最优。

三、研究设计（一）体系指标构建

本文借鉴相关研究并兼顾数据可得性，确定多维指标体系。

表1：指标体系表

（二）数据来源

本文数据源自 2020-2024 年全国 30 个省份（自治区、直辖市）的 286 个县域面板数据，包括《中国县域统计年鉴》《中国农村统计年鉴》等的县域经济与农业相关统计数据，农业农村部、生态环境部等发布的公开监测数据。同时整合 162 个村级电商与 30 个高端商超数据，补充产业协同信息。部分缺失数据采用线性插值法完善，最终形成 1290 个有效观测值，为实证分析提供可靠支撑。

（三）变量处理

核心解释变量（DT）采用熵权法整合数字基建、数字应用、技术扩散梯度三维指标；被解释变量包含两层维度：一是协同治理效能（总 CS），通过熵权-TOPSIS 法测算产业与生态协同综合得分；二是污染治理效率（核心 CS），作为生态协同的核心子维度，由农业污染减排率与碳足迹强度熵权合成，信度良好。研究假设中 H2 聚焦核心 CS 的赋能机制与因果检验；网络特征变量借 Ucinet 明确政企村集体节点角色，文化适配度（CU）以“传统信任×数字接受意愿”交互项衡量并标准化，控制变量均标准化处理。

（四）模型构建：

其中i 为县域，t 为时间变量，Bioᵢₜ为生物多样性指数，Xᵢₜ为控制变量集合矩阵，μᵢ代表县域固定效应，λₜ代表时间固定效应，εᵢₜ为随机扰动项。同时，通过构建二元 VAR 模型、格兰杰因果检验、多智能体建模（ABM）等对研究假设进行分析验证。

四、实证分析

（一）变量描述性统计分析

由描述性统计可知，核心变量协同治理效能（CS）、数字技术发展水平（DT）等均值在0.70-0.82 间，标准差较小，数据分布平稳合理，为后续检验核心假设提供可靠数据支撑。

表2：变量描述性统计分析

（二）基准回归结果

模型拟合度高（R²=0.991），F 值显著，核心假设 H1 成立，结果如表 3。

表3：基准回归分析

1.调节效应

表 4：调节效应分析

模型拟合优度 R²=0.954、F 值显著，数字技术对协同治理效能正向赋能高度显 政府政策单独显效且具调节作用，GDP 负向影响，VIF<2 无共线性，调节效应结果可靠。

2.异质性分析

按 DT_center 三分位数分组（低≤-0.042、中-0.042～0.046、高≥0.046），区域异质性上东部（0.312）>中部（0.205）>西部（0.156），技术扩散梯度上高梯度（0.345）>中梯度（0.228）>低梯度（0.132），组间费雪 Z 检验均显著 ），印证赋能效果的区域与梯度差异[4]。

表5：异质性分析

注：***p<0.01，**p<0.05

（四）VAR 模型与格兰杰因果检

因技术扩散（ddtd）与污染治理效率（CS）一阶差分未达 5%水平平稳，故采用二阶差分生成 ddtd（技术扩散二阶差分）、ddcs（污染治理效率二阶差分）序列，构建二元 VAR 模型。其中， p 为滞后阶数，ε₁ₜ，ε₂ₜ为白噪声误差项。

表 6：平稳性检验结果

平稳性检验显示，ddtd 与 ddcs 的 ADF 统计量均小于 5%临界值（P<0.05），均为 I（2）平稳序列，满足 VAR 模型同阶单整前提；VAR（2）模型稳定，最优滞后阶数确定为 2，为后续格兰杰因果检验奠定基础。

表7：格兰杰因果检验结果

格兰杰因果检验显示，技术扩散二阶差分（ddtd）是污染治理效率二阶差分（ddcs）提升的显著格兰杰原因（F=6.892，P=0.003<0.01）[3]，反向因果不成立，印证 H2 子假设；DT 对 CS 冲击滞后 2 期达峰，长期贡献度 42.1%。

（五）多智能体建模（ABM）情景模拟

三种政策情景经 20 次仿真，数据离散度低，组间差异极显著（F=232.590，P<0.001），其中，S1 生态激励明显、S2 企业参与度高、S3 实现农户-企业双重赋能；LSD 检验证实混合政策最优，H3 成立。

表8：多智能体建模（ABM）情景模拟

替换核心解释变量为县域数字经济指数，回归系数为 0.26（t=3.95，P<0.01），模型 R²=0.75，核心结论与基准回归一致，实证结果可靠。

五、典型案例剖析

浙江“未来农场”以物联网赋能生产端协同治理，为 5000 亩示范田构建“空天地”监测网，经“政府引导+企业运营+农户参与”模式全环节协同，带动 23 村形成智慧农业集群，技术适配经验具借鉴意义。

赣南脐橙以区块链赋能流通端协同治理，搭建全产业链溯源平台[5]，依托“企业主导+农户参与+政府监管”模式，2023 年溯源查询 1800 万次、对接 30 个高端商超，信息对称与数据标准化经验为产业协同提供支撑。

贵州农村以电商数字平台赋能产业融合协同治理，依托“云上黔品”构建电商协同体系，以“政府补基建、企业做运营、农户强生产”分工，破解农产品“出山难”，其分工与技术适配经验具参考价值。

因此，数字技术赋能农村绿色产业协同治理，需立足区域差异适配技术，以四维协同为核心，借数据标准化筑牢基础、生态保护嵌入全环节，提升治理效能、实现产业高质量发展。

六、对策建议

强化政府主导的技术标准体系。省级农业农村部门牵头统一物联网与区块链规范，嵌入生物多样性监测模块，衔接《数字乡村建设指南 2.0》要求，建立跨部门审核机制适配全环节。

健全数据要素价值分配机制。构建“政府设备折旧+企业算法贡献+农户数据劳动”的三元核算模型，明确村集体 10%-15%分配比例，依托农村数据交易平台规范产权流转，破解“数据孤岛”与分配失衡。

提升数字技术区域适配能力。东部推数字孪生等高端应用，中西部推广本土化方案适配基建，依托农业农村部大数据重点实验室输出可配置方案，满足区域协同治理需求。

实施数字素养梯度培育工程。为老年及中西部农户设基础培训，东部农户开进阶课程，依托村级寄递物流站与实训基地，以“线上+线下+产业实践”模式夯实协同治理人才基础。

七、研究结论与展望

综合研究验证可知，数字技术通过生产效率提升、交易成本降低与生态效益外溢等路径正向赋能农村绿色产业协同治理，协同网络密度、村集体协调度、文化适配度与生物多样性保护共同强化该效应。政府政策发挥显著调节作用，赋能效果呈区域异质性与技术扩散梯度差异。技术扩散二阶差分是污染治理效率提升的显著格兰杰原因，碳汇补贴与绿色信贷混合政策最优，三元协同与四维治理框架提供有效支撑。

未来可拓展小农户微观数据、完善三元协同模型，聚焦数据安全与隐私保护等风险防控，为农村绿色产业协同治理可持续优化提供支撑。

参考文献

[1]梁斌.“十五五”规划视角下数字技术赋能乡村振兴与共同富裕的路径研究[J].农业开发与装备，2025，（12）：78-80.

[2]何志微.“双碳”背景下数字乡村建设的农业碳减排效应研究[D].内蒙古财经大学，2025.

[3]李和鑫.数字乡村建设对农业碳减排的影响研究[D].福建农林大学，2025.

[4]周锦锦.数字乡村建设对农村包容性绿色发展的影响研究[D].东北农业大学，2025.

[5]汪涛，黄强.区块链技术在数字乡村农产品溯源中的实践[J].中国宽带，2026，22（02）：150-152.

本文系 2025 年院级大学生创新创业训练计划资助项目（项目编号：2025KWCX065）成果。