摘要：在新一轮数字技术革命与行业高质量发展要求的双重驱动下，烟草行业数字化转型正由信息化建设阶段向数智化深度应用阶段迈进。贵州省烟草公司毕节市公司（以下简称“毕节烟草”）在长期信息化建设基础上，已初步形成覆盖“两烟”生产经营、专卖监管及综合管理的信息系统体系，但在实际运行中仍面临数据系统割裂、业务闭环缺失、知识资产利用率低以及基层人力资源结构性矛盾等深层次问题。尤其基层一线普遍存在“系统多、报表多、检查多、事务杂”的困境，大量精力耗费在低附加值的填表报数、资料整理和常规咨询答疑上，制约了业务质量提升与人员能动性发挥。基于对毕节烟草机关 10 个职能部门及2 个基层分公司的系统调研，本文从组织结构、系统建设与业务流程三个层面，系统梳理了当前数字化应用的主要瓶颈。在此基础上，提出以 AI Agent（智能体）为核心的 AIGC 建设路径，构建“1 个统一智能平台 + N 个业务智能体”的应用体系，重点围绕智能报告生成、政策制度问答、合同智能审查、业财数据融合、生产过程预警等关键场景开展实践设计。旨在通过技术手段剥离基层事务性工作的“机械性”与“重复性”，切实为基层减负，将人员从繁杂的文案处理和基础核算中解放出来，转向更具价值的现场服务与业务创新。研究结果表明，以智能体为载体的 AIGC 应用能够有效激活沉睡数据和隐性知识，显著降低基层事务性负担，提升跨部门协同效率。预期实现基层报表填报负担减轻 70%、手工录单错误率降至 1%以下、客户咨询响应即时化覆盖 90%以上常规问题，为地市级烟草企业实现由“系统支撑业务”向“智能赋能业务”的转型升级提供了可复制、可推广的实践范式。

关键词：数字化转型；AIGC；智能体；烟草行业；降本增效

1 引言

在全球数字经济加速演进背景下，大数据、云计算与人工智能正由“信息化支撑工具”升级为重塑企业价值创造与竞争优势的关键基础设施^[1，2]。企业数字化转型因此不再等同于系统上线或业务电子化，而是围绕数据资产化与智能化能力，对战略、组织、流程与“数据—平台—算法”底座协同重构，实现管理由经验驱动向数据与智能驱动跃迁^[3]。相关研究也表明，数字化转型可通过增强知识获取、吸收与重组能力提升创新绩效，同时研发人力资本对该路径具有强化作用，提示“技术+人才”协同投入的必要性^[4–8]。烟草行业链条长、监管强、数据集中，虽沉淀多类系统与数据，但仍存在系统割裂、数据口径不一致与知识资产难复用等问题，导致基层事务负担高、协同与决策支持不足^[9–11]。特别是在基层一线，虽然有了信息系统，但基层人员往往需要在多个APP间切换填报数据，面对客户的常规咨询需要翻阅厚重的制度汇编，各类迎检台账仍需手工汇总。随着大模型与生成式人工智能（AIGC）技术发展，数字化转型重心正由系统建设向智能应用转移。AIGC 可通过自然语言理解、知识推理和内容生成激活沉睡数据，并以智能体（AI Agent）形式将分散数据和规则封装为业务场景服务，实现“按需调用、即时响应、持续学习”。这一模式为破解“系统多而不智、数据多而不用”的问题提供了可行路径，推动企业数字化向智能化深度应用升级^[17]。

毕节烟草作为贵州省重要的烟草商业企业和烟叶生产基地，具有典型的区域特征和业务复杂性。毕节地区山地农业特征明显，烟叶生产区域分散，基层业务链条长、管理颗粒度要求高，同时人员结构老化与专业化人才相对不足并存^[18]，对数字化工具的实用性、易用性和智能化水平提出了更高要求。“十四五”期间，毕节烟草在行业统一规划框架下，积极推进数字化转型，研发并应用了一批智能化系统，在提升服务效率和管理规范性方面取得了阶段性成效^[19，20]。然而，随着高质量发展目标的不断深化，现有数字化应用在跨系统协同、业务闭环构建和知识资产利用等方面仍存在明显提升空间。“十五五”时期，毕节烟草提出以 AI 智能体为抓手，推动数字化转型由“信息支撑”向“智能赋能”升级，旨在通过技术手段解决基层“人少事多、疲于奔命”的结构性矛盾，探索一条通过智能化手段实现基层减负的实践道路。

基于此，本文以毕节烟草为研究对象，在系统调研其组织结构、信息系统建设和业务流程运行现状的基础上，深入分析当前数字化转型过程中面临的主要瓶颈与共性问题，提出以智能体为核心的 AIGC 应用建设思路与实施框架。通过从业务场景出发设计智能化应用路径，探索 AIGC 技术在烟草行业地市级企业中的落地模式，为推动行业数字化转型和高质量发展提供具有实践价值和推广意义的经验参考。

2 毕节烟草组织与信息化现状调研

2.1 组织架构与人员结构特征

毕节市烟草专卖局（公司）成立于 1983 年，现有在职人员 2400 余人，下辖 8 个县级局（分公司）及 1 个卷烟物流配送中心、 1 个烟叶生产经营中心、 1 个卷烟营销中心，市局（公司）机关有专卖监督管理科、财务管理科、综合计划科等 12 个职能部门和信息中心、技术中心、机关服务中心等3个专业部门，组织体系完整、分工明确。在“十四五”规划指引下，毕节烟草积极推进数字化转型，通过烟农自助服务平台、业务系统上云等举措，提升了部分业务环节的运行效率。但调研发现，随着精益化管理和高质量发展要求的不断提高，现有组织运行模式在跨部门协同、技术传承和为基层减负等方面逐渐显现瓶颈。具体表现为：基层一线的“事务性负荷”过重。烟叶站点技术员、客户经理和稽查员不仅要完成本职的生产指导、客户拜访和市场监管工作，还需花费大量时间应对各类系统录入、日报周报编制、合同台账核对以及上级部门的临时性数据调取。这种“重事务、轻服务”的工作状态，不仅消耗了基层人员的职业热情，也制约了业务质量的进一步提升。

2.2 信息系统建设与数据资产现状

目前，毕节烟草的信息系统呈现“国、省、地”三级并存的结构特征。统建系统涵盖卷烟营销管理、专卖监管、物流及行业调控等核心业务，保障了业务规范化运行，但在数据权限、接口开放及本地扩展方面存在一定限制。本地自建系统如黔彩智搜知识库、帆软 BI 报表、业务看板及档案管理系统，在数据展示与查询方面有所补充，但仍主要停留在“结果呈现”层面。系统间割裂问题突出，财务、采购与一体化平台未完全打通，烟叶收购等本地系统数据回传存在延迟，导致业财协同不足，业务闭环难以形成。总体来看，现有信息系统覆盖核心业务，但数据整合和智能化应用能力仍有待提升。

3 部门业务现状、核心痛点与 AIGC 智能赋能机会分析

通过访谈和问卷调研，对毕节烟草核心业务部门、综合管理与技术部门及基层分公司进行了系统梳理（见表 1）。结果显示，各部门在数字化应用水平上存在差异，但普遍面临数据来源多且整合难、事务性工作占比高以及对专家经验依赖度大的问题。智能化赋能可针对核心业务的数据处理与分析，通过 PDCA 管理闭环、产情智能分析、智能报告生成和精准客户画像提升决策效率，同时覆盖综合管理与技术部门的合同审阅、账龄分析、科研报告辅助生成及人才画像等环节，显著减少人工重复劳动并提高数据利用率和分析深度^[21]。核心业务部门如烟叶生产经营中心、卷烟营销中心及烟草专卖科虽已引入 GIS、移动端分析和部分 AI 工具，但仍缺乏闭环管理和智能决策支持；综合管理与技术部门在财务、计划、科研及安全管理等环节存在数据孤岛、报表处理繁琐和知识沉淀利用不足的问题；基层分公司在数据采集、合同管理及客户服务方面效率低、人工负担重。总体来看，跨系统数据孤岛严重制约业务协同，合同执行、资金支付及生产调度高度依赖人工核对，管理成本高且风险滞后暴露；制度文件、技术规范及历史案例虽数量庞大，但未能直接转化为智能能力；PDCA 管理闭环不完整，数据多用于事后统计，难以实现实时分析、预警与前馈式决策支持。

对此，智能化赋能可针对核心业务的数据处理与分析，通过 PDCA 管理闭环、产情智能分析、智能报告生成和精准客户画像提升决策效率，同时覆盖综合管理与技术部门的合同审阅、账龄分析、科研报告辅助生成及人才画像等环节，显著减少人工重复劳动并提高数据利用率和分析深度。基层分公司则可借助移动端智能采集、烘烤专家系统、多渠道智能客服及库存智能估算等应用，有效减轻一线人员负担，提升服务响应速度和业务闭环能力。在毕节山地烟叶生产“区域分散、链条长、精细化要求高”的场景下，智能化应用还可向生产侧纵深延伸：例如基于“数字烟草+智慧气象”平台开展精准气象服务，提升灾害预警与农事指导的可达性与针对性，为分散地块的过程管控提供更强的数据支撑与主动服务能力^[22]。综合来看， 整体赋能目标应聚焦“按需调用、即时响应、持续优化”，以智能体技术将分散的制度、数据与经验转化为可直接调用的智能服务，并在风险可控与治理可落地的前提下迭代优化应用效果。人工智能治理与风险管理框架亦提示，智能化应用需同步关注治理、透明度、可靠性与风险控制等要求，以确保能力升级与合规安全协同推进。

表 1毕节市烟草公司业务现状痛点与AIGC赋能机会

4 基于智能体的AIGC赋能路径与实施效果预期

在生成式人工智能快速渗透与行业数智化升级叠加的背景下，毕节烟草宜遵循“急用先行、分步实施”的建设原则，优先选择高频、刚需、可量化的场景切入，避免“一次性大而全重建”导致投入高、周期长、收益不确定的系统性风险。国家层面推进中小企业数字化转型城市试点，强调通过典型场景培育与可复制方案推广，形成“看样学样、复制推广”的推进机制；多地在试点实践中进一步提出“小型化、快速化、轻量化、精准化”的“小快轻准”路径，凸显“小切口、快见效”的政策导向与可行性^[23]。结合毕节烟草的业务特点，本文提出以“急用先行、分步实施”为原则的 AIGC 建设策略，构建“1 个统一智能平台 + N 个业务智能体”的应用体系。其中，统一智能平台负责数据汇聚、模型管理和权限控制，成为整体的底座支撑；各业务智能体则针对具体场景提供即用即取的智能服务，实现快速响应与落地应用。与此同时，权威研究显示我国生成式人工智能用户规模与应用场景持续扩张，技术正在从“工具试用”走向“业务流程嵌入”，为行业智能化升级提供了现实基础^[24]。以烟叶生产经营中心为例，针对其现状，主要问题在于涉及 GIS、生产管理、物流等多系统，但缺乏闭环工具，数据分散且人工整合效率低，同时收购环节缺乏质量预警。在这一问题背景下，结合 PDCA 管理闭环、产情智能分析及收购异常智能预警的 AIGC 赋能机会，可建设“智慧烟叶大脑”，将 GIS 数据与收购数据整合，并部署图像识别终端辅助烟叶分级^[25]。落地措施包括在收购现场安装终端设备、培训操作人员并建立数据实时同步机制。预期成效为收购合格率提升至 98%，人工干预争议减少约 30%，实现业务流程的数字化、智能化与闭环管理。

表 2毕节烟草各部门AIGC赋能路径与预期成效

5 重点应用场景深化设计

在统一智能平台支撑下，围绕毕节烟草业务运行中的高频、高负担和高风险环节，选取总结报告编制、制度执行与合同管理等典型场景，对基于智能体的 AIGC 应用进行深化设计，以探索其在提升管理效率、强化合规管控和促进业财协同方面的实现路径。

（1）智能总结报告生成智能体：针对经营分析、科研总结等工作中存在的数据来源分散、人工编制成本高、分析深度有限等问题，构建面向管理决策的智能总结报告生成智能体。当前，报告撰写需要人工从多系统收集数据、套用模板并润色文字，单份报告耗时长达半日至一日，且质量受限于个人文笔，参差不齐。该智能体通过RPA技术自动采集多源业务数据，结合大语言模型对历史文本和指标口径的深度理解能力，实现报告初稿的自动生成，并对关键指标波动进行趋势分析与异常归因提示，从而有效减少重复性文案工作，提升分析一致性和决策支持效率。在减负实效方面，该应用将基层管理人员从“爬数据、写材料”的机械劳动中彻底解放出来，使单份报告编制时间从原来的4–8小时大幅缩短至10分钟以内，且输出内容的数据维度更全面、分析视角更客观。

（2）政策制度智能问答智能体：针对制度文件数量多、查阅效率低、基层人员在理解与执行过程中存在偏差等问题，构建政策制度智能问答智能体。当前，基层一线员工（尤其是新员工）在面对零售户或烟农政策咨询时，需翻阅大量纸质制度或在多个系统间查找文件所导致的效率低下、口径不一及潜在投诉风险。该智能体通过对制度文本进行语义化建模并构建企业私有知识库，实现制度条款的精准检索、语义匹配与出处引用，为基层员工提供即时、可追溯的制度解释支持，有效降低合规风险，提升制度执行的规范性与一致性。在减负实效方面，该应用相当于为每位基层员工配备了一位“随身政策顾问”，使常规政策咨询不再需要人工翻阅查找，实现“秒级”精准答复，大幅减轻了基层人员在制度记忆、查证和理解方面的工作负担。

（3）合同智能审查与业财融合智能体：针对合同管理、资金支付与财务核算之间协同不足、人工核查负担重、易出错的问题，构建合同智能审查与业财融合智能体。当前，基层报账员在费用报销和合同初审环节，依赖人工逐字核对条款、金额、税率及预算科目所带来的工作枯燥、易错、修改频繁等问题。该智能体利用自然语言处理技术对合同关键条款进行结构化解析，实现与财务系统数据的自动勾稽与一致性校验，并对异常情形进行实时预警，推动业财协同从传统人工核对向“智能辅助、人机协同”模式转变，增强风险防控的前瞻性与过程管控能力。在减负实效方面，该系统实现了“机器审单、人工复核”的作业模式，将报账员从繁琐的条款核对与基础数据校验工作中解脱出来，人工审核工作量下降80%，审核准确率提升至近100%。

6 结论与展望

AIGC 技术在烟草行业的应用价值不在于替代人工决策，而在于以智能体为载体，将分散的数据资源、制度规则和隐性经验转化为可直接调用的业务能力。以毕节烟草实践为例，“1 个统一智能平台 + N 个业务智能体”的建设模式，有效降低了基层事务性工作负担，提升了跨部门协同与管理精度，为地市级烟草企业推进数智化转型提供了可复制的实施范式。展望未来，随着数据治理体系和模型能力的持续完善，智能体应用将由单点辅助向多智能体协同演进，在过程预警、协同决策和精细化管理等方面发挥更大作用，进一步推动烟草行业数字化转型由“信息支撑”向“智能赋能”纵深发展AIGC技术在烟草行业的应用价值不在于替代人工决策，而在于以智能体为载体，将分散的数据资源、制度规则和隐性经验转化为可直接调用的业务能力。对于毕节烟草而言，本次研究的核心价值在于找到了一条破解基层“负担重、压力大”难题的技术路径。“1个统一智能平台 + N个业务智能体”的建设模式，通过接管重复性、事务性工作，有效释放了基层生产力，让基层人员从“文山会海”和“表山数海”中走出来，回归到现场管理、客户服务和业务创新的本职工作中去。这不仅降低了运营成本，更重要的是提升了员工的获得感和幸福感，为地市级烟草企业推进数智化转型提供了可复制的实施范式。

展望未来，随着数据治理体系和模型能力的持续完善，智能体应用将由单点辅助向多智能体协同演进，在过程预警、协同决策和精细化管理等方面发挥更大作用，进一步推动烟草行业数字化转型由“信息支撑”向“智能赋能”纵深发展。

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基金项目：项目名称：毕节烟草“数转智改”发展路径研究（2024520500240122）

作者简介：陶星吉（1990-），女，助理政工师，主要研究方向；毕节烟草数字化转型。