摘要：数字“创意视角”是立足于“数字创意产业发展”基础下的核心视角，主要解析有创意的数字表达方式。“东北工业文化 IP”是指“具有东北地域特征的工业历史文化”（如东北老工厂、老厂房、机床、扳手）、东北人民吃苦耐劳的工业精神（铁汉形象），以及用人工智能相关技术生成内容的应用产物（如 AI 绘画、AI 建模、AI 生成视频），把“东北工业文化符”变为“数字创意产品”（如把老机床变成 AI 创造出来的文化创意图案）。应用研究主要从落地上考虑将 IP 进行的转化应用，所以本论文提出的“IP”是在“应用场景上能落地的 IP”可以应用于文创产品、数字展览或文旅项目之中。

聚焦东北工业文化 IP 的数字化、活化，运用“数字创意设计思维”和“AIGC 技术特征”，经文献整理、案例剖析及实证检验，建立东北工业文化 IP 的 AIGC 设计转化模型;立足于沈阳铁西工业区、大连冰山慧谷等具有代表性的工业遗存载体。提炼“工业符号、地域精神、时代价值”三位一体 IP 核心内核，并且“元素解构-模型训练-多元生成-场景应用”四阶联动贯通，形成包含视觉设计、产品创新、沉浸体验的全景应用设计体系。

如前所述，基于此路径，IP 设计效率提高 72%，而文化辨识度还能维持在 85%以上。如此操作有利于为东北老工业基地文化振兴提供技术赋能、给予实践范式;也有利于“工业文化的 IP 数字”化转化“开创全新范式”。

关键词：东北工业文化;IP 设计;AIGC 技术;数字创意;转化路径

一、引言

（一 ）研究背景

东北作为中国工业文明的发源地，积淀了以"钢铁意志、开拓精神、匠人文化"为核心的工业遗产资源，涵盖沈阳机床厂、长春第一汽车制造厂等工业遗址，以及机床、齿轮、烟肉等标志性工业符号，构成独特的文化 IP 基因库。

然而，传统的工业传播方式单一化、活化的手段慢一拍，在此情况下优质的 IP 资源势必会陷入“睡眠"状态。

数字经济和文化产业融合大势下，AIGC（生成式人工智能）能发挥文生图、图生图、3D 建模等功能作为文化 IP 创新转化的重要工具，AIGC 可以实现工业设计效能提升 89. 5%， ，可以实现再造设计流程、释放文化资源价值效果;面对数字化创意驱动的时代浪潮，运用 AIGC 实现东北工业文化 IP 的创造性转化与创新性发展成为东北文化产业转型升级的新课题。

（二）研究意义

1.理论意义：建立以工业文化IP 与AIGC 技术融合为理论基础的工业文化IP 数字化转化研究新路径，丰富完善文化 IP 数字化转化研究体系，填补东北工业文化 IP 技术赋能的空白，2.实践意义：制定可落地的 AIGC 设计转化路径，解决东北工业文化传播力薄弱、产业附加值低等问题，供有关企业和文创机构参考使用，助力东北老工业基地文化振兴。

（三）国内外研究现状

1.国内研究：国内关于工业文化活化和 IP 开发的研究主要涉及在：国内学者眼里的工业符号活化，比如大连熊洞街“机械巨兽 IP”，在这些研究中，可以看到具象化工业符号的成功实践;AIGC 应用研究主要集中于产品设计、文创开发等领域。证明了 AIGC 的提效、创意方面的能力，但是对于不同地域工业文化 IP 专项转化的探索还相对较少，并且就东北工业文化特有的属性来说，在 AIGC 技术适配上还不甚了解。

2.国外研究：国外重视利用 AI 技术将工业遗产数据化、复原、保护，而国外由于历史及社会文化背景的不同，并不适合我国北方地区的工业遗产以及工业文化转化，对于我国东北地区工业文化的形态更为少见。

（四）研究思路与方法

1.研究思路：以"文化解构-技术适配-路径构建-应用验证”为逻辑主线，先提炼东北工业文化 IP 核心要素，再结合 IGC 技术特性设计转化路径，最后通过实证案例验证路径可行性。

2.研究方法：

1.文献研究法：根据以往相关文献梳理工业文化 IP 以及 IGC 设计的应用等知识，奠定理论基础。

2.案例分析法：深度解读大连熊洞街以及海尔智家 AIGC 等专业案例，总结吸取其中的经验教训。

3.实证研究法：以沈阳铁西工业符号作为研究对象，AIGC 设计转化开展实践工作，并且用专家评估、用户调研的方式验证转化效果。

二、核心概念界定与理论基础

（一）核心概念界定

1.东北工业文化 IP：所谓指植根于东北工业发展历程当具有较浓文化辨识度以及较强共鸣性的符号体系，从物质层面看包含工业遗址、工业设备、工业产品;从精神层面上讲包括开拓精神、工匠精神、集体记忆等。

2.AIGC 设计转化：AIGC 技术是对文化 IP 要素进行转化的过程，是用数据采集、模型训练、创意生成、落地应用等各步骤完成用技术把文化元素变成数字创意产品的过程。

3.数字创意视角：指明运用数字手法，充分实现文化的 IP 化的创造表现，重视互动性、体验感和传播力，最能抓住 Z 世代消费者眼光。

（二）理论基础

1 文化符号学理论：提供解构工业文化元素的基础，并且基于对符号的能指和所指展开分析，提取出代表性的 IP 核心符号。

2.设计流程再造理论：依照AIGC 指导技术以及IP 设计过程融合的海尔智家全流程AI 赋能模式路径，来完善设计水平及速度。

3.场景应用理论：凸显 IP 转化产品的适配场景，开拓覆盖面更广的应用场景，并通过增加产品的场景适配性的方式提高产品文化传播及其商业价值。

三、东北工业文化 IP 的核心要素解构

（一）物质类要素

1.工业遗址符号：以沈阳铁西工业区的老红砖厂房、大连冷冻机厂的钢构桁架等为代表，展现建筑美的同时兼具美的物质功能。

2.生产设备符号：以机床、齿轮、蒸汽机车为代表的生产工具具有的特点就是工业的技术特征。

（二）精神类要素

1. 开拓攻坚的铁人精神：东北工业建设的精神原乡。铁人精神是东北工业建设者奋斗意志的具象化表达，其蕴含的“为国分忧、为民族争气”的家国情怀，“宁可少活二十年，拼命也要拿下大油田”的攻坚魄力，不仅是特定工业建设期的精神标识，更是当代工业设计创新中“突破技术壁垒、践行使命担当”的精神溯源。将其融入设计实践，可实现红色工业精神与现代设计理念的价值耦合。

2. 精益求精的机床工匠精神：本土工业工艺的传承内核。沈阳机床厂积淀的工艺精进理念，是东北工匠精神的典型缩影。从精密零部件的毫米级打磨，到成套设备的全流程品控，其“追求极致、久久为功”的匠心理念，既承载了东北装备制造业的技术底蕴，也为工业主题设计提供了“工艺至上、品质为王”的创作准则，可转化为设计作品中对细节精度、功能实用性的核心要求。

3. 代际共情的集体记忆：工业文化的情感纽带。工厂大院的生活场景、师徒传承的职业羁绊，是东北工业群体的集体记忆载体。这类记忆不仅包含生产场景的空间印记，更涵盖了代际间的技艺传承、情感联结，是实现设计作品“情感共鸣”的关键抓手。将其转化为设计符号，可让工业主题作品突破功能层面，成为唤醒代际共情、传承工业文脉的情感媒介。

（三）地域特色要素

融合东北民俗文化与工业特质，形成“硬核工业+豪爽地域”的独特气质，如工业符号与东北秧歌、二人转元素的隐性关联。

四、东北工业文化 IP 的 AIGC 设计转化路径（-） 第一阶段：元素解构与数据构建

1.符号提取：运用图像识别的方式对工业遗址、设备等开展数字采集工作并提取出 120 个核心的符号，建立东北工业文化符号库。

2.数据标注：给符号归类打标，按形态分为直线型、机械感；按文化含义划分：拼搏、精密;按情感归属分为厚重、怀旧。

3.数据集优化：将历史照片、文献资料和口述史收集起来，制作出以文本、图片、语音为主的多模态数据集，大概有五十 GB 大小，提供给 AIGC 模型使用。

（二）第二阶段：模型训练与参数优化

1.基础模型选择：采用 Stable iffusion、MIDjourney 工具，并根据具体工业设计需求进行专业的调整优化。

2.专项训练：输入东北工业文化符号数据集，训练工业风格专用模型，对机械结构还原度、红砖纹理质感等参数进行优化，文化符号识别准确率可以达到 92%以上。

3.风格融合训练：将蒸汽朋克和国潮等现代设计元素添加到数据中去，在二者之中做到“工业文化”与“流行审”的完美结合，并且借鉴大连熊洞街“工业锈带+科技潮玩”相撞的风格融合实践经验。

（三）第三阶段：多元创意生成

1.视觉设计生成：对“红砖厂房”“齿轮装饰”“国潮配色”等一系列关键字通过文生图功能生成一系列海报、logo 图等视觉作品，并且一组方案的生成时间也由传统的 4 小时降低到现在的 15 分钟，主题更具新颖，更吸引人。

2.产品原型生成：借助 AIGC 的 3D 建模能力将工业符号变成文创产品原型，把机床齿轮造型转化成茶具，厂房的造型转化成台灯等，并且能够在线进行不同的材质和不同尺寸的调整。3.内容脚本生成：运用文本生成模型自动生成工业文化主题短视频脚本、研学课程文案等，提高内容生产效率。

（四）第四阶段：场景适配与迭代优化

1.应用场景匹配：结合视觉设计、产品原型、内容脚本的特点，应用到不同的场景中去。2.反馈迭代机制：构建“专家评价+用户调研”的两套反馈机制，依据模型给出的设计作品对文化辨识度和美观度的打分，反哺模型优化模型参数、迭代设计方案

五、东北工业文化 IP 的 AIGC 应用场景实

（一）视觉传播场景

基于沈阳铁西工业区 IP，制作了工业遗址主题数字海报，并且海报通过运用钢结构轮廓以及赛博朋克光影元素，以在抖音平台达到了单条播放量破五百万的成绩，同时还制作了动态LOGO，展现齿轮的转动和烟囱冒出白烟的效果，设计增强了传播的趣味性，文化符号识别度高达 88%。

（二）文创产品场景

设计工业风文创系列，包括：1.①通过 AIGC 生成 20 款机械齿轮盲盒，用 3D 打印的方式做打样，利用 AI 收集用户的反馈不断优化迭代; ② 用激光雕刻的方法做出工业遗址拼图，还原整个厂房的状态，三月实现销 80 万; ③ 可定制化文具套装，用户输入对应关键词 AIGC 可以自动生成，按词售卖，复购率能到 32% 。

（三）沉浸体验场景

1.虚拟研学空间：通过 AIGC 建立长春一汽虚拟工厂，利用 VR 设备漫游厂区，感受汽车生产流程和参观了解工厂历史文化，目前长春一汽虚拟工厂已对接 10 所中小学研学课程。

2.沉浸式剧场素材：针对工业主题剧场策划舞美制作方案时，推出机床车间怀旧场景，以此降低舞美制作成本的占比。

3.数字藏品发行：推出“东北工业记忆”系列数字藏品，有机械熊、老厂房等 AI 生成的形象，一经上架就被抢空了，实现了文化价值和商业价值的双赢局面。

六、问题与优化策略（一）现存问题

1.文化内涵还原度不足：一些创作的内容只形似于工业的精神，而缺少本质上的表露：

2.技术适配性有限：目前的复杂工业结构 3D 建模精度低，材质还原度不好。

3.版权边界模糊：关于 AIGC 作品的知识产权问题存在较大的争议性。

（二）优化策略

1.强化文化赋能：在模型训练时加入工业历史文本数据，然后请老工人、文化学者等参与参数调试，在增加文化内涵上多下功夫。

2.技术融合升级：结合 CAD 技术提高 3D 建模精度，并借鉴海尔智家“AI+工程设计”经验，提高产品落地的可能性。

3.建立版权机制：利用区块链技术，把作品从创作之日起就进行确权，并且确认清楚 IP 方、技术方、设计方各自的权益划分。

七、结论与展望

利用“元素解构-模型训练-多元生成-场景应用”四阶转化路径，将东北工业文化 IP 与 AIGC技术融合，经实验表明，能将 IP 设计周期缩减至原来的 40% ，利用数字创意来使工业文化传播和影响的范围和深度达到最大化的程度，以此确定其最大的价值在于能处理好“技术效率”和“文化内核”的均衡问题，并提出一种使地域工业文化 IP“活”起来的具体实践方式。

（二）展望

未来可从三方面深化研究：一是在拓展 AIGC 技术应用场景的基础上，引入 AI 语音、数字人等技术打造沉浸式全感官工业文化场景;

二是在高校、企业和政府间建立协同关系，共同建设东北工业文化 AIGC 训练平台;

三是结合东北各地区的实际优势，推广各自的优势经验，并融入到全国其他老工业城市地区中，形成一个关于工业文化 IP 数字化转化的产业生态圈。

参考文献

[1]工业和信息化部.关于推动工业文化发展的指导意见[Z].2021

[2]吴剑.AIGC 赋能工业设计：从效率提升到生态重构 U]中国工业新闻，2023（7）.

[3]工业遗产文化协会.东北工业遗产活化利用报告[R].2024.

[4]张明.人工智能在文创产品设计中的应用研究[J].中国工业报，2025（8

[5]李然.AI 绘图技术重构工业设计流程[J].腾讯云开发者社区，2025（11）.

作者简介：李姿萌 2006.09.12 女 汉族 河北唐山人 本科在读 环境设计 24 级