摘要：在教育数字化转型与“大思政课”建设深度融合的时代背景下，人工智能技术的迅猛发展正在深刻重塑教育生态，也为地方高校思想政治教育突破传统瓶颈、实现提质增效提供了全新可能。本文基于地方高校思想政治教 育的发展现状与现实需求，系统剖析人工智能赋能思想政治教育创新的内在机理，从逻辑耦合、结构重塑、价值引领三个维度构建理论框架；结合地方高校思想政治教育创新的现实困境，提出“技术底座搭建—内容供给革新—场景 生态重塑—治理体系优化”的四维度实践路径，为地方高校推动思想政治教育数字化、精准化、智能化发展提供可操作的实践方案，助力地方高校落实立德树人根本任务。关键词：人工智能；高校思政创新；内在机理；实践路径

一、人工智能赋能地方高校思想政治教育创新的内在机理

内在机理是人工智能技术与思想政治教育本质属性相互作用、实现协同创新的核心逻辑，其本质在于通过人工智能技术的赋能推动思想政治教育从要素重构到生态升级的系统性变革，具体表现为三个维度的有机统一。（一）逻辑耦合维度：技术工具属性与思想政治教育技术逻辑的有机统一

从工具视角看，人工智能作为一种智能技术系统，其发展演进与思想政治教育发展的技术逻辑具有内在同构性。从符号主义、联结主义发展到行为主义，人工智能实质上是对人类智能“思考”“学习”和“行动”的模拟与扩展，这使其能够成为延伸教育者与受教育者感知、分析与交互能力的“智能器官”。思想政治教育作为一种历史现象，其存在样式与实践方法总是受到所处时代技术发展的深刻影响与塑造，技术始终是推动其不断科学化的“革命性力量”。人工智能的出现，标志着思想政治教育技术逻辑从传统思政进入到“智能思政”新阶段，它通过数据、算法与算力，将思想政治教育过程中大量模糊、经验化的认知与决策，转化为可计算、可分析、可优化的智能流程，为实现思想政治教育的精准化与个性化奠定了技术基石。

（二）结构重塑维度：基础设施属性与思想政治教育全要素变革的有机统一

人工智能已超越单纯工具范畴，不断演变为塑造社会形态的“基础设施”。如同蒸汽机之于工业社会、互联网之于信息社会，智能技术正在重构社会的生产关系、交往方式与认知模式，从而全方位重塑思想政治教育所处的生态环境。这一变革直接引发思想政治教育全要素的重构。

1.教育主体与教育客体关系重构。传统的“主-客”思政教育模式向“主体-技术-主体”的多元互动模式转变。人工智能作为中介，既赋能思政教师成为教育的设计者与引导者，也赋能学生成为自主学习与发展的建构者，形成“以学习者为中心”的新格局。

2.教育介体的智能化升级。教育内容从静态、统一的教材体系，向动态、个性化的知识图谱跃迁；教育方法从单向灌输、群体宣讲，向沉浸体验、人机对话、智能推荐转型。

3.教育环境虚实融合与全域互联：智能互联技术打破了课堂、校园与社会的物理边界，构建起线上线下融合、现实与虚拟交织的“大思政课”全域育人场域。

（三）价值引领维度：文明标识属性与思想政治教育人文价值的有机统一

人工智能是智能文明时代的鲜明标识，其发展内嵌着价值判断与伦理选择。思想政治教育既是特定文明的产物，也是塑造未来文明形态的能动过 深度融合， 关键 理性与价值理性的辩证统方面，人工智能的发展可以拓展思想政 育人效能；另一方面，思想政治教育为技术发展注入人文精神和伦理规约 止技术异化为 体性、加剧数字鸿沟或进行隐性价值渗透的力量。这种“赋能”与“规约”的辩证统一，正是人工智能时代 想政治教育创新发展的深层动力，确保技术进步始终服务于立德树人的根本目的。

二、地方高校思想政治教育创新的现（一）教育内容同质化问题凸显。

地方高校的思想政治教育同质化问题较为突出，教学多以统编教材为核心，自主创新与个性化设计不足，难以彰显自身办学特色。其教育内容既未充分挖掘本地红色资源、历史为脉、地域文化等优质素材，也缺乏对地方支柱产业发展、基层治理、乡村振兴 区域现实场景的融入，与服务区域发展的办学使命相脱节，也难以通过身边事物引导学生感知思想内涵。 同时，教育内容迭代跟不上时代发展与学生思想变化节奏，对新思想的阐释多停留在表层政策解读，最终导致思政教育内容与地方发展、时代需求、学生需求均存在脱节，难以引发学生情感共鸣与思想认同，削弱了育人实效。

（二）教学模式固化且吸引力不足。

多数地方高校的思想政治教育仍未突破传统教学模式的桎梏，普遍沿用“教师讲授+学生听讲”的单向灌输式教学方式。课堂教学过程中仍以教师为主导，通过理论讲授、知识点梳理来传递知识，案例研讨、情景模拟、小组辩论等互动式教学方法运用相对不足。另外，加上资源配套不足、教师应用能力有限等原因，充分利用数字化技术的创新教学模式未得到有效推广。这种固化的教学模式，与思想活跃、乐于表达的 ^ω00E^′′ 大学生的认知特点和学习习惯不相适应，难以有效激发学生的学习兴趣与参与热情。

（三）精准育人能力有待提升。

提升思想政治教育实效性的关键前提是精准把握学生的思想动态与成长需求。然而，地方高校普遍缺乏科学的调研与系统的分析，因此未能全面、动态、准确地掌握学生在价值观念、理想信念、学业压力、职业规划等方面的真实状况。在这样的背景下，思想政治教育的方案设计与教学开展大多依赖于教师的过往经验与主观判断，无法针对不同思想状况、不同成长需求的学生实施分层分类的教育引导，最终导致育人措施缺乏针对性，思想政治教育的精准性、个性化与实效性亟待提升。

（四）评价体系滞后且科学性不足。

科学完善的评价体系是检验思想政治教育成效的重要标尺。当前，地方高校的思想政治教育评价仍以量化考核为主要方式，过度依赖考试成绩、课堂出勤、作业完成情况等显性指标，而对于学生思想觉悟的提升、价值认同的深化、道德品质的养成以及日常行为表现等隐性指标，缺乏具体可行的衡量标准与评价方法。与此同时，评价过程中还存在评价主体单一、评价结果主观性强、评价反馈机制不健全等问题，导致评价结果难以及时、全面地反映思想政治教育的实际成效，也难以为后续教学改进与优化提供有效指导。

三、人工智能赋能地方高校思想政治教育创新的实践路径

结合地方高校的资源特点与发展需求，从技术应用、内容供给、场景构建、治理优化四个维度，提出以下实践路径：

（一）搭建轻量化技术底座，夯实智能育人基础

人工智能赋能地方高校思政教育，需立足其技术资源、师资能力的实际特点，摒弃重投入、高门槛的技术应用模式，构建实用性强、适配性强的轻量化技术底座。地方高校相较于重点高校，技术配套和专业运维能力有限，应依托校园现有教务、学工信息化平台，引入智能备课辅助、思政资源智能检索、线上互动教学等轻量化工具，简化操作流程并开展针对性技术培训，切实降低思政教师的应用门槛。同时结合校内硬件条件，搭建小型化、模块化的思政数据监测模块，整合学生线上学习、校园活动参与、日常思想反馈等零散数据，实现对学生思想动态的轻量、精准感知，既不增加管理端工作负担，又能为思政教学内容调整、教学方法优化提供数据参考，让智能技术真正扎根教学管理场景，避免技术空转、与实际需求脱节。

（二）革新内容供给模式，提升教育针对性

紧扣地方高校服务区域经济社会发展的核心办学定位，借助人工智能的大数据分析、精准画像、智能推荐等技术优势，推动思政教育内容从标准化输出向“本土化定制+个性化适配”转型。一方面，利用智能技术系统梳理地方红色文化、革命遗址、本土先进典型及区域发展成就，深度挖掘地域发展中的思政教育元素，将地方产业升级、乡村振兴、基层治理等现实议题融入教学内容，搭建兼具时代性和地域性、可动态更新的本土化思政资源库。另一方面，依托人工智能对学生知识储备、兴趣偏好、思想困惑及认知特点进行精准画像，根据不同专业、年级学生的接受能力和学习需求，实现思政内容分层设计、个性化推送，让思政内容既锚定地方发展实际、彰显办学特色，又精准匹配学生个体需求，提升内容的接受度与思想感染力。

（三）重塑多元教学场景，增强教育感染力

依托人工智能技术构建多样化教学场景，推动思想政治教育从课堂延伸至校园、社会、网络等各个场域。一是打造沉浸式课堂教学场景，利用VR/AR 技术重现革命历史场景、乡村振兴实践、国家重大工程等情境，让学生“身临其境”感受时代脉搏与家国情怀，如组织学生通过虚拟仿真系统参与“土地改革会议”“脱贫攻坚实践”等场景体验，深化对理论知识的理解与认同。二是构建线上线下融合的互动场景，在课程教学中嵌入弹幕互动、实时投票、在线辩论等功能，借助AI 系统自动归类学生观点、生成讨论焦点，教师针对性进行引导；课后通过AI 辅导员、智能问答平台等提供24 小时在线服务，解答学生疑问、疏导心理压力，实现思想政治教育“不断线”。三是拓展社会实践智能化场景，利用移动终端与智能分析工具，支持学生在社会实践中实时记录调研数据、分享感悟体会，通过AI 系统进行数据整理与分析，生成实践报告，贯通“思政小课堂”与“社会大课堂”。

（四）优化智能治理体系，保障教育实效

建立健全人工智能赋能思想政治教育的治理体系，以此推动思政教学管理向科学化、精准化、规范化迈进。其一，构建多维度综合评价体系，整合学生学习行为数据、知识掌握情况、思想动态表现、社会实践成果等多源信息，设置价值观导向、知识点匹配度、互动参与度等核心评价指标，依托AI 系统开展客观量化评价与主观质性分析相融合的综合评判，全面、精准反映思政育人实际成效。其二，建立动态反馈与教学改进机制，借助智能平台实时收集学生学习反馈、教师教学建议，通过数据建模深度分析教学短板与优化方向，自动生成个性化教学改进方案，有效辅助教师优化教学策略、学校动态调整育人政策。其三，强化思政师资队伍建设，针对性开展人工智能与思想政治教育融合的专项培训，系统提升教师的数字素养与智能技术应用能力，着力培养一批既具备扎实思政教学功底，又熟练掌握智能技术的复合型思政教育人才。

结语

人工智能技术为地方高校思想政治教育的创新发展带来全新机遇，更成为破解其现存现实困境的有效抓手，为思政教育提质增效注入数字动能。地方高校可通过搭建适配自身发展的轻量化技术底座，革新思政教育内容供给模式，重塑线上线下融合的多元教学场景，同时持续优化人工智能赋能的智能治理体系这一系列实践路径，系统性推动本校思想政治教育完成数字化转型，实现高质量发展。展望未来，伴随人工智能技术的持续迭代升级与教育数字化的纵深推进，地方高校思想政治教育必将突破传统模式局限，朝着更精准、更高效、更生动的方向稳步迈进，不断焕发新时代思政教育的生机与活力。

参考文献：

[1]教育部.高等学校思想政治理论课建设指导纲要（2023 年修订）[Z].2023.

[2]习近平.论党的青年工作[M].北京： 中央文献出版社，2022.

[3]王晨，李艳.人工智能赋能高校思想政治教育的内在逻辑与路径设计[J].思想教育研究， 2024（3）：89-94.

[4]李明，张华.人工智能驱动的高校思政教育精准育人模式构建[J].中国电化教育， 2024（7）： 56-62.

[5]陈静，刘伟.地方高校思政教育数字化转型的困境与出路[J]. 黑龙江高教研究， 2024（5）： 123-12

[6]黄晓梅.智慧教育背景下高校思政课场景化教学创新[J].思想理论教育导刊，2025（1）： 98-103.

作者简介：程乔乔（1990-），女，河北邢台人，博士，河北机电职业技术学院讲师，主要从事思想政治教育、高等教育研究；吴平芳（1981-），女，河北邢台人，硕士，河北机电职业技术学院副教授，主要从事思想政治教育；焦晓炜（1992-），女，河北邯郸人，博士，河北机电职业技术学院讲师，主要从事思想政治教育研究；曹雅萍（1990-），女，河北邢台人，博士，河北机电职 要从事教育心理学、心理健康教育研究；杨胭茹（1990-），女，河北邢台人，博士，河北机电职 主要从事思想政治教育研究；申孟冉（1995-），女，河北邯郸人 ，硕士，河北机电职业技术学院讲师，主要从事思想政治教育研究。

课题项目：2025-2026 年度邢台市社会科学规划课题“人工智能赋能地方高校思想政治教育创新的内在机理与实践路径研究”（项目批准号：XTSKGH2025127）