摘要：大数据背景下的通信网络安全同时面临着机遇和挑战，站在辩证思想角度来说，这样的机遇和挑战是合理的，一种事物想要得到长足发展，必定是在各种挑战中获得经验从而进步。5G技术在生产实际应用中还处于发展阶段，各种技术融合还在探索阶段。大数据技术与5G技术融合能够改善5G网络数据传输效果。基于此，本文主要分析了大数据技术在5G网络通信中的应用及前景。

关键词：大数据技术；5G网络通信；应用及前景

引言

5G技术具有传输速度快、信号延迟低、连通量密度高等特点，与4G相比，5G的传输速率将会更加快速、信号覆盖面积更加广阔。5G技术与大数据融合拓展了5G应用场景。后期应该需要关注5G技术与大数据融合中标准化建设、数据安全管理研究，确保大数据技术在5G技术中能安全、稳定运行。

1.5G移动通信网络概况

5G即5Th-Generation，是对第五代移动通信技术的简称。如果4G时代改变了人们的生活和工作方式，5G的影响更大，不仅对个人，而且对社会经济和整个国家的发展模式都是如此。目前，5G应用程序主要有三个方面：第一，扩大现有4G网络，改善用户体验。第二，人工智能应用程序，如无驱动程序、VR/AR等。第三物联网技术。与4G相比，5G的信息传输速率更高，网络能耗更低，频谱效率更高。与此同时，5G网络可以有机地与人工智能技术和物体互联网技术相结合，形成涵盖生产生活各个方面的广泛信息网络[1]。

5G移动通信网络作为新一代移动通信技术，是未来社会和经济发展中不可或缺的网络基础设施。5G网络标准也在不断演进中，目前已进入最后阶段的SA（独立组网）网络，将对未来通信行业发展产生深远影响。5G移动通信网络具有以下三个主要特点：一是基于4G/5G共享频谱，同时采用先进技术（如毫米波）和新的技术架构，可以有效降低能耗，提升网络的覆盖范围和网络服务质量；二是5G具有极高速率、极低时延、超密集异构网络（NSA）等特性；三是5G核心网采用5GPP标准组织定义的新架构、新协议，使得应用开发者能够根据不同的网络情况和需求，灵活配置接入网络设备[2]。

2大数据技术重要性

如今，数据作为大数据时代最核心、最具价值的生产要素，成为人们相互连接、对话的工具，正深刻地改变着人类社会的生产和生活方式。出门“不带钱包”，消费“不要纸币”的习惯初步形成，对传统行业带来了革命性的变革。人工智能、云计算、区块链、移动互联网等新技术、新模式、新应用无一不是以海量数据为基础，年度账单、运动轨迹、健身成果等互联网应用平台对用户使用情况的“个人总结”成为人们津津乐道的话题，一张张趣味横生的“用户画像”背后，是大数据技术日益深入寻常百姓家的时代烙印。以数据为核心的大数据技术在深刻改变人们日常生活的同时，也逐渐成为推动人类发展和社会进步的新动力[3]。

3大数据技术在5G网络通信中的应用

3.1大数据数据处理技术在5G通信中的应用

大数据技术的一大优点就是信息收集的广泛性和迅速性，这一优点应用于通信网络安全管理时，能够与通信技术相配合，建立出具有优秀发展前景的异常通信数据采集与分析系统。这一系统主要包含数据采集和集成分析两个模块，其中数据采集模块是整个系统运行的关键环节。从数据广泛性来看，数据采集工作需要涵盖用户数据、传输数据、流量监测、漏洞更新、事件日志等，从数据抓取过程来看，可靠而稳定的信息抓取设备是数据采集的基础。从数据分析模块来看，大数据技术的应用面非常广泛，采集完成的数据需要经历大数据技术的筛选和挖掘，异常结果需要依靠大数据进行可视化呈现和数据备份。可利用大数据智能感知、基础支撑两种技术实现5G技术通信数据采集。智能感知是指对5G通信网络中的传感器、数据类型等进行识别并分析；基础支撑是指对现有存在数据库中的数据进行分析，提升5G数据采集能力[4]。

3.2大数据挖掘技术在5G通信中的应用

大数据挖掘技术是在特定范围之内，对其中涉及到的相关数据实现识别和归集，同步进行分类和检测等，还会分析数据所保持的规律以及不同数据间的关联关系等。此技术包含三部分内容，即数据准备、数据规律、数据表达。通过该技术实现数据挖掘的基础，设计并应用数据挖掘模式和挖掘引擎，在预设挖掘模式下，使数据挖掘引擎按照特定标准与要求实现数据分类及归集，同步分析数据所保持的规律，明确相异数据潜在或者明显的相互关系，保证之后的数据分析更顺利。5G通信运行中，5G运营商为用户提供优质的通信服务，识别用户位置可采用大数据挖掘技术。当完成用户数据采集后，对该数据进行初步筛选，通过大数据技术挖掘有价值信息。利用大数据技术，根据用户的兴趣、爱好、情感等完成用户行为分析，进而更深入向用户推送高价值信息，提升5G通信网络服务功能。

3.3大数据数据管理技术在5G通信中的应用

随着云计算的发展，数据形式及应用场景变得更加多样化。数据管理系统需要基于云计算基础设施提供更加灵活、高效、可靠、安全的解决方案。云原生数据管理是基于云计算架构而设计和构建的，充分利用云基础设施的能力，具备弹性伸缩、多租户、分布式部署等特性，满足多源异构的大规模数据处理需求。大数据库采用分布式数据库方式管理数据，为5G通信网络提供了管理数据平台。在完成数据采集、数据分析情况下，可采用大数据技术对大数据类别进行识别并完成保存，实现5G数据保存完整性，降低数据容错率[5]。

4大数据技术在5G网络通信中的应用前景

5G通信网络具有高速率、大容量、低时延、广覆盖等特点，被认为是目前及未来网络基础设施的核心技术。随着我国5G的正式商用，5G建设步入快速发展阶段。5G将会在国民经济中扮演更重要的角色，也会改变人们的生活方式和生产方式，推动社会发展。

4.1应用领域更广

5G技术相比传统4G技术传输速度快、容量大，已被广泛应用到生活中。随着人们需求不断提高，对5G需求提出了更高要求。例如网络安全问题，将大数据技术应用到5G通信网络中，能够保障5G网络健康发展，精准识别网络诈骗人员，保障人们的财产安全。在城市建设中，大数据应用到5G中能够实现智慧城市，完成医疗、交通、电力等智能管理。

4.2积极参与5G网络安全国际合作

5G技术作为国家战略新兴产业的重要组成部分，不仅在国防、交通、物流等方面具有重要的作用，而且在经济社会发展中也将发挥越来越重要的作用。在全球网络安全论坛等国际合作平台，积极宣传我国5G网络安全理念，同时推动我国在5G移动通信网络安全领域的能力建设，及时解决国际合作过程中遇到的问题，为推动构建人类命运共同体而不断努力。

4.3改善人们生活方式

大数据拥有强大的数据分析功能，将其与5G技术结合能够改善人们生活方式。例如，将大数据与5G结合应用到城市交通管理中，人们通过手机可动态查询城市交通拥堵情况，寻找最近路径[6]。又如，智能家居的受众规模不断扩大。智能家居的特点是利用网络对家用设备、设施进行智能化管理，通过将家用设备、设施接入物联网平台的方式，使其作用得到最大程度发挥。

结束语

随着5G时代的来临，带来的不仅仅是网络通信的变化，对人们的日常生活也产生了极大的影响。因此，未来网络的发展趋势必定势不可挡。在4G时代，新媒体的兴起对传统媒体的发展产生了巨大的冲击，对传统媒体的改革势在必行。而5G时代的到来，通信网络将得到迅猛发展。为了更好地顺应5G的发展，必须要根据时代潮流的变化，促进网络通信工程发展。

参考文献：

[1]郑文娟.5G通信时代计算机网络信息安全问题分析[J].信息记录材料，2022，23（09）：75-77.

[2]万文文.计算机网络信息安全问题与解决方法研究[J].软件，2022，43（08）：147-149.

[3]沈文旭.5G时代计算机网络信息安全问题研究[J].信息与电脑（理论版），2022，34（02）：235-237.

[4]杨青丰，刘思雨，唐丽萍.5G时代计算机网络信息安全问题探析[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2021（12）：146-148.

[5]张明新，常明芝.5G应用背景下媒体融合发展的前景[J].新闻爱好者，2019（8）：3.

[6]郝江涛.5G应用背景下媒体融合发展[J].IT经理世界，2020（4）：1.