摘要：大数据技术的进步和发展，为物流行业带来了新的发展契机。物联网技术、数据挖掘技术、人工智能技术、大数据分析平台、云计算技术等在物流管理中的应用有助于不断优化物流行业的发展计划、提升运输的效率、预测货物运输的时间、实现各种数据源的分析和整合、扩展物流计算和服务能力，为物流行业开展物流管理工作注入新的生命力。

关键词：大数据；企业物流；管理；影响

引言

互联网时代信息传播普及、大数据快速发展，给我国众多产业注入新的活力和生机，与此同时，也给相当一部分现代企业的物流管理带来冲击，在新时代的背景下，企业物流管理中的大数据运用也不可避免地深入各个方面。物流作为一种能够对企业发展产生直接影响的要素，许多人对此进行了深入的研究，并且探寻出了一套行之有效的管理模式，促进企业发展进程。物流管理已经引起了企业的极大关注，成了企业增强竞争实力的首要途径，在信息化条件下，企业必须创新传统物流管理模式，并结合网络化特征，顺应时代潮流趋势，促进物流管理模式创新。在这种情况下，如何实现企业经济效益最大化已成为当下企业所面临的主要问题，其中包括对企业内部的物流进行有效管控。鉴于此，企业有必要对于能够直接关系到其经济效益的物流管理提高重视度。因此，本文针对大数据背景下的企业物流管理展开研究与分析，提出相应的优化对策，从而促进我国企业物流健康、稳定地发展。帮助企业立足于大数据的大环境，需顺应时代发展的趋势，有的放矢地进行物流管理模式创新。

1大数据对企业物流管理的作用

1.1控制并调节物流流量及流向

大数据的应用已经逐渐深入各个领域，成为进行各种决策的重要手段。在互联网和其他技术的推动下，企业在云计算的辅助下，能较大限度地提升物流运输的有效性，为商家赢得更多的机会，开展其他事业，进一步扩大了企业所擅长的范围。物流网络化不仅可以降低运输成本，同时能使整个供应链更高效运转。

1.2丰富包装功能

条码技术是信息时代的重要技术，能自动鉴别产品类别。在商品运输过程中，使用该技术能够有效避免因人为疏忽导致货物丢失的问题发生。企业在包装外印制条码，能借助于该技术识别和描述商品，用最短的时间决定产品的种类，借此提高物流装卸搬运的有效性，对后续各项工作有序推进起到很大支撑作用。同时，这项技术也能够通过信息采集和传输系统及时反馈给管理人员，从而确保其管理质量，提升工作效率。不但如此，运用该技术，也能全面把握企业仓储的状况，提升企业物流管理水平。条形码技术是大数据时代发展到一定阶段的成果，这种技术能够实现物流产品的鉴定和校对工作，企业生产某种产品，采用条形码技术，对商品外包装条码进行标识，协助员工清楚货物种类和生产日期，方便了物流。

1.3数据信息充足

大数据技术最直接的价值是拥有足够多的数据信息，有助于现代企业物流管理的发展。通过大数据技术能够及时收集到各种数据并加以利用，从而为现代企业提供更为丰富可靠的运营决策依据，同时也能使整个供应链系统得到优化升级。透过不同的层次进行大数据分析，能够准确迅速地得到市场行情，以及供应链上下游各种资讯，包括供应商、制造商和客户的要求。

1.4为决策提供依据

现代企业将大数据技术运用于物流管理中，能够获得大量有效数据信息，还有助于企业做出科学合理的决策。大数据能够为物流各环节之间提供更加精准可靠的参考依据，从而保证整个物流的顺畅运行。通常情况下，在现代企业管理中所应用到的有关大数据，是在平常物流作业中实际作业所获得的，数据信息严谨且实践性强。在实际生产过程中，需要通过多种渠道收集大量的有用信息[1]。

2物理管理中大数据技术应用

2.1与第三方物流形式相结合，实现物流资源整合

信息时代已经来临，催生电子商务的快速发展。随着电商的快速发展，物流行业也面临着巨大挑战。在海量物流业务面前，企业不可能面面俱到，在这样的背景下，第三方物流出现了。第三方物流具有成本低，服务及时等优点，成为许多大型企业发展的首选。在特定的时间尺度上，在企业可以通过第三方物流服务，为其客户提供更加优质的运输、仓储以及配送服务。同时，第三方物流也能有效地节约成本，降低经营风险。在电子商务背景下，第三方物流管理成为现代物流行业中重要的组成部分。委托专业物流企业负责运输与管理，在第三方物流的管理模式中，企业可在物流公司的帮助下，进一步提高信息流通的效率。物流行业是一个典型的服务行业，其主要服务内容是为客户提供产品或者服务的生产制造过程中所需要的物资、人员，以及资金等相关资源，包括原材料、中间物料及成品等，同时还可以促进企业发展战略和经营模式变革，为企业开展核心业务打下基础。第三方物流是指利用先进信息技术和现代物流理论，对企业物流资源进行有效配置与合理控制，并以合同形式明确双方权利。第三方物流还能降低成本，提高生产效率，更多企业选择JIT生产模式，在确保质量前提下，实现生产与物流同步，尽量做到零库存、成本较低的一种理想生产模式。企业应采取物流联盟，建立各公司之间的联系，全面建设物流信息网络，各企业均摊利益与风险，借助这一物流模式能够将各企业物流资源整合，并且形成一定的规模，企业之间形成优势互补，从某种程度上减少了物流所产生的危险。但是，企业在进行第三方物流的选择时，要加大物流工作监管力度，严格遵守合同的规定，避免因原料供应不够及时或延迟到货带来的系列风险。此外，企业还应建立起完善的物流管理制度，规范物流流程，并不断提升自身管理水平，以确保物流服务更加安全有效[2]。

2.2强化人才队伍建设

在大数据时代背景下，完善物流管理模式，离不开人才的作用，企业和地方高职院校之间科学的合作关系，针对物流行业的需要，进行定向培养。在人才培养上，企业要结合自身发展实际，制定合适的教育计划，并做好相应准备工作，为学生提供良好的学习环境。物流作为现代企业运营的重要环节之一，对于提高企业经济效益和社会效益发挥着重要作用。特别是在企业物流的管理工作中，实践性强、专业性强的特点对人才提出了极高的需求。所以企业在完善物流管理的工作中，需要具有较高实践能力的物流管理团队，能及时回应企业物流工作中出现的各种问题，降低企业其他环节业务的消极影响，这样才能够保证物流管理水平得到有效提升，从而使企业经济效益得以实现。企业可按其性质、组织形式积极研究和吸取其他企业物流经验，为提高企业物流管理工作的有效性，打下扎实的人才基础[3]。

3结语

大数据正以各种方式影响着企业的管理与成本核算，面对市场的激烈竞争和大数据潮流的持续推进，企业物流管理有很大的发展空间。与此同时，也遇到了更多的困难。随着现代科学技术的迅猛发展，并将会对社会经济发展起到巨大推动作用。大数据时代已经来临，需要提供公平性，即时性的企业间交流与沟通平台。现代信息技术的应用使得企业能够及时准确地收集信息，有效提升工作效率。不但如此，在现代化企业中物流所占的比重也越来越大，牵一发而动全身。随着经济全球化进程加快，大数据时代背景下，我国现代物流产业得到了快速发展，但仍有许多不足亟待解决。所以企业应该建立现代化的管理理念，加强大数据时代特征研究，认识和把握外部市场的发展环境，清楚地认识到自己在物流管理工作中所出现的问题，以及遵循科学合理的原则，优化与调整物流管理工作中的细节，控制和减少物流成本，增加现有物流资源的利用率，从而推动企业的全面、健康发展。

参考文献：

[1]黄小哲，白璐璐.“互联网+”对中小企业物流管理的影响[J].商场现代化（24）：33-34.

[2]石晶山.浅析大数据对物流管理影响[J].魅力中国，2016（23）：51.

[3]邱玉莲，罗欢.大数据环境下钢铁企业物流成本核算研究[J].2021（2018-1）：25-27.