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摘 要：数字经济的发展是否能缩小城乡居民收入差距，对实现乡村振兴和共同富裕有重要的现实意义。使用 2016-2021 年河南省 17 个地级市的面板数据，通过基准回归模型，探讨了河南省数字经济发展与城乡居民收入差距之间的关系。研究发现：数字经济的发展，能够打破城乡二元经济结构，进而改善城乡居民收入差距。要加强农村基础设施建设；推动数字经济和传统农业深度融合等工作。

关键词：数字经济；城乡二元结构；共同富裕1 引言与文献综述

与城市居民相比，农村居民收入仍处于较低水平，2021 年我国农村居民的人均可支配收入仅为 18931 元，远低于城市居民的 47412 元。长期以来的城乡二元经济结构使得我国城乡居民收入差距仍然处于较高水平，阻碍了经济的持续健康发展和人民共同富裕，数字经济的出现在一定程度上打破了城乡二元经济结构，改变了城乡居民收入分配结构，通过发展数字经济可以影响城乡居民在就业、物流等方面的差距，进而降低城乡收入差距。

（1）数字经济研究方面：何枭吟（2013）认为数字经济以互联网为标志，广泛影响各个高科技领域，成为新一轮的社会革命浪潮[1] 。（2）城乡居民收入差距研究方面：熊德平、陈昱燃（2020）通过研究发现，中国的数字普惠金融发展可以非常显著地缩小城乡收入差距[2]。徐亚东、张应良、苏钟萍（2021）使用泰尔指数来衡量城乡居民收入差距[3] 。（3）数字经济对城乡居民收入差距影响研究方面：程名望、张家平（2019）认为互联网使用对中国城市居民的收入效应小于农村居民，互联网可以缩小城乡收入差距[4]。

2 数字经济影响城乡居民收入差距的机理分析

当今，人们对如今农产品的要求逐渐趋向高品质和高标准。数字经济通过互联网大数据中心，推进数字产业与市场需求的对接，促进乡村经济的效率提升，进而缩小农村与城市居民的收入差距。

提出假设 H[1]：以互联网为基础的数字经济能够缩小城乡居民收入差距，即 互联网普及率能够缩小城乡收入差距。

实体经济交易主要是以店铺为依托，农村商品经济落后，居民市场参与度低，意味着农村居民的经营性收入远低于城市居民、农村居民的固定资本也远远落户于城市，进一步拉大了城乡收入差距。通过淘宝、微信等互联网电商平台和社交平台能够拓宽农产品的销售渠道，提高农村居民的市场参与度，改善城乡收入差距。

提出假设 H[2]：以电子商务为核心的数字经济可以缩小城乡收入差距。

3 模型选择、变量选取与数据来源

3.1 模型选择

本文以河南省 17 个地级市为研究对象，建立面板数据计量模型进行检验，以下为基准模型：

Theil 指的是城乡收入差距，是被解释变量；Internet、Post、Eb 分别代表互联网普及率、邮电业务总量以及电子商务，这三者为核心解释变量； Ur、Op、IS、PGDP 为控制变量，分别为城镇化率、对外开放程度、产业结构、地区发展水平。i 和 t 分别代表着第 i 市，第 t 年。

3.2 变量选取

被解释变量：被解释变量为城乡居民收入差距，把河南省各地级市的泰尔指数 （Theil）来作为城乡收入差距的主要指标。

核心解释变量：选取互联网普及率（Internet），邮电业务总量（Post）和 电子商务（Eb）来作为核心解释变量

经济发展水平（PGDP），用人均地区生产总值来衡量；

对外开放程度（Op），孙永强、万玉琳（2011）通过研究指出，城乡收入差距会因为外商投资的增加而变大[5] 。本文用各市外商直接投资额来表达；

城镇化率（Ur），李子叶、韩先锋、冯根福（2016）通过研究表明，城镇化水平的不断提高，会缩小居民的收入差距[6]。本文用各市的城镇化率来表示；

产业结构（IS），张虹、吴振华（2015）通过研究认为，城乡收入差距的变小，有一部分原因是产业层次和结构双向的优化导致的。采用第二、三产业增加值与地区生产总值的比值来衡量。

二、三产业增加值/地区 生产总值

人均地区生产总值

3.3数据来源

数据来自河南省统计局发布的历年《河南省统计年鉴》，泰尔指数、互联网普及率、电子商务以及产业结构都是在《河南省统计年鉴》数据基础上计算出来。

4 结果与分析

4.1述性统计分析

被解释变量泰尔指数的平均值为 0.065505，最大值最小值分别为 0.1135 和 0.0182，标准差为 0.0232，变量平稳，不存在个别极值；

4.2. 相关性分析

进行相关系数检验，如上表所示，大部分解释变量之间的相关系数较低，小于0.8，进一步验证，使用方差扩大因子法即VIF 检验来验证是否存在多重共线性，表 4-4：结果显示方差膨胀 VIF 小于 10，不存在多重共线性。

4.3 模型检验

对模型进行检验，在随机效应模型进行估计时，F的统计量为 20.081，P 值为 0.000，选随机效应模型。在固定效应模型进行估计时，F的统计量为112.174，P 值为0.0000，选固定效应模型。进行 Hausman 检验，P值大于 0.1，接受原假设，选择随机效应模型。

4.4 基准回归

互联网普及率的系数为-0.0092，即互联网普及率每增加一个单位，城乡居民收入差距将缩小 0.0092，说明前文的假设H1 成立，互联网的普及使得农村居民能更方便快捷的接受学习先进知识，进而为农村居民提升个人收入打下基础；

邮电业务总量的系数为-0.00006，即邮电业务总量每增加一个单位，城乡收 入差距缩小 0.00006，邮电业务的发展是可以缩小城乡居民收入差距的，电商的发展使得农村居民突破地域限制和经济发展限制，在一定程度上缩小了城乡收入差距；

城镇化率的系数是-0.2821，即城镇化率每增加一个单位量，城乡收入差距 缩小 0.2821，城镇化发展为农村居民提供了更多的岗位，解决了农村剩余劳动力的问题，城市饱和的要素资源会随着城镇化的加深转移到农村，提高了农业生产效率；

经济开放程度的系数为 0.0001，表明经济开放程度每增加一个单位量，城乡收入差距增加 0.0001。对外开放程度的整体提高并没有缩小这种差距，各种资源不能合理分配，从而导致城乡居民收入差距扩大。

经济发展水平系数为-0.0005，说明经济发展水平每增加一个单位，城乡居民收入差距缩小0.0005，这意味着在国民经济不断发展的形势下，居民收入差距不断缩小。

电子商务的系数为-0.00006，说明电子商务每增加一个单位，城乡收入差距 缩小 0.00006，假设H2 得到验证。电商的发展使得农村居民突破地域限制和经济发展限制，利用互联网兴业创业，大力促进了新兴电商产业，促进居民消费等方 面起到了积极作用，在一定程度上缩小了城乡收入差距。

5 结论及政策启示

本文通过数据分析发现：数字经济的发展，能够打破河南省城乡二元经济结构，促进资源的双向流动，进而改善河南省城乡居民收入差距，发展数字经济将助力人口众多的河南省实现共同富裕。

应当注意到农村数字经济人才的培养与引进数字人才对数字经济的发展起着重要的作用。第一，要培养农民的数字素养和数字技能。乡村地区的居民以农民为主，农民受教育程度低，对于数字技术的了解与应用水平不足，要想通过发展数字经济增加收入就必须提高农民的数字素养。第二，引进数字化人才。要根据实际情况制定合理科学的数字人才引进标准，农村地区以发展农业产业为主，所以引进的数字化人才也应适应各地的特色产业需求。

促进数字经济与传统农业的深度融合，基于农村特色资源禀赋发展大力发展农村第三产业，利用互联网输出乡村文化，如不仅要通过抖音、快手等平台发布具有地方文化特色的小视频，还要聘请专人运营账号，通过直播卖货、植入广告等方式提高农村居民收入。

参考文献

[1]何枭吟.数字经济发展趋势及我国的战略抉择[J].现代经济探 讨，2013（03）：39-43.

[2]熊德平，陈昱燃.数字普惠金融发展对城乡收入差距的影响——基于非均 衡效应与门槛效应的实证分析[J].长白学刊，2020（05）：99-106.

[3]徐亚东，张应良，苏钟萍.城乡收入差距、城镇化与中国居民消费[J].统 计与决策，2021，37（03）：102-106.

[4]程名望，张家平.互联网普及与城乡收入差距：中国农村经济[J].中国农 村经济，2019（2）：19-41.

[5]孙永强，万玉琳.金融发展、对外开放与城乡居民收入差距——基于 1978～2008 年省级面板数据的实证分析[J].金融研究，2011（01）：28-39.

[6]李子叶，韩先锋，冯根福.中国城市化进程扩大了城乡收入差距吗——基 于中国省级面板数据的经验分析[J].经济学家，2016（02）：69-74.

作者简介：王乐乐，1998年，男，汉族，河南郑州，无职称，硕士学位，资本市场方向