摘要：大数据视角下，传统高校教务管理模式难以应对内容多、类型多、海量化的数据挑战，也很难制定出兼具精准性与前瞻性的决策。基于此，高校应充分应用大数据技术，赋能当代高校教务管理，为教务管理决策提供更为全面、精准的数据支持，从而推动教学资源的优化配置，培养适应时代需求的高素质人才。

关键词：大数据时代；高校；教务管理；创新举措

在信息技术蓬勃发展的背景下，我们已进入大数据时代。大数据以其海量、多样、高速等显著特性，正在深刻改变社会各个领域。在高等教育范畴，教务管理工作作为高校内部管理的核心，同样受到大数据时代浪潮的冲击。传统的高校教务管理模式，在数据处理能力上存在较大局限，难以快速处理海量数据，因此在决策过程中往往依赖经验，导致决策缺乏精准性和前瞻性。基于此，探讨大数据时代背景下高校教务管理的要点与创新路径，对于提升高校教务管理水平，增强教学质量具有重要的现实意义。

一、大数据赋能高校教务管理优势

（一）转变高校教务管理思维

在传统高校教务管理模式中，管理者往往过度依赖经验和有限数据来制定决策。这种传统管理思维在应对日益复杂的教育环境时，逐渐暴露出局限性。大数据时代的到来，为高校教务管理带来了全新的思维方式。管理者从经验驱动转向数据驱动的决策方式，通过简介快速的程序，规避线上线下重复办理、长周期审批、重复填写表格等问题。

（二）提升高校教务管理决策科学精准度

在大数据赋能高校教务管理实践中，借助大数据分析工具，管理者可以收集整合海量教务数据，并深挖其中潜在的规律和关联关系。例如，通过分析学生的成绩数据与学习时间、学习资源使用情况之间的关系，学校可以制定更加科学的教学计划和资源分配方案。在课程设置方面，根据学生兴趣和需求数据，学校可以优化课程体系，开设更符合学生需求的选修课程，提高学生学习兴趣和参与度。

（三）提高高校教务管理工作效率

传统高校教务管理在收集、整理、分析数据时往往需要耗费大量的人力和时间。例如，统计学生的考试成绩、分析教学质量评估数据等工作，都需要教务人员手动处理，不仅效率低下，而且容易出现错误。大数据赋能高校教务管理工作，实现了数据采集的自动化和数据分析处理的智能化。通过建立教务管理信息系统，教务管理人员可以实现学生学籍维护、管理权限调整，学生成绩报告生成；任课教师可以通过账号登陆批量录入数据并实现师生互动；学生可以登陆系统查看个人信息并参与评教等。

二、大数据时代高校教务管理要点

（一）数据的精准采集与整合

高校应建立科学的数据采集机制，建设先进的教务管理平台，包括学籍管理系统、教学管理系统、学生管理系统等。各系统既相互独立，又在数据集成技术下打破数据孤岛，实现数据的互联互通。数据采集范围应涵盖学生的基本信息、学习成绩、考勤记录、在线学习行为、选课偏好、教师教学评价、课程设置信息等多个方面，全面收集学生与教师各方面的数据。同时，在数据采集与整合过程中，还应注重数据的完整性与一致性，避免数据缺失或错误。

（二）数据深度分析与挖掘

大数据的核心在于通过深度分析挖掘其中的潜在信息，为教务管理提供有价值的决策依据。高校应运用先进的数据分析技术和工具，例如数据挖掘、机器学习等，对整合后的教务数据进行深入分析。通过分析学生的学习成绩数据，挖掘学生的学习模式和潜在问题，为教师个性化教学提供建议，继而给予学生针对性的辅导和学习建议；通过分析教师的教学评价数据，可以充分了解教师教学的优势和不足，有针对性地给予推广、观摩学习或是培训。

（三）保障数据质量与安全

数据质量是大数据分析的核心，只有高质量的数据才能得出准确、可靠的结论。高校应采取一系列措施，如对采集到的数据进行严格审核、定期清理、维护等，以保障教务数据的真实、有效、完整和准确。数据安全与隐私是大数据时代高校教务管理不可忽视的重要问题。一旦信息数据泄露，将给师生带来严重的损害。因此，高校应加强数据安全管理，制定完善的数据安全制度，明确数据访问权限，采用加密技术对数据进行加密存储和传输，防止数据被非法窃取或篡改。

三、大数据赋能高校教务管理创新举措

（一）树立大数据思维理念，实现基于数据驱动的管理文化

高校应积极倡导树立大数据思维理念，构建基于数据驱动的管理文化。首先，学校管理层应发挥带头作用，在制定学校发展战略、顶层架构、教学改革规划等重大决策时，充分体现大数据思维。其次，学校应设立专门的数据管理部门或岗位，负责统筹全校教务数据的收集、分析和应用工作。再次，学校还应定期组织教务管理人员的培训与研讨活动，使其深刻理解大数据的内涵、价值和应用方法，鼓励他们在日常工作中主动运用大数据思维去分析问题、解决问题。例如，在制定招生计划时，不仅依据往年经验和简单报考数据，而是深入分析历年招生数据、考生来源地区分布、专业报考热度趋势、就业市场需求等多维度数据，继而制定出更加科学合理的招生计划，提高招生工作的精准度和有效性。

（二）应用大数据技术与平台建设，实现教务管理工作个性化与精细化

大数据赋能高校教务管理的实现体现在高校构建功能强大的教务管理大数据平台。平台应该具备数据采集、存储、处理、分析和可视化展示等多种功能，并通过与学校现有学籍管理系统、教学管理系统、学生管理系统等进行深度集成，实现数据的实时同步和共享。教务管理人员利用数据挖掘、机器学习等先进技术，对平台中的海量数据进行深度分析，获取其中的潜在规律和关联关系。例如，通过分析学生的学习行为数据，预测学生在未来课程中的学习表现，对可能存在学习困难的学生以及部分能力较强、对某一学科有浓厚兴趣的学生，为他们提供个性化的学习支持和辅导。此外，教务管理大数据平台借助信息化技术，进一步完善了教务管理的业务流程。例如可以采用智能化的排课系统，根据教师的教学任务、学生的选课需求、教室资源等多维度信息，自动生成最优的课程安排，减少人工排课的繁琐工作和课程冲突，也方便学生便捷化、个性化地选课，提高学生选课的科学性和满意度。

（三）加强师资队伍建设，保障教务管理工作专业化与科学化

教务管理人员和一线教师是大数据赋能教务管理工作的实施者。因此高校应加强对其的大数据相关培训，提升其数据素养和应用能力。培训内容可以涉及数据收集与整理、数据分析与工具使用等。通过培训，让教务管理人员和一线教师能够熟练应用大数据技术辅助的教务管理平台，进行课程资源优化，调整教学策略，优化教学方法。同时，高校应加强机制建设，如人才选聘、激励措施等，鼓励教务管理人员和教师利用大数据开展教务管理工作创新和大数据辅助教学，探索新的教学模式和教学方法等。

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