摘要：随着信息与通信技术（ICT）的快速发展，工程项目管理正经历数字化转型，传统项目管理方法面临诸如进度失控、资源浪费、质量隐患等问题。本文探讨了如何通过数字化技术推动工程项目管理的精益化升级，提升项目管理效率和质量，减少成本和风险。本文分析了BIM技术、物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等信息技术在工程项目管理中的应用，探讨了它们如何通过实时数据采集、智能化分析与精准控制，提高项目管理的灵活性与响应速度，并提出数字化技术对工程项目管理的未来发展前景。

关键词：信息与通信技术；数字化转型；工程项目管理；物联网；人工智能

一、引言

随着信息与通信技术（ICT）的迅猛发展，工程项目管理领域正在经历数字化转型。工程项目管理的传统模式往往面临诸如进度失控、资源浪费、质量隐患等问题，而信息与通信技术的应用，特别是大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）和建筑信息模型（BIM）等技术，为这些问题提供了创新的解决方案。本文旨在探讨如何通过数字化技术推动工程项目管理的精益化升级，提升项目管理的效率和质量，减少成本和风险，探索信息与通信技术在这一领域的应用路径和未来前景。

二、信息与通信技术驱动的项目管理数字化转型

2.1 信息与通信技术在工程项目管理中的作用

信息与通信技术（ICT）的引入显著提升了工程项目管理的效率与精确性。传统项目管理方法依赖于手动记录和纸质文档，容易导致进度滞后和信息不准确。借助BIM技术、物联网（IoT）设备和云平台，项目管理者可以实时监控各项数据，如进度、资源消耗及设备运行状态，从而实现动态管理和快速响应。通过数字化平台，项目管理者能够及时调整策略，优化资源配置，提高项目执行的透明度和效率，进而大大增强了项目管理的灵活性和响应速度。

2.2 数字化基础设施建设：数据采集与处理

数字化转型的关键在于建设完善的数据采集和处理基础设施。通过物联网设备、传感器和BIM技术，项目现场的数据可以实时采集并上传至云平台进行处理和分析。借助大数据技术，项目管理团队能够实时跟踪项目的各项进展，识别潜在问题并预测未来的风险。这种数据驱动的管理方式不仅提升了项目的透明度，还通过精确的资源调度和风险预警帮助管理者做出更加科学的决策，从而确保项目按时、按质、按量完成。

三、传统问题与数字化解决方案

3.1进度失控：BIM技术实现三维进度模拟

传统项目管理中，进度控制通常是最大的挑战之一。项目的进度滞后可能由于多种原因引起，比如资源配置不合理、外部环境变化等。BIM（建筑信息模型）技术作为数字化解决方案，能够通过三维建模对项目的建设过程进行精确的模拟。通过BIM技术，项目管理者可以在虚拟环境中对项目的每一个阶段进行详细模拟，从而实时了解项目进度，提前预判潜在风险，优化资源配置。BIM还能够与施工计划进行结合，实施动态进度管理，使得进度的偏差能够及时被发现并进行调整，避免项目的失控。

3.2资源浪费：基于机器学习的物料预测模型

资源浪费是工程项目中的常见问题，特别是在物料采购和管理方面。传统的物料管理方法往往依赖于经验和估算，这可能导致物料的采购过多或不足，从而浪费资源或导致施工进度延误。借助机器学习技术，项目管理团队能够基于历史数据和实时数据，建立精确的物料需求预测模型。机器学习算法能够根据项目的实际情况，预测每个阶段所需的物料量，确保物料的采购和调配更加精准，避免了库存积压或物料短缺的问题。

通过这种基于数据驱动的物料管理方法，项目管理团队不仅可以降低物料成本，还能减少因物料问题而导致的施工延误。这种方法的优势在于其能够实时根据项目进展调整预测结果，使得物料管理更加灵活和精准。智能化的物料管理系统能够提升资源使用效率，降低项目成本，确保项目按时高质量交付。

3.3质量隐患：无人机巡检与AI图像识别

传统的质量管理方法依赖人工巡检，虽然有效，但效率低、易出错，特别是在大型工程项目中。随着无人机技术和人工智能（AI）图像识别技术的应用，质量管理得到了极大改善。无人机能够快速覆盖整个项目现场，利用高清摄像头拍摄施工现场的各个部位，然后通过AI技术对图像进行实时分析，自动识别潜在的质量隐患，如裂缝、结构缺陷等。

AI图像识别技术的优势在于其能够高效地筛选出大量数据中的潜在问题，并实时通知项目管理者进行处理。这种技术不仅提高了质量检查的自动化程度，还大大减少了人工检查的成本和错误。无人机和AI技术的结合，为工程项目的质量控制提供了一个高效、精准的工具，确保了施工过程中的质量隐患能够得到及时处理，从而提升项目的整体质量。

四、敏捷管理实践

4.1迭代式交付：项目微循环的灵活管理

敏捷管理方法的核心理念是快速响应和灵活应变，特别适用于面对快速变化和不确定性较大的项目。工程项目可以通过将任务拆解为若干小的迭代单元来提高管理的灵活性和响应速度。每个小迭代通常具有较短的时间周期（如7到10天），能够帮助项目团队迅速完成并评估进度。例如，可以将工程项目划分为多个微循环阶段，如“勘察→施工→调试”，每个阶段结束时都会进行评估，确保项目进展符合预定目标。

迭代式交付能够确保在每个小周期内对项目的进展进行反馈，及时调整方向。这种方式不仅能够有效应对外部变化和需求变动，还能够帮助项目团队在执行过程中进行灵活调整，最大程度减少项目延误的风险。敏捷管理模式推动了项目的持续改进，并确保项目各个阶段都能够快速迭代和优化。

4.2 看板管理系统：实时监控与风险预警

看板管理系统作为敏捷管理的重要工具，通过实时更新项目状态，帮助团队成员随时了解任务进展。项目经理可以通过数字化看板跟踪项目的每一个环节，实时了解任务进度、潜在风险和问题。这种方式使得项目管理透明化，减少了信息不对称所带来的管理障碍。现代的看板管理系统能够与风险预警机制相结合，当项目任务进度滞后超过设定阈值时，系统会自动触发预警，提醒项目管理者进行调整。

通过看板管理系统，项目团队可以快速识别潜在的风险，并及时采取措施进行调整。这种系统有效提高了响应速度，使得项目管理更具动态性和灵活性，避免了因滞后反馈导致的项目风险扩大。实时监控和风险预警机制为项目提供了更高效的管理方式，确保项目能够按照计划进行，减少不确定性带来的影响。

4.3 知识沉淀：数字孪生与AR远程指导的应用

在敏捷管理中，快速积累和反馈经验是提升项目效率和质量的重要因素。通过建立数字孪生技术，项目团队能够将项目的施工过程虚拟化，记录每个阶段的操作经验和问题。这些数据可以为后续项目提供参考，并通过数据分析优化施工过程。数字孪生不仅能够提升项目团队的知识储备，还能够实时反映项目进展和潜在问题，确保每个决策都建立在充分的知识基础之上。

增强现实（AR）技术在项目中的应用进一步增强了知识共享和问题解决的效率。AR技术能够通过智能设备为施工人员提供实时的远程指导，帮助他们更好地理解施工步骤和技术要求。这种远程指导系统能够通过视觉化方式呈现操作步骤和技术文档，减少施工中的错误和误解，提高项目执行的准确性和效率。AR技术的应用将促进知识的快速沉淀和共享，帮助项目团队在执行过程中不断积累经验，提升项目管理的整体能力。

五、结论

信息与通信技术（ICT）推动了工程项目管理的数字化转型，大幅提升了效率、质量和灵活性。通过BIM、物联网、大数据、人工智能和增强现实等技术的融合，传统管理方式得到了优化，实现了进度控制、资源管理、质量监控和敏捷管理的精确高效。特别是AR技术和数字孪生的结合，不仅增强了施工现场的实时指导，还促进了知识沉淀与共享，提高了决策的准确性。这些技术的应用为项目管理提供了智能化工具，推动了项目执行的优化。随着技术的持续发展，工程项目管理将更趋智能化、精细化，助力行业实现高质量发展。

参考文献：

[1] 邓萍华， 邓奕阳. 信息通信技术在工业智能制造中的应用与效能提升研究[J]. 信息系统工程， 2024， （12）： 91-94.