摘要：随着人工智能技术的快速发展，其在学前教育领域的应用逐渐从工具辅助转向深度融合。本文聚焦于AI技术与幼儿园绘本阅读的互动模式构建，探讨如何通过技术赋能实现阅读场景的智能化、个性化和多维化。研究基于现有实践案例与技术框架，分析AI绘本互动模式在提升幼儿阅读兴趣、优化阅读体验、促进认知发展等方面的核心价值，并针对技术适配性不足、教育目标偏移等潜在问题提出系统性解决方案。通过构建多模态交互系统、动态反馈机制及协同育人生态，该模式旨在为幼儿创造更具沉浸感和启发性的阅读环境，推动学前教育向数智化方向转型。

关键词：AI技术；绘本阅读；互动模式；幼儿园教育；个性化学习

1.引言

人工智能技术的迭代为教育场景的革新提供了全新路径，尤其在幼儿早期阅读领域，AI的介入正从单一工具应用向系统性模式构建延伸。AI技术凭借其数据驱动、多模态交互和智能适配等特性，为绘本阅读注入了“感知—反馈—创造”的立体化活力。当前，国内部分幼儿园已尝试将智能机器人、AR/VR设备、语音识别系统等融入阅读场景，初步验证了技术赋能的可行性。本文立足于实践探索与理论反思，系统阐述AI绘本互动阅读模式的意义、挑战与优化策略，以期为学前教育创新提供参考。

2.基于AI技术的幼儿园绘本互动阅读模式构建的意义

AI绘本互动阅读模式的核心意义在于重构幼儿与知识之间的联结方式。传统绘本以图文传递信息，而AI技术通过语音交互、动态影像、触觉反馈等多维感知通道，将抽象概念转化为可操作、可体验的具象化内容。幼儿可通过手势操控虚拟角色推进故事情节，或通过语音指令触发知识拓展，这种“探索—反馈”的闭环机制不仅强化了阅读的趣味性，更激活了幼儿的主动学习意识。

从教育生态视角看，AI互动模式打破了时空与资源的刚性约束。智能推荐算法可根据幼儿的认知水平、兴趣偏好生成个性化书单，而云端资源共享平台则让偏远地区幼儿园得以获取优质阅读内容。这种技术驱动的普惠性，既缓解了传统教育中的资源不均问题，也为家园共育提供了数字化接口。家长可通过终端设备同步追踪幼儿的阅读轨迹，与教师协同制定培养策略，形成“园所—家庭—技术”三位一体的育人网络。

3.基于AI技术的幼儿园绘本互动阅读模式构建的问题

3.1技术应用与教育目标的失衡风险

当前AI绘本系统的设计多聚焦于功能创新，却易忽视教育本质的契合度。部分系统过度追求交互形式的炫酷效果，导致幼儿注意力被分散至技术本身，而非阅读内容的深度理解。频繁的动画跳转可能干扰幼儿对故事逻辑的连贯性认知，而冗余的互动选项则会增加认知负荷。算法推荐虽能实现个性化适配，但其底层逻辑往往依赖商业数据库的标签体系，可能与幼儿的真实发展需求存在偏差。若未建立以儿童为中心的技术评估标准，AI工具反而可能加剧教育的功利化倾向。

3.2数据隐私与伦理规范的潜在隐患

AI绘本系统依赖大量幼儿行为数据的采集与分析，涉及语音、图像、位置等敏感信息。现有技术方案中，数据存储与传输的安全性保障机制尚不完善，存在被恶意攻击或滥用的风险。未加密的语音记录可能泄露家庭隐私，而面部识别数据的商业化利用则违背教育伦理。更值得注意的是，幼儿作为特殊群体，其数据权益保护意识薄弱，技术开发者与教育机构需共同承担伦理审查责任，避免“技术至上”思维侵蚀教育的人文内核。

4.基于AI技术的幼儿园绘本互动阅读模式构建的对策

4.1构建以儿童发展为核心的多模态交互系统

AI绘本互动模式需以幼儿的认知规律与情感需求为设计原点，整合视觉、听觉、触觉等多感官通道，打造“低干扰、高沉浸”的阅读场景。技术层面，可引入轻量化AR技术，将虚拟元素叠加于实体绘本，使幼儿通过手势翻页、角色触摸等自然交互方式触发剧情延伸。当幼儿指向绘本中的动物形象时，系统自动播放其习性解说，并生成3D模型供360°观察。需建立动态难度调节机制，根据幼儿的实时反馈调整内容复杂度：对于注意力易分散的幼儿，系统可缩短单次交互时长，增加奖励动画；对于高阶认知需求者，则可开放故事续编、角色DIY等创作功能，激发创造性思维。

为确保技术适配性，需开发跨平台协同的智能终端体系。将绘本机器人、互动投影墙、可穿戴设备等硬件接入统一管理系统，实现数据互通与场景联动。教师可通过中控平台预设不同主题的阅读任务，如“森林探险”模式下，投影墙呈现动态自然景观，机器人同步讲解生态知识，耳机则传递环境音效，由此构建多维立体的认知空间。系统需嵌入教育目标导向的评估模块，定期生成幼儿的阅读能力图谱，为教师优化教学设计提供依据。

4.2完善技术伦理框架与协同育人机制

应对数据安全挑战，需从技术防护与制度规范双重维度构建保障体系。技术层面，采用边缘计算与联邦学习架构，使敏感数据在本地终端完成处理，仅上传脱敏后的分析结果至云端。引入区块链技术对数据访问权限进行加密管理，确保家长、教师、开发者等主体均在授权范围内调用信息。制度层面，教育部门需联合技术企业制定《AI教育产品伦理指南》，明确数据采集边界、存储周期及销毁流程，并要求机构设立独立的伦理审查委员会，对技术方案进行准入评估与持续监督。

在协同育人方面，需重构教师、家长与技术的角色分工。教师应从“技术操作者”转型为“教育引导者”，重点提升AI工具的解构能力与批判思维。在集体阅读活动中，教师可结合系统生成的幼儿兴趣热点，设计小组讨论议题，引导幼儿从被动接收转向主动思辨。家长端则需开放有限的数据共享接口，如通过App接收幼儿的周度阅读报告，内含专注力曲线、词汇掌握度等指标，并配套家庭互动建议，如“根据本周恐龙主题阅读，建议周末参观自然博物馆”。

5.结束语

AI技术与绘本阅读的深度融合，标志着学前教育正步入“人机协同”的新范式。这一模式不仅革新了知识传递的形式，更重塑了幼儿的认知建构过程：从单向输入转向多维交互，从标准化教学转向个性化探索。然而，技术的教育嵌入始终需回归育人本质——AI不是替代教师的工具，而是放大教育价值的杠杆。未来，随着脑科学、情感计算等技术的突破，AI绘本系统有望进一步识别幼儿的微观情绪变化，实现“情感适配式”内容推送。

参考文献：

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