摘要：随着AI技术的快速发展，其对就业市场的影响日益显著，大学生就业市场将呈现多元化和复杂化趋势。本文从分析人工智能对大学生就业的替代效应、创造效应、分化效应以及大学生的能力短板，提出大学生可以个人、高校及政策三个层面提升就业路径。不断加强专业知识和技能学习，积累实践经验，培养软技能，并保持持续学习态度。并鼓励大学生保持开放心态，提升专业技能和综合素质，为未来职业发展打下坚实基础。

关键词：人工智能 大学生就业 就业能力

引言

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其对社会各领域的深刻影响日益凸显，2024年中国高校应届毕业生达1179万，2024届求职毕业生期望行业中，IT、通信、互联网相关岗位占比分别为26.4%。且企业的AI相关岗位需求增长30%，但结构性失业率仍超18%。而造成该现象的核心矛盾是AI技术重塑就业市场，大学生技能供给与需求错位。

在此背景下，深入探究AI对大学生就业的影响机制，并提出针对性的就业能力提升路径，具有重要的现实意义。这不仅有助于大学生更好地适应AI时代的就业市场，还能为高校教育改革和政策制定提供参考依据。本研究将从AI对就业的替代效应、创造效应和分化效应入手，分析大学生就业能力的短板，并从个体、高校和政策层面提出相应的提升策略。

一、AI对大学生就业的影响机制

1. 替代效应

人工智能（AI）的替代效应是指AI技术通过自动化和智能化手段，逐步取代人类在某些工作岗位上的作用，从而对劳动力市场产生冲击的现象。由此AI的替代效应是技术进步的必然结果。有人预测在未来几十年中，中国有54%的工作岗位将被人工智能所取代[1]。人工智能技术的广泛应用，特别是在制造业、服务业、金融等领域，已经导致了传统岗位及重复性工作的大量缩减。例如，自动化生产线的普及使得许多原本需要人工操作的岗位变得多余，而能够24小时不间断工作的智能客服系统的引入则减少了对传统客服人员的需求。AI的替代效应不仅改变了就业市场的结构，还加剧了收入差距。中等技能岗位的需求减少，而高技能岗位和低技能岗位的需求相对增加，导致“就业极化”现象。同时，AI的替代效应也促使劳动者重新审视自身技能，提升适应AI时代的能力。

2. 创造效应

随着人工智能技术的不断进步，人工智能改变了就业市场对技能的需求，强调对技术的理解和应用能力，就业市场对高技能人才的需求日益增长。与此同时，人工智能也催生了大量新的职业机会，由此便诞生了许多新兴职业，如机器学习工程师、数据科学家、算法审计员等。我们可以观察到一个明显的趋势，那就是那些掌握了人工智能相关技术的大学生，他们凭借自己在这一领域的专业知识和技能，更容易在激烈的就业竞争中脱颖而出，从而获得高薪的职位。

人工智能技术的快速发展对大学生的技能要求提出了新的挑战。除了专业知识和技能，大学生还需要具备一系列的软技能，如创新思维、批判性分析、团队合作和跨文化交流能力。这些能力对于适应未来职场的复杂性和不确定性至关重要。因此，大学生必须在学习过程中不断强化这些技能，以确保自己在激烈的就业竞争中脱颖而出。

3. 分化效应

AI技术的发展对不同专业的就业前景产生了显著影响。理工科专业因与AI技术紧密相关，成为就业市场的热门选择。这些专业的毕业生不仅就业机会多，薪资水平也较高。

相比之下，文科专业如语言文学、管理学等，因与AI技术的直接关联较弱，面临更大的就业压力。且通用大模型的更新迭代次数非常快，能力在不断增强，在2020年使用千亿参数训练的OpenAI以GPT-3为例，已然可以进行高性能的语言理解、对话、生成能力。且随着技术的不断成熟，训练一个AI的参数成本不断下降，而能力在不断提升，AI拥有了对包括文本、图像、音频等内在的多种模态数据的优秀处理能力，许多的企业也相继推出自己的大模型。然而，随着AI技术在更多领域的应用，文科专业也逐渐找到新的发展方向，如AI伦理、数字内容创作、AI驱动的市场营销等。

二、大学生就业能力短板分析

1. 专业技能与市场技能错配

大学生的专业技能与市场需求之间的错配是当前就业能力短板的核心问题之一。一方面，高校的专业设置和课程体系未能及时跟上市场需求的变化。例如，部分高校盲目开设热门专业，但师资力量和实践教学资源不足，导致学生所学知识与实际岗位需求脱节。另一方面，一些传统专业未能及时融入新兴技术，如AI、大数据等，使得学生在毕业后难以适应行业的技术变革。

此外，大学生在专业技能的深度和广度上也存在不足。部分学生缺乏扎实的理论基础，并且实践动手能力差，无法将所学知识应用于实际工作中。创新能力方面，高校教育体系在培养学生创新思维和解决问题能力方面仍存在不足[2]。部分学生缺乏独立思考和创新意识，难以满足市场对创新型人才的需求。

2. 认知局限

部分学生对人工智能的就业替代性存在过度恐慌。他们认为人工智能会取代大量传统职业，如数据输入员、客服等，从而对自身就业前景感到焦虑。然而，这种认知忽略了人工智能与人类工作的互补性。例如，在创意设计、复杂决策等领域，人工智能更多是辅助而非替代，人类的创造力、情感理解等特质难以被机器取代。

其次，一些大学生对人工智能相关就业机会的认知较为狭窄。他们仅将目光聚焦在编程、算法等技术岗位，而忽视了人工智能在其他领域的广泛应用所带来的就业机会。比如，在医疗领域，人工智能辅助诊断系统需要医学专业人才参与研发和优化；在教育领域，智能教学系统需要教育专家提供教学理念和内容设计。这些岗位都需要具备跨学科知识的大学生。

部分学生认为只要掌握一门编程语言就能适应人工智能就业市场，却忽略了数据处理、机器学习、深度学习等核心技能的重要性。同时，沟通能力、团队协作能力等软技能在人工智能项目中同样关键，但往往被学生忽视。

三、大学生就业能力提升路径

1 个人层面

在当前这个由人工智能技术引发的就业市场变革的时代，大学生们应该采取积极主动的态度，努力扩展自己的知识视野，密切关注那些新兴职业的发展趋势以及它们的岗位需求。无论是国际上已经广为人知的像Chat GPT这样的智能系统，还是国内新兴崛起的如Deep Seek这样的技术公司，大学生们都应该保持高度的警觉性和好奇心，及时跟踪和了解人工智能领域的最新动态和发展方向，确保自己始终站在科技发展的最前沿。通过参加行业论坛、阅读专业报告、与行业专家交流等方式，大学生可以更好地理解人工智能技术对就业市场的影响，从而做出更为明智的职业选择。

在人工智能时代，大学生必须掌握与之相关的专业知识和技能。这不仅包括编程、数据分析、机器学习等硬技能，还包括对人工智能伦理、法律和社会影响的理解。鉴于人工智能是一个相对较新的学科领域，我国在这一领域的教育体系尚未完全成熟。他们需要通过课堂上的理论学习、实验室中的实践研究，以及积极参与到实际的项目开发中去，来不断充实和提升自己的专业技能

实践经验对于大学生来说至关重要。通过实习、参与科研项目、加入学生社团或创业活动，大学生可以将理论知识与实际工作相结合，提高解决实际问题的能力。这些实践经验不仅能够增强大学生的就业竞争力，还能帮助他们更好地了解自己的职业兴趣和职业定位。

在人工智能不断发展的背景下，大学生必须树立终身学习的理念。通过参加在线课程、阅读最新的学术论文、参加行业研讨会等方式，大学生可以不断更新自己的知识体系，适应技术的快速变化。持续学习不仅有助于提升个人的专业技能，还能增强其适应未来职场变化的能力。

2 高校层面

面对人工智能带来的就业挑战，高校应积极调整课程设置和教学内容，增加与人工智能相关的课程，如人工智能基础、机器学习、数据科学等。同时，高等教育机构应当持续地审视和改进人工智能领域的教育计划，以形成一套具有特色的教育策略[3]。这样的努力对于我国而言至关重要，因为它有助于确保我们能够不断地培养出更多与人工智能相关的专业人才，从而满足社会和行业不断增长的需求。此外，高校还应加强实践教学环节，通过校企合作、产学研结合等方式，为学生提供更多的实践机会和平台。

高等教育机构应当构建一个全面而完善的就业指导和服务体系，这个体系需要充分利用人工智能技术所具备的卓越的数据收集和分析能力。通过这些先进技术的应用，高校可以为学生提供更加精准和个性化的服务，包括但不限于独特的职业规划建议、实用的求职技巧指导以及及时的就业市场信息。这样的服务体系旨在帮助学生更好地了解自己的职业兴趣和能力，从而做出明智的职业选择，并在求职过程中具备更强的竞争力，最终实现顺利就业。

3 政策层面

政府应制定和完善与人工智能相关的就业政策，明确人工智能产业的发展方向和重点，为大学生就业提供政策指导和支持。同时，加大对人工智能产业的扶持力度，鼓励企业加大研发投入，扩大生产规模，创造更多的就业岗位。

政府应建立全国性的就业信息服务平台，整合各类就业信息资源，为大学生提供全面、准确的就业信息。通过该平台，大学生可以了解各地企业的招聘信息、人才需求、薪资待遇等信息，从而更好地规划自己的职业生涯。同时，政府还应加强对就业信息平台的监管和维护，确保信息的真实性和准确性。

四、结论与建议

随着人工智能技术的不断发展和应用领域的不断拓展，大学生就业市场将呈现出更加多元化和复杂化的趋势，对大学生就业产生了深远的影响。为了提升大学生的就业能力，大学生需要积极适应新兴职业的需求，加强专业知识和技能的学习，积累实践经验，培养必要的软技能，并保持持续学习的态度，而不仅需要大学生自身的努力和学习，还需要高校和政府的积极参与和支持。因此，我们需要持续关注人工智能对就业市场的影响，不断调整和完善相关政策和服务措施，以适应未来就业市场的变化和发展。同时，我们也应鼓励大学生保持开放的心态和积极的学习态度，不断提升自己的专业技能和综合素质，为未来的职业发展打下坚实的基础。

参考文献：

[1]申威.人工智能对中国劳动力市场的影响[D].中央财经大学，2023

[2]袁苗.人工智能时代大学生就业能力提升路径探究[J].中国就业，2025，（02）：76-77.

[3]周文霞，李硕钰，冯悦.大学生就业的研究现状及大学生就业困境[J].中国大学生就业，2022，（07）：3-8.

本文是2024年湖南省大学生创新训练计划项目《人工智能影响大学生就业的多重效应及影响机制研究》的阶段性研究成果，本论文是在指导老师潘恋副教授的指导下完成的。