摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，机械电子工程领域逐渐成为其重要的应用领域之一。人工智能技术在该领域的应用主要表现在智能控制、自动化生产、机器人技术和预测维护等方面，显著提升了机械设备的工作效率、稳定性和精准度。在智能制造中，人工智能通过数据驱动的算法使生产线具备自适应能力，进而推动了生产流程的自动化和精益化。本文将探讨人工智能技术在机械电子工程中各个主要应用场景的具体实践，并展望其未来的发展趋势和可能面临的挑战。

关键词：人工智能；机械电子工程；实践运用

1人工智能技术概述

人工智能技术简称AI，目前被广泛应用在各个领域，利用此技术，不仅可以实现直接在计算机系统中完成复杂计算的任务，在某些领域还能够代替传统人工操作，极大地避免了因操作失误所带来的安全事故等问题。近年来，人工智能在各行各业中的发展促进了产品科技水平的提升，利用此技术，可以快速处理相关数据信息，其处理速度和结果的准确性相比于电脑操作效率更高，更具有优势。因此，相关工作人员应积极学习人工智能技术方面的知识，从而在遇到问题时可以运用此技术结合以往的工作经验去解决问题。除此之外，人工智能技术包括人工智能技术器和外部环境共同组织，需要加强对此技术的适用研究，以便于促进科学技术的全面提升。

2人工智能技术在机械电子工程中的应用

2.1应用于精准化方面

近年来，人工智能技术得到广泛应用，如在机械电子工程领域中，能够有效改进传统机械电力工程中的弊端。例如：确保机械电子设备的稳定性。人工智能技术是指研究和开发用于模型延伸和拓展人的智慧的技术科学。对于机械电子工程来讲，为了最大限度地减少人工操作失误，避免安全事故问题发生，可以灵活使用人工智能技术，使整个生产作业处于规范化运行状态。由于机械电子工程所涉及的领域比较广泛，且该行业的发展综合性较强，需要不断革新行业发展技术，才能持续推进机械电子工程行业发展。人工智能技术的应用全面优化整个生产操作流程，保障各项生产作业顺利展开。另外，相比机械电子工程领域，在人工智能技术的应用下工作效率不断提高。例如：利用人工智能技术，能够及时优化和调整工作中出现的问题，从而实现优化社会生产要素的目的。除此之外，管理人员可以利用人工智能技术代替人工操作，利用神经网络系统的模糊推理优化生产流程，从而满足实际生产需求。

2.2应用于数据分析方面

如今，人工智能技术被应用于电子工程领域中，特别是在数据分析方面，它可以代替传统人工操作，极大地提高数据分析水平和质量。管理人员可以利用人工智能技术的逻辑性思维模糊推理等系统支持做好数据分析。利用人工智能技术进行数据分析时，管理人员主要是通过函数、增强链接高效化进行相关数据的运算，切实提升我国社会生产力。在数据分析过程中，管理人员可以利用人工智能技术进行进一步推算，无限接近连续函数，此技术未来也有较好的发展前景。因此，应加大对此技术的深入研究，特别是在模糊推理与机械工程之间连接的稳定性方面，应加强深入性分析。当然，人工智能技术并非止步于此，在科学技术飞速发展下，对此技术也在不断展开深入研究，技术水平的提高也将推动我国各行业的发展。

2.3应用于故障诊断方面

利用此技术，可以满足对机械电子系统高精准度控制要求。如今被应用在故障诊断之中，避免因利用传统方法而造成大量时间和精力浪费等问题的出现，真正意义上的保障机械电子产品所有故障能够被有效诊断出来，随后采取有效的方法对故障进行处理，这不仅能够提高故障诊断与维修水平，又能够发挥人工智能技术在机械电子工程中的价值。机械电子工程产品复杂性较高，因受到外界因素的影响出现故障，将会影响行业生产，故而，利用人工智能技术对机械设备进行故障诊断，随后对其原始信息进行处理，从而节省大部分的人力物力成本。

2.4应用于电气工程方面

人工智能技术可以有效保障相关设备处于稳定运转状态。面对日益激烈的市场竞争，电气工程行业要想获得更好的发展，必须掌握核心技术，通过利用人工智能技术系统控制，同时在电气产品设计优化过程中，可以利用人工智能技术确保产品设计方案的科学性与合理性。只有确保电气产品设计的合理化，才能为电气工程发展提供保障。另外，通过人工智能技术，还能够帮助管理人员时刻掌握电气设备的运转状况。人工智能在电气工程方面会涉及4个核心领域：1）系统规划。作为电子系统物理基础设施项目的关键环节，系统规划会涉及扩展研究、发电互联、传输服务请求，一旦错误，就会导致成本超支、时间浪费，系统还会受到严重损失。人工智能技术包含人类经验的表现能力，能有效解决此类问题，可以快速提升系统规划质量。2）系统分析。分析的主要目的是为了预测与监控由于系统阻力不足而造成的低频机电振荡，人工智能基于知识工程和认知科学，可以为用户提供优良的计算机环境，帮助人类在规划过程中提高创造力。3）系统操作和监控。人工智能可以及时监控动力系统进行预警，同时可以处理相对复杂的工作内容，对故障进行自行诊断，以预防电压崩溃。4）运营计划。人工智能使用动态规划技术筛选最经济的机组计划，考虑到电力系统要求，创建闭环系统，减少操作员与专家系统的交互，对未来可能发生的情况进行提前预测。电气工程对设备要求精度极高，会涉及各个专业领域的支持，操作难度和复杂程度都需要借助人工智能技术来实现。

2.5应用于机械电子系统输入中

人工智能技术应用在机械电子工程领域中，还体现在其他方面，其中之一是被应用于机械电子系统输入中。在生产过程中，需要运用机械设备，而机械设备是否处于良好运转状态，直接关乎经济效益，所以应利用人工技术确保机械电子设备的稳定性。通常情况下，机械电子系统具有不稳定性的特点，在生产中会面临很多问题，比如：因工况条件处于不稳定状态，导致输入信息种类较多。为了解决以上问题，企业可以利用人工智能技术对各种数据信息进行快速识别，代替传统人工操作。还可以利用人工神经网络模拟人脑构造，实现降低生产成本支出及提高数据信息的准确性的目的。另外，人工智能技术被应用在机械电子工程领域中，它可以最大限度地减少人工操作，避免安全事故的发生，而为了实现降本增效的目的，应将人工智能技术应用在机械电子系统输入领域中，不仅能够满足对机械电子系统高精度控制的要求，还有助于提高生产效益。

2.6应用于工业焊接机器人领域

工业时代的到来，行业之间竞争压力逐渐加大，而要想在瞬息万变的市场经济环境下立足不败之地，应利用人工智能技术做好相关工作。近年来，人工智能技术被应用在工业焊接机器人领域中，同样获得了令人称赞的成绩和效果，它的应用可以有效提高机械设备制造的先进性，降低生产成本。我们可以利用人工智能技术做好焊接工作，提高焊接机器人整体质量。焊接机器人是利用超声波以及磁粉探伤技术最大限度地控制工件焊接缺陷。传统生产模式不利于提高机器人焊接质量，所以相关生产单位可以利用人工智能技术，最大限度地减少生产成本。另外，利用人工智能技术，可以判断机器人焊接头是否符合焊接标准，还可以减少飞溅问题的产生，确保作业人员生命财产安全。

结束语

通过本文的探讨，可以看出，人工智能在机械电子工程中的应用已经从理论研究逐步转化为广泛的实践，涵盖了智能控制、自动化生产、机器人应用、以及设备维护等多个方面。人工智能的介入不仅优化了生产流程和设备性能，还为企业创造了更高的经济效益。未来，随着人工智能算法和计算能力的进一步提升，其在机械电子工程领域的应用将会更加深入和广泛。

参考文献

[1]冉斌.人工智能技术在机械电子工程中的实践运用[J].设备监理，2023（2）：58-60.

[2]李凯旋.人工智能技术在机械电子自动化工程中的实际运用[J].电脑迷，2023.