摘要：数据安全是总体国家安全观的重要领域，职业院校应提升数据安全风险管理能力。利用Python 软件爬取了59 项职业院校安全风险管理政策文本，运用文本挖掘方法并构建LDA 主题模型进行了政策量化分析。研究发现：职业院校数据安全风险管理政策包含 8 大主题，政策主题覆盖多元但协同不足；政策的管理导向突出，但技术措施薄弱；职业院校风险管理政策存在核心短板，且区域供给较不均衡。研究在政策文本分析基础上精准挖掘职业院校数据安全风险管理方面存在的问题，为改善政策质量及提升风险管理水平提供有益参考。

关键词：职业院校 数据安全 风险管理 政策文本挖掘

一、引言

习近平总书记提出的总体国家安全观强调，“网络安全是国家安全的重要组成部分”。作为教育信息化的重要载体，职业院校的数据安全直接关系到国家教育体系的安全与稳定。随着《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》的出台，职业院校因数据安全问题遭到行政警告、处罚的案例屡见不鲜。职业院校在数据使用中因违法违规遭受行政监管处罚或刑事追究，这不但会为职业院校带来经济和声誉损失，也阻碍了以数据为核心要素的职业院校数字化建设的持续开展。

完善的数据安全风险管理政策体系对提升职业院校数据安全至关重要，虽然当前部分职业院校已出台了数据安全管理相关政策，但从整体上看出台数据安全政策的职业院校数量还比较有限，政策内容上缺乏统一标准，政策实施上还在探索阶段，数据安全风险管理效果不足。基于此，本文聚焦于职业院校已发布的数据安全风险管理相关政策，运用 LDA 模型对数据安全风险管理政策文本进行聚类分析，探究政策主题强度、主题领域及主题结构，以期在全面的政策文本分析基础上精准挖掘职业院校数据安全风险管理方面存在的问题，为改善政策质量及提升风险管理水平提供有益参考。

二、研究设计

（一）样本选择与描述

本文使用 Python 网络爬虫方法对百度和各职业院校门户网站以“数据安全”“网络安全”“数据中心”“数据资产”“信息化建设”“职业院校”和“措施”“办法”“方案”为组合进行关键词爬取，获取了职业院校数据安全管理相关政策文件。而后对收集到的政策文件进行人工筛选和梳理，将与数据安全无关的政策及重复数据予以剔除，并将数据清洗后的政策文件保存为纯文本形式。最终，共得到2019—2024 年发布的59 项职业院校数据安全管理政策。整体来看目前已有 19 个省、直辖市职业院校发布了数据安全管理相关政策文件，其中广东、河南、福建、安徽四地职业院校发布的数据安全管理政策文件数量较多，占到发布政策总数的 42.4% ，经济欠发达地区职业院校发布数据安全风险管理政策数量较小，区域间差异性显著。

（二）研究方法

政策文本研究的核心在于根据政策活动产生的客观意义上的文本记录，辅助政策制定者提升政策的科学性和有效性。本文首先利用Python 软件Jieba 包对各职业院校数据安全管理政策进行中文分词操作，在分词过程中构建用户词典和停用词表，将“数据安全”“数据中心”“数据管理”“敏感数据”“生物识别信息”等专用词语加入用户词典，并将各类符号、序号、连词、介词等纳入停用词表，再根据分词结果不断扩充用户词典和停用词表，最终形成适用于主题建模的文本语料库。而后利用Python 软件中的Sklearn 库中的CountVectorizer 模块对文本进行了向量化处理并通过词频模式捕捉了高频词。在以上处理的基础上，利用 LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题模型通过计算文本的困惑度（Perplexity）确定政策主题的最优数目，同时结合政策文本精读对主题内容进行了分析。

三、研究结果与分析

（一）文本语料词频分析

本文利用Jieba 包对职业院校数据安全管理政策进行分词后，统计了政策文本中出现频率高的词语。其中按词频统计结果排名前10 位的词包括：数据（3289）、管理（1368）、部门（1257）、网络（854）、信息（625）、网络安全（538）、信息化（553）、信息系统（494）、信息安全（491）、数据安全（448）。

总体来看，“数据”“管理”“部门”“网络”是职业院校数据安全管理政策中的高频词，可以推测政策主要通过设立专门部门对网络传输、存储环节等各类信息予以规范管理，进而加强对数据安全的管理水平。

（二）主题数目确定

基于Python进行主题建模前，依据前人研究成果将LDA模型的两个参数设定为 0.1 和0.01，而后本研究使用主题困惑度曲线方法来确定样本政策的最佳主题数量。通过对困惑度进行计算，构建了困惑度曲线。如图1 所示，困惑度曲线在主题数为（6，8）时呈现出上升趋势，且在8 之后呈现稳定平缓的上升趋势，因此根据对困惑度曲线的分析确定8 为文本的最佳主题数量。

在确定了最佳主题数量后，借助PyLDAvis交互可视化工具分析了LDA主题模型结果。当主题设定为8 时，各主题之间存在一定的距离且分布于各个象限，说明主题数量为 8 时主题之间相对互斥，证明了主题数量确定结果良好。

（三）LDA主题识别结果

从模型结果中抽取各主题下权重排名前 25 的特征词，并结合对职业院校数据安全政策文件内容的深度研读，对8 个主题依次进行命名，确保主题名称能够反映文本的内涵和深层逻辑。主题内容如下：1.监管合规与风险管理

该主题聚焦于数据安全的整体监管框架，包括主管部门的行政监督、法规条例遵守、风险评估、监测预警及设施审查等，强调依法合规和专业测试。各校均建立分级责任体系，明确“谁主管谁负责”的原则，通过网络安全领导小组统筹合规管理。制度设计涵盖数据分类分级、安全评估及责任追究机制，确保符合《网络安全法》《数据安全法》要求。

2.备份恢复与系统运维管理

该主题核心是数据备份策略、灾难恢复演练、系统管理员操作、软硬件环境测试及效果分析，确保数据恢复的有效性和系统稳定性。在数据安全管理中强调全周期数据保护，如海南科技职大规定数据库需每日增量备份与每周全量备份，茂名职院要求核心系统实施异地容灾。同时政策强调了运维流程标准化，涵盖备份介质管理、恢复演练及故障响应时效，保障业务连续性。

3.安全事件响应与应急培训

该主题涉及网络安全事件的预防、检测和处置，包括应急预案制定、职能部门演练、人员培训、能力考核及个人信息保护宣传，提升整体应急能力。如衡阳技师学院建立四级应急体系，明确事件定级标准。在设计数据安全事件预案时，还包含监测预警、溯源分析及跨部门协同。为加强对安全事件的响应能力，部分院校的数据安全管理政策强调了常态化培训覆盖全员，通过攻防演练提升处置能力。

4.个人信息保护与合规评估

该主题强调敏感数据如个人隐私信息、个人生物信息等的分级保护、传输安全、生命周期管理及合规性，关注业务部门职责、法律影响评估和合法权益保障。在采集个人敏感信息时应遵循最小必要原则，禁止超范围采集生物信息。同时建立专项审查机制，要求敏感数据脱敏及匿名化处理。对于个人敏感信息采集应时刻进行合规评估，加大对违规行为的处罚力度，情节严重的违规处理应涵盖行政追责与司法移交。

5.校园网络与终端安全管理

该主题针对校园网络环境，涵盖用户账号、密码口令、终端设备、病毒漏洞防护及网络危害控制，强调专人管理和法规审查。如在校园网络安全管理层面，部分职业院校强调实施网络分区防护与实名认证；终端管理要求强制密码策略、定期杀毒及外设管控；无线网络实行 MAC 绑定，阻断非授权接入。

6.数据源头管控策略

该主题涉及数据源头的管理、资产分类、敏感数据检测、运营策略制定及工具升级，确保全校数据基础合理专业。推行“一数一源”权威数据源机制，如永州职院要求学工数据归口学生处。数据采集需业务部门审核，建立质量反馈闭环。同时在数据源头层面反对重复录入，确保数据唯一性与准确性。

7.数据治理与服务质量管理

该主题关注数据在采集、加工、服务等阶段实施全生命周期管理，强调数据准确性、公共数据共享、服务方案设计及规则制定。通过构建校级数据中心、统一接口标准实现数据的快速共享。在数据共享过程中加强数据治理与管理，对数据实施数据清洗与元数据管理。同时对数据服务分级开放， 保障数据共享便捷的同时提升数据安全管理的能力。

8.业务数据容灾与完整性管理

该主题以业务部门为核心，覆盖学生、教职工数据的电子化处理、容灾备份、真实性核查、规范性设计及岗位培训，确保数据全面管控和灾备能力。关键业务系统实行双机热备，数据库日志留存≥6个月，完整性校验通过哈希算法及区块链存证实现。并强调将灾备演练纳入考核，确保极端场景下数据可恢复。

四、研究结论及对策建议

（一）研究结论

本研究基于 LDA 主题模型对 2019–2024 年间 59 项职业院校数据安全风险管理政策文本进行量化分析，系统揭示了政策内容的主题结构与核心关注领域。主要结论如下：

1.政策主题的多元覆盖性

通过对困惑度计算得到政策文本的最优主题数为8，涵盖监管合规、备份恢复、应急响应、个人信息保护、终端安全、数据源头管控、数据治理及业务容灾等领域，表明职业院校数据安全政策已形成多维度框架。但同时也反映出各职业院校政策主题较为分散，缺乏跨部门协同能力。

2.管理导向突出，技术措施薄弱

高频词分析显示“管理”“部门”“网络”等词频显著高于“加密”“脱敏”“区块链”等技术性词汇，反映政策偏重制度建设而技术落地细则不足。特别是针对云计算、AI 等新技术风险应对不足，安全管理方式多集中于传统方式。

3.职业院校风险管理政策存在核心短板

通过主题分析发现，政策文件中监管合规与备份恢复主题强度最高，体现了对基础性要求的重视。但个人信息保护与应急培训主题相对薄弱，且政策多停留在原则性声明，缺乏操作指南。而数据安全风险管理的核心部分，包括数据源头管控和容灾管理存在校际差异，部分政策未明确数据归口责任与灾备技术标准，还不具备可操作性和便捷的执行性。

4.区域供给不均衡

广东、河南等 19 个省份虽已出台政策，但欠发达地区覆盖率低，且政策质量参差不齐，全国统一标准亟待建立。

（二）对策建议

通过以上分析发现，职业院校数据安全风险管理依然存在政策碎片化与执行脱节、技术适配性滞后、主体责任模糊等问题。因此在政策制定层面还应重视顶层设计，由主管教育部门牵头制定数据安全风险管理实施指南，细化数据分级、容灾备份等技术标准，同时职业院校内部也应当统筹业务部门与数据安全管理部门协作推动政策顺利实施。同时在进行数据安全风险管理时应强化技术赋能，日常加强相关负责人员的技术培训，并将数据安全演习进行全员覆盖。针对区域供给不均衡的问题，应构建跨校数据安全联盟，实现应急资源与情报共享，缓解欠发达地区职业院校数据安全风险管理压力。

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作者简介：王晓曦（1986-），女，河北人，副教授，研究方向：职业教育、风险管理

基金项目：本文系中华职业教育社2024 规划课题“面向数据合规的职业院校数据安全风险管理研究”（ZJS2024ZD39）中期成果。