摘要：在教育数字化转型背景下，人工智能与初中课堂教学的深度融合成为提升教育质量的重要路径。本文基于学校实践案例与区域经验，系统分析人工智能在初中课堂教学中的应用价值，梳理实践成果与现存问题，从策略优化、教师发展、评价革新三方面提出融合路径，为构建智能化初中课堂提供理论与实践参考。

关键词：人工智能；初中课堂；教学实践；融合策略

一、研究背景与价值定位

《义务教育课程方案和课程标准（2022 年版）》明确提出推进信息技术与教育教学深度融合的要求，人工智能作为数字化转型的核心驱动力，正重塑初中课堂教学范式。从学生发展维度看，虚拟实验平台（如 NOBOOK 化学仿真实验）、个性化学习系统等工具，突破传统课堂时空限制，使学生在跨学科项目式学习中发展问题解决能力；对教师而言，AI 学情分析工具（如智谱清言学习行为分析系统）能精准定位班级知识薄弱点，推动教学从 “经验驱动”向“数据驱动”转型；在课堂结构层面，希沃智能交互系统与在线学习平台的应用，构建起“预习-探究-拓展”的动态教学链条，实现“以学为中心”的课堂重构。

二、实践探索与阶段性成果

（一）融合模式的多维建构

学校课题组构建“三环节四场景”智慧教学模式：课前通过 AI 预习诊断系统推送分层学习任务（如数学学科基于前测数据生成个性化错题微课）；课中运用希沃智能白板开展互动教学，化学学科创新“五来”模式（资源推送、活动预约、成果展示、项目实践、综评跟进），借助抖音平台展示学生实验创新成果；课后依托作业分析系统自动生成知识漏洞图谱。该模式在语文整本书阅读教学中成效显著，教师利用 VR 技术还原《红楼梦》大观园场景，结合 AI 情节思维导图工具，使学生人物关系梳理效率提升 40%. 。

（二）学科融合的差异化突破

不同学科形成特色应用路径：数学学科建立“在线平台 + 双师课堂”模式，市区教师通过直播讲解重难点，乡镇学校学生实时互动答疑，课后AI 系统自动生成变式训练题；英语学科运用口语评测机器人开展人机对话练习，发音准确度反馈覆盖率达 100% ；物理学科开发“虚拟实验室+真实操作”混合教学，高危实验（如高压电路）通过仿真系统演示，基础实验则在智慧实验室完成数据实时采集。在信息技术应用能力提升工程 2.0 培训中，文科教师侧重数字资源可视化处理，理科教师聚焦实验数据建模，形成学科适配的能力提升方案。

（三）教师发展的梯队建设

构建“三级四维”培养体系：新手教师参与“智能工具操作工作坊”，掌握希沃白板基础功能与微课制作技巧；骨干教师研修“学习分析技术”，运用通义千问分析学生作文情感倾向；专家教师引领 “AI + 跨学科”课程开发，如历史与信息科技融合的 “AI 复原古代城市”项目。化学教师姚文静通过抖音开展“家庭小实验”直播教学，单场观看量超 3000 人次，带动学科教师形成信息化教学创新团队。

三、现实困境与挑战分析

（一）融合策略的学科适配性不足

现有策略集中在数理化等实验性学科，语文、道德与法治等文科的 AI 应用仍停留在资源检索层面。如文言文教学中，AI 虽能提供词义辨析数据库，但在情感体验与文化内涵解读方面存在明显短板，难以实现“工具性”与“人文性”的平衡。跨学科融合缺乏系统性设计，“AI 生成文学画像”的成功经验，在初中阶段因学科知识衔接问题难以直接迁移。

（二）教师数字素养的层级分化

调查显示，35 岁以上教师中仅 42% 能熟练使用 AI 备课工具， 15%

的教师仍依赖传统 PPT 教学。部分教师对 AI 技术存在认知偏差，将智能测评系统简单等同于电子题库，未能挖掘其学习路径分析功能。

（三）评价体系的科学性欠缺

当前评价侧重技术应用频次（如课堂互动软件使用时长），忽视教学本质变革。某初中的 AI 融合课例中，尽管学生平板互动率达 90% ，但课后测试显示概念理解正确率仅提升 5 个百分点，暴露出“为技术而技术”的形式化倾向。多元评价机制尚未健全，家长对 AI 作业批改的接受度不足 60% ，质疑其对个性化学习的支持能力。

四、深化融合的发展路径

（一）构建学科适配的策略矩阵

建立“学科特性-技术功能”匹配模型：语文学科开发“AI 文学情感分析”工具，辅助诗歌意象解读；地理学科运用 AR 沙盘生成地形演化动画，突破空间想象难点。借鉴柳州跨学科经验，设计“AI + 项目式学习”框架，如“智能垃圾分类系统设计”融合物理传感器原理、数学数据统计与道德与法治环保理念，形成可复制的跨学科方案。

（二）完善教师发展支持体系

实施“双线三阶”培训：线上建设“AI 教学微案例库”，收录不同课型的技术应用场景（如英语听说课的 AI 对话训练流程）；线下设立“智慧教室工作坊”，开展“同课异构 + 技术创新”教研活动。针对农村教师推出“硬件租赁 + 远程指导”服务，通过移动智慧终端解决设备短缺问题。

（三）创新多元立体评价机制

构建“三维四层”评价体系：技术维度评估工具适配度（如虚拟实验与真实操作的契合度），教学维度考察学生思维参与深度（通过 AI 对话分析批判性思维表现），学习维度追踪核心素养发展（建立数字画像成长档案）。引入教育神经科学技术，通过眼动仪分析学生在 AI 情境中的注意力分布，为优化教学设计提供科学依据。

五、结语

人工智能赋能初中课堂教学是技术迭代与教育创新的双向奔赴。随着5G、边缘计算等技术的普及，未来课堂将实现从“辅助教学”到“智能共生”的跨越。需要教育工作者在实践中把握 “技术赋能”与“教育本质”的平衡点，让人工智能真正成为培养学生核心素养的催化剂，推动初中教育高质量发展。

参考文献

[1]中华人民共和国教育部，义务教育数学课程标准(2022 年版)SI.北京:北京师范大学出版社,2022:22.

[2]黄郁郁，王后雄，人工智能赋能中学化学教学的探索U].，教学与管理,2024(19):53- 55.

[3]余胜泉,汪凡淙，人工智能教育应用的认知外包陷阱及其跨越[D]，电化教育研究，2023, 44(12):5-13.

*本文系重庆市教育学会（2023-2025 年）基础教育科研实验学校立项课题“新课标背景下信息技术与初中学科教学深度融合研究”（XHSY202313）、重庆市教育科学“十四五”规划 2023 年度一般课题“基于‘智慧课堂’背景下初高中化学思维进阶培养的教学实践研究”（K23YG1210163）的阶段性研究成果