摘要：随着教育数字化进程不断加速，人工智能技术于高中音乐课堂教学里的应用变得日益普遍，依据湘教版高中音乐必修课程的内容，探寻借助人工智能技术来辅助歌唱教学的实践，依靠引入智能音频分析以及实时音高识别等技术方法，达成对学生歌唱时呼吸、共鸣、语言等技能的精确评估与个性化指导。在教学实践过程中可发现，人工智能辅助教学切实提高了学生的歌唱水平，激发了其学习兴趣，智能化教学模式优化了课堂教学效果，还为学生给予了个性化练习反馈，推动音乐教育朝着高质量方向发展。

关键词：人工智能；音乐教学；歌唱训练；个性化教学；智能评估

在教育朝着数字化转变的大背景之下，人工智能技术给高中音乐课堂教学给予了全新的机遇，以往传统的音乐教学模式，很难契合学生个性化的教学需求，教师也没办法对每一位学生都给予足够充分的指导，而人工智能技术在声音分析以及语音识别等方面有着自身独特的优势，要是把它引入到音乐教学当中，可有效地解决教学里存在的难点问题。以湘教版高中音乐必修教材为基础，运用人工智能技术来辅助歌唱教学，探索创新的教学方法，以此提升教学的效果，依靠智能化的教学实践，帮助学生掌握正确的歌唱技巧，培养学生的音乐素养。

一、人工智能在高中音乐教学中的应用现状

近年来人工智能技术在高中音乐教学领域呈现出应用价值，智能音频处理系统可以精准分析学生演唱时的音高节奏以及音色特征，为教师实施个性化指导给予数据支持，当下多款智能教学软件已在高中音乐课堂得以使用，像深度学习模型 deepseek 拥有实时音频分析功能，可对学生歌唱过程里的气息运用声音共鸣等技术要素作出评估，智能语音识别技术在歌词咬字语言发音方面起到关键作用，帮助学生纠正发音偏差，智能教学平台还可记录学生练习数据，形成学习曲线，为教师调整教学策略提供参考，在湘教版高中音乐必修课程教学中智能化教学手段渐渐融入课堂实践，推动教学方式创新[1]。

二、人工智能辅助歌唱教学的具体实践

（一）智能评估系统在呼吸训练中的应用

在湘教版高中音乐必修2 教材里第二单元“让歌声更美好”的教学实践之中智能评估系统于歌唱呼吸训练环节有着关键的作用拿《大海啊，故乡》这一课来说借助智能音频分析技术系统可以实时捕捉学生演唱时的气息变化对气息支撑力度以及气息控制稳定性等关键指标做量化评估智能系统依靠波形分析把学生演唱时的呼吸状态用可视化方式呈现直观地展示气息运用是不是合理在《故乡的小路》教学里系统可检测学生演唱时的换气点是否恰当及时提示气息衔接方面的问题智能评估系统还可针对不同难度的练习曲目像《摇篮曲》《致音乐》等设置相应的气息训练模式帮助学生一步步掌握正确的呼吸方法[2]。

（二）实时反馈技术在发声练习中的运用

在歌唱教学里实时反馈技术可为学生给予即时指导，就拿《绒花》《滚滚长江东逝水》等曲目的教学来说，智能系统可剖析学生演唱时的音高准确度以及音色特点，实时呈现音准偏差值，帮助学生构建准确的音高概念，在共鸣位置训练方面，系统借助音频频谱分析，去识别学生声音共鸣的位置是否合适，以此为调整发声方法给予参考。对于《啊，朋友再见》《思乡曲》等情感表现力要求较高的曲目，系统可评估学生声音表现力的丰富状况，引导学生在技术训练的基础之上重视情感表达，实时反馈技术还可协助教师发觉学生在演唱过程中的共性问题，有针对性地开展教学指导。

三、基于人工智能的创新教学模式构建

（一）个性化教学资源智能推送模式

智能教学平台会依据学生个体的特点，给不同水平的学生推送适配的教学资源，在湘教版教材第三单元的歌唱语言训练里，系统会按照学生对《鸿雁》《小河淌水》等曲目的掌握状况，智能匹配相应难度的练习曲目，对于那些在语言发音方面存在险阻的学生，系统会推送针对性的发音训练材料，像《桑塔·露琪亚》中意大利语发音要点的讲解。智能系统可以追踪学生的练习进度，动态调整推送内容，以保证学习资源的难度适中，教学平台还整合了多媒体资源，为学生提供丰富的示范音频以及视频材料，有效提升学习效果[3]。

（二）智能化课堂互动教学模式

在音乐课堂教学里，智能化互动模式对教学效果有着提升作用，就拿湘教版教材第四单元歌唱风格训练来说，在教授《斯卡保罗集市》《纳西篝火啊哩哩》等有不同风格的歌曲时，智能系统可支持学生进行在线合唱练习，借助声部配对功能，能帮助学生精准把握声部关系，系统还可以实时评估合唱效果，对声部均衡度以及整体和声效果展开分析。而在教授《传奇》《我像雪花天上来》等曲目时，智能平台能支持师生开展在线互动点评，促使教学反馈及时且有效，课堂练习数据会被系统自动记录下来，形成学习档案，为教师进行教学评价提供依据。

四、结语

人工智能技术应用于高中音乐教学的实践显示，智能化教学手段可有效提高教学质量，借助智能评估系统对学生歌唱技能展开实时分析，能为教师提供精准教学数据支撑，让教学更具针对性，智能化教学模式提升了课堂教学效率，还为学生提供了个性化学习路径，实践中发现，把人工智能技术与传统教学方法相结合，能充分发挥二者优势，推动音乐教育创新发展。未来会加深人工智能技术在音乐教学中的应用，探索更多教学创新方式。

参考文献

[1]覃祖军,郑兰梅,王志红,等.元宇宙中国教育范式研究视角下人工智能赋能音乐作曲编程的融合课堂教学实践[J].中国现代教育装备,2024,(02):10-14.

[2]严丽杰.TSV 一体化:AI 赋能音乐教学高质量发展实践探索——以境脉式音乐课堂为例[J].教育科学论坛,2025,(11):14-17.

[3]赵宣雯.基于人工智能的高中音乐教育模式改革[J].新课程研究,2025,(09):99-102.