摘要：在当前人工智能生成技术与设计创意深度融合的时代背景下，高校艺术教育面临着从“工具的使用训练”向“原创设计思维与智能工作流程建构”的深层次转型。数字媒体艺术专业作为技术性与艺术性高度交叉的学科，其课程设计在教学目标、方法与评价机制上亟需创新升级，以更好的契合当前产业发展和人才培养的新需求。本文以数字媒体艺术专业的 《3D 产品动画展示》课程教学改进方案为例，探索以“原创设计能力”为核心、“AIGC 工作流程”为工具支撑、“设计竞赛项目”为导向的教学模式重构路径。教学实施结果显示：该路径能有效提高学生的创新设计思维、强化设计逻辑以及团队协作意识。

关键词：3D 产品动画；AIGC；创新能力；学科竞赛；教学改革

由于 AIGC（人工智能生成内容）不断深入到艺术设计类教育中来，学生所需要学习的要点也就随着 AIGC技术的发展而产生了一次重大的变革。而且人工智能并不只是为了创意、图形处理、流程的自动化，在 AIGC的作用下，其对于设计师自身的角色定位、设计流程的组织架构也会发生改变。特别是在数字媒体艺术这类融合了技术与艺术的专业中，一味追求软件工具使用的教学模式难以满足当下市场对于人才的培养需求。传统的艺术设计需要设计者具备绘画、音乐、雕塑等技能，而 AI 技术辅助设计者高效、便捷地获取知识，使得艺术设计创作变得更为容易[1]。这就促使高校艺术类的课程需要从“操作型”向“思维导向型”转变。课程还要求使用基于项目式的学习方法，通过设计和实施社会实践项目来培养学生的团队能力和社会实践经验[2]。笔者以数字媒体艺术专业《3D 产品动画展示》课程为例展开分析，论述本科教育阶段高年级的教学过程中，如何利用人工智能生成的内容相关的技术实现创意生成与深化的设计表达的过程。这是一门开设于数字媒体艺术专业第五学期的教学课程，在此之前，学生已经具备了一定的设计基础、软件基本原理知识，在此之前的数字媒体艺术课程教学过程中，并没有强调软件的基本功能和操作入门的教学，在此门课程教学中，对学生的核心能力即原创设计能力进行培养，在此过程中，通过运用 AIGC 相关工具的使用，激发学生们的创意思维，在设计类比赛、竞赛中形成以赛促教的目的，进而将教学成果嵌入到竞赛当中，在实际教学的过程中采用“AI 辅助创意——头脑风暴——AI 辅助草图——项目制作——初稿修改——成果展示”的全程教学链，让学生由原来的“项目执行者”变为现在的“创意发起者”。

一、偏工具导向课程的教学困境分析

当下在数字媒体艺术设计这类设计类学科中普遍存在的就是从教学目的到教学实施都围绕着软件操作开展的一些以软件操作为本的教学模式，就是软件操作型的课程，是以教学过程简单高效快捷为特点的一类教学活动，是以学习使用某一款软件为目的的一种教学方式。但在 AI 与大数据为主导的设计流简程序越来越多的情境下，仅仅是为了会用某一软件工具就去做一些基础性的教学是很难达到新时代创新艺术设计人才的要求的。高校艺术设计领域的教育工作者应该提高信息技术在当代艺术设计教育发展中的重要性意识[3]。Unity、Maya 等这样的设计软件当然很重要，并且很重要地参与到了实际的设计中。但是如果只是为了教会一些具体操作、教套一些具体的参数而只停留在这样的程序步骤上的话谈不上对学生的设计原点的启发和培养学生的设计构思创造能力。许多辅助设计课程依旧停留在‘教命令、学操作’的模式，导致学生的原创能力和艺术表达力长期处于抑制状态[4] 。课程评价的体系单一化也是其中一个问题。在以上讲到的教学方式的影响下，往往会把学生的软件操作以及作品的美观程度当做主要考核标准，而忽略了这个过程中本应形成的思路逻辑，制作过程等综合评价指标的考查，这样必然会使得学生处于对于模版反复使用而无法自主创新的状态。

创新型人才培养要求高校艺术设计教育在课程设置上进行优化与调整[5]。设计类专业并不是简单学会一门工其或者一款软件就足够了，而需要掌握信息数据采集、资源调配、用户调研、用户洞察和创新的能力。当前很多课程设计都是偏向于工具类的课程设计，不容易适应现实产业中的复合型需求。以笔者实际教学经验来说，单纯地讲授以及布置作业相对来说教的效果并不理想。一方面教学缺少真实的项目环境或者竞赛平台；即使有作业的话也还是会存在学生们没有目标感、没有钻研精神的问题。区别于传统教学的设计“结果导向型”的教学方式，我们更强调设计“思维系统性”训练[6]。人工智能、AIGC 人工智能生成内容又在不断地重塑着整个设计工作的流程，传统的只注重于软件的应用以及布置作业的教学方式已不能够满足智能工具与创意思维的联线培训需求。

二、3D 产品动画课程教学改革策略与实施路径

1. AIGC 工具激发学生创意思维

笔者最初任教《3D 产品动画展示》课程的时候，一直以为软件操作训练是教学的重点，故而把大部分精力都用在让学生学习熟悉软件的使用方法上了。于是，笔者带领学生们做出的作品都是新奇却浅薄的风格，在刚开始进行创作的时候就会陷入概念空洞乏味、视觉呈现生搬硬套的情况中去，无法完成有创意、有新意的创作任务，缺乏情感色彩。一项由零开始、没有任何基础的原创设计项目，绝大多数都是因为没有找到思路而卡壳，所以引入系统性的 AIGC 工具，利用一定的流程任务来带动学生的设计思维的成长，在这个过程中不断的锻炼学生发现问题的能力和在项目中主动创造的兴趣。让每个学生都明确怎样把想到的东西画出来，培养学生临摹的能力，这对将来的大型原创设计具有重要的意义。如指导学生在关键词引导下头脑风暴，再集体寻找关键词，选好后用 Midjourney 等方法快速打草稿画图。具体来说如“环保消费品”作为关键词之一，在具体小组的讨论下，提出“可持续理念、回收材质感、等轴视图、柔和配色”（Sustainable product concept, recycled texture, isometricview, pastel color palette）等字眼，利用 Midjourney 将这些用词制作成一系列风格化示范样本等。这种模式不仅提高了画图速度，节省了很多时间成本，同时也让方案初期可以从更多的风格方面去尝试，拓宽最初的构思范围。而且，借助 AI 反馈后的结果能让学员对于关键词和生成图片的语义逻辑建立进一步的认知，在一定程度上锻炼学生的逻辑性和语言描述能力。AIGC 技术利用语义理解与风格迁移能力，使机器从工具升级为创意协作者，设计师的角色从直接操作者转向规则制定与审美引导者[7]。教学新理念中构想的以人机协作为主，用 AIGC 作为教学辅助，并把学生打造成为创意主导者而不是一个被模印的被动模仿者。

2. 项目制分组教学打造协作式创作机制

在以往的教学过程中，教学多以教师演示到学生模仿最后完成作业的这种线性的方式展开。这种模式虽然能够在短时间内让学生看起来掌握了某项技能，但是缺忽略了设计本质中最为关键的东西：创意思维和团队协同能力。而项目制分组教学的形式以项目为载体，在真实的创作项目中能够更好的激发各个成员之间的灵感。前面说到，课程从开始就引导学生以小组的形式进行头脑风暴，进行开放式的讨论。这种讨论能够从各个角度出发，从不同的视角不同的维度切入，这比起个体的学生埋头苦想更加容易创造出更具有现实关怀和视觉张力的创意和概念。通过结合 AI 生成内容再一次进行讨论的时候，学生能够更加快速的聚到创意方向并且确立好项目的目标，促进了团队内部共识的形成。课程中，各组学生在项目确定后，每组学生根据成员的兴趣和特长等划分项目中的职责诸如策划、美术设计、建模、材质灯光、动画执行、概念包装等，形成一个完整的写作链条。这种角色的分工并非简单的分任务，而是基于项目驱动的真实协作流程，能更好的帮助学生理解创作中的时序逻辑和任务依赖等交叉协作过程中各个环节的重要性。在这个过程中，学生获益到的不仅仅是专业层面的内容，还有如何在短时间内与他人实现有效沟通、相互信任和高效合作。

3.学科竞赛机制构建教学闭环

在课程体系中，如果只是使用课堂内的作业提交或者期末成果展示，往往缺乏实际应用的外部出口，导致学生对于项目价值的认知局限于作业思维，影响学生的主动性以及最终的成果质量。笔者在《3D 产品动画展示》这门课程中，引入竞赛驱动的机制，把课程任务和国内外知名的设计类竞赛相结合，推动创作目的积极性的提高和教学成果质量的优化。在课程的初期，教师就基于近年来国内外的主流设计类比赛的命题方向与评审标准，诸如创新性、实用性、全整性、美观度等等方向制定了课程的主题以及评分的维度，让学生在明确的竞赛标准的前提下开展。课程以比赛要求为过程判断依据，从一开始就建立成果导向的思维模式。同时将竞赛的时间节点与课程节奏匹配，贯穿教学的全过程。例如在课程前期设置方向选择的评审环节，中间设置中期评审环节，后期设置模拟初评环节，由教师和学生共同组成评审小组，从各个维度对每个组的作品进行点评和打分，让学生在教学过程中能够了解到竞赛的评分机制与审美标准并且可以及时的发现问题和迭代调整作品。在这个过程中，学生需要进行各种展示和讲述，锻炼了学生的表达能力和展示策略。在学生最终完成草稿后，教师将安排成果包装专项训练，教授学生应该如何构建项目讲述逻辑，如何优化视觉展示内容，撰写文案等等，全方位的提高学生的综合能力。

三、基于“AI 赋能+竞赛导向”的实践成效分析

这一课程改革下的成果是突出地呈现出了学生们的创意思维表达以及其作品的完整性。而此前的软件层面上，我们更侧重于对学生作品在建模、渲染与基础动画方面的刻板模仿，并未讲究其背后的设计逻辑以及更易理解的表达逻辑。它的存在更多的是仅仅侧重于在软件层面上炫技，在视觉上可能会有比较强烈的效果，但缺少对于该作品本身的核心创意以及整体设计逻辑上的表达。在引入 AIGC 以及运用竞赛机制后，作品会更加注重整个项目的完整性与设计深度，最后实现了既有创意又有专业性的设计产物。《水路两栖抗洪救援车》，是针对我国当前频频发生的城市内涝及极端气候灾害下的应急问题进行调查、梳理后制定而来的一套基于国内市场的产品方案，它将以快速移动于陆上与水上行驶为目的，使产品能够在保障基本的医疗单元、防护与救援的同时也能够及时发送出告警救援信息给相关单位人员。为了能获得最初的雏形构思，在课程初期的时候，教师便安排学生们采用集合头脑风暴等形式，提炼并归纳相关的项目要点。而后借助于 AIGC 软件技术的支持，快速、便捷地制作了大量的不同风格的概念图，在概念图中提炼与挑选最适合自己的那几种概念图，进而在其基础上开展更加精准的方案分析以及方案风格的确定。此后项目分配给其他同学的任务细节化，首先是中期内部组建模型与选择材质，再是动画流程的设计和后期配音后期处理的工作，显现了同学们在表达上面更严密的逻辑性与在对社会问题上更为深刻的见解。

项目《海洋之眼——智能海上吸油机器人》讨论的是关于“海洋原油泄漏”的全球环境问题，模仿思路主要是把结构做到像生物或者植物，结合环保材料和路径规划，实现节能环保的目的。如图3、图4 所示。学员认识到仿生的概念后，就通过 AI 生成了许多将海生动物进行拆分再与动力推进相结合的各种草图，在不断地比较分析之后收集资料并进一步修改迭代出了产品外观设计方案，在后续动画制作中也将产品工作流程作为重点，在介绍中聚焦于发现污染、精准导航、油水分离、安全回收等过程，完整地表达了这个产品是掌握整个设计链条的设计产品，不再是单独建模、制作 K 动画关键帧这种简单的教学行为，而是包含有背景分析、解决问题、用户感受和社会价值的一套完整的创意思维产品。课程中有一个学生采访说：“以前上课是为了完成任务就算了，这次像是真的去做事一样。我和同学都觉得自己能在课余时间多花时间去改进自己的模型和动画设计，这个收获挺大的。”

结语

现阶段人工智能发展飞速，随着教育改革的深入推进，对于艺术设计类教育来说，正在从以往单一以技能为主的发展思路向培养学生思维方式方向靠拢。《3D 品动画展示》课程正是数字媒体艺术专业几门需要有一定软件操作技巧课程的一例。结合此次 AIGC 辅助与竞赛导向项目的带领方式尝试破除以往单纯侧重软件操作及学生创意较弱的问题。并由此形成了基于学生活创为目的、以 AI 智能辅助的手段、用实践项目为载体的教化型模式。经过此次 AIGC 辅助辅佐项目完成后发现：AIGC 可大大提高学生的构思速度以及视觉呈现效果；项目引导的小组任务促使学生成果物展现具有更佳的设计逻辑、表达能力和团队合作精神；今后还需在更多的细节处做出完善，包括增加评价机制等方面来使学生完成从软件技术模仿者向原创设计驱动力转变的过程。

参考文献：

[1]朱江.AI 时代下的艺术设计创新型教学模式[J].高教探索,2025,(S1):71-73.

[2]赵鹏,江南.新文科背景下课程思政融入社会实践教学创新路径研究——以“文化展示设计”课程社会实践教学创新为例[J].中国大学教学,2023,(11):65-68.

[3]赵琛.“互联网+”时代艺术设计教育改革探究——评《Photoshop CS6 图像设计案例教程》[J].中国科技论文,2020,15(02):272.

[4]林剑,朱伟明.服装设计专业计算机辅助设计课程混合式教学研究——以“卓尚班”为例

[5]钱立权,卓晓洁.创新型人才培养视角下高校艺术设计教育发展探索——评《我国地方高校艺术设计教育现状与发展研究》[J].中国教育学刊,2025,(06):113.

[6]杨叶秋.环境（艺术）设计新范式——基于清华-米理双学位的视角[J].家具与室内装饰,2022,29(01):23-29.

[7]闫江婷.基于 AIGC 技术的服装图案动态图像设计方法探究[J].纺织报告,2025,44(07):7-9.

作者简介：

钟豪（1991.8—），男，汉族，籍贯：四川人，文学与新闻传播学院，助教，硕士学位，专业：设计学，研究方向：人机交互、游戏设计