数字经济近年来在中国乃至全球范围内呈现出迅猛发展的态势，已成为推动经济增长的重要引擎。根据《中国数字经济发展白皮书（2021）》显示，2020 年我国数字经济规模达到39.2 万亿元，占 GDP 比重为 38.6% ，实现9.7%的高速增长。到2025 年，这一规模有望跃升至60 万亿元，占GDP 比重将超过 45% 。数字经济背景下，传统的填鸭式、讲授式的课堂教学模式不足以培养学生的思辨能力、知识应用能力和运用知识解决问题的能力，更不能清晰地体现高校的应用型定位。因而，基于学生的多元化学习需求、人力资源管理专业需培养知行合一、能较好地胜任组织绩效管理实践操作能力的复合型人才的要求，教授《绩效管理》课程的教师团队需应积极探索并发展大数据时代人力资源管理类课程内容和教学方法的改革思路和实践途径，有机融入人工智能教学手段，重构教学内容，建设完善的数字资源，将知识点有机构建为逻辑紧密、体系健全的知识图谱体系，为学生提高学习效率、开拓学术视野、熟练应用知识解决问题奠定强有力的基础。

2018 年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，文中提到：人工智能在经济、文化、教育发展中的重要地位日渐凸显，高校应当推进智能教育发展。推动学校教育教学变革，在数字校园的基础上向智能校园演进，构建技术赋能的教学环境，探索基于人工智能的新教学模式，重构教学流程，并运用人工智能开展教学过程监测、学情分析和学业水平诊断，建立基于大数据的多维度综合性智能评价，精准评估教与学的绩效，实现因材施教。

1 数智赋能背景下传统绩效管理课程教学现状

1.1 学生学习主动意识淡薄,学习效率低下

传统绩效管理课程在高校课堂教学中，往往忽视了学生学习主动性的重要性。许多高校在绩效考核中，过于关注教师的教学任务完成情况，而忽视了教师课堂中的学生在学习过程中的主动性和参与度。由于考试成绩主要重心在期末卷面分数上，学生在课堂上可能不积极参与，不主动发言或参与讨论，这可能是因为他们对课程内容不感兴趣、缺乏自信或存在其他学习障碍。部分教师虽然运用 TBL 小组合作学习模式组织学生进行团队分组任务，但是一部分同学配合教师积极开展讨论和分工做任务，一部分同学还是有撘便车偷懒的表现，不愿参与讨论和做任务。这种现象表明，传统绩效管理课程未能有效激发学生的学习兴趣和主动性，学生在学习中有畏难心理，教师在授课完后，没有及时了解学生的学习情况和学习困难，不能及时地给与辅导和答疑解惑，导致学生在学习过程中缺乏动力和参与感。

在传统绩效管理课程学习中，学生主要依赖课堂学习，没有清晰地意识到自己毕业前应具备哪些专业素质和技能，毕业前自己需考取哪些专业证书，导致学习动力不足，学习效率低下。部分高校专任教师的绩效考核指标中，过于关注教学任务的完成情况，而忽视了学生的学习效率的提升的数据。甚至，教师在上完本门课后，发现学生卷面有部分同学得分不理想，但是具体是哪些方面知识或能力没掌握，教师不能精准把握。主要原因是：在课程教学中，教师未能及时了解学情，没有做到有效跟踪和个性化辅导，导致课后反馈不及时，学生的知识欠缺、能力不足，导致学生的期末总体考核成绩没有达到理想水平。因此，传统绩效管理课程在学习效率方面未能有效促进学生的学习效果。

1.2 教师多运用讲授法，较少与学生互动，学生学习方法单一

教学方法是指教师和学生在教学过程中为实现教学目标、完成教学任务而采用的教与学相互作用的活动方式的总称。教学方法的选择和运用对教学效果有重要影响，应根据教学目标、学生特点和教学内容灵活选择。传统绩效管理课程在教学中，教师多运用讲授法、案例分析法。比如讲解绩效的定义、绩效计划的分类、OKR目标与关键结果中的目标制定的要点等知识时主要运用讲授法，但在给学生讲解绩效目标协议的内容和制定技巧时，除了讲授外，配合企业的制定绩效目标协议的案例让学生去分析，以便更进一步熟悉如何正确地制定绩效目标协议。然而，单单依赖这两种方法，学生参与课堂还是远远不够的，需要由学什么转变为如何学、学会做的层次。由于教师的教学方法比较单一，且主要是将精力放在课堂教学上，线上学习资源不够完整和丰富，学生的学习方法也比较单一，主要是听讲、课后纸笔作业和简单的案例分析。同时，许多高校在绩效考核中，过于强调教学任务的完成数量，而忽视了教学方法的创新和多样性。在对教师考核中，教学指标重数量轻质量，导致部分教师为完成课时任务，机械重复教学流程，忽视教学方法创新与教学效果优化。这种做法不仅降低了教师的教学热情，也影响了学生的学习效果。

1.3 教师的教学手段老套，数字化资源运用不够充分

教师的教学目标和教学手段运用方面也存在一定的问题，教师多是根据之前制定的教学大纲或上一年的教材章节来安排教学内容，教学目标多倾向于知识掌握层面，没有紧跟时代发展和专业发展趋势去构建能力目标和素质目标。在这种模式下，教师多运用讲授法和案例分析来进行知识的讲解，学生对于为什么学这个知识点以及该知识点对整门课的内容学习有什么帮助还是不明确，且个人的口头表达能力、逻辑推理能力和绩效考核方案制作能力也没有得到有效提高。教师主要在关注教师的教学任务完成情况，而忽视了教学手段的创新和多样化。这种做法不仅降低了教师的教学热情，也影响了学生的学习效果。在新冠疫情背景下，高校的专业课任课教师基本上都通过钉钉、腾讯课堂或超星数据端建设了线上的课程资源,通过分组任务、案例库、章节线上练习和微课视频观看等方式，督促学生在课前、课中和课后进行知识点的预习、学习和复习。但是，在知识图谱建设、金课建设方面，高校的线上教学资源还是存在一定的不足，如数字人技术没有运用在微课中，知识图谱与知识点的关联度不够高，没有充分运用一流学校的金课资源等。

1.4 课程教学资源建设取得了一定的进展，但 AI 助教功能没有得到全面启用

绩效管理课程在2020-2022 年期间根据线上教学的要求，在学习通上建了一些课程学习资料，如微课视频、章节 PPT 课件、习题库、案例库、主题讨论题目等，对学生的课前预习、课中讨论习题测试和课后复习发挥着重要的作用。然而，学生的专业知识基础参差不齐，知识熟练掌握的程度和薄弱面也不同，迫切需要教师启用AI 助教功能，对学生课后的学习疑惑和掌握不熟练的地方进行及时的追踪和解答。如果学生在课后复习时缺乏丰富、匹配、必要的学习资源，如课后练习、教学视频、拓展阅读书籍等，就会影响他们的学习效果。此外，数字化资源的引入为教师备课提供了强大的支持，但许多高校在平台引进、教学资源建设上仍以传统方式为主，未能充分利用数字化资源，导致学生的学习资源较为匮乏。

2 提高《绩效管理》教学效果的配套改革措施

2.1 学校设立更丰富、完备的奖学金制度体系，激发学生的学习热

学生的学习效果要好，与教师的授课水平和学生本人的学习主动性有很大关系。提高学生的学习主动性主要取决于三个方面，学校的奖学金激励制度、教师的授课水平和班级的学习氛围。学校层面，应该在奖学金项目金额上加大投入，增加更多学生获得各类奖学金的机会，尤其是对学业项目的权重提高，提高学生专业课的学习绩点得分在总分中的比重，有针对性地刺激学生重视学业成绩。教师层面，部分教师对人工智能辅助教学的实现路径和具体实施做法还不是很熟悉，加上教学观念陈旧，导致课上的学习主要是对知识点的讲解，在启发学生学习，引导学生自主预习和课后复习方面做的比较少，因而，未来教学中，教师需要根据每个学生的学习情况，以 OBE 理念为导向，设置准确的教学目标，在课前预习资料方面做的更加丰富和有趣味性一些，以便激发学生主动加入到课前知识预习和观看微课视频的积极性，能比较清晰地在课前了解下一节课主要要学的内容，并进行线上自主学习基本必备知识和进行课前测试。学生班级学习氛围构建方面，需要辅导员和班主任认真履行教书育人的职责，定期召开学生主题班会，注意发挥部分优秀同学的主动认真学习的模范作用，通过一对一的带队辅导后进学生，培养学生的敢于探索、认真学习和思考的好习惯，促进学生学习主动性的提高。当然，教师应当在课后积极与班里学生联系，定期通过问卷、访谈了解学生在学习中的薄弱环节，针对性、因地制宜地采取 AI 助教功能和直接人工辅导的方式对学习的问题进行解答和讲解。

2.2 打造并培养一支教学水平高、熟练运用智慧教学工具的教师队伍

随着人工智能技术的普及，学生接收的信息量越来越大，教师的教学需要不断地顺应时代的趋势发展要求，积极学习 Deepseek、Kimi、文心一言等 AI 工具的信息搜集、信息处理等方法，并巧妙合理地应用在课程教学设计和教学资源丰富等工作中。因而，应用型高校迫切需要在招聘人力资源管理专业教师时，通过面试、软件实操等方式，测评应聘教师的专业背景、数字教育技术的能力，为后期的专业课的数智教学打好基础。同时，教研室作为专任教师的直属管理单位，需在常规的教研活动中，集中精力、有的放矢地聘请一批国内在智慧教学领域具有优秀成果和丰富经验的资深教师对《绩效管理》授课教师开展智慧课程建设的培训。

随着数智化的急速发展，近两年内，课程教师团队需积极参加 AI 教学工具应用的培训，提高数字化教学能力，适应信息社会发展的趋势，不断增强数字思维意识，提高数智技术的应用能力。

2.3 教师团队积极推进线上线下双链条建设，知识为基，数智为技，因材施教，有序推进《绩效管理》线上的智慧助教、智慧助学建设

以 DeepSeek 大模型作为基座模型，通过“知识库+引擎”的构建提升基座大模型对教学资源的解析、识别、处理和学习能力，确保模型在课程内容和学科专业性的表现上更加精准高效，有力支撑 AI 课程应用场景，减少通用大模型幻觉。借助多种智能模块和教学工具，在教学环节全过程，实现个性化的“教”与“学”，精准对接教师教学需求与学生学习习惯，全面提升教学效果与学习体验。

教师团队借助Deepseek 大模型和教学大纲等资料，在课前做好覆盖知识目标、素质目标和思政目标的课堂教学设计。根据培养的学生的需具备的能力和素质要求，梳理 300 个以上知识点，并集合每个项目的相关教学视频、案例、章节作业等内容且展现在线上学习平台。课前，有效应用智能备课助手功能，AI 辅助教师生成课程案例、设计思政教学点、梳理课程大纲等。巧妙运用数字人讲师，依托数字人技术，高效便捷地更新视频学习资源，助力学生线上学习。积极开发 AI 学习空间功能，学生进入 AI 学习空间学习视频资源时，AI 自动生成配套的文字版知识导引和讲稿，点击即可快速定位视频内容，提升学习效率。遇到不懂的问题，AI 学伴随时提供帮助，支持深入学习。运用智能学伴板块功能，学生预习课件、观看视频、做课前检测时，遇到不懂的问题，点击资料旁的“不懂”按钮，AI 学伴自动弹出答疑解惑，扫除知识盲区。

课中，教师主要需做好以下工作：学情分析：AI 根据学生课前预习的“不懂”反馈和互动问题，总结高频问题及学习难点，助力教师及时调整教学安排，精准施教。讲伴：AI 语音助手助力师生互动，启发新思路，延展知识点，讲解易错问题，师生共同点评 AI 回复效果，提升批判性思维。

课后，学习回顾：课堂结束后，利用 AI 教学中心智慧教学工具自动生成本节课的思维导图、知识点总结和讲稿，实现多模态复习资源高效整合，大大提升复习效率。智能批改：AI 根据教师提前设置好的批改规则对学生提交的课程报告、小论文、主观题进行批改，教师根据学生特点，选择轻松、直白或赞美等批改风格，生成符合学生个性化偏好的评语，教师审核后发给学生，提高批改效率及质量。资源检索：根据检索主题词，AI 联网推荐相关的学习资料，并生成资料总结，根据学生的知识点掌握度推送最适合的学习资料，实现个性化学习。指令：教师通过课前调研学生学习难点、需求，设计知识点答疑、解题助手、AI 工具箱、实验指导等个性化指令（含预设提示词），降低学生与 AI 交互的门槛，助力学生精准攻克学习难关。智能体：打造“知识小精灵”智能体，连接 AI 课程的知识图谱和增强知识库模型，在视频观看场景 AI 自动为学生推送相关学习资料，如背景故事、拓展资料、相关知识点推荐等。建设“知识检测员”智能体，可以基于视频学习内容自动出题并推送给学生，检测学习效果，加强学习记忆。

2.4 积极开拓应用多元评价体系，全方面评价学生的课程学习效果

教师团队可以实时了解学生任务点视频观看情况、作业进度和准确率、章节练习的准确率，及时了解学情。智慧课程搭建课后学情分析模块，实现实时学情监测和分析。教师利用线上学习平台记录学生观看教学视频的时长、参与讨论的活跃度、作业完成的准确率及完成时间、与 AI 的互动频率及互动内容、高频问题，使用时间热力图等行为数据，全面可视化呈现学生的在线动态学习情况，并及时调整教学策略。同时，依托试题库定期开展线上测验，构建“课前诊断-课中监测-课后巩固-单元测评”四维联动测试体系，实现教学全流程数据闭环。教师通过 AI 教学中心实时采集学生答题数据，精准定位知识盲区，针对性开展专题辅导，全面提高人才培养质量。

3 结论

在教育信息化的背景下，《绩效管理》课程教学必须紧跟时代趋势，深入了解教学痛点和学生学情，丰富线上资源，有效运用智慧助教、智慧助学和智慧评价等工具，帮助夯实学生的专业知识基础，有效提升学生的学习主动性和信息资源搜集能力、分析能力。通过以赛促教，以教促学的方式，以 OBE 理念为导向，有效提高学生的知识运用能力和方案设计能力。

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作者简介：朱萍萍，副教授，研究方向：企业绩效管理、社会保障。

课题项目：2023-2024 学年校级课程思政示范课程项目（KCSZ202302)。