摘要：作为新兴数字技术,生成式人工智能不仅带来了技术变革,还正引发或即将引发一系列社会变革。在高中英语教学中，群文阅读教学设计一直是教师的一大难题，教师不仅要进行文本整合，还需在教学中增强学生的互动体验。生成式人工智能的出现，为高中英语群文阅读教学设计难题提供了创新解决方案。通过智能辅助，教师可优化教学设计流程，以提高阅读教学效率，增强学生的学习体验。合理运用该技术不仅能提高教学效率，还能增强学生的阅读参与度和高阶思维能力，使高中英语群文阅读教学路径更加优化。

关键词：高中英语群文阅读；生成式人工智能；教学设计

随着《普通高中英语课程标准（2020 年修订）》对学生阅读素养提出的多维要求，群文阅读在高中英语教学中日益受到重视。在高中英语教学中，群文阅读作为解决英语阅读教学碎片化、无序化问题的有效方式之一越 来越受关注，然而群文阅读教学设计存在较大难度。生成式人工智能作为信息技术领域的一大突破，近年来在基础教育中的应用日益广泛，对教育模式、教学方法以及学生的学习体验等产生了重要影响。

一、生成式人工智能在高中英语群文阅读教学中的应用价值

生成式人工智能作为教育数字化转型的核心驱动力，为高中英语群文阅读教学提供了突破性解决方案[1]。其应用价值主要体现在以下三个维度：首先，生成式人工智能凭借其所依托的庞大的多语种语料库和智能分析能力，可在资源整合层面快速筛选与主题相关联的优质文本，同时在筛选过程中就可依据指令自动完成难度分级与术语注释，解决了传统群文阅读中教学资源匮乏、适配性低的难题。其次，生成式人工智能在教学设计层面，可初次生成教学设计框架，教师在此基础上再做调整，缓解了教师的备课压力。最后即在师生互动层面，生成式人工智能可以以其技术模型加强教师、学生、教材 等课堂教学要素之间的相互联系，为课堂教学模式的变革注入新动力。生成式人工智能作为新增要素介入到课堂教学中，不仅赋能重构了“教师-学生-文本”的互动关系，更以工具的作用让教师提高备课、授课效率，为开展创造性工作节省出大量时间，帮助实现群文阅读从“量”的积累到“质”的飞跃[2]。

二、生成式人工智能驱动的高中英语群文阅读教学设计实践路径

以外研社必修三 Unit 3 “The World of Science”为例，教材主课文“When Biology Meets Technology”聚焦仿生学技术应用。基于此主题，笔者向 DeepSeek 输入指令：“生成与仿生学相关的科技文本议题，需涵盖技术原理、伦理争议及未来趋势三个维度，适配高中生认知水平”。模型输出的概念表（表 1）显示核心议题包括技术革新（Technical Innovation）、社会影响（Social Implications）和伦理边界（Ethical Boundaries）

传统词汇教学往往脱离语境，导致学生被动记忆碎片化单词。借助 DeepSeek 的语境猜词功能，教师可在预读阶段构建主题词汇语义网（图 1）。

urgically embedded in the brain （操作定义），functioning like a microscopic translator that converts thou ghts to digital commands （生活类比）. Visual clue： a chip with wires connecting to neurons （视觉提 示）”。

2.读中阶段——深度阅读与思维可视化

群文阅读的核心在于跨文本意义建构。DeepSeek 协助设计三层级问题链，驱动深度阅读。信息整合层：“绘制三篇文本中技术应用的共同效益矩阵，要求区分短期/长期影响”；批判分析层：“对比仿生技术与基因工程作者的伦理立场，找出支持其观点的文本证据”；迁移创新层：“设计量子计算在医疗领域的应用方案，需规避文中提到的安全风险”。在完成深度阅读后，学生使用 DeepSeek 的协作探究模式开展小组活动。在笔者输入“你现为科技伦理讨论主持人，请根据输入的三篇文本生成讨论支架。提出 2 个引发分歧的关键问题、提供 1 个争议解决框架、预设不同立场代表的典型论点”。随后，模型输出的争议解决沙盘（图 2）包含角色分工、时间轴和论点评估量表，引导学生讨论聚焦核心矛盾，进行多角度思考。

例如针对“neural implant”术语：输出结果中，“neural implant”被解释为： ^aA medical device s

3.读后阶段——个性化输出与动态反馈

基于群文阅读输入，学生完成“作为未来科技委员会顾问，撰写基因编辑技术发展路线图”的情境化写作任务。学生将上传至 DeepSeek，以提前设置好的的智能评阅系统获得分层反馈，例如对某学生作文，DeepSeek 结合文本分析给到评语：“你在 Level 1 中准确解释了基因剪刀原理（+2 分），但 Level 2 未回应文本 3 中的量子加密保护方案（-1 分） ） 建议补充：如何利用量子计算监测基因编辑副作用？”。同时，基于 DeepSeek 深度思考进行个性化延展阅读（如“China’s Guidelines for HumanGenetic Resource Management”），弥补知识盲区。

结语：生成式人工智能展现出强大的交互理解和对话能力，有效解决了传统群文阅读中资源匮乏以及探究浅表化等痛点。然而，技术应用的成功始终依赖于教师的教学设计智慧与批判性技术整合能力，未来教师应尝试将合适的人工智能应用到教学设计、课堂互动和课后辅导等环节，根据学生个性化的需求，提供更具针对性的教学支持。

参考文献

[1]张志辉.生成式人工智能在英语语篇研读中的应用——以 ChatGPT 为例[J].中国现代教育装备，2025，（06）：7-10.

[2]王石桂.生成式人工智能辅助高中英语群文阅读教学设计的实践探索[J].教学月刊·中学版（外语教学），2024，（12）：3-9.