摘要：普通高中英语课程标准（2017 年版2020 年修订）》（以下简称“ 课标” ）指出，教师应积极关注现代信息技术在英语教学应用领域的进步和发展，充分利用信息技术，促进信息技术与英语课程的深度融合，实现英语教学理念、教学方式与学习方式的变革，提高英语学习效率。现代信息技术特别是人工智能技术的迅猛发展，促使技术赋能英语教学成为当前英语教育的新方向、新追求。首先从技术适配性、教学需求契合度、资源整合可能性三个维度，分析生成式 AI 融入教学的基础条件，明确其在功能、目标、资源层面与应用文教学的匹配逻辑；进而围绕课前、课中、课后三个教学环节，提出辅助备课、引导互动、个性化辅导的具体赋能路径，细化各环节中 AI 的应用场景与操作方向；最后从教师能力提升、伦理规范构建、评估优化三个层面搭建保障体系，确保 AI 技术在教学中安全、有效应用。研究可为高中英语教师借助生成式 AI 革新应用文教学模式、提升教学质量提供理论指引与实践参考。

关键词：生成式人工智能；高中英语；应用文教学；教学路径；保障体系；个性化学习

一、生成式人工智能赋能高中英语应用文教学的基础条件

（一）技术适配性

生成式 AI 具备文本生成、语法纠错、情境模拟、动态调整等多元功能，能够深度适配高中英语应用文教学的核心需求。在文本生成方面，AI 可依据不同应用文的格式规范（如书信类的称呼、正文、落款，非书信类的标题、正文、落款）生成符合语体要求的功能性表达以及范文，且能根据教学目标调整所给范例的难度与复杂度；语法纠错功能不仅能识别学生写作中的语法错误，还能指出句式搭配、词汇运用等问题，并提供修改建议；情境模拟功能可构建贴近学生生活的写作场景，帮助学生理解应用文的使用语境；动态调整功能则能根据学生实时的写作情况，灵活调整提示强度与指导方向，避免过度干预或指导不足，为教学提供全方位、可调节的技术支撑。

（二）教学需求契合度

生成式 AI 与高中英语应用文教学的核心需求高度契合，能够有效弥补传统教学的短板。从学生层面来看，不同学生在应用文写作中存在的薄弱点各异，部分学生对不同类型应用文的格式规范混淆，部分学生在词汇选择、功能性表达的句式构建上存在不足，还有学生对语境适配能力较弱，生成式 AI 可通过分析学生的写作数据，精准定位个体薄弱点，提供个性化的练习与指导；同时，学生需要通过反复练习巩固写作技巧，AI 能够快速生成足量且多样化的练习任务，满足学生的练习需求。从教师层面来看，传统教学中教师需承担大量重复性工作，如批改作业、整理错题，生成式 AI可接管这些工作，减轻教师负担，让教师将更多精力投入到教学设计、思维引导等核心环节；此外，教师需要了解学生的学习轨迹与进度，AI 可记录学生的练习次数、错误类型、进步情况等数据，为教师调整教学策略提供数据支持。

二、生成式人工智能赋能高中英语应用文教学的具体路径

（一）课前备课辅助

生成式 AI 可从多维度为教师课前备课提供支持，提升备课效率与精准度。教师可借助 AI 梳理不同类型应用文的教学重点，如不同类型应用文的写作目的明确性、邀请信的礼貌表达、倡议书的呼吁表达的构建等，AI 会根据课标要求与教学经验，生成结构化的教学重点清单，并标注易混淆的知识点；同时，AI 能依据学生过往的作业数据、课堂表现数据，预测学生在新课时可能存在的难点，如学生对应用文中的“ 通知” 和“ 活动报道” 这两种类型的结构、内容、语言等区分不清楚，以及对这两种应用文时态的正确使用存在困惑。生成时AI 通过提前预测学生可能会有的难点，为教师备课提供针对性的教学环节设计建议，如提前准备格式对比表格、时态运用练习等，可使教师备课更加高效。

（二）课中互动引导

课堂教学中，生成式 AI 可通过多样化的互动设计，激发学生的参与热情，提升课堂教学效率。AI 可创设沉浸式的写作情境，如模拟校园社团招募通知撰写、给外国友人的节日问候信创作等，让学生在真实的语境中理解应用文的使用场景与写作要求；在学生自主写作过程中，AI 会实时监测学生的写作内容，当发现格式错误、语言不当时，会及时给出温和的提示，引导学生自主修正，避免错误固化。同时，AI 可组织小组协作写作任务，如通过“ 小组合作” 共同完成一封关于 “ 建设绿色校园” 的倡议信，AI 会实时点评各小组的写作思路，指出逻辑漏洞或内容单薄之处，并提供补充建议。

（三）课后个性化辅导

课后阶段，生成式 AI 可为学生提供全方位的个性化辅导，助力学生巩固所学知识，提升写作能力。AI 会根据学生课堂学习情况与作业完成情况，生成专属的写作练习任务，如针对学生在课堂检测中暴露的 “ 书信类和非书信类的应用文称呼和落款格式错误” ，设计专项格式练习；针对学生作业中 “ 内容不够具体” 的问题，设计情境拓展练习，引导学生补充细节。学生提交练习后，AI 会进行详细分析，不仅指出错误类型，还会提供改进方案，如针对语法错误推荐专项训练，针对词汇匮乏提供同义替换词列表；对于学生在写作过程中遇到的疑问，如 “ 求助信中如何礼貌邀请对方提供帮助” ，AI 会即时提供清晰的解答与示例，避免疑问积累。

三、生成式人工智能赋能高中英语应用文教学的保障策略

（一）教师 AI 应用能力提升

教师作为教学的主导者，其 AI 应用能力直接影响生成式 AI 在教学中的应用效果。学校需构建系统化的教师 AI 应用培训体系，不仅要教授AI 工具的基础操作方法，如如何输入教学需求生成备课材料、如何解读 AI生成的学生数据报告，还要培训教师对 AI 生成内容的筛选与优化能力，如判断 AI 生成的范例是否符合学情、调整 AI 生成练习的难度等；同时，要引导教师树立 “ AI 辅助教学” 的正确理念，明确 AI 是提升教学效率的工具而非替代者，避免教师过度依赖 AI 或对 AI 产生抵触情绪。

（二）教学伦理规范构建

为确保生成式 AI 在教学中合规、安全应用，需建立完善的教学伦理规范。首先，要明确 AI 使用的边界，禁止学生直接抄袭 AI 生成的写作内容，教师需在教学中强调自主写作的重要性，引导学生将 AI 作为思路启发、错误修正的工具；其次，要保障学生的个人信息安全，学校需选择合规的 AI 教学工具，明确 AI 工具收集、使用学生数据的范围与目的，防止学生信息泄露；同时，要避免 AI 过度介入教学，控制 AI 在课堂与课后的指导频率，防止学生过度依赖 AI 提示，丧失自主思考与写作能力。

（三）教学效果评估优化

科学的教学效果评估是保障生成式 AI 教学应用质量的关键。需构建“ AI 数据 + 教师评估 + 学生自评” 的综合评估体系，AI 可收集学生的练习次数、错误类型、完成时间等客观数据，反映学生的学习投入与知识掌握情况；教师则结合课堂观察、学生互动表现、作业质量等主观信息，评估学生的写作能力、语境适应能力、跨文化交际意识等综合素养。

结束语

生成式人工智能为高中英语应用文教学突破传统瓶颈、实现高质量发展提供了重要机遇，其技术特性与教学需求的深度契合，使其能够在课前、课中、课后全流程为教学赋能，有效提升教学效率与学生的应用文写作能力。同时，需始终坚持教师主导、AI 辅助的原则，让技术真正服务于教学本质，助力高中英语应用文教学迈向更具创新性、个性化的新发展阶段。

参考文献

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