• 收藏
  • 加入书签
添加成功
收藏成功
分享

思政教育与人工智能协同:高校体育人才培养创新模式探索

张琪
  
科创媒体号
2025年284期
荆楚理工学院体育部

摘要

关键词: 思政教育,人工智能,体育人才培养,教育创新,协同模式

随着科技的迅速发展,人工智能(AI)在各行各业中的应用越来越广泛,特别是在教育领域,AI 技术为教育创新提供了新的思路。本文通过探索思政教育与人工智能协同作用下的高校体育人才培养创新模式,旨在融合思想政治教育的理念与现代科技手段,推动体育人才的全面发展。文章首先探讨了思政教育与人工智能协同作用的理论基础及其在体育人才培养中的重要性;接着,分析了该协同模式的实践路径和实施策略;最后,提出了发展思政教育与人工智能协同的关键问题及未来发展方向,为高校体育教育改革提供有益参考。

引言

在全球化和信息化迅速发展的时代背景下,高等教育面临着从传统教学模式向智能化、个性化、协同化转型的压力和挑战。高校体育人才的培养, , 体素质,还需融入思想政治教育(思政教育),加强学生的社会责任感和道德 展为教育领域提供了新的机遇,尤其是在体育教育中,通过AI 技术的应用, 可以实 1考T 教学过程的个性化定制、学习效果的精准评估等,极大提升教育质量和效率。因此,探索思政教育与人工 能的协同创新模式,推动高校体育人才的全面发展,已成为亟待解决的重要课题。

一、思政教育与人工智能协同模式的理论基础

1.思政教育在高校体育人才培养中的核心作用

思政教育是高校培养德才兼备人才的重要途径。特别在体育人才培养过程中,思政教育能够帮助学生树立正确的价值观和人生观。体育不仅是 体素质的培养, 是品德修养和社会责任感的锤炼。近年来,思政教育逐渐渗透到体育课程中。通过在体育 能够形成对集体主义、责任心、敬业精神等价值的认同与理解。具体案例中,某高校通过将思 政课程与体育实践结合,推动学生在体育竞技中培养集体主义精神。在体育赛事中,学生不仅需要面对个人挑战,还需要意识到团队合作和责任的价值,增强集体主义的情感。

2.人工智能在体育人才培养中的应用潜力

人工智能为体育教育提供了创新的教学方法和手段。AI 技术可以根据学生的运动能力、体能数据、学习习惯等因素,量身定制训练方案,提高教学的个性化和精准化。以智能运动手环为例,某高校通过与智能硬件公司合作,采用智能手环实时跟踪学生的运动数据,包括心率、运动强度等。这些数据不仅帮助教师对学生的体能状况进行实时分析,还能根据数据反馈调整训练计划。同时,AI 系统通过学习学生的运动数据,逐步优化训练内容,实现个性化训练。这种模式不仅提高了学生的训练效果,也为教师提供了更加科学的评估标准。

3. 思政教育与人工智能协同的理论价值

思政教育与人工智能的协同作用,为高校体育人才培养提供了新的视角和可能。AI 技术不仅优化了体育教育的效果,更能够为思政教育提供创新 系统通过分析学生的行为、情感和态度数据,能够为教师提供个性化的教育建议。某些AI 教育 估模块, 通过分析学生的课堂参与度、社交互动等行为数据,帮助教师评估学生的 这种技术不仅为思政教育提供了新的工具,也为学生的思维方式和价值观的培养提供了数据支持。在这种模式下,学生在接受体育教育的同时,也能通过AI 系统获得关于思想政治的指导和帮助,最终实现全面素质的提升。

二、思政教育与人工智能协同模式的实践路径

1. 多元化课程体系的构建

结合思政教育与人工智能的协同模式 以通过多元化的课程体 系推动高校体育教育的改革。通过引入 AI技术,体育课程能够根据每个学生 过与AI 技术公司合作,开发了专门的运动数据分析平台,能够实 现提供调整建议。结合思政教育,平台也能分析学生在训练中的团队 感态度和团队意识。在此基础上,课程设计不仅关注体育技能的培养,还融入 体主义和责任感等,真正实现了体育教育的综合性目标。

2. 教学互动模式的创新

AI 技术的应用使得体育教学的互 特别是在思政教育的渗透上。通过智能化教学平台,教师能够实时获取学生的行为数据 地进行教学干预。在某高校的体育教学中,AI 辅助平台不仅提 进行思政教育的评估。例如,系统能够追踪学生在体育活动 等数据,反馈是否符合社会主义核心价值观的要求。教师根据 培养学生的社会责任感与集体主义精神。

3.教育资源的智能化配置与管理

AI 技术通过对教育资源的智能化管理,进一步推动了体育教育和思政教育的融合。通过数据分析,AI 平台可以精准识别每个学生的学习进度、体能状况以及心理发展,为教师提供个性化的教学建议。例如,某高校通过采用 AI 驱动的智能教育管理系统,能够自动匹配适合学生的教学内容与运动项目,同时提供思政教育的相关资料和课程推荐。系统能够通过大数据分析,优化课程安排,提高教学资源的使用效率,确保思政教育在体育课程中的无缝渗透。这种智能化配置不仅提升了教育的质量,还为学生提供了更加丰富和有深度的学习体验。

结论

思政教育与人工智能协同模式为高校体育 才培养提供了创新的解决方案。通过AI 技术的引入,教育资源能够更加精准地为每个学生量身定 更加深刻的传递。AI 不仅优化了体育教育的教学过程,还为思政教育的实 通过数据分析和智能化管理,教师能够实时掌握学生的学业进展与思想动态,从而更有效地引导学生在体育活动中培养团队协作精神、责任感与社会责任。

参考文献

[1]张磊. (2022). “人工智能在体育教育中的应用探索.” 教育技术与教学, 35(6), 45-50.

[2]陈明. (2021). “思政教育与体育人才培养的融合路径研究.” 思政教育研究, 29(3), 58-62.

[3]王勇. (2020). “基于人工智能的个性化体育训练模式的构建与应用.” 体育科技, 41(9), 92-97.

[4]赵涛. (2023). “人工智能技术助力思政教育在高校体育课程中的渗透.” 高校教育管理, 22(4), 35-40.

课题:高校体育人才培养中思政教育与人工智能技术的有机结合研究,编号:DSZJS24018

*本文暂不支持打印功能

monitor