摘要：对着小学三到四年级学生想象思维抽象、难外化的教学痛点，本研究找寻人工智能技术的帮忙办法。把AI思维导图工具像MindMaster啥的、AR 情景创设软件等归拢到一块，和三四年级课文比如童话、写景类文本搭配着设计教学实践，带着学生把模糊的想象变成能看见的作品，像思维导图、情景 动画脚本之类。实践表明，AI帮忙让学生想象思维的条理和表达能力明显提高，学生课堂参与程度升高，老师也从“知识传授的人”变成“思维引导的人”。关键词：人工智能；小学语文；中年级；思维可视化

一、AI 情境化可视化教学法：以技术激活想象场景建构

该方法针对中段学生 “想象难外化” 的痛点，靠着AR情景软件跟部编版课文内容搭出能让人沉浸的场景，带着学生把抽象的想象变成具体的表达。实行的时候得分三步：第一步，把部编文本跟工具搭配起来，就像教三年级下册《慢性子裁缝和急性子顾客》这课的时候，拿AR软件把“裁缝店”场景还原出来，让学生通过触屏操作“挑布料”“交流衣服样子”，瞧瞧AI生成的“不同季节衣服”的动态画面；第二步，拿AI思维导图工具把想象的逻辑梳理一下，让学生把“急性子顾客的四次要求”当作分支，把自己想到的细节填上，比方说“顾客第三次要求改衣服时候的表情跟语气”，工具会自动把逻辑断掉的地方标出来，像没说裁缝面对要求的思考过程；第三步，进行能看得见的成果分享，学生把思维导图弄成动画脚本，通过班级屏幕展示并且讲解，老师借着AI记下来的“学生互动频率”的数据，重点点评想象完整程度高的作品。这个法子能让学生在具体场景里拓宽想象的维度，解决传统口头描述“不清楚”的问题。

二、AI 分层指导教学法：依思维水平定制可视化任务

该方法基于中段学生想象能力差异，借助AI分析工具达成“个性化教学”，躲开“一刀切”的麻烦处境，契合部编版课文教学的需要。操作步骤是这样的：一开始，上课前拿AI测评工具判断学生水平，把学生分成“基础层”（能简单讲讲想象出来的场景）、“提高层”（可以梳理想象的逻辑）、“创新层”（能创造出独特的想象场景）；接着，上课过程中结合部编版四年级上册《观潮》设计有层次的任务，基础层的学生借助AI模板完成“潮来之后场景拓展”的写作，模板会给出“潮水啥样、发出啥声、岸边人们啥反应”等必须填写的内容；提高层的学生自己用AI绘图工具把想象中的“潮水变化场景”画成连环画，AI自动给出文字标注方面的建议；创新层的学生就用AI故事生成器，输入“观潮时出现的小插曲”这个关键设定，通过修改AI给出的初稿让想象更深入，像调整“孩子追浪花时遇到啥意外以及怎么解决”；最后，下课之后AI生成有层次的反馈报告，老师依据报告给基础层学生补充“场景细节方面的引导”，给创新层学生提出“场景合理性优化”方面的建议。这个方法能让每个学生在适合自己的任务里收获成就感，解决传统教学“评价难以精准”的问题。

三、AI 辅助师生角色重构法：转变教师职能赋能想象发展

该方法呼应“教师从知识传授的人变为思维引导的人”这种角色转变，借AI工具分担“成果分析”的事儿，使教师专注于思维启发，适合部编版课文的教学。具体实行要抓住两个关键：其一在课堂上“以学生为主，拿AI创作”，像教三年级下册《海底世界》的时候，教师不直接讲“怎样想象海底未知的生物”，而是让学生用AI动态建模工具构建“自己心里的海底世界”，教师只在学生碰到“生物生活环境矛盾”的情况时，比方说把只能在浅海存活的生物搁在深海场景里，用AI调取的“海底生态资料”引导思考；其二在课后拿AI复盘工具优化教学，教师依据AI汇总的“学生作品问题统计”，比方部分学生没体现出“海底物产丰富”这个特点，调整下节课的重点—要是问题集中在“想象和文本关联不紧密”，就增添“AI文本匹配检测”这个环节，让学生用工具对比自己的想象作品跟课文关键词的契合程度，像“景色奇异、物产丰富”。这方法能解放教师指导的精力，同时培养学生自主想象的能力，契合核心素养里头“创新意识”的培养要求。

四、AI 互动式反馈教学法：以即时反馈推动想象迭代优化

该方法针对中段学生想象成果“难修正、难深化”这种状况，借助AI即时反馈功用，在互动里引导学生把想象表达完善好，贴合部编版课文教学需要。实施得分成三个阶段：头一个阶段，上课前靠着AI搭建起想象框架，教四年级下册《宝葫芦的秘密》（节选）时，让学生在AI互动平台输入“要是我有宝葫芦，想实现的一个愿望”，AI能自动认出表述里模糊的地方且提示补上，好比学生只写“想要会飞的鞋”，AI就会引导着说明“鞋子啥模样、飞行时候的场景”；第二个阶段，上课过程中展开AI辅助的小组互相评价，学生把初步想象成果传到平台上，AI生成“想象完整度、合理度、独特度”三维评价量表，小组里的成员参照量表给出建议，同时AI会调出课文里“王葆对宝葫芦的想象细节”当作参考例子，帮学生发觉自身不足，比如提醒“能像王葆那样，加上愿望实现后的小波折”；第三个阶段，下课之后进行想象更新，学生依照AI和伙伴的反馈修改作品，把文字想象转变成AI绘画或者短剧本，AI会将修改前后的作品做比较，标记出优化的地方，像“新添‘鞋子碰到风雨时的应对办法’，想象更详细”。这个法子能让学生在不停的反馈中提高想象质量，解决传统教学里“反馈不及时、修正没方向”的状况，同时培养学生的反思能力。

总结：本项研究借由教学实践验证，人工智能能够切实冲破小学语文中段想象思维那种“看不见、摸不着”的障碍：AI可视化工具不光让学生的想象成果变得具体形象，还助力教师精确掌握学生思维动态，达成个性化的指导。然而研究仍旧存在不足，像样本覆盖范围比较小、实践时长有局限，往后需要把研究范围扩大，并且进一步探究AI跟不同文体的适配情况。

参考文献

[1]谷屹欣,钱荃.生成式人工智能语文教学赋能数字化阅读素养的内在 机理与实践探索[J].语文建设,2024(12):66-71.

[2]王思艺.“学”中趣体验，“用”中巧赋能，“评”中真反馈——人工智能助力小学语文识字教学的实践和思考[J]. 中小学数学化教学，2023（11）:45-48.