摘要：随着水利信息化建设不断推进，智慧调度系统在水利水电工程中的应用日益广泛，特别是在供水管理领域展现出重要价值。该系统通过数据采集、智能分析与自动控制，实现供水资源的精准调度与高效配置。本文结合水利工程管理实际，探讨智慧调度系统的运行机制与优势，分析当前推广中面临的问题，并提出优化建议，旨在为提升供水效率与保障水资源可持续利用提供理论支持和实践路径。关键词：智慧调度；水利水电工程；供水管理；信息化；智能控制

引言

供水管理是水利水电工程中的核心任务，传统调度模式在效率与响应速度方面存在明显不足。水利水电工程管理繁杂、投资巨大、规模庞大、技术复杂且工期长久，对调度系统提出更高要求。在信息化背景下，智慧调度系统逐步成为工程运行与管理的重要支撑。本文以供水为切入点，探讨智慧调度系统在实际项目中的应用现状、存在问题与改进路径，推动智能技术与水利工程深度融合，实现管理水平整体提升。

一、智慧调度系统的技术基础与供水管理应用需求契合分析

智慧调度系统的建设核心在于打通信息流与业务流，形成感知层、传输层、分析层与决策层的有机联动。通过物联网设备实时采集水位、水压、流量等基础运行数据，再经由数据传输网络汇总至控制中心，系统借助大数据分析与 AI 算法自动识别运行态势、分析风险因素、优化调度方案，并将执行指令快速下发至终端设备，形成“感知—分析—决策—执行”的智能闭环。在供水管理中，这种模式可以有效解决水资源调度响应慢、人工干预多、设备协调差的问题，实现对多源供水系统的统一管理与动态调控。例如，在城市多水源联合调度中，系统可根据实时用水需求与水源供给能力自动匹配调度路径，避免过载运行与资源浪费，提高整体供水效率。

供水系统作为水利水电工程的重要组成部分，涉及水源、水厂、输水、调压、配水等多个环节，管理跨度大、流程复杂。传统模式下，依赖人工监测与手动调整，不仅效率低、易出错，而且难以实现全天候全局控制。而智慧调度系统通过高度自动化运行，使水位异常、水压变化、设备故障等问题能够在第一时间被发现并自动预警，大幅降低事故风险。同时，该系统还支持供需预测、水质监测、能耗评估等功能，为管理者提供全面、精细的决策依据。智能管理的核心宗旨在于全面优化生产流程，首要聚焦于智能调控各类生产要素，确保资源高效配置与动态平衡。智慧调度系统正是这一理念在水利水电供水管理领域的具体体现，其深度嵌入各个业务环节，为实现供水系统的集约化、科学化管理奠定了基础。

二、智慧调度系统在供水调控中的实际应用优势与操作机制

智慧调度系统在供水调控中展现出极强的应用适配性，尤其是在多级调度、水源远程管控与应急响应方面优势明显。传统调度模式往往难以快速应对突发用水高峰、设备失效或水质污染等紧急情况，调度人员需依赖人工决策进行逐级响应，效率与准确性难以保障。而智慧调度系统通过对历史数据的分析与趋势预测，能够提前发现潜在风险，自动调整供水路径与压力设置，避免系统超负荷运行。同时，系统提供实时可视化界面，方便管理者远程查看关键节点运行状态，实现跨区域统一调度，提升管理覆盖能力与反应速度。

在日常运行中，智慧调度系统也有助于提高设备运行效率与能源利用率。通过智能算法动态优化水泵启停时间、供水高峰调配、调蓄水池调度等参数设置，可在保障供水稳定的前提下有效降低能耗，减少设备磨损延长使用寿命，实现绿色运行目标。同时，在工程质量监控方面，智慧调度系统支持实时数据归档与历史运行轨迹回溯，为后续管理评估与责任追踪提供可靠依据。智能管理系统融合管理、信息、产业技术，为施工企业提供高效、精准的管理支持，确保工程质量和进度，成为水利水电施工企业不可或缺的核心业务支撑模块。

三、智慧调度系统推广中的现实困境与改进方向分析

尽管智慧调度系统在技术上已较为成熟，但在实际推广过程中仍面临多方面挑战。一方面，部分水利水电工程项目受制于前期建设遗留问题，基础设施落后、设备兼容性差，限制了智慧系统的全面接入。另一方面，地方财政压力与资金投入不足也使得部分基层单位在系统建设上动力不足。此外，部分单位缺乏系统化数字管理理念，仍以传统手工档案和经验决策为主，导致系统运行后“有平台无实效”的现象较为普遍。技术人员配备不足、操作培训不到位、数据规范不统一等问题，也都制约着系统运行效率与管理效益的真正发挥。

为破解这些困境，需从顶层设计层面推动智慧调度系统与水利水电工程同步规划、同步实施，确保系统平台建设与实际业务流程深度融合。在软硬件设施更新方面，建议优先在重点流域、人口密集区和高风险区域推进系统改造，逐步实现智慧调度系统在供水管理中的广泛部署。同时，加强多系统之间的数据接口与传输标准建设，实现信息互联共享，打通数据孤岛问题。在管理理念层面，应加快推进水利工程管理队伍的信息素养提升与系统操作培训，增强各级管理者对智慧管理模式的接受度与实施能力，从而推动技术手段真正转化为管理实效。

四、面向未来的智慧调度系统升级与应用价值延伸

未来智慧调度系统的发展将更加注重与人工智能、大数据、云计算等技术的深度融合，实现预测性调度、自主学习与智能诊断等功能的扩展。例如，通过构建区域级水资源供需模型，系统可根据季节、天气、人口流动等多元因素自动调整调度策略，提高系统适应能力与灵活性。在应急响应方面，智慧调度系统可与应急广播、联动警报、视频监控系统协同，构建“风险识别—信息传达—应对指令”的快速反应机制，有效提升防灾减灾能力。随着新型基础设施建设的推进，智慧调度系统还将与数字孪生水务平台集成，实现物理系统与虚拟模型的同步运行，为未来智慧水利奠定技术基础。

更进一步，智慧调度系统的应用不应局限于供水领域，而应拓展至全生命周期的水利水电工程管理中，如工程建设阶段的进度监控、成本控制、安全预警，以及运行阶段的能耗优化、维修管理与绩效考核等。通过构建统一的智能管理平台，实现项目从规划、建设到运行、维护全过程的信息化、自动化管理，为提升水利水电工程现代化治理水平提供有力支撑。同时，还应加强政策引导与技术研发投入，建立多元主体参与的协同治理机制，推动智慧调度系统向标准化、普及化、智能化方向发展，全面赋能水利行业数字化转型升级。

结论

智慧调度系统通过精准数据分析和自动调控手段，有效提升了供水管理的效率与安全性。智能管理的核心宗旨在于全面优化生产流程，首要聚焦于智能调控各类生产要素，确保资源高效配置与动态平衡。虽然系统推广仍面临技术与管理障碍，但其在水利水电领域的作用已逐步显现。未来应加强系统标准化建设与人才培养，推动智能管理系统融合管理、信息、产业技术，为施工企业提供高效、精准的管理支持，助力行业现代化发展。

参考文献

[1]张盼.智能化管理系统在水利水电工程项目中的应用探讨[J].科技与创新,2025,(05):204-207.

[2]崔毅.边坡开挖支护技术在某水利水电工程项目中的应用研究[J].海峡科学,2024,(07):86-89.

[3]范学进.浅谈水利水电工程项目中的成本控制及财务管理[J].纳税,2021,15(21):83-84.

[4]李汉华.境外水利水电工程项目中的疟疾防控[J].长江工程职业技术学院学报,2020,37(04):74-76.