摘要：在数字化转型加速推进的教育背景下，高中信息技术课程作为培养学生数字素养与创新能力的核心载体，其传统教学模式已难以适配时代需求。本文结合信息化教学发展趋势，分析当前高中信息技术教学在内容、方法与评价层面存在的问题，提出 “微课 + 翻转课堂” 融合、项目式跨学科整合、AI 辅助个性化教学等创新模式，并结合实践案例验证成效，旨在为提升高中信息技术教学质量、培养符合数字化时代要求的人才提供参考。

关键词：信息化；高中信息技术；教学模式创新；数字素养；核心素养

一、引言

《普通高中信息技术课程标准（2017 年版 2020 年修订）》明确指出，信息技术课程需 “立足学生信息素养的提升，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力”。随着5G、人工智能、大数据等技术在教育领域的深度应用，传统 “教师讲授 + 学生模仿操作” 的信息技术教学模式，已无法满足学生对个性化学习、创新性实践的需求。信息化背景不仅为教学提供了多元技术工具，更重构了教与学的关系 —— 教师从 “知识传授者” 转变为 “学习引导者”，学生从 “被动接受者” 转变为 “主动探究者”。因此，探究高中信息技术教学模式的创新路径，成为推动课程改革、落实核心素养培养目标的关键课题。

二、当前高中信息技术教学的现状与问题

（一）教学内容与技术发展脱节

部分学校信息技术课程内容更新滞后，仍以 Office 办公软件操作、基础编程语法等传统内容为主，对人工智能应用、数据可视化分析、网络安全防护等前沿知识覆盖不足。例如，在 “数据处理” 模块中，多数课堂仅教授 Excel 函数使用，未结合校园能耗统计、学生成绩分析等真实场景，导致学生难以理解技术的实际价值。部分学校甚至未将 “人工智能初步”“信息安全基础” 等课标要求内容纳入常规教学，进一步拉大课程与现实技术应用的差距。

（二）教学方法固化，学生参与度低

60% 以上的信息技术课堂仍采用 “教师演示 — 学生跟随练习” 的单向教学模式（基于 2023 年全国普通高中信息技术教学调研数据），缺乏互动性与探究性。学生长期处于 “机械操作” 状态，难以形成独立思考与创新能力，甚至出现 “上课会操作、课后不会用” 的现象。例如，部分学生能熟练完成教材中 “制作指定格式 Excel 表格” 的任务，但在面对 “为班级运动会设计成绩统计与排名表” 这类自主需求时，却因缺乏问题分析与工具灵活应用能力，无法独立完成任务，凸显教学方法与实际应用需求的脱节。

（三）评价方式单一，忽视素养导向

当前教学评价多以 “操作任务完成度” 为核心，如 “能否制作 PPT 演示文稿”“是否完成编程代码编写”，未关注学生的信息意识（如数据筛选能力）、计算思维（如问题拆解逻辑）与信息社会责任（如网络伦理判断），与核心素养培养目标脱节。多数学校的信息技术课程评价仍以期末一次性操作考试为主，未纳入学生平时的项目实践成果、跨学科应用表现等过程性评价内容，难以全面反映学生的综合素养水平。

三、信息化背景下高中信息技术教学模式创新策略

（一）“微课 + 翻转课堂”：重构教学流程，提升学习自主性

针对信息技术课程 “操作实践性强” 的特点，将知识点拆解为 5-8 分钟的微课（如“Python 循环结构应用”“数据图表制作步骤”），课前推送至学习平台（如钉钉、学习通），引导学生自主预习并完成基础练习；课堂时间聚焦 “问题解决” 与 “深度探究”，通过小组讨论解决预习中的难点，教师针对性指导。例如，在 “网络信息检索” 单元，课前微课讲解检索技巧，课堂组织 “校园活动方案素材搜集” 任务，学生运用微课知识完成任务，教师点评优化策略，有效提升学生的实践能力。

（二）项目式跨学科整合：关联真实场景，培养综合素养

以 “解决真实问题” 为导向，将信息技术与其他学科结合设计项目任务，如 “结合数学统计知识分析校园垃圾分类数据”“运用语文文案创作与多媒体技术制作传统文化宣传视频”。在项目实施中，学生需综合运用多学科知识，完成 “需求分析 — 方案设计 — 技术实现 — 成果展示” 全流程，既巩固信息技术技能，又培养团队协作、创新思维。某高中开展的 “校园环境监测数据可视化” 项目中，学生结合地理学科的环境监测知识，用 Excel 或 Python 处理监测数据，制作动态图表，最终形成报告，其信息处理能力与跨学科应用能力显著提升。

（三）AI 辅助个性化教学：精准适配需求，弥补差异

利用 AI 教学平台（如科大讯飞智学网、猿辅导 AI 课堂）的 “学情分析” 功能，实时捕捉学生学习数据（如练习正确率、知识点掌握程度），生成个性化学习报告。针对基础薄弱的学生，推送基础操作微课与分层练习；针对能力较强的学生，提供拓展任务（如 “用 AI 工具设计简单的智能分类系统”），实现 “因材施教”。同时，AI 平台可自动生成错题解析与同类练习题，帮助学生针对性攻克薄弱点，如学生在 “Python 条件语句” 练习中频繁出错时，平台会推送 “条件判断逻辑拆解” 动画微课与梯度练习题，避免重复无效训练。例如，在 “人工智能初步” 单元，AI 平台根据学生对 “机器学习原理” 的理解程度，分别推送 “趣味案例解析” 或 “算法优化挑战”，有效缩小学习差异。

四、教学模式创新实践案例

某省重点高中于 2023 年秋季学期在高一年级信息技术课程中试点 “项目式翻转课堂” 模式，选取 “数字化校园设计” 为核心项目，具体实施如下：

课前阶段：教师在学习通发布 “数字化校园功能需求调研” 任务，推送 “校园地图绘制”“简单小程序开发” 等微课，学生自主学习并分组完成需求报告；

课堂阶段：各小组展示报告，教师引导讨论确定项目方案，小组分工完成 “校园导航小程序设计”“数字化管理平台原型制作” 等任务，教师巡回指导技术难点；

课后阶段：学生在平台提交成果，通过互评、教师点评优化作品，最终优秀作品在校园科技节展示。

实践一学期后，学生信息技术课程参与度从 72% 提升至 91% ，在省级中学生信息技术创新大赛中获奖人数较往年增长 40% ，教师教学满意度达 89% ，验证了创新模式的有效性。 五、结论与展望

信息化背景为高中信息技术教学模式创新提供了技术支撑与理念革新，通过 “微课+ 翻转课堂”“项目式跨学科整合”“AI 辅助个性化教学” 等模式，可有效解决传统教学的痛点，落实核心素养培养目标。未来，随着元宇宙、区块链等技术在教育领域的应用，高中信息技术教学需进一步探索 “虚拟仿真实践”“学习过程溯源评价” 等新型模式，持续优化教与学的体验，真正实现 “以技术赋能教育，以教育培养数字人才” 的目标。

参考文献

[1] 中华人民共和国教育部。普通高中信息技术课程标准（2017 年版 2020 年修订）[S]. 北京：人民教育出版社，2020.

[2] 王吉庆。信息技术教育论（第 3 版）[M]. 北京：高等教育出版社，2021.

[3] 李艺，钟柏昌。普通高中信息技术课程标准解读（2017 年版）[M]. 北京：北京师范大学出版社，2020.

[4] 张际平。信息化教育环境建设与应用的新趋势 [J]. 中国电化教育，2022 (5): 1-8.

[5] 刘雍潜，王梦洁。基础教育数字化转型的路径与策略 [J]. 电化教育研究，2023(3): 23-30.