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高校会计专业人才培养的数智化转型分析

陈炫
  
科创媒体号
2025年358期
(广州工商学院 广东广州 518000)

摘要:面对数字经济蓬勃发展的新时代背景,会计行业正在经历从传统核算向数智驱动的深层次转型。高校作为人才培养的主阵地,需及时更新教育理念和培养机制,积极推动会计专业教育向复合型、智能化方向迈进。本文围绕当前高校会计人才培养中存在的突出问题,深入剖析数智化环境对人才结构的转型策略,旨在构建起理论与实践融合、技术与财务贯通的育人路径,为数智时代经济发展提供坚实的人才支撑。关键词:高校;会计专业;人才培养;数智化转型

随着大数据、人工智能、区块链等新兴技术在财务领域的广泛应用,会计工作正在发生本质性变化,不仅改变了企业对财务人员的能力要求,也对高校的人才培养模式提出了前所未有的挑战。传统会计教育模式侧重于核算技能的训练,难以满足数智时代对人才复合化的需求。因此,全面审视会计教育体系的适应性,厘清转型路径,已成为高校提升专业竞争力与人才输出质量的关键举措。

一、高校会计专业人才培养数智化转型的必要性

1、对接国家战略导向

近年来,国家层面持续推动财会行业向数字化、智能化方向深化转型。尤其是在《会计改革与发展“十四五”规划纲要》《会计信息化发展规划》 ,建设具备智能分析、系统集成与技术思维能力的复合型会计队伍已成为战略核心[1]。面对 动支付 区块链等技术广泛应用的新趋势,传统以核算和报表编制为主的会计教育方式逐渐 现实契 度。 1 ,顺应数智化浪潮,重塑课程结构、更新教学内容,并注重实践型能力的培养,已经不是单纯的教育改革尝试,而是响应国家战略与时代号召的必然选择。

2、贴合地方产业升级节奏

在地方经济结构转型不断加速的当下,企业对财会岗位的需求早已突破核算层级,逐渐向综合性、管理型和技术驱动型演进,对智能化财务管理系统的依赖程度显著提升,由此使得企业对于熟练掌握智能财务工具、具备信息技术处理能力的会计人才需求骤增。然而,高校多数仍采用传统人才培养体系,课程偏重账务理论,技术维度薄弱,难以适应新产业环境对人岗匹配的高要求。结果就是供给侧培养逻辑与需求侧岗位标准产生错位,导致部分毕业生就业转化困难,企业又无法及时补足技术型人才缺口。此种供需脱节的局面,亟需通过会计专业的数智化重构予以打破,借助技术平台融合式教学,培养能理解产业逻辑、掌握技术工具的高素质财务骨干,为区域高质量发展注入新动能。

3、契合高校战略转型需要

在当前高等教育全面转向以服务地方发展为导向的格局下,高校纷纷将应用型人才培养纳入自身战略规划,推动专业内涵建设不断深化。对于会计类专业而言,倘若仍拘泥于传统教学方式、忽视行业变化,就容易陷入人才培养落后、社会认可度下降的困境[2]。数智化转型不仅能拓展课程广度,引入智能报账系统实训、企业数据财务分析等内容,还能通过产教融合、校企共建等路径,实现教育场景向岗位实境对接,提升学生就业适应力。更重要的是,随着高校间生源竞争愈演愈烈,会计专业的差异化办学特色愈加关键。通过构建技术+财务复合课程体系,强化数智背景下的职业发展路径规划,能够实质性提高专业的核心竞争力,帮助高校实现战略转型。

二、数智化环境下高校会计专业人才培养存在的问题

1、人才培养目标模糊

高校在推动会计教育数智化转型的过程中,普遍存在人才培养目标不清的问题,其根本原因在于对传统教学理念的惯性依赖,以及对行业趋势变化的滞后反应。多年来,会计教学往往围绕核算型目标展开,致力于培养具备账务处理与财务报表编制能力的技术型人才,但此种模式在数智化时代明显滞后。企业如今更加看重的是能够在财务管理、智能决策、战略支持等方面提供深度服务的复合型会计人才[3]。然而,高校课程结构依然以财务核算类课程为核心,对数据分析、人工智能、云会计等新兴领域涉猎甚少。同时,部分高校仍将考试成绩作为学生能力的唯一评估标准,忽视对综合素养的考察,不仅扼杀了学生的个性发展,也削弱了他们在复杂实践环境中的应变能力。

2、课程体系建设滞后

随着人工智能、区块链、物联网等前沿技术的持续突破,会计职业场景已被深刻重构,然而高校的现有课程体系仍以《基础会计》、《中级财务会计》、《审计学》等传统核算课程为主,虽具基础性,但其内容多停留在理论层面,与数智时代对会计实操能力和智能系统运用能力的需求存在错位。以区块链技术为例,其在财务透明度与信息不可篡改方面的价值日益受到企业重视,但目前仍鲜有高校将其作为常规教学模块开展系统讲授。再如,人工智能中的深度学习算法、RPA 流程自动化、大数据可视化等技能,对于现代财务管理者而言已属核心技能,但高校开设的相关课程要么稀缺,要么内容浅尝辄止,无法真正帮助学生建立起跨领域能力结构[4]。此外,会计教育需要与信息技术、统计学、经济管理等学科形成协同,而目前不少高校仍沿用单一学科视角进行课程安排,导致学生毕业后面对财务+技术+管理的复合任务时缺乏适应力。

3、教学方法缺乏变革

当前高校会计教学在方法层面仍以教师讲、学生记为主,课堂组织方式长期未有根本性变化。而这种灌输式、讲授式的教学模式忽视了学生在学习过程中的主动性,导致课堂沉闷、师生互动不足。在实际教学中,教师多借助板书或 PPT 进行内容传授,学生被动接收信息,缺乏参与感。会计作为一门高度依赖实践的应用性学科,若仅通过课堂讲解而脱离企业实际流程,学生便难以形成对业务逻辑和技术工具的系统认知。在教学资源方面,虽然虚拟仿真平台、在线教学系统、数据沙盘等现代教学手段已广泛可用,但在高校实际教学中仍未被充分激活,部分教师甚至对这些工具的认知和使用意愿较低。结果是学生掌握知识的方式依然局限于应试训练,缺乏通过真实场景模拟提升实战力的机会。

4、师资队伍结构单一

高校在会计师资队伍建设方面存在结构单一、复合能力不足的问题,尤其是在数智技术迅猛发展的背景下,这一短板愈发突出。部分教师对大数据、区块链、RPA 等新兴技术缺乏深入理解,难以将其有机融入课程体系之中。面对企业财务工作从核算向智能决策转型的趋势,若教师自身不具备技术应用和分析建模的能力,将直接影响学生的知识体系构建[5]。此外,当前教师中多数人仍受限于传统会计知识体系,跨学科能力普遍薄弱,对信息技术、数据统计、管理科学等领域接触有限,限制了教学内容的宽度与深度。在教学模式变革方面,部分教师对项目化教学、翻转课堂、案例分析等新型教学方法理解不足,缺乏自主设计与实施能力。尤其是在推进实践教学时,教师如果自身缺乏实战经验,很难引导学生开展企业级任务模拟或数据处理项目,导致教学活动难以贴合岗位能力标准。

三、高校会计专业人才培养的数智化转型策略

1、构建复合型培养目标体系

高校在推进会计专业数智化转型的过程中,应首先明确复合型会计人才的能力边界与成长路径,将技术素养、数据能力、管理思维培养作为核心导向,重塑人才培养目标。具体来说,培养目标应从传统的知识传授转向能力建构,明确学生在毕业时需具备的财务核算与分析、数智工具使用、数据建模、跨学科整合和智能决策支持能力[6]。在教学设计中,应分阶段构建课程与能力图谱:第一阶段注重夯实会计理论知识;第二阶段引入基础数据工具;第三阶段推进技术应用与行业案例操作;第四阶段则强调岗位对接与综合项目能力输出。此外,培养目标应与职业能力标准挂钩,结合ACCA、CICPA、CMA 等国际认证要求,将其能力框架转化为校内课程评价标准。高校还应在培养方案中增设“数智能力提升计划”,采取编程思维训练营、财务建模竞赛训练、科技财务专题讲座等形式,推动学生在专业学习之外主动拓展视野,形成自驱型成长体系,从而实现持续进步。

2、重构课程体系

课程体系重构应坚持基础稳固、技术嵌入、融合拓展的整体思路,构建由传统课程、技术课程与交叉课程三大模块组成的立体课程群。在传统会计课程基础上,高校必须系统设置与数据科技密切相关的课程内容,包括Python 与财务数据处理、Power BI 财务可视化、云会计系统原理等。同时,需开发融合型课程模块,包括智能财务共享服务、大数据驱动的税务风控分析、智能报销流程设计等,实现财务业务流程与数智工具的高度耦合。为打破学科壁垒,建议将管理学、统计学、信息系统、法律等学科内容进行结构化重组,构建跨专业选修链,拓展学生的认知维度。高校还应构建模块课程+任务驱动模式,推动课程内容从知识传授走向技能综合,形成理论—实践—反思—再实践的闭环路径。在课程考核方式上,高校则应逐步弱化终结性考试的权重,采用案例分析、数据建模报告、技术实操演练等多元化方式,强化课程对真实问题解决能力的引导效应,确保学生在校期间就能实现技术应用落地。

3、创新教学模式

高校在会计教学方式上的改革,应突破以教师为中心的传统模式,积极探索以学生为主体、项目为导向、平台为支撑的教学机制,推动课堂向企业场景迁移。在课堂上,教师可采取项目式教学,将真实业务场景嵌入课程全过程,并设计以财务共享中心运营优化、企业年度报表分析、基于 AI 的风险识别模型构建等为主题的综合项目,组织学生跨班组队、阶段推进、实战汇报,全面锻炼学生的任务执行能力。同时,构建沉浸式实践教学空间,积极投入资源建设VR 虚拟财务实验室、智能审计模拟室、财务数据沙盘平台等,使学生在高仿真、强交互环境中完成仿真技术操作[7]。还可通过企业赞助、政校合作等方式获取真实的系统数据,推动学生在实验中处理实际业务问题,真正实现教学即实训、实训即实战。此外,高校应打造一体化教学管理平台,整合课前学习、课中互动、课后反馈、学习分析等功能,赋予学生自主反馈与实时获取学习资源的能力。平台应支持数据采集与行为分析,辅助教师进行精准教学调整,进一步提高教学质量。

4、打造数智化复合型师资团队

推动数智化转型的关键在于教师,高校必须以系统性机制重塑师资队伍结构。首先,应主动引进具备跨学科背景的青年教师和行业专家,以及掌握人工智能建模、RPA 流程优化、区块链财务应用等技术的工程师型人才,通过转岗引进或兼职导师等方式,注入前沿力量。其次,校内教师要通过系统培训实现技术能力的快速补强。高校可设立“数智会计师资专项培养计划”,组织教师参与数智课程研修、云端编程训练营、企业财务数智项目实训等,重点提升其数据应用能力与实战教学设计能力。同时,应推动教师深入企业一线,安排挂职锻炼,参与智能财务平台搭建、业务流程再造等项目,提升其对真实业务场景的理解。高校还应设立跨学科教学小组,由会计、信息技术、管理、数据科学等学院教师联合授课,实现教学内容协同创新[8]。最后,为增强改革动力,高校应建立师资激励机制,将参与数智教学改革的成效与职称评定、绩效奖励、课题申报、平台优先支持等挂钩,设立课程创新奖、数智教学先锋奖等专项荣誉,真正将改革动力内化为教师持续成长的驱动力,最终形成结构合理、素质优良的数智会计教学团队,为学生学习奠定坚实基础。

结语

高校会计专业人才培养的数智化转型,既是对行业发展趋势的积极回应,更是教育体系实现高质量发展的内在要求。未来,高校应持续以系统性思维推进数智转型,以便在新一轮教育变革中抢占先机,真正实现从会计教学到智能财务人才培育的跨越,为国家数字经济发展输送更多高质量的会计人才。

参考文献

[1] 杨茜. 财务数智化转型背景下民办高校会计人才培养模式改革与优化策略研究[J]. 中国电子商情,2025, 31 (10): 76-78.

[2] 彭锻炼. 高校财税专业人才培养数智化转型改革研究——以上海立信会计金融学院为例[J]. 投资与合作, 2025, (05): 196-198.

[3] 孙子茹, 路吊霞. 大数据时代高校会计专业人才培养模式转型思考[J]. 市场周刊, 2025, 38 (14):162-165.

[4] 张佩佩, 李晗.“1+X”证书制度下应用型高校会计专业人才培养研究[J]. 华章, 025, 05): 50-152.

[5] 吴燕萍. 高校会计专业人才培养的数智化转型路径探索[J]. 财务管理研究, 2025, (04): 145-150.

[6] 李官辉. 浅析山西高校会计专业人才培养数智化转型存在的问题及对策研究[J]. 经济师, 2024, (12):199-201.

[7] 谢英姿. 论高职财务会计类专业人才培养数智化转型[J]. 对外经贸, 2024, (11): 153-156.

[8] 赵敬文, 王旸. 会计类专业人才培养数智化转型分析——基于 36 所本科院校的网络调查数据[J]. 新会计, 2022, (07): 20-24.

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