摘要：从大的教育背景来说，“教育数字化”对学生的综合素养提出了新的要求，信息技术与学科教学的深度融合成为提升教学质量的关键路径。小学语文低年级阶段的朗读训练，是培养学生语言感知力、口语表达能力与语文核心素养的基础环节，但传统教学中存在“教师精力有限、反馈滞后、个性化指导不足”等痛点。本文以小学语文教材为依托，聚焦 AI 口语评测工具在低年级朗读训练中的应用，针对应用中存在的问题提出优化建议，旨在为信息技术赋能小学语文低年级教学提供实践参考，助力核心素养落地。

关键词：信息技术；小学语文；AI；评测工具；朗读；训练

引言：

低年级语文教学需“培养学生朗读的兴趣，能读准字音、读通句子，学习用不同的语气朗读，感受语言的韵律美”。从学生的就角度出发来说，朗读作为低年级语文学习的核心技能，不仅是学生理解文本、积累语言的重要手段，是不断提升学生朗读水平的关键，更是连接“识字写字”与“口语交际”的桥梁。在人工智能技术的教育化普及过程中，AI 口语评测工具凭借“实时反馈、个性化诊断、批量处理”等优势，为破解低年级朗读训练痛点提供了新路径。

一、AI 口语评测工具对低年级朗读训练的意义

1.满足“即时反馈”的阅读需求。低年级学生对“对错”的认知依赖即时回应，传统教学中“课后批改后反馈”的模式易导致学生遗忘朗读过程中的问题；而 AI 工具可在学生完成朗读后 10 秒内生成评测结果，通过“即时得分+纠错提示”满足学生的反馈需求，如学生朗读《秋天》后，立即得知“‘叶子黄了’的‘了’读成轻声，应得 1 颗星，再读一次可升级为 3 颗星”，激发其重复练习的动力。

2.满足“具象化激励”的需求。AI 工具采用“游戏化设计”，将朗读训练转化为“闯关任务”，如“读完第 1 课得‘朗读小能手’徽章，连续 3 次满分得‘朗读小达人’称号”，契合低年级学生对“徽章、称号”等具象奖励的兴趣，这样可以解决“传统朗读训练枯燥，学生参与度低”的问题。

3.满足“差异化指导”的需求。低年级学生语言基础差异显著，如部分学生来自方言区，发音问题集中；部分学生口语基础好，需提升语气表达等，AI 工具可根据评测结果自动为不同学生推送“个性化练习任务”——对发音薄弱的学生推送“拼音专项朗读”，如一年级上册《拼音儿歌》，对流畅度不足的学生推送“短句跟读”，如“弯弯的月亮像小船”，对语气不足的学生推送“情感朗读练习”，如《小公鸡和小鸭子》中对话的朗读，实现“千人千策”的差异化训练。

二、AI 口语评测工具应用中的问题

1.技术存在局限性。AI 工具对“发音准确性”“流畅度”的评测精度较高，但对“情感语气”的评测仍存在局限——工具主要通过“语速、音量、语调变化”等客观指标判断语气，难以精准捕捉学生朗读中的“情感意图”，如学生朗读《小公鸡和小鸭子》中“小公鸡偷偷地跟在小鸭子后面”时，工具可能因“语速慢”判定为“悲伤语气”，但实际学生想表达“调皮”的情感，导致部分情感朗读评测结果与教师主观评价存在偏差，情感语气评测精度不足。

2.教学适配性不足。当前 AI 工具的核心功能集中在“语音层面”的评测，缺乏与“文本理解”的结合——如学生朗读《秋天》中“一片片叶子从树上落下来”时，工具能判断学生是否读准“片、落”的读音，但无法判断学生是否理解“‘一片片’表示叶子很多”的语义，导致朗读训练与文本理解脱节，与文本理解的结合度不够，难以实现“以读促悟”的教学目标。

3.学生适应性还有差距。一方面，部分学生过度依赖工具的“标准跟读”功能，自主朗读时缺乏思考，导致“离开工具后朗读能力下降”，存在“过度依赖”；另一方面，少数性格内向、口语基础差的学生，因“多次评测得分低”产生畏难情绪，甚至拒绝参与朗读训练，影响工具应用效果，存在“畏难情绪”。

三、AI 口语评测工具应用中的优化策略

1.技术优化，提升情感语气评测的智能化水平。当前的 AI 工具开发商需结合部编版教材文本特点，构建“低年级朗读情感语料库”，收录不同学生朗读同一文本的“情感样本”，如“调皮、开心、急切”等语气，通过深度学习模型优化情感识别算法，增加“语义关联分析”功能——如分析《小公鸡和小鸭子》中“偷偷地”一词的语境，判断学生朗读时的语气是否与“调皮”的语义匹配，提升情感语气评测的精度。同时，工具可增加“教师人工修正”功能，允许教师对 AI 评测结果进行调整，确保评测结果的客观性与准确性。

2.教学融合，构建“语音评测+文本理解”的一体化训练模式。教师在使用 AI 工具时，需将“语音评测”与“文本理解”相结合，设计“读-思-评”一体化任务。例如，在使用工具评测学生朗读《小蝌蚪找妈妈》后，教师可布置问题：“你朗读‘小蝌蚪游哇游，过了几天，长出了两条后腿’时，为什么语速放慢了？你想到了小蝌蚪长大的过程吗？”引导学生将“朗读节奏”与“文本内容理解”关联；同时，工具可增加“语义理解小提问”功能，如朗读后提问“‘鲤鱼阿姨’告诉小蝌蚪妈妈在哪里？”，只有回答正确才能获得完整评测得分，实现“以读促悟”。

3.家校协同，关注学生心理，避免过度依赖与畏难情绪。一方面，教师需引导学生正确使用工具，明确“工具是辅助手段，自主思考更重要”，如布置“先自主朗读，再用工具评测”的任务，避免学生直接跟读；另一方面，教师与家长需关注“低分学生”的心理状态，通过“分层任务设置”，如为基础差的学生设置“读对 5 个生字就得星”的低门槛任务、“鼓励性评价”，如“这次比上次多对了 2 个生字，进步很大！”等方式，帮助学生建立信心。此外，工具可增加“成长档案”功能，记录学生每次朗读的得分与进步，以“折线图”形式展示，让学生直观看到自己的成长，激发学习动力。

结语

在教育数字化转型的浪潮下，AI 口语评测工具为小学语文低年级朗读训练的创新发展提供了重要支撑。其“即时反馈、个性化指导”的优势，有效弥补了传统教学的短板，在激发学生朗读兴趣、提升朗读能力方面发挥了积极作用。然而，工具在技术精度、教学适配性及学生适应性上的不足，也表明 AI 技术与语文教学的融合仍需持续探索，才能让 AI 口语评测工具真正服务于低年级学生语文核心素养的培养，实现“技术赋能教学，教学助力成长”的目标，为小学语文低年级教学高质量发展注入更多活力。

参考文献

[1]张艳霞，刘春燕.AI 口语评测系统在小学低年级语文朗读教学中的应用研究[J].中国教育信息化，2023 (12):45-50.

[2] 陈琳，王浩.人工智能赋能基础教育：机遇、挑战与路径[J].基础教育参考，2022 (08):23-27.