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数字化转型赋能烟草企业集约化生产与节能降耗的实践探索

刘丹
  
科创媒体号
2025年391期
黑龙江烟草工业有限责任公司 150001

摘要:本文聚焦数字化转型与烟草企业生产实践的深度融合,从三个维度探究赋能策略:通过生产全流程数字化重构打破信息孤岛,夯实集约化生产基础;构建精准化能耗管控体系,实现能耗的可感可知可控;搭建内外部数字化协同体系,健全长效赋能机制。研究旨在明确数字化技术在优化生产流程、降低资源消耗、提升运营效率中的应用路径,为烟草企业突破发展瓶颈、实现绿色低碳转型提供系统性实践参考,也为相关传统产业借助数字化手段推进集约化与节能化发展提供借鉴。

关键词:数字化转型;烟草企业;集约化生产;节能降耗

一、前言

在“双碳”目标与高质量发展战略引领下,烟草行业作为国民经济重要支柱产业,面临着控烟政策收紧、环保约束强化与资源高效利用的多重诉求。传统烟草生产模式存在流程分散、资源消耗较高、能耗管控粗放等问题,与集约化生产、节能降耗的发展导向形成突出矛盾。数字化转型作为产业升级的核心驱动力,通过大数据、物联网、智能管控等技术与生产环节深度融合,为烟草企业优化生产流程、精准管控能耗、提升资源利用效率提供了关键路径。当前,烟草行业数字化转型已进入深水区,但如何将技术优势转化为集约化生产能力与节能降耗实效,仍缺乏系统性实践探索。基于此,本文聚焦数字化转型与烟草企业生产实践的结合点,探究其赋能集约化生产与节能降耗的实现路径,为行业绿色低碳转型提供实践参考。

二、数字化转型赋能烟草企业集约化生产与节能降耗的策略

(一)生产全流程数字化重构,夯实集约化生产基础

数字化转型赋能集约化生产的核心在于打破传统生产环节的信息孤岛,通过全流程数字化重构实现资源高效配置。烟草企业可依托物联网技术搭建生产全要素感知网络,对原料采购、卷烟制造、成品仓储等关键环节进行数据采集与实时监控,构建覆盖“采购-生产-仓储-物流”的一体化数字平台。在原料加工环节,引入智能生产线与数字孪生技术,模拟生产流程并优化工艺参数,减少无效加工与原料损耗,提升生产批量稳定性与产品合格率;在仓储物流环节,通过WMS(仓储管理系统)与智能调度算法,实现原料、成品的精准定位与动态调配,降低仓储空间占用率与物流运输能耗。同时,借助大数据分析整合生产数据,建立生产负荷动态预测模型,合理规划生产批次与设备运行时段,避免产能闲置与资源浪费,推动生产模式从“规模导向”向“效率导向”转型,夯实集约化生产的数字化基础。

(二)构建精准化能耗管控体系,强化节能降耗实效

节能降耗的关键在于实现能耗的可感、可知、可控,数字化技术为精准管控提供了核心支撑。烟草企业应搭建全场景能耗监测数字化平台,在生产车间、仓储设施、辅助系统等关键区域部署智能传感设备,实时采集电力、水资源、蒸汽等能耗数据,实现能耗数据的毫秒级采集与可视化呈现。基于采集的数据,运用AI 算法构建能耗分析模型,识别生产过程中的高能耗环节与节能潜力点,例如通过设备能耗数据分析优化电机、空调等关键设备的运行参数,减少待机能耗与无效能耗;针对生产工艺能耗,建立能耗与产量的联动分析机制,实现能耗的动态调控与精准核算。此外,借助数字化平台建立能耗考核与预警机制,将能耗指标分解至各生产单元与岗位,通过数据化考核倒逼节能责任落实,同时设置能耗超标预警阈值,及时发现并处置能耗异常情况,确保节能降耗目标落地见效。

(三)搭建数字化协同体系,健全长效赋能机制

字化转型对集约化生产与节能降耗的赋能需依托协同体系与长效机制,避免技术应用碎片在企业内部,构建“生产-技术-管理”跨部门数字化协同平台,打通生产数据、能耗数据与管理数据的流通渠道,例如技术部门基于生产与能耗数据优化工艺方案,管理部门通过数据化报表开展精准管控,形成“数据驱动-方案优化-执行反馈”的闭环协同模式。在产业链层面,推动上下游企业数字化协同,与原料供应商共享种植、仓储数据,优化原料采购与运输方案,减少供应链环节的资源消耗;与下游经销商建立成品库存与物流数据协同机制,实现以销定产,降低成品积压与重复运输带来的能耗。同时,健全数字化人才培养与激励机制,通过专项培训提升员工数字化操作与数据应用能力,将集约化生产与节能降耗成效纳入员工考核,设立专项奖励激发全员参与积极性。此外,建立数字化系统迭代升级机制,根据政策要求、技术发展与企业实际需求,持续优化数字平台功能与应用场景,确保数字化转型对集约化生产与节能降耗的长期赋能作用。

(四)深化数据价值挖掘与智能决策赋能,提升精准管控水平

数据作为数字化转型的核心资产,其深度挖掘与智能应用是强化集约化生产与节能降耗实效的关键。烟草企业应搭建统一数据中台,整合生产、能耗、设备、供应链等多维度数据,通过数据清洗、融合与建模,形成标准化数据资产库,打破数据分散存储的壁垒。基于数据中台,运用机器学习、大数据分析等技术构建多场景智能决策模型,例如针对生产调度,结合订单需求、设备负荷、能耗波动数据,自动生成最优生产计划,实现产能与能耗的动态平衡;针对设备管理,通过设备运行数据预测性分析,提前识别故障隐患并安排维保,避免因设备故障导致的生产中断与能耗浪费。

三、总结

本文围绕数字化转型赋能烟草企业集约化生产与节能降耗的实践路径展开研究,立足烟草行业面临的政策、环保与效率多重诉求,针对传统生产模式的突出问题,提出了三维度核心策略。生产全流程数字化重构通过物联网、数字孪生等技术,实现了“采购-生产-仓储-物流”全链条高效协同,为集约化生产筑牢数字基础;精准化能耗管控体系依托智能传感、AI 算法等技术,达成能耗实时监测、动态调控与责任落实,强化了节能降耗实效;数字化协同体系则通过内部跨部门联动与产业链上下游数据共享,构建了可持续的赋能机制,避免了技术应用碎片化。研究表明,数字化转型能够有效破解烟草企业生产效率与环保要求之间的矛盾,其核心价值在于将技术优势转化为资源配置优化、能耗精准管控的实践能力。未来,烟草企业可进一步深化数字化技术与生产场景的融合,持续迭代优化相关体系,为行业绿色低碳、高质量发展提供更坚实的支撑。

参考文献

[1]蒋建军. 烟草工业企业安全生产标准化管理策略研究[J].质量与市场,2025,(08):28-30.

[2]别为民,王烽,李培,等. 烟草企业“11423”安全管理工作法的探索与实践[J].劳动保护,2025,(08):109-111.

[3]常乐,崔西桃. 基于精益管理烟草工业企业的成本控制方法[J].现代工业经济和信息化,2025,15(07):217-218.

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