【摘要】本文针对当前课程思政存在的目标分离、教师素养不均、资源分散及评价滞后等问题，提出AI 赋能的动态适配教学目标、精准调控教学活动、拓展多维资源与优化教学策略，以增强思政教育的针对性与实效性。研究从内容融合、素养发展、资源共享和评价创新四方面构建实施路径，旨在推动课程思政实现从“机械植入”到“有机生成”的深层转变，落实立德树人根本任务。【关键词】AI 赋能；课程思政；路径研究；智能评价；资源整合

高等院校作为高素质人才培养的主体，承担着塑造全面发展时代新人的核心使命。其中，课程思政作为价值引领的关键载体，对实现立德树人根本目标具有不可替代的作用。然而，现有的灌输式思政教学模式与学生认知习惯及兴趣结构存在差距，致其吸引力不足、渗透力有限。人工智能技术为解决上述困境提供了可能。借助大数据分析、智能推理与资源整合能力，AI 能够精准识别学生特征、优化教育内容配置、重构教学流程。深入探讨AI 赋能高校课程思政建设的路径，对于回应现实挑战、完善育人体系、促进学生全面发展，具有重要的理论价值与实践紧迫性。

2024 年3 月《政府工作报告》首次明确提出“人工智能+”行动理念，标志着 AI 与产业深度融合已上升至国家战略层面。同月，教育部正式部署实施“人工智能赋能教育行动”，重点围绕推进智能技术与教学实践的深度融合，构建人工智能应用的伦理规范四大方向。2025 年 1 月，随着 DeepSeek-R1 产品的正式发布，国内多所高校快速完成了 DeepSeek 教育系统本地化部署，人工智能与高等教育深度融合已成为发展潮流[1]。具备强大数据处理、智能交互与情境模拟能力的AI 平台，为教学模式创新提供了技术支撑。在此背景下，如何有效利用人工智能赋能课程思政建设，在提升教学效能的同时扎实落实立德树人根本任务，已成为教育领域亟待解决的重要课题。

一、AI 赋能高校课程思政建设的时

（一）驱动教学目标的动态适配

课程思政教学目标的适配性，表现为思政教育要求与学生实际学情及发展预期的一致性，它直接关乎教学品质与学习动力的高低。尼古拉（1995）在《数字化生存》中曾指出：数字化生存能打破隔阂，“让弱小孤寂者也能发出他们的心声”。在当今教育语境下，此理念可诠释为：借助人工智能与大数据的深度分析能力，教师能够全面解构学生的学习特征，形成多维认知画像，从而实现教学目标的循证决策与个性化设定。AI 所抓取的数据，使教师得以精准把握学生在课程思政领域的认知基础与情感态度，并针对群体性薄弱环节，对教学目标进行优化，从而精准呼应每一个体的成长心声。

（二）实现教学活动的精准调控

教学活动的精准性，是其提升学习成效与教学效率的内在要求，具体表现为教学活动与学生需求、目标及能力水平的精确匹配。长期以来，高校课程思政教学存在“大水漫灌”的弊病，忽视了学生的个性化差异。AI 背景下的精准教学，其核心要义在于依据数据为每个学生调整教学，实现数据驱动与教学精准化融合。由此可见，AI 技术赋能塑造了一种基于数据分析、动态评估与优化决策的课程思政教学新范式，从而化解规模化教学与个性化培养之间的冲突，赋能教师进行精准的教学设计、创作互动性的内容、推荐个性化资源、搭建沉浸式教学环境，并能基于实时反馈数据持续优化教学进程，从而保障每位学生的课程思政学习均能获得启发。

（三）支撑教学资源的多维拓展

教学资源的多维拓展，是指在课程思政中运用多元方法与资源，以增强其深度与广度，进而提升学生的学习兴趣与效果。AI 赋能主要体现在三个维度：其一，资源形态的多元化。AI 技术构建了集文本、多媒体、在线课程于一体的资源体系，极大地丰富了教学内容的表现形式，提升了学生的参与积极性。其二，内容更新的实时化。借助数字信息网络，教师能依据社会热点即时调整教学内容，确保其时效性与现实针对性，助力学生高效习得前沿思政知识。其三，教学过程的交互化与沉浸化。通过VR/AR 技术打造沉浸式体验以增强吸引力，并利用在线互动工具提升内容的交互性，从而激活学生的参与感与思辨能力。

（四）助推教学策略的优化创新

AI 技术的深入应用，重构了固有的课堂教学形态，为教学策略的优化创新提供了路径。在课程思政中，教师可借助 AI 手段增强互动与参与，具体而言，包括：运用多媒体工具，融合图文、动画、影音等素材，对教学内容进行呈现与阐释，促进知识内化；推行线上线下混合教学、翻转课堂及项目式学习等模式，重构“学-讨-践”教学流程并实现数据驱动的监测反馈；通过数字技术设计沉浸式体验环节，设计具身化的教学体验流程，打造沉浸式学习场景；统筹教学视频、在线测验、互动讨论各类在线模块，创设功能集成的线上思政学习平台，提升教育资源的可及性；发挥信息技术内置的抢答、随机抽取及全员答题等互动功能，建立高效的课堂互动机制，从而构建一个能满足学生多元需求的互动教学空间。

二、AI 赋能高校课程思政建设的关键点

（一）以学生为中心

教育数字化的深层价值，在于实现“人的发展”，而非止步于“技术层面”[2]。因此，AI 教学视域下的高校课程思政，必须深化以学生为中心的理念，珍视其个性与主体性。首先，实施精准的学情诊断，系统评估学生的认知基础、能力层次及兴趣偏好，为教学方案的差异化设计提供数据支撑。其次，系统构建沉浸式教学情境，融合多元化数字工具与教学方法，引导学生通过具身认知与实践反思实现深度成长。最后，须建立健全“教学评”一体化闭环，将过程性评价嵌入教学全流程，以此驱动学生的精准化发展与教师的适应性教学调整，形成以高效互动为核心的良性教学循环。

（二）以教师为主导

教师是教育实践的主导轴心。在课程思政这一特定领域，教师的导向作用尤为关键。其依托思政理论素养、育人意识与教学技巧[3]及数字素养，整合资源、革新方法、实施多元评价，以提升育人质量。课程思政能力与数字素养的叠加，是教师行使主导权的先决条件。实践中，此作用常受限于教师自身的素养水平。因此，高职教师唯有通过课程思政能力与数字素养的持续迭代，方能胜任数字化教学环境，稳固其育人主导地位。

（三）以内容为核心

课程的内容设计需聚焦于思想深度、价值高度与教育效度三方面。一个完备的课程思政内容框架，需涵盖学生与“国家”、“社会”、“职业”、“世界”的四大互动维度，并对应以下素养目标[4]：于国家维度，培育政治认同与家国情怀，树立“四个自信”，并形成个人命运与国家发展同频共振的意识；于社会维度，塑造规则意识与公共精神，强调在公共领域中遵循规范、履行责任，达成个人发展与社会进步的同构；于职业维度，激发创新意识与工匠精神，鼓励学生既善于突破陈规又能恪守精益求精的职业操守；于世界维度，则启蒙生态意识与全球共生格局，引导其审视人与自然的关系，并致力于成为拥有国际视野与中国根基的复合型技术人才。

三 、高校课程思政建设的现实困境

（一）内容隔阂：课程目标与思政元素分离

高校专业课程与思政课程在功能定位上各有所重：前者侧重于专业知识与实用技能的传授，属于认知建构范畴；后者则聚焦于思想观念与政治理论的塑造，归于价值形塑领域，这导致了“知识传授”与“价值引领”在结构上的分离。约67%的专业课程在融入思政元素时仍停留于形式化嵌入，尚未实现真正意义上的内容融通与理念共融[5]。具体实践中，部分课程虽在教学中引入社会主义核心价值观或社会热点议题等相关内容，但“标签式”的融合往往难以触及课程思政的本质，从而削弱综合素质培养的实效。融合困境的根源，一方面在于专业教师对课程思政的理解与实施能力不足，难以系统挖掘并转化专业内容中的思政教育资源；另一方面，课程体系设计中缺乏跨课程协同机制，思政课程与专业课程在目标设定与教学内容上长期处于相对独立状态，制约了育人合力的形成。

（二）素养落差：教师思政教学能力不均

教师是推进课程思政建设的核心力量，其思想政治素养与教学转化能力直接影响育人成效。然而，当前高校教师群体的思政素养存在不均衡现象。 62% 的专业课教师未系统学习马克思主义理论，思政元素挖掘能力不足[6]。多数教师在执教过程中，既缺乏接触思政教育方法的渠道，也未能接受相关的专项培训，致使其在课堂教学中难以实现专业知识与思政引领的融合。此外，部分教师对课程思政的认知仍停留在表层，简单将其等同于政治理论知识的机械植入，未能把握其在专业场景中的融合逻辑与方法。理解上的偏差，加之思政课教师在跨学科教学经验方面的匮乏，使得思政理论与专业内容往往呈现“两张皮”状态，制约了课程思政的整体效能。

（三）资源孤岛：教育资源共享机制缺失

高校思政教育资源在现阶段普遍呈现分散与碎片化特征。在内容层面，思政课程的教学设计往往偏重理论的单向灌输，未能与不同学科的专业知识体系建立联结。此外，专业教师在教学中大多未能主动挖掘并融入思政元素，致使课程思政实践形式化，且教学内容因案例重复率高达 45% 而缺乏新意[7]。究其原因，在推进课程思政时，思政课程与专业课程教师之间缺乏有效的协同机制与资源共享平台。思政教师与专业教师之间沟通渠道不畅，教学案例库与数字化平台等资源亦未实现有效集成与共享，导致大量低水平重复建设与资源浪费。各高校内部及高校之间普遍存在的“资源孤岛”，严重限制了优质教育资源的整合、流动与高效利用，使得课程思政的整体效能难以得到实质性提升。

（四）评价滞后：育人成效测评体系不全

现有课程思政的评价体系在很大程度上仍从属于传统的学业评价范式，过度关注显性的知识掌握，而普遍忽视了对价值观迁移、家国情怀培育等隐性维度的考察。其突出问题表现为：在评价导向上，过度依赖“思政元素植入数量”等量化指标，而缺乏对价值引领质效的考察；在评价方式上，侧重于静态的结果评判，缺乏对学生价值观内化过程的动态追踪与形成性评估。僵化的评价模式，既难以精准捕捉学生在情感、态度与价值观层面的渐进性变化[8]，也让教师无法获取及时、有效的反馈以优化教学。育人成效测评体系的不健全，最终削弱了评价本身对教学改革的驱动作用，也难以激发师生双方的主动性与创造性。

四、AI 赋能高校课程思政建设的路径

（一）内容融合：智能深化思政内涵

课程思政的实施常因课程目标与思政元素的分离而难以深入。AI 技术的介入，为弥合这一鸿沟、实现二者的深层融合提供了全新路径。其作用机制主要体现在以下两方面：其一，AI 扮演着“智能导航”的角色。通过分析学情数据，它能主动为教师推荐与其所授课程高度匹配的思政案例与融合方法，推动思政教育从“机械植入”转向“精准滴灌”。以《电子商务法律与法规》课程的"电子商务消费者权益保护"章节为例，通过AI 关联《消费者权益保护法》相关条款，推荐与之对应的企业社会责任、诚信经营等思政素材，引导教师在解析法律条文时，融入商业伦理与社会责任的价值观教育，实现专业知识传授与价值引领的有机统一，实现润物无声的育人效果。其二，AI 发挥着“系统生成”的功能。AI 能基于对课程内容的结构化解析，自动化构建内嵌于专业知识体系的思政教学组件，确保思政元素不再是外在的“标签”，而是课程有机体的一部分。AI 还能为教师提供动态的“思政契机地图”，系统能够标识出教学进程中易于引发价值共鸣的关键节点，辅助教师精准把握育人时机，实现从“有意识”到“有能力”的跨越。

（二）素养发展：助力教师能力进阶

教师思想政治素养是决定课程思政育人成效的重要要素，AI 技术为提升教师思政素养与教学融合能力提供了创新方案。其赋能路径主要体现在两个层面：一方面，AI 能够实现精准化的教师培训。通过深度分析教师的学科专长及思政理论薄弱环节，可为每位教师构建精准的素养画像，并据此定制个性化的学习资源，如推送体系化的马克思主义理论研读材料、学科特色的思政教学案例与融合策略，从而有针对性提升其将价值引领融入专业课堂的实践能力。另一方面，AI 可提供伴随式的教学支持。智能教学助手能对课堂教学过程进行实时分析，并基于学生的课堂反应与认知状态，动态生成思政元素的优化建议。教师可借此知悉哪些价值引导更能激发学生共鸣，从而即时调整教学步调与内容呈现。通过人机协同模式，在持续滋养教师思政素养的同时，推动了思政教育从“机械嫁接”到“有机生成”的深层转变。

（三）资源共享：打造一体化资源库

高校课程思政的资源整合与共享低效是影响教学质量的重要因素之一。AI 技术为打造思政资料一体化共享资源库提供了解决方案：作为资源整合中枢，AI 通过智能化平台对多源异构的教学资源进行标准化聚合与语义化组织，并基于深度学习算法实现资源与教学需求的智能匹配，为教师提供合适的思政教学素材，有效支撑思政元素在专业课堂中的自然渗透；作为流通共享网络，AI 依托云计算构建跨域资源协同体系，打破校际、院系间的制度与技术剥离，形成“全域联通、按需调度”的资源共享，最大限度提升资源利用效率，减少低水平重复建设；作为生态智慧引擎，AI 通过数据埋点与分析技术，实时感知资源使用情况，精准评估各类资源的教学效能，为资源的动态优化、精准淘汰与再生提供科学依据，从而实现资源体系的自我完善与可持续发展。

（四）评价创新：构建智能评价体系

当前高校课程思政评价过度依赖量化指标，难以精准捕捉学生思想政治素养的内化过程。AI 技术为构建动态、综合、个性化的新型评价范式提供了可能。在评价维度上，AI 突破传统量化指标的局限，通过整合学习行为数据、情感反应与认知表现，构建覆盖知识、情感、价值观的多维评价体系，实现对思想政治素养的全面评估。在分析方法上，基于自然语言处理与情感计算技术，AI 能够深度解析学生在课堂讨论、作业反思等环节中展现的价值取向与情感态度，为教师提供具象化的学生思想动态图谱。在反馈机制上，AI 建立起持续性的动态追踪系统，通过监测学生思想政治素养的变化轨迹，生成个性化的发展报告，为教师调整教学策略提供实时依据，形成“监测-评估-干预”的良性循环。

参考文献

[1]冯刚.人工智能与思想政治教育的深度融合[J].山西师大学报(社会科学版),2025,

[2]宗诚.职业教育数字化转型更要强调以人为本[J].职业技术教育,2024,45(07):1.

[3]程德慧.产教融合视域下高职院校“课程思政”改革的探索与实践[J].教育与职业,2019,(03):72-76.

[4]陈洁瑾,江增光.高职院校课程思政的愿景与范式建构[J].中学政治教学参考,2022,(03):42-44.

[5]翟宇婷,韦梅英.高校课程思政育人的现实困境及突破路径[J].西部素质教育,2024,10(11):91-94

[6]朱信凯,钟真,熊雪锋.课程思政的力量：中国人民大学培养新时代乡村振兴人才的探索与启示[J].中国人民大学教育学刊,2025,(01):11-24+181.

[7]徐秦法,梁轩铭.同向·同行·同构：“课程思政”与“思政课程”协同育人的新探索[J].思想理论教育导刊,2024,(04):134-141.

[8]刘遵峰,张春玲.新时代高校课程思政与思政课程“同向同行”的内在逻辑及路径选择[J].中国大学教学,2023,(11):45-51.

基金项目：2024 年课程思政示范项目“《电子商务法律与法规》课程思政示范课堂”(项目编号：KCSZ202423)；2025 年质量工程项目“AI 赋能《电子支付》课程三阶六维教学改革实施路径研究”（项目编号：JXGG202532）。