摘要：将BOPPPS 模式应用于商务数据分析及应用课程教学改革，“导入”环节激发学生兴趣、“目标”环节明确学习方向、“前测”环节诊断认知基础，为后续教学奠定了精准的起点；“参与式学 习”环节作为核心环节，通过案例研讨、小组任务、软件操作、模拟决策等多元化手段，将课堂转变为以学生为中心的“训练场”，极大地促进了理论知识与商务场景的深度融合；紧随其后的“后测” 环节能够及时、有效地检验“参与式学习”的成果，并对教学目标达成度进行量化评估，最后的“总结”则帮助学生梳理知识体系、提炼方法论，完成从具体操作到抽象思维的升华。关键词：BOPPPS模式；商务数据分析及应用；课程教学改革

一、引言

商务数据分析及应用课程旨在通过学习使学生了解数据分析能力的重要性，熟悉常用的数据分析工具，掌握阅读和分析数据的各种方法，为后续发展提供必要的理论、方法和技能支撑。目前，商务数据分析及应用课程在教学中存在以下问题：一是理论与实践脱节，课程仍停留在理论和软件操作手册的层面。学生虽然学会了点击软件按钮，却不清楚分析结果在商业决策中的具体意义与应用边界，导致“知其所然，不知其所以然”。二是教学方式单一，较为传统的讲授式教学为主，缺乏互动性和参与性，影响学生的学习兴趣和积极性。三是考核方式单一，难以评估综合能力。目前的考核多侧重于理论笔试或简单的上机操作，难以有效评估学生的商业逻辑思维、数据洞察力及用数据讲故事的能力。学生为了应试而死记硬背模型概念，却难以独立完成一个从问题定义到报告呈现的完整分析项目。四是课程内容常涉及抽象模型（如回归预测）和复杂工具，学生容易在理论环节就失去兴趣。商务数据分析及应用课程改革的重点在于如何有效地将理论与实践相结合，提升学生的实践能力，这要求我们在课程内容的设计上，不仅要涵盖商务数据分析的基本理论和方法，还要增加案例分析、实践项目等环节，让学生在实际操作中掌握数据分析的技能。同时，教学方法和手段的创新也是改革的重点之一，我们需要采用讲授、讨论、案例分析、项目实践等多种教学方法相结合的方式，激发学生的学习兴趣和积极性。此次改革的难点则在于如何建立全面的评价体系。建立全面的评价体系，需要在评估学生的学习效果时，除了传统的期末考核外，还要增加平时成绩、课堂参与、案例分析报告、实践项目成果等多个评价维度，以更加全面、客观地反映学生的学习情况。

二、文献综述

（一）研究型教学模式相关研究

研究型教学模式由美国教育家杜威（1961）首次提出，旨在鼓励学生通过实际经验和解决实际问题来构建自己的知识体系。与其他教学模式不同，研究型教学的核心强调学生是参与者，学生通过体验过程发现、探究和解决问题，而非仅作为听众接受知识，在师生双向互动中，培养创新与实践精神。黄厚良（2006）指出，研究型教学是将教学和科研、实践紧密结合的教学模式，学生能在研究过程中积累知识、提升能力，并逐步培养科学精神[1]。胡田庚（2004）则认为，研究型教学旨在创设类似科学研究的情境与路径，让学生在主动探索与实践中，吸收与应用知识，分析并解决问题，从而全面提升自身素质[2]。

（二）BOPPPS 模式相关研究

最早由加拿大英属哥伦比亚大学的 Douglas Kerr 教授最早提出了 BOPPPS 教学模型，突出特点是以学生为中心，强调教学互动与反馈，其理论基础为认知理论和构建主义理论，主要聚焦于如何让学生在课堂上最大程度地掌握知识。不同于传统教学模式，BOPPPS 模式的核心在于将学生作为学习过程的主体，教师则扮演引导者和辅助者的角色。学生通过问题设计以及自主学习的方式，对知识进行深入理解和应用。教师则在教学过程中引导学生进行反思和总结，帮助其形成良好的学习习惯和自主学习能力[3]。随着 BOPPPS 模型被广泛应用于国外高等教育的多学科研究，国内学者也对 BOPPPS 教学模型进行了深入学习与研究，并紧密结合国内教学的实际情况，积极开展教学实践探索，得出有价值的结论。王益义、段粘粘（2022）将BOPPPS模型应用于计算机基础课程，解决了在线教学中课前指导不足、课堂互动欠缺的问题，提升了学习兴趣、提高了学习效果[4]。黑浩源（2023）通过对比传统体育课程的线上与 BOPPPS 教学模式，发现学生自主学习能力、独立思考能力能在后者得到更有效的开发[5]。

三、基于BOPPPS 模式应用教学改革的意义

（一）学情方面：学生在知识储备上，已经具备了一定的数学、统计学和计算机基础，这为学习商务数据分析提供了良好的基础。然而，他们在专业知识方面可能还相对薄弱，尤其是缺乏将理论知识应用于实际商务场景的经验。从学习动力方面来看，本科学生对新鲜事物充满好奇，对商务数据分析这一领域抱有浓厚的兴趣。他们渴望通过课程学习，掌握数据分析的技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。同时，他们也希望通过实践项目，将所学知识应用于实际问题解决中，从而获得成就感和自信心。在学习习惯和方法上，本科学生可能更习惯于传统的讲授式教学，对于案例分析、项目实践等互动式教学方法的适应性有待提高。此外，他们在自主学习和合作学习方面也存在一定的差异，部分学生可能缺乏自主学习的动力和合作学习的能力。针对以上学情分析，我们在进行课堂教学改革时，应注重理论与实践的结合，通过案例分析、实践项目等环节，增强学生的实践能力。还需要创新教学方法和手段，采用讲授、讨论、案例分析、项目实践等多种教学方法相结合的方式，激发学生的学习兴趣和积极性。

（二）创新形式：增加案例分析和实践项目的比重，让学生在学习理论知识的同时，能够接触到真实的商务数据分析场景，从而培养他们的实践能力。通过引入行业内的实际案例，让学生分析数据、解决问题，不仅能够加深对理论知识的理解，还能提升他们的创新思维和解决问题的能力。需要创新教学方法和手段，传统的讲授式教学已经难以满足现代教育的需求，采用讲授、讨论、案例分析、项目实践等多种教学方法相结合的方式，激发学生的学习兴趣和积极性。同时，利用在线教学平台、大数据分析软件等现代教学手段，为学生提供更加丰富、多样的学习资源和实践机会。建立多元化的评价体系，全面评估学生的学习效果。除了传统的期末考试外，可以增加平时成绩、课堂参与、学习通互动效果、案例分析报告、实践项目成果、小组合作汇报等多个评价维度，以更加全面、客观地反映学生的学习情况。加强师资队伍建设，提升教师的教学水平和专业素养。通过定期组织教师培训、交流研讨等活动，不断提升教师的教学能力和创新意识，为改革的顺利实施提供有力保障。

（三）必要性：基于 BOPPPS 模式进行教学改革的必要性在于该模式能有效破解商务数据分析及应用课程的教学痛点，增强学生的实践能力，提升教学质量，培养学生的创新思维和解决问题的能力，以适应快速发展的商业数据分析领域。以往常常通过引入案例分析、实践项目等教学环节，将理论知识与实际应用紧密结合，强化学生在掌握理论知识的同时，还增强具备解决实际问题的能力，提升了学生的实践能力，增强了自信心和学习动力。还通过采用讲授、讨论、案例分析、项目实践等多种教学方法相结合的方式，尽量打破传统教学的单一模式，激发学生的学习兴趣和积极性。同时，利用在线教学平台、大数据分析软件等现代教学手段，为学生提供更加丰富、多样的学习资源和实践机会，进一步提升他们的学习效果。

四、基于 BOPPPS 模式的商务数据分析及应用课程设计与实施

（一）设计思路

本课程秉持“以学生为中心，理论与实践并重”的教学理念，我们致力于培养学生的实践能力和创新思维，通过理论与实践的深度融合，帮助学生掌握商务数据分析的基本理论、方法和技能，同时注重培养他们的团队协作能力、理论知识应用实践能力和问题解决能力。本课程涵盖商务数据分析的基本概念、数据预处理、数据分析方法、数据挖掘技术等内容。通过引入真实世界的商务数据分析案例，设计具有挑战性的实践项目，让学生在实践中掌握数据分析的技能。介绍数据分析和应用的前沿趋势，包括人工智能、大数据等新技术在商务数据分析中的应用。采用讲授与讨论相结合的方式，激发学生的学习兴趣和积极性。通过讨论，促进学生的思考和交流，培养他们的团队协作能力。引入真实世界的商务数据分析案例，让学生在实际操作中学习数据分析的方法和技巧。案例分析能够加深学生对理论知识的理解，提升他们的实践能力。通过项目实践，设计出具有挑战性的实践项目，鼓励学生运用所学知识解决实际问题，项目实践能够锻炼学生的创新思维和问题解决能力。通过制作精美的多媒体课件，直观展示教学内容，提高教学效果。利用在线教学平台，为学生提供更丰富的学习资源和互动机会。通过在线平台，学生可以随时随地学习，提高学习效率。充分利用实验室资源，为学生提供数据分析的实践环境。实验室资源能够帮助学生更好地掌握数据分析的技能。通过案例分析、讨论等方式，引导学生树立正确的价值观和职业观。结合国家发展战略和行业需求，培养学生的爱国情怀和使命感。通过介绍国内数据分析和应用领域的成功案例，激发学生的民族自豪感和爱国情怀。强调数据分析在解决社会问题中的重要性，培养学生的社会责任意识。通过引导学生关注社会热点问题，培养他们的社会责任感和使命感。

（二）实施过程

首先，BOPPPS 模式的导入（Bridge-in）环节通过设置真实的商业场景（如“如何预测下一季度的产品销量？”），瞬间抓住学生注意力，明确学习价值。目标（Objective）环节则清晰告知学生本节课能“做什么”，使其带着任务去学习，方向明确。其次，该模式确保了核心技能的高效传递。前测环节中，通过快速提问、在线投票或小型测验等方式，诊断学生关于本次课内容的先备知识储备与认知误区。例如，在讲授“回归分析”前，可测试学生对“相关性”与“因果关系”的理解。此举旨在摸清学情，以便教师调整后续教学内容的深度与节奏，实现精准教学。在前测（Pre-assessment）环节之后，教师进入参与式学习（Participatory Learning）这一核心环节，这对于数据分析课程至关重要。学生不再是被动接收知识，而是在教师引导下，亲手操作软件、解读数据输出、小组讨论分析结果。例如，在讲解 RFM 客户模型时，可以让学生分组对一份真实客户数据进行分群，并制定不同的营销策略。这种“做中学”的体验，远比单纯听讲更能深刻理解和内化知识。最后，BOPPPS 模式闭环式的设计保障了学习成果的落实。后测（Post-assessment）通过具体的练习题或小型分析任务，直接检验学生是否达成了课前设定的技能目标。如限时完成一道综合性的数据分析题目、展示小组分析结论、或进行随堂小测验。后测内容需与第二步设定的学习目标严格对应，旨在评估学生的知识掌握程度与技能应用水平，为教学效果提供即时反馈。总结（Summary）则帮助学生梳理知识脉络，将零散的操作步骤升华成系统性的分析思维。由教师或师生共同对本节课的核心知识点、关键技能与方法论进行梳理和升华。不仅要回顾“做了什么”，更要强调“为何这样做”以及“如何应用于其他场景”。同时，预告下一节课的内容，布置与未来职业发展相关的拓展任务，形成承上启下的连贯性，帮助学生构建系统化的知识体系。

综上所述，《商务数据分析及应用》的课程教学改革方案设计及实施旨在引入 BOPPPS 模式创新课程教学，提升教学质量，增强学生的实践能力和创新思维。通过实施这一方案，期望能够培养出更多符合社会需求的高素质商务数据分析人才。

五、结语

本研究以提升学生的数据分析能力与实践应用素养为核心目标，将BOPPPS 教学模式系统地应用于商务数据分析及应用课程的教学改革之中。BOPPPS 模式以其清晰的结构化和强烈的参与性，为破解传统教学中“重理论、轻实践”、“学生被动接受”等痛点提供了行之有效的解决方案。通过本次改革，学生不仅掌握了数据分析的工具与技能，更在解决真实商业问题的过程中，提升了数据思维、批判性思考与团队协作能力，学习主动性与课程满意度明显提高。然而，改革过程也暴露出一些有待深化之处，例如对教师的情境设计能力与课堂驾驭能力提出了更高要求，以及如何确保每位学生的深度参与。本课程的改革探索将不会止步。下一步将致力于进一步优化与丰富“参与式学习”的案例库与活动形式，探索将更前沿的商务数据分析工具与概念（如大数据）融入教学；同时，积极构建多元化的过程性考核与终结性考核相结合的评价体系，力求更全面、客观地反映学生的综合能力。相信持续深化基于BOPPPS 模式的教学改革，必将为培养符合数字时代需求的、高素质复合型商务人才贡献更为坚实的力量。

[1] 黄厚良,罗秋明.大学研究型教学及其实施条件 [J].当代教育论坛,2006(17):100-102.[2] 胡田庚. 高校文科研究性教学的价值定位[J].高等函授学报 ( 哲学社会科学版 ),2004(2):12-15.

[3] 范冬梅,晁亚旗,李莹.基于 BOPPPS 的研究型教学模式创新与实践——以数字经济与贸易课程教学改革为例[J].经贸教育,2025(9):135-138.

[4] 王益义,段粘粘.基于 BOPPPS 模型的在线混合多元教学模式研究[J].计算机时代,2022(5):118-121.

[5] 黑浩源.BOPPPS 模型在高校体育公共课在线教学的应用研究[D].吉林大学,2023.

宋瑞雪，女，汉族，1995 年4 月，山东省诸城市，山东英才学院，物流运作管理工程，硕士研究生，助教，山东省济南市，250000。

周立芬，女，汉族，1994 年10 月，山东省蒙阴县，山东英才学院，物流与供应链管理，硕士研究生，讲师，山东省济南市，250000。