摘要：传统商科实验教学内容存在内容过时、方式单调、资源落后等问题，已经很难适应培养复合型商科人才的要求。与此同时，数字经济和实体经济越来越紧密地结合在一起，所以说新商科教育面临着“数字化转型”和“提升实际能力”两大需求。本文的核心指导思想是“数字化赋能，融合创新”，以合作创新理论为基础，提出一种构建数字化实验教学系统的教学模式，帮助商科教育更深层次地结合数字化和实用化。关键词：数字化赋能；新商科；实验教学体系；融合创新

一、引言

伴随着数字化经济的来临，云计算、大数据、人工智能、区块链等数字智能技术迅速发展，它们正在改变着整个行业的生态和运营方式。电子商务、共享经济、数字金融等新兴的商务模式层出不穷，这也导致了商界对商业管理人才的需求出现了明显的变化。企业迫切需要具有应用数字技术、创新思维和跨领域融合能力的商业人才。新商科教育就是在这样的大环境下产生的，它的目标是为适应数字化经济发展需要的复合型和创新型商业人才。

数智科技的迅猛发展，给新商科实验教学提出了新的契机和新的挑战。首先，大数据分析、人工智能仿真、虚拟仿真等多种技术手段，为实验教学提供了大量的教学资源，有能力建造更逼真、更复杂的商业模拟环境，使学生能够亲身经历并在一个虚拟的世界里应付各种各样的商业场景，快速提高学生实际应用能力、解决问题的能力；其次，新技术的出现也给实验教学系统的建设提出了更高的要求。为了将数字智能技术的应用案例结合起来，真实的教学内容需要进行适时的更新。实验教学平台需要强有力的技术支持，才能对数据进行有效的处理和分析。在实验教学中，教师还需要提高数字智能的科技素养，才能更好地指导学生进行实验。

二、浅析新商科实验教学体系存在的问题

（一）教学手段单一

传统的商学实验教学是以老师为核心、教授式的教学模式，学生在课堂上只是一种被动的学习方式，而不能积极地参与和思考。在实验教学中，老师一般都是对实验目标、步骤及要求进行说明，学生根据老师的指示去做，从而制约了学生的学习积极性和创造力。在“财务管理”实验中，老师们对财务报表的分析方法、步骤进行了详尽的说明，而学生们只是机械地根据老师的演示来分析已知的金融数据，缺少了对分析过程中可能遇到的问题的深度思考和自主探究的机会，很难将学生的独立解决问题和创造性思维的发展给培养出来。

传统的课堂教学方式单一，不利于调动学生的学习热情。商学院的实验课应该更具实用性、趣味性，但是，由于传统的教学方式，使得实验教学显得比较单调，学生对实验课的积极性不高，只是单纯地做实验，不能真正地参与到实验的学习当中去。在电子商务实验课中，如果仅仅是让学生对传统的电商交易过程进行仿真，缺少了对电商创新模式与前沿技术的体验与探究，很可能会让学生产生厌烦情绪，从而无法取得理想的教学效果。

（二）教学资源欠缺

商科实验教学注重实验设备的先进性，先进的教学设备是其教学模式的基础。然而，目前较多高校中的实验设备相对落后无法满足新商科的物质基础。商科实验中金融课程中要求设备先进这样有助于学生了解最新版本软件的数据更新，可以完全真实模拟金融行业的市场以及趋势，这样有助于学生通过实验来掌握交易新技术和风险规避。此外，由于设备硬件缺乏更新无法支持大数据及时更新和分析，商业模拟也无法正常进行。因此，设备的老旧则可能无法达到预期教学水平。随着，大叔模式的到来数字智能化模式呈现出更新迭代快的趋势，但高校由于经费有限导致硬件水平和软件水平都难以达到商业化要求水平，这是巨大痛点。比如，在企业资源规划（ERP）实验中，新系统早已融入先进管理理念和数智技术，比如智能化供应链、财务共享等技术服务功能。可学校用的实验软件大多是使用旧版软件，无法学习最新的企业管理模式和技术应用，因此学生根本没机会接触和学习。然而，这与高校未能与企业构成良好深度合作存在巨大关系。许多高校也会和企业构建合作但是由于企业参与度低且积极性不够的原因，导致校企合作往往无法深度合作。例如，企业对于学校提高的实验方案和项目资源等参与度不高，对学习实验教学积极性不高，且无法充分提供实践平台。在市场营销方面高校未能和企业也未达到深度合作，企业无法提供切合实际的调研项目和营销策划带入高校教学中，学生仅仅智能依靠虚拟机完成实验不能切实模仿商业上实际案例，使得学生的实操能力在社会应用中大打折扣。

（三）课程体系有待完善

传统教学课程体系仅仅基于课本，然而新商科需结合多种学科知识包括大数据，人工智能，AI 模型等多学科交互学习才能达到高水平人才，但就目前形势而言传统的教学要改个面临着诸多教学困难。其一就是各学科存在交大差异，学习思维、学习方法的差异以及学科融合成为一大体系均成为完善课程体系的绊脚石。例如，大数据与市场营销融合课程中，考虑的就不仅仅是单纯一门课程如何讲好而更要考虑到如何将大数据的分析方法如何与市场营销的理论和应用有机结合起来，是的学生在学习中技能学到大数据的分析以及市场营销的理论和解决方法能力。然而，在实践这门课程中这两则的重点和有机结合程度需要找到一个平衡点是相对来说较为困难的。因此，需重新构建课程教育体系打击碎新型教学的学科间隔和教学管理工作。然而，在高校工作中教师的学科规划基本是与教学管理工作隔开的，不同学科的教师往往由于办公区域和学科差别较大的缘故存在着沟通困难的问题，这给教学中课程体系的重构带来了较大不方便。正因如此，教在重构教学模式课程中设计的学科交叉问题，存在着管理混乱和跨度较大的情况。此外，由于学科的偏差在评价学生学习方面、教学方面和教材等均存在差异，如何处理好跨学科课程的差异是保证不同学科教学质量和有机结合的重要一环。（4）教学评价体系有待提升

目前，传统教育的评判标准以无法满足现阶段的教学水平。传统评价学生的标准是以学生的最终考试成绩作为学生本年度或本课程学习好坏的唯一标准，主要集中在对学生知识的理解程度进行考核无法完全评判学生的整体学习水平，包括应用能力和创新水平的评估。然而，学生对于该技术的应用水平和创新创业中，在实验教学中显得越来越重要，尤其是大数据分析能力、人工智能算法等应用和解决问题能力。因此，应优化传统评价学生成绩的方式，不应仅仅实用选择题或简答题来考核学生的理论能力，而应转化方式考核学生实际问题解决能力。因此，应改变传统教育评价单一的这种方式，设立多维度评价模式，改变以教师为重要评价模式增加学生互评，企业帮评等多种评价主体加入，体现出学生的沟通能力和团队协作能力等。这种多维度评价更有助于学生提高自身本领和技术水平。例如，学生自评，可从多方面了解自身不做促进学生反省从而提高自身；企业帮评，则可以帮助学生以商业化的视角认识自身实践能力和职业素养的欠缺，从而为学生设计自我职业发展提供有价值的反馈然而，这种创新的多维度的评价学生水平的模式还未在新商科实验教学中得到充分利用。

三、数智赋能下新商科实验教学体系的构建策略

（一）教学体系与过程

1.数智化课程体系的构建

构建数智化实验教学课程体系，新商科需要打破传统学科界线，综合多学科的知识，使商业与信息科技、资料科学、人工智能等多学科结合，形成一个完整的体系。基础内容为课程体系奠定基础，教学内容需要包括数据分析、计算机、人工智能基础等，也需要包括管理学和经济原理等基础课程。本课程的目标是培养学生扎实的理论知识，并培养他们的商业思考能力和数智素养。

专业课程应以培养学生职业能力为重点，将数字智能科技密切运用于各个商业领域。例如，在会计方面，可以开设智能金融和金融大数据分析等课程，使同学们能够通过数字智能来实现财务核算、分析以及风险预警等；在物流管理专业中，可以开设物流大数据应用、智慧物流等课程内容，通过物联网和大数据等技术对物流过程进行优化，提高物流效率。

最后是数智化课程中的实践部分，通过对某企业进行仿真运营，分析商业数据以及创新创业活动等项目，可以让使学生有机会把所学到的理论知识运用到实践中在企业仿真管理项目中，同学们可以模仿公司的运作管理，在这个虚拟的环境中，亲身经历公司的战略规划、市场营销、财务管理等工作，培养他们将所学到的知识应用于实践中的能力；分析商业数据课程主要培养的是学生能利用所学到的资料分析方法与工具，来分析真实的商务资料，并提供有用的意见与建议，以提高他们的资料处理与分析能力；创新创业实践活动旨在激发学生的创造性思维，设计具有创新意义的项目，并将其应用到企业生产中，以提高大学生的创新意识与创业能力。

2.虚拟仿真实验教学平台的搭建

新商科对实验教学体系的创新之一是需要构建仿真运营技术的实践教学平台。本系统可为同学们提供高度真实的企业运用情境，同学们可以在虚拟情境中进行实操，提高他们的动手以及处理复杂商务问题的能力。在平台的功能设计上，要涉及到不同的业务范围、不同的业务过程。比如，在营销模块中，该平台能够仿真出不同的市场和竞争情况，让同学们能够实现在平台上完成市场调研，确定产品的定位，制定定价策略以及策划促销活动等。并且可以根据虚拟市场的反馈，对同学们的营销战略做出评估和分析，以便学生适时的调整。

在运营管理中，平台可以让学生们做人力资源管理、采购、生产、销售等多个模块的负责人，为公司的计划和经营决策做决定，从中体会公司运作的复杂与挑战。在财务方面，该平台能够模拟股市、汇市、期货等金融市场的情况，让同学们能够在此基础上完成自己的投资交易业务，并学会如何进行财务风险管理以及如何制定投资战略。

除此之外，平台要有数据分析与评价的功能，这样老师可以实时的了解学生的情况，通过收集和分析学生们的实践操作数据，让老师能清晰的了解学生的进展以及所遇到的困难，从而及时做出正确的指导。可以对学生在实践操作过程的各种判断，在实践结束后生成一份评价报告，定量地评估学生的成绩，给他们提出反馈与意见，从而推动他们的学习与发展。

3.教学质量保障与评估机制的建立

为保证新商务课程的实验教学质量，必须建立健全的教学质量监控系统。学校要制订具体的教学质量标准，在教学目标、内容、方法、过程及评价上都要有明确的规定。

成立教学质量监督机构，例如教学督导委员会，对实验教学进行定期的检查与评价，主要内容有：教学计划的实施、教学过程的规范性、教学效果的实现等。运用数字化技术，构建了一个教学过程监测系统，对学生的学习行为数据、实验操作数据等教学数据进行了实时的采集与分析，对教学中出现的问题进行及时的预警与反馈。通过对学生在虚拟模拟实验平台上的操作资料进行分析，掌握学生对实验内容的理解程度，总结学生常遇到的难点和易错点，及时的引导与协助。

构建多元的教学评估体系，对学生的学业成绩及师资水平进行全面、客观的评估。评价的内容有：教师评估，学生自我评估，学生相互评价，企业评估等。教师对实验成绩的评估包括实验成绩、项目成果和课堂表现；学生通过进行自我评价、互评，可以自我反省、互相学习，提高他们的自学能力、团队合作精神；企业评估从企业的真实需要出发，评估学生的实际能力和职业素养，并对其职业生涯的发展给予宝贵的反馈。

除此之外，还要重视知识的掌握，技能的运用，创造性的思考，团队合作的精神，不能只看成绩，更要重视学生的学习过程与能力的发展。在评估学生商务数据分析实习计划的时候，除了要对实习结果的质量进行评估外，还需要对学生在实习期间的资料收集、分析方法的运用、团队合作、交流与沟通等方面的能力进行评估。

（二）教学内容与办学机制

1.动态教学内容更新机制的建立

建立由行业专家、企业专家、大学教师等专业人员组成的教学内容修订专家队伍，以解决教学内容与技术更新之间的适配问题。通过本课程的学习，业界专家与企业工程师可以实时掌握商务领域中数智技术的应用与发展动态，并对课程内容进行改进；大学老师也能把最新的信息技术与教育系统相结合，保证课程的科学性、系统性。

专家队伍需要定期对教学内容进行评价与更新，并针对数智科技的发展趋势以及企业的需要，适时地对课程与教学内容进行调整。每学期或年度，都要对课程进行综合评价，去除陈旧的部分，增加新的知识点和新的案例，以保证所教的内容跟上产业的发展。开放引进线上开放课程以及仿真模拟实验室等教育资源，其内容丰富，更新迅速，能实时反应数字智能科技的发展。

老师需要充实教学内容，将线上优秀的公开课程以及案例等加入到课程中，也鼓励学生通过仿真平台，对数智技术相关内容进行实操，提升自身的动手能力。老师和企业也可以进行合作，将理论与实践相结合编写教学案例或者教科书，更新企业先进的技术，让教学内容更接近于企业的实际需要。

2.校企合作长效机制的完善

首先要明确校企合作的目标，其次要建立健全校企合作的利益分配机制。学校与企业之间要进行充分的交流，以确定合作的目的及期望的结果，保证双方的共同利益。高校为企业进行人才培养和技术开发研究，而企业提供实习岗位、项目和案例资源等方面的支持。在此基础上，按照各自的投入与贡献，实现收益的合理分配。在合作过程中，要清楚地知道双方对知识产权的所有权以及利益的分配，以免发生利益冲突。在此基础上，构建风险分担机制，协同应对多变的市场环境及企业的运营风险。在企业面临困境的时候，校方可以与企业进行沟通，通过调整计划、提供技术支持等方式，来帮助企业渡过困境，保证校企关系的稳定。增强学校和企业间的联系和合作，并设立诸如校企合作联席会议、企业导师定期到学校进行交流等的联系机制，以便在合作中对合作中遇到的问题进行及时的处理，从而推动校企合作的进一步深化。

3.实施差异化教学与个性化指导

通过学生学习成果分析系统以及智能教学平台等数智技术，可以对学生学习的全过程进行综合分析与整合，了解学生在知识掌握程度、易错点、难点、以及学生的学习进度、兴趣和能力等多方面的差异。分析并总结学生在仿真实操的学习操作数据，建立学生自己学习档案，为差异化教学提供一定的支撑。

结语

本文结合数智科技的发展与新商科课程教学的需要，设计了一套全新的商务课程体系。明确提出以培养具有数智思维与创新能力的复合型人才为目的的数字化课程体系，将基础内容、专业内容、和实践操作等多个领域进行融合，以适应数字经济时代对工商管理人才的需要。在教学模式以及方法上，融入以数智技术为基础的项目教学和案例教学等多种教学方式，构建护你模拟平台，为学生提供真实的商业实习情景，提高学生的实操以及解决问题的能力。在专业队伍建设方面，通过提高教师的数智技术认识和实际技能，构建教学质量保证和评价体系，保证新商科实验教学的平稳进行，提高教学质量。

参考文献：

[1]杨政.产教融合背景下新商科虚拟仿真实验教学项目建设探讨——以金融科技应用专业为例[J].中国电子商情.2025（08）

[2]张萍萍.基于数智技术的新商科实验资源创新与虚拟仿真平台建设[J].长春大学学报.2025（06）

[3]于海峰;潘苏.高等教育数字化转型背景下新商科人才培养的探索与实践[J].智能高教.2025（06）

谭建强，男，汉族，1982 年 6 月，山东省淄博市，山东英才学院，电商物流，研究生，副教授，山东省济南市济阳县崔寨街道山东英才学院北校区，251400。