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基于智慧护理模式的老龄化社会慢性病管理创新策略

王丽 陈怡 李莎 吕艳芳 宋海鹰
  
科创媒体号
2025年443期
山东力明科技职业学院 山东省泰安市 271000

摘要:在老龄化社会背景下,慢性病管理成为亟待解决的问题。智慧护理模式为慢性病管理带来新契机,本文深入探讨基于智慧护理模式的老龄化社会慢性病管理创新策略,旨在提升管理效率与质量,改善老年慢性病患者健康状况。

关键词:智慧护理模式;老龄化社会;慢性病管理;创新策略

引言:随着人口老龄化加剧,慢性病发病率不断攀升,传统慢性病管理模式面临挑战。智慧护理模式借助先进技术,为慢性病管理提供新途径,探索其在老龄化社会慢性病管理中的创新策略具有重要现实意义。

1.智慧护理模式与老龄化社会慢性病管理现状

1.1 智慧护理模式概述

智慧护理模式是以“物联网、大数据、人工智能”为技术支撑,整合医疗资源与护理服务,实现慢性病管理“实时监测、精准干预、全程追溯”的新型护理模式。该模式通过智能设备采集患者生理数据,如智能血压计、血糖仪自动上传数据至云端平台;借助大数据分析患者健康趋势,某智慧护理平台可通过分析连续 7 天的血糖数据,识别患者血糖波动规律;依托人工智能提供个性化建议,某系统根据患者血压变化自动推送饮食、运动调整方案。某社区卫生服务中心应用该模式,为高血压患者配备智能手环,实时监测心率与血压,护士通过平台远程查看数据,发现异常及时干预,打破传统护理“定时上门、被动响应”的局限,实现慢性病管理的智能化与高效化。

1.2 老龄化社会慢性病现状

国内老龄化社会慢性病呈现“患病率高、并发症多、管理需求大”的特点,给医疗体系带来压力。患病率方面,老年人群高血压、糖尿病、冠心病等慢性病患病率显著高于其他人群,某地区 65 岁以上老年人慢性病患病率达 70% ,其中超半数患有两种及以上慢性病;并发症方面,慢性病长期控制不佳易引发严重并发症,某医院数据显示,老年糖尿病患者中, 30% 因血糖控制不佳出现视网膜病变、肾病等并发症;管理需求方面,老年患者行动不便、自我管理能力弱,需长期专业护理支持,某调查显示, 80% 的老年慢性病患者希望获得居家护理服务,如定期上门换药、用药指导,但现有护理资源难以满足需求,部分患者因无法及时获得护理,导致病情反复。

2.智慧护理模式下慢性病管理创新思维

2.1 数据驱动的精准管理思维

数据驱动的精准管理思维通过“全维度数据采集、多维度数据分析、精准化干预”,提升慢性病管理的科学性与针对性。全维度数据采集方面,除生理数据外,还采集患者生活习惯、用药情况、心理状态数据,某智慧护理平台通过智能手表采集患者睡眠时长,结合饮食记录APP获取饮食数据,全面评估患者健康状况;多维度数据分析方面,通过算法挖掘数据关联,某系统发现老年糖尿病患者“睡前饮用含糖牛奶”与“次日空腹血糖升高”存在显著关联;精准化干预方面,根据数据分析结果制定个性化方案,某高血压患者数据显示其血压在冬季升高明显,平台为其推送冬季保暖与血压监测频次调整建议,某社区应用该思维后,老年高血压患者血压达标率提升 20% ,数据驱动让管理从“经验判断”转向“数据精准”。

2.2 以患者为中心的服务思维

以患者为中心的服务思维围绕“满足患者需求、提升患者体验、鼓励患者参与”,重构慢性病管理服务流程。满足患者需求方面,提供个性化服务形式,某智慧护理平台为行动不便的老年患者提供“上门设备调试+线上指导”服务,解决患者操作困难;提升患者体验方面,简化服务流程,某系统允许患者通过语音指令查询健康报告,无需复杂操作,适配老年患者使用习惯;鼓励患者参与方面,通过激励机制提升患者积极性,某平台设置健康积分,患者完成每日血压监测、用药打卡可兑换体检优惠券,该思维让管理从“医护主导”转向“患者主动参与”,增强慢性病管理的持续性。

2.3 跨学科协作的整合思维

跨学科协作的整合思维通过“医护、营养、康复、心理”多学科团队协作,为老年慢性病患者提供全方位管理服务。医护团队负责病情监测与治疗方案调整,某医院内科医生通过智慧平台查看患者数据,及时调整降压药剂量;营养团队提供饮食指导,某营养

师根据患者血糖数据制定低糖食谱,如推荐杂粮饭替代白米饭;康复团队设计运动方案,某康复师为关节疾病患者制定居家太极操训练计划;心理团队关注患者情绪,某心理咨询师通过视频连线为焦虑的老年患者提供心理疏导。

3.老龄化社会慢性病管理创新策略

3.1 技术应用策略

通过“智能监测设备普及、智慧平台功能优化、人工智能深度应用”推进技术落地,强化智慧护理支撑。智能监测设备普及方面,政府联合企业为低收入老年患者免费发放基础智能设备,某地区为 65 岁以上低保慢性病患者配备智能血压计,设备使用率达85% ;智慧平台功能优化方面,增加适老功能,某平台简化界面设计,采用大字体、语音导航,方便老年患者操作,同时开通家属访问权限,家属可查看患者数据,协助监督;人工智能深度应用方面,开发病情预警模型,某AI系统通过分析心率、血压、血糖数据,可提前 3 天预测患者病情恶化风险,某社区应用该模型后,老年慢性病患者急诊率下降25% ,技术应用策略让智慧护理从“概念”转向“实际服务能力”。

3.2 服务优化策略

通过“居家护理延伸、社区服务整合、多场景服务覆盖”优化服务体系,提升慢性病管理可及性。居家护理延伸方面,开展“线上咨询+上门服务”结合模式,某社区卫生服务中心为行动不便患者提供上门静脉采血、伤口护理服务,同时通过视频连线解答患者疑问;社区服务整合方面,在社区建立智慧护理站,配备智能设备与专业护士,患者可在社区完成数据采集、健康评估,某社区护理站每月服务老年患者 500 人次;多场景服务覆盖方面,将服务延伸至养老院、老年大学,某养老院引入智慧护理平台,为院内老人提供24 小时健康监测,老年大学开设慢性病管理课程,结合智慧设备教学,提升老人自我管理能力,服务优化策略让老年患者在熟悉的场景中获得专业护理,降低管理难度。

3.3 政策支持策略

通过“完善政策法规、加大资金投入、建立考核机制”提供政策保障,推动智慧护理模式可持续发展。完善政策法规方面,出台智慧护理数据安全管理办法,某省份明确智能设备采集的健康数据归患者所有,医疗机构需采取加密措施保护数据;加大资金投入方面,设立智慧护理专项基金,用于设备采购、平台建设与人员培训,某城市每年投入2000 万元支持社区智慧护理项目;建立考核机制方面,将智慧护理服务质量纳入医疗机构考核,某地区将“老年慢性病患者数据上传率、异常干预及时率”作为考核指标,考核结果与医院财政补贴挂钩,某医院因考核优秀获得额外补贴,进一步加大智慧护理投入,政策支持策略为老龄化社会慢性病管理创新提供制度与资源支撑,确保策略长期落地。

结束语:综上所述,智慧护理模式为老龄化社会慢性病管理提供了创新方向。通过运用创新思维和实施相应策略,有望提升慢性病管理水平,为老年慢性病患者提供更优质的服务,促进老龄化社会的健康发展。

参考文献:

[1]申世伟.农村慢性病老人养老政策问题研究[D].曲阜师范大学,2025.

[2]宋林怡.老龄化背景下养老机构智慧养老服务优化研究[D].广西师范大学,2025.

[3]简宁.“互联网+”背景下城市社区居家智慧养老服务问题及对策研究[D].西北农林科技大学,2024.

课题名称:“健康山东”战略下医养结合智慧护理模式构建一-基于老龄化社会的慢性病管理创新

课题编号:Z-SKY25081

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