摘要：在人工智能技术重塑社会生产生活方式的当下，“AI+教育”的融合探索正从高等教育、职业教育向基础教育领域延伸。作为基础教育的重要组成部分，小学美术教育承担着培养学生审美能力、创新思维与文化理解力的核心使命。从教育实践的现实需求看，小学阶段是学生想象力最为活跃、对新鲜技术接受度最高的时期，也是艺术素养与跨学科思维发展的关键窗口。

关键词：AI绘画；小学美术；跨学科；项目式学习

引言：在人工智能技术浪潮下，AI绘画工具（如Midjourney、Stable Diffusion的简化版儿童应用，或国内“画宇宙”“妙鸭相机”等适龄平台）凭借“输入关键词生成图像”的交互特性，为学生提供了传统绘画难以企及的创意实现路径。小学阶段是学生艺术感知力与跨学科思维发展的关键期，将AI绘画工具嵌入跨学科项目式学习（PBL），既能破解传统美术教学中“技法限制创意”“单一学科视角”的痛点，又能通过“做中学”落实核心素养培养目标。

一、AI绘画工具赋能小学美术跨学科PBL的逻辑基础

（一）回应“技术 + 艺术”的时代需求

当前，数字艺术已成为全球艺术生态的重要组成部分，小学生作为“数字原住民”，对AI技术的天然亲近感为其参与艺术创作提供了心理基础。AI绘画工具并非替代传统手绘，而是通过“算法辅助创意”的方式，让学生在“描述需求—调整参数—优化输出”的过程中，理解技术与艺术的共生关系——既保留了美术创作的情感表达本质，又通过技术延伸了创作的可能性（如生成超现实场景、动态插画等）。

（二）破解传统美术教学的实践困境

传统小学美术课堂常面临三大矛盾：其一，学生想象力丰富但手绘技法不足，导致“有创意难表达”；其二，单课时内难以完成复杂主题创作（如“未来城市”“神话故事绘本”），限制了深度学习；其三，美术与其他学科（科学、语文、信息技术）的关联多停留在“主题关联”层面，缺乏深度的知识整合。AI绘画工具通过“快速生成草图—针对性修改—多版本对比”的流程，降低了技术门槛，使学生能将更多精力投入创意构思与跨学科知识调用。

（三）契合跨学科PBL的核心特征

跨学科项目式学习强调“以真实问题为导向，整合多学科知识，通过协作探究解决问题”。AI绘画工具恰好为这一过程提供了可视化载体：学生需要结合科学原理（如生态系统的结构）、语文叙事（如故事脚本编写）、信息技术（如关键词逻辑优化）等知识，用绘画语言呈现项目成果。例如，在“设计环保主题宣传画”项目中，学生需先通过科学课了解污染原理，再通过语文课撰写宣传文案，最后用AI工具将文字转化为视觉图像，实现“知识—思维—表达”的闭环。

二、AI绘画工具融入跨学科PBL的实践探索

基于“问题驱动—学科整合—技术赋能—成果迭代”的设计逻辑，本文提出“四阶融合”实践模型（见图 1），并在多所小学开展教学验证。

（一）阶段一：项目启动——真实情境中的问题提出

教师需设计贴近学生生活且具有学科交叉性的驱动问题。例如：“如何用绘画向低年级同学介绍‘二十四节气’的文化内涵？”“假如人类移居火星，我们的居住环境会是什么样？”这些问题既包含美术的视觉表达需求，又关联语文（文化解读/故事编写）、科学（天文/地理知识）、信息技术（信息检索与工具使用）等学科。以“校园植物图鉴数字化”项目为例，驱动问题为：“如何用AI绘画工具为校园里的每一种植物制作既有科学准确性又有艺术美感的电子图鉴？”

（二）阶段二：知识建构——多学科知识的协同学习

此阶段是项目推进的关键支撑，聚焦于为学生的AI创作储备跨学科知识体系，旨在帮助其建立“问题需求—学科知识—工具应用”的逻辑关联。以典型项目“校园植物图鉴数字化”为例，学生需围绕“用AI生成兼具科学性与艺术性的植物电子图鉴”这一目标，系统学习多学科知识：首先，在科学课上重点掌握植物的形态识别（如叶片的卵形/针形、花序的伞状/穗状）、生长习性（喜阳植物的向光性、喜阴植物的荫蔽需求）及生态特征（如本地常见植物的季节变化规律），这些知识是确保AI生成图像“科学准确”的基础；其次，通过语文课训练信息提炼与趣味表达能力，学习用简洁生动的语言撰写植物介绍文案（如突出“银杏叶像小扇子”“含羞草触碰后会闭合”的趣味细节），为AI图鉴补充文字说明；最后，在信息技术课中聚焦“关键词逻辑构建”，掌握将科学描述转化为AI可识别的“绘画指令”技巧（如用“写实风格+扇形叶片+秋季金黄色+树干笔直”描述银杏，或“巴掌大小+粉白色花瓣+簇状花序+喜阴环境”描述杜鹃）。

（三）阶段三：创作实践——AI工具支持的创意生成

这是AI绘画工具的核心应用环节。学生需将多学科知识转化为AI可理解的“关键词指令”（Prompt），并通过调整参数（如风格、色彩、细节程度）优化输出结果。例如，描述“校园里的香樟树”时，学生可能从最初的“一棵大树”逐步细化为“写实风格，高大的常绿乔木，树冠呈半球形，叶片革质有光泽，深绿色带光泽，树下有石板路，阳光透过树叶形成光斑，儿童插画风格”。教师引导学生对比不同版本的生成图像，分析“关键词精准度”“风格匹配度”对结果的影响，培养“技术语言转化能力”。

（四）阶段四：展示评价——多元视角下的成果反思

项目成果以“电子图鉴/数字绘本/虚拟展览”等形式呈现，并通过“自评—互评—师评”综合评价。评价维度不仅包括美术作品的创意与美感（如色彩搭配、构图合理性），更关注跨学科知识的整合度（如植物信息的准确性）、技术应用的合理性（如AI工具使用的熟练度）、团队协作的有效性（如分工与沟通）。例如，在“二十四节气文化宣传画”项目中，学生需说明“为什么选择水墨风格表现‘冬至’”“如何通过AI工具还原古诗中‘冬至阳生春又来’的意境”，体现对文化内涵与艺术表达的双重理解。

结论

AI绘画工具为小学美术跨学科项目式学习提供了新的可能性——它不仅是技术的革新，更是教育理念的升级。通过“技术赋能创作、学科整合思维、项目驱动实践”，学生不仅能提升美术素养，更能发展批判性思维、协作能力与创新能力。未来，随着AI技术的进一步普及，小学美术教育将走向“更开放、更融合、更智能”的新阶段，为培养适应未来社会的复合型人才奠定基础。

参考文献：

[1]弓力英.AI赋能小学美术课堂：核心素养视角下的教学实践与反思[J].文渊（小学版）， 2025（4）：706-708.

[2]冯思韵.基于人工智能与虚拟现实协同的小学美术教学模式创新[J].美术馆， 2024，5（3）：73-75.