摘要：在数字化浪潮席卷全球的今天，信息传播领域正处于深刻变革时期,随着算法推荐技术的广泛应用,以个性化服务为出发点的用户“偏好”内容推送在提升信息获取效率的同时，也悄然形成了“信息茧房”这一新型信息传播困境，并在大众传媒、社交平台、移动阅读等方面愈演愈烈。高校学生作为互联网的高频使用群体，其信息获取习惯、认知模式和价值观念对于平台推送机制的影响极为敏感，对高校学生的认知、价值观、社交能力和信息安全等构成潜在威胁，特别是在认知水平降低与思维能力弱化、思想价值观偏移与自控力下降、社会化障碍与群体极化加剧、网络谣言传播与舆情事件发生、信息传播失衡与个人隐私泄漏等方面产生消极影响。本文提出应在平台、高校、社会、学生等多层面进行有效调适，通过算法机制优化与社会责任履行、创新思政教育与信息文化建设、数智治理与法规制度完善、增强批判性思维和社会交往能力等手段帮助学生突破信息壁垒，为高校思想政治教育和网络空间治理提供理论依据和实践参考。

信息茧房最早是由西方学者桑坦斯在《信息乌托邦》一书中提出的，他指出“人们由于习惯性地将自己包裹在由兴趣引导的信息领域，从而像生活在‘茧房’中，这样一种现象即称之为‘信息茧房’”1。近年来，随着大数据分析和人工智能算法技术的发展，信息茧房现象在大众传媒、社交平台、移动阅读等方面愈演愈烈。以用户行为为出发点的用户“偏好”内容推送，虽然一定程度带来了便捷，但也导致用户获取信息的范围和内容不断收敛，从兴趣流量的个性推荐，转变成为受制于短时期内的兴趣引导。用户的自身选择加之平台根据数据和算法所做出的智能化推荐，将用户群体标签化，不断进行同质化的信息推送，营造了较为狭窄封闭的信息空间和信息环境，使受众缩小了自主选择的范围，被禁锢在阅读偏好、知识获得、自我认同的舒适圈“茧房”里，不仅容易形成信息孤岛，造成个体认知偏差，更有可能导致群体之间的矛盾。高校学生作为互联网的高频使用群体，其信息获取习惯、认知模式和价值观念极易受到平台推送机制的影响。

一、高校学生群体“信息茧房”的成因

首先，宏观技术层面的运行逻辑与算法推荐的强制输送。各类平台为了维护用户量和使用率、提高用户粘性，通过采集学生群体的浏览记录、搜索关键词、互动行为等数据构建用户画像，将用户喜好标签化，并运用算法计算用户标签和信息标签的匹配度，推送同类喜好、兴趣的内容，不断提高对特定类型信息的投放频率，抑制和压缩异质信息的传播空间和数量，实现用户与内容的精准对接。同时，“快餐化”“娱乐化”的新媒体内容通过短时长、高刺激、低文化的方式控制学生群体用户的阅读心理，不断强化学生群体对平台或内容的依赖性和习惯性。

其次，中观文化层面的圈层效应与专业知识的区分隔离。一方面，高校学生群体根据兴趣爱好、个性选择等常处于不同的亚文化社会群体之中，基于“文化共识”与“身份认同”的同质化信息传递与交流制造了圈层壁垒，排斥或否定差异化观点。另一方面，受制于不同学科、专业的知识，自然而然地将学生纳入本学科、本专业的“学术语境”与“知识体系”之内，造成了个体较为单一的学科背景与知识结构。

再次，微观个体层面的偏好倾向与认知局限的选择偏差。高校学生群体正处于思想的高度活跃期，身份与思想的“自由”使得大学生可以更恣意的按照个体偏好选择信息，加之认知水平的局限倾向于“简单化”“娱乐性”而拒绝“复杂化”和“深度性”内容，这种选择偏差促进和加速了“信息茧房”的固化。

二、平台推送 “信息茧房” 对大学生的负面影响

1. 认知水平降低与思维能力弱化

大学生长期接受过于单一、狭窄和碎片化的信息，容易将片面信息的观点内化为自我思想，大量同质性且缺乏系统性和深度的内容直给，简单粗暴地将非此即彼、二元对立的结论灌输给学生，使得学生难以形成更为完整与丰富的知识体系，降低认知水平，无法理性地分析问题，同时抑制了逻辑思维和分析能力，弱化了辩证思考和批判性思维。例如，在网络热点事件中，部分学生容易被极端观点左右，难以理性分析事件全貌。

2. 思想价值观偏移与自控力下降

信息茧房产生信念固着效应（Faith Adherence Effect）：一旦人们为错误的信息建立了理论基础，那么就很难再让他们否定这条错误的信息。这种效应被称为“信念固着效应”。该效应极大地窄化大学生选择、接受和传播信息，同时对国家政策、社会发展等公共性议题的忽略和遗漏，导致主流意识形态的权威性被削弱，若受西方思潮、历史虚无主义等错误观念影响，则会让大学生对社会主义核心价值观的认同度下降，成为高校意识形态话语权建设的难点之一。各类社交媒体平台大量“娱乐至上”“及时享乐”“消费主义”内容的盛行，更加垂直化、娱乐化地直接刺激大学生关于生活、消费、价值等方面的感官需求，使他们越来越倾向于碎片化的消遣，盲目追求物质享受，忽视精神追求。使大学生被虚假的幻想与消费所奴役，成为媒介技术操控下娱乐的奴隶，不仅诱导大学生超前消费行为，更易导致大学生在社会交往与互动中浸染各种不同的思想理念与行为导向，而造成意识与判断的混乱，从而在人生目标、精神追求、价值判断、行为规范等价值观上出现了偏差。同时信息茧房迎合大学生提供了信息舒适区，迎合性信息推送不但占用大学生大量时间，而且使其逐渐失去自我与日常生活的调节与控制能力。

3. 社会化障碍与群体极化加剧

“信息茧房”在价值观方面对大学生产生的影响导致其社会化的障碍，不利于大学生自身的社会化发展和客观自我的认定。信息茧房阻塞了大学生的人际交往通道，限制了人际交往方式。许多学生沉迷于通过社交平台的虚拟互动维持人际关系，影响其正常社会互动与健康发展。信息受众群体基于个人兴趣和内容偏好进行重组与聚合，使大学生更容易找到自己的网络社群组织。“信息茧房”产生回音室（Echo Chamber Effect）效应：在网络技术的支持之下，一个由与个体喜好/倾向相匹配的同质化信息构成的信息环境，受众主动选择与己具有相同倾向的个体进行交流互动，从而陷入只能听到自己声音的回音室中，其实质是观点同质化，所导致的后果是受众观点的极化。信息茧房通过大数据分析产生的定向精准推送，以及社交场域割裂导致的信息失衡，强化了社群内部的黏性而产生圈层固化。在新媒体与传播技术支持下信息、观点一致的群体，更容易加剧群体极化现象。

4. 网络谣言传播与舆情事件发生

信息茧房的封闭性窄化并局限了大学生的视野与认知，使其不能全面、理性、客观地面对信息热点或社会事件，易产生极端化非理性情绪以及错误的思想，导致过于自我化思考、反常性敌视和选择性漠视等负面效应，从而让高校学生的网络失范和行为越轨现象愈发频繁。同时平台推送的信息真实性参差不齐，虚假新闻、谣言等容易误导学生判断，加之不同网络社群间的区隔，又会促使网络谣言、网络暴力等事件的发生，给高校网络舆情处置等方面带来了一定消极影响。

5. 信息传播失衡与个人隐私泄漏

一方面网络平台基于用户画像与数据分析对用户反复投放同质化内容，削弱了多元异质信息传播。这种个性化服务实质是平台从俯视视角通过算法驱动信息推荐。在满足人们信息需求的同时，算法过滤效应不经意间会产生技术偏见和歧视，其表现包含推送信息的相似性代替多元性，甚至趋向极端性，进而导致了信息传播失衡。而失衡信息源影响下的用户将加剧信息的垄断与话语权的不平等。另一方面，通过数据记录与整合用户行为，挖掘用户使用规律与预测相关兴趣内容的关联关系， 使得用户隐私数据从而处于不安全的状态，平台采集的学生个人信息与数据可能被滥用或泄露，用于商业营销甚至违法活动。近年来，高校学生遭遇电信诈骗、信息贩卖的案例频发，与平台数据安全漏洞密切相关。

三、破解高校学生群体“信息茧房”困境的对策建议

平台推送营造的 “信息茧房” 对高校学生的认知、价值观、社交和信息安全构成显著威胁，摆脱这一困境需要各方的共同努力，构建多元协同治理格局，通过多维度策略突破信息壁垒。

1. 平台基础：算法机制优化与社会责任履行

优化人工智能推荐的信息获取与分析模式。应提高对算法的认知度，并且在算法中融入更健康的设计与发展理念。要意识到算法的真正价值不应该让信息“越推越窄”，而在于促进信息“推广推深”。当前大多数平台推送主要基于用于短期内用户喜好的行为分析，而无法综合用户自身特质属性、知识背景和综合信息需求进行全面的信息分析， 加之阅读偏好行为的进一步影响，更广阔的他类新信息推送的可能性就越来越小。所以应加强平台数据安全管理机制、优化算法从“黑箱”走向“可设定”、赋予用户信息选择权利，提高推荐算法的精度并且在算法中融入更健康的设计理念。如重视“零数据”“小数据”“边缘数据”的价值和意义，允许用户自主调整推送偏好，增加异质信息比例，通过“反过滤气泡”功能强制推送一定比例的不同类型观点内容，不仅可以挖掘用户潜在需求，还可以拓宽信息推送面。

强化平台可持续经营理念与社会责任履行。从平台的长期发展看，应强调多样性推荐算法的重要性，只有更好地满足用户需求，提高用户长期留存率，才能确保平台的持续发展。平台要通过加强内容审核、保护隐私等方式切实履行社会责任。建立更为严格的信息审核机制，主动过滤虚假信息、低俗内容和错误思潮，积极推送符合社会主义核心价值观内容。同时有效保护个人隐私，完善数据加密和隐私保护措施，防止信息泄露与滥用。

2. 高校引导：创新思政教育与信息文化建设

除了强化传统的思想政治教育，引导学生正确认识“信息茧房”，增强对主流意识形态的认同外，要积极实践高校网络思想政治教育，有效利用大学生群体对新媒体及网络空间的使用与参与，以氛围营造强化主流价值与势能，推进网络思想政治教育工作创新，通过各类数字技术将各类媒体整合处理，深化意识形态建设内容输出，促进主体与客体的双向发力，消解“信息茧房”负效应。

以信息素养教育为切入点开展以点带面的多元文化建设，有效围绕文献检索、数据挖掘、新媒体应用等嵌入到讲座培训、读书娱乐、社会实践等日常校园文化活动之中，培养学生主动获取多元信息能力，同时为学生获取跨学科及领域的知识和观点提供契机和更广阔的学术视野，打破学科壁垒。

3. 社会协助：AI 技术的反制与法规制度完善

在人工智能技术加速“信息茧房”制造的形势下通过人工智能技术反制“信息茧房”，有效利用数据治理、人工智能算法达成内容平衡。如通过调整目标函数和算法改变推送模型和交互方式，多源数据接入建立跨平台信息生态，主动注入异质信息，改变单一交互方式把信息“控制权”还给用户，实现个人价值和公共价值的共赢。

从法规制度完善角度上看，要加强网络空间法治建设。一方面，要继续完善相关算法技术的监管制度，规范平台行为，加快立法保护和对网络生态的监管和引导。严格规范互联网平台信息的发布和传播机制，把控网络信息的内容和质量。另一方面，明确信息安全与隐私保护的权责，保护个人信息选择权、知情权、隐私权，加大对违法违规行为的处罚力度，打击网络犯罪，有效提升互联网信息质量，净化网络空间，营造多元开放、安全高效的网络信息环境。

4. 个体关键：增强批判性思维和社会交往能力

从个体自身出发，不断提升信息素养水平，才能有效规避算法技术带来的负面效应。作为成长在网络时代的高校学生群体，要拓宽思维认知和主体意识，突破信息、群体极化的困境。一方面应该强化自身媒介素养，通过多主体合力提高媒介素养，增强批判性思维能力，使自身切实认识到信息多样性的重要性以及信息茧房的危害性，真正提升对媒介信息的解读和批判能力，学会对信息来源、内容真实性和观点客观性进行质疑和分析，防止盲目从众现象以及不假思索的情绪化表达。另一方面，要增加现实社交和实践活动，合理控制媒介使用时间，有效使用媒介信息为个人生活、社会发展所用。

网络空间是高校学生共有的网上精神家园，强化平台、社会、学校、学生个体多元主体的共建共治共享，提升长效的治理效能，在促进高校学生身心健康全面发展的同时，有效形成各方优势互补、良性互动的数字文明格局，共筑清朗有序的网络生态环境。

注释：

1.许天才，冯婷婷，潘雨亭，等.高校图书馆阅读推广核心数据及边缘数据的管理与应用［J］.大学图书馆学报，2020（1）：78-85.

作者简介：沈思，助理研究员；王铭海，高级工程师；李语溪，讲师；本文系 2025 年度吉林大学统一战线理论实践研究专项课题（2025JDTZZD01）阶段性成果