摘要：本文立足培智学生认知特点与生活语文教学需求，剖析情境迁移与AI教学的协同价值，从AI情境构建、泛化训练设计、教学效能提升等维度，探索具体实践策略，为培智学校优化康复训练模式、增强生活语文教学的实用性提供参考，助力特殊学生提升生活自理与语言应用能力。关键词：情境迁移；AI教学；培智学校；生活语文；康复训练；泛化实践

引言

《“十四五”特殊教育发展提升行动计划》强调特殊教育需强化“生活适应”核心目标，培智学校生活语文作为康复训练的重要载体，其教学效果直接关乎学生的生活质量。培智学生认知具象化、迁移能力弱，传统教学中抽象的语言知识难以转化为生活技能。AI技术的交互性与情境模拟优势，可与情境迁移理念结合，破解泛化难题。但现实中AI教学多停留在工具应用层面，未形成系统的泛化训练体系。因此，探究基于情境迁移的AI教学应用路径，对提升培智学校康复训练实效具有重要意义。

一、情境迁移与AI教学适配培智学校生活语文的核心逻辑

1. 情境迁移对培智学生语言康复的内在价值

培智学生的语言学习高度依赖具体情境支撑，抽象的语言符号难以被其理解和记忆。情境迁移教学理念恰好解决这一问题，通过构建“教学—生活”紧密关联的场景链，将课堂所学与生活场景建立联系。这种模式完全契合培智学生“具象思维—情境关联—技能泛化”的认知规律，能有效降低知识理解难度。

2. AI技术在情境构建中的独特优势

AI技术凭借虚拟现实、智能交互等核心功能，能够创设高仿真且可灵活调控的生活情境。无论是日常的购物付款、问路求助，还是就医、乘车等场景，都能通过AI技术生动还原。相较于传统静态的课本插图和简易教具，AI可以模拟动态的场景变化，还能即时响应学生的语言输出。根据学生表现提供个性化反馈和引导，有效解决了传统教学中情境单一、互动不足的突出问题，为语言泛化训练提供了灵活高效的实施载体。

3. 二者融合对生活语文康复的实践意义

情境迁移与AI技术的深度融合，推动培智学校生活语文教学从传统“课堂讲授”模式转向“场景实践”新模式。对学生而言，安全可控的AI情境消除了实践顾虑，使其能反复练习语言技能，逐步提升语言应用自信。对教师来说，AI可自动追踪记录学生的学习表现，帮助教师精准定位泛化训练中的难点。

二、培智学校生活语文康复训练的现实困境与AI应用短板

1. 教学情境固化，泛化连接断裂

当前培智学校生活语文教学中，情境设计存在明显固化问题。多数教学仅依赖课本插图或简单教具，情境与学生真实生活严重脱节。比如讲解“点餐”相关内容时，仅停留在词汇讲解，未模拟餐厅的真实环境和交互流程。这导致学生在课堂上掌握的词汇与句式，无法在实际生活中灵活运用。“课堂会说、生活不会用”的脱节问题十分突出，严重违背了生活语文康复训练帮助学生适应生活的核心目标[1]。

2. AI教学适配不足，功能应用表层化

现有AI教学工具大多是从普通教育领域直接移植而来，未充分考虑培智学生的特殊需求。界面设计复杂、操作指令抽象，难以适配培智学生的认知节奏与语言水平。教师在使用过程中，因缺乏专业指导和适配资源，仅将AI用于播放动画或单词听写等基础操作。AI的情境模拟、智能交互等核心优势未得到发挥，沦为简单的“电子教具”，无法为语言泛化训练提供深度支撑，难以满足康复教学需求。

3. 训练评价模糊，泛化效果难保障

培智学校生活语文康复训练的评价体系存在明显模糊性。当前评价多以课堂发言积极性、书面作业完成度为主要依据，完全忽视对学生生活场景中语言应用能力的追踪。AI教学过程中产生的大量数据，也未被教师有效挖掘和分析，无法量化学生在不同情境中的迁移表现。这使得教师难以精准判断学生的泛化薄弱环节，训练策略的调整缺乏科学数据支撑，直接导致泛化训练效果难以保障。

三、基于情境迁移的AI教学实践路径与保障措施

1. 构建层级化AI情境，搭建迁移桥梁

为搭建有效的知识迁移桥梁，需依据“课堂基础—模拟生活—真实场景”的递进逻辑，构建层级化AI情境体系。基础层紧密依托课文内容，构建简单的交互情境，如“整理书包”“认识文具”等，帮助学生夯实基础。模拟层则高度还原社区、家庭等生活场景，设计“向邻居借东西”“家庭对话”等任务。衔接层通过AI小程序搭建与真实场景的连接，如在超市扫码触发购物引导，逐步推动知识向生活应用迁移。

2. 设计个性化训练模块，适配康复需求

培智学生个体差异显著，AI教学需突出个性化设计以适配不同康复需求。针对语言迟缓的学生，应简化AI交互指令，增加语音重复提示功能，降低表达难度。对于注意力薄弱的学生，在AI场景中融入趣味动画、奖励机制等元素，维持其学习参与度[2]。围绕购物、就医、日常沟通等核心生活技能，设计专项训练模块。每个模块设置不同难度层级，让学生根据自身情况逐步提升，强化训练针对性。

3. 完善“AI+人工”评价体系，强化泛化反馈

为强化泛化训练反馈，需完善“AI+人工”双维度评价体系。AI负责自动记录学生在情境训练中的语言输出内容、反应速度、错误类型等数据，实现客观量化评估。教师则结合课后生活观察，记录学生语言技能的实际应用情况，补充质性评价。将两类数据整合分析后，生成个性化康复报告，清晰呈现学生的泛化难点。依据报告及时调整训练方案，形成“训练—评价—优化”的良性循环，提升训练实效。

四、结论

基于情境迁移的AI教学应用，为培智学校生活语文康复训练提供了创新方向，其核心是通过AI构建生活化情境，打通“课堂学习”与“生活应用”的通道。面对当前情境固化、AI适配不足等困境，需通过层级化情境构建、个性化模块设计、多元评价完善等路径破解。

参考文献：

[1]张小钦.基于思维发展的培智学校生活语文教学实践[J].新教育,2025,(29):87-89.

[2] 李 惠 珍 . 培 智 学 校 生 活 语 文 游 戏 化 识 字 教 学 的 创 新 策 略 [J]. 教师,2025,(22):101-103.

本文系内蒙古自治区教育装备技术中心（电化教育馆）“十四五”规划 2024 年《教育数字化赋能教育高质量发展的实践研究》子课题研究成果，课题编号为：2024NGHCZ040