摘要：在人工智能技术不断发展的背景下，其对课堂教育活动所产生的深远影响不容忽视。小学音乐教师应结合学生特点，采用人工智能技术组织教学活动，可实现优化教学方法、完善教学内容的目标，对于学生在长时间学习过程中逐渐形成良好的音乐素养具有促进作用。基于此，本文详细探讨了人工智能技术在小学音乐课堂教学中的应用策略，以供参考。关键词：人工智能技术；小学音乐；教学策略

《义务教育艺术课程标准（2022 年版）》指出，小学音乐教师在实际教学实践活动中应重点培养学生的审美感知能力、艺术表现能力、创意实践能力、文化理解能力，发挥学科优势，促进学生核心素养的形成。而为实现该教育目标，合理引入人工智能技术的重要性就凸显出来。教师应基于小学音乐课堂的特点以及学生认知水平，综合运用多样化 AI 技术，丰富课堂教学形式与内容，为学生在长时间学习过程中获得丰富的音乐体验提供保障[1]。

一、采用 AI 创作辅助工具，激发学生音乐创作兴趣

在教育智能化时代背景下，小学音乐教师采用 AI 创作辅助工具展开教学活动，可有效创新课堂教学模式。引导学生借助 AI 平台将基本音符输入其中，最后借助系统自动完成音乐作品的生成和创作。该教学模式与传统以教师讲解为主的形式相比，更加具有趣味性，能够给予学生充足的空间进行自主创作，可激发学生兴趣。教师发挥 AI 创作辅助工具的功能，可实现有效的人机互动，促使学生在自主尝试创新音乐结构以及旋律的过程中，深化对音乐知识的理解，为学生形成创意实践能力奠定基础。

以《彩色的中国》一课的教学为例，教师应在采取有效措施培养学生歌唱技巧的基础上，借助 AI 创作辅助工具，全面激发学生的学习兴趣，实现培养学生乐感、深化学生旋律结构理解的目标。在教育过程中，教师可以引导学生借助 AI 创作辅助工具，将自己所选择的音符输入到系统当中，自动生成与《彩色的中国》主题相符的旋律，并针对性地作出和声、旋律以及节奏的调整，实现个性化创作的目标。人工智能技术可以依据歌曲的 3/4 拍节拍要求，对音符长度和音高做出自动调整，促使学生深刻理解音乐规则与结构。而教师则应在这个过程中充分发挥引导作用，促使学生意识到音乐的创作不仅是简单的音符输入，更重要的是应对音符节奏以及力度做出全面调整，才能够从整体上强化歌曲的艺术效果，为学生深刻理解歌曲的特点并展开情感表达奠定基础。最终，教师可在 AI 创作辅助工具的基础上，进一步激发学生的音乐学习兴趣，让学生在学习中获得成就感，增强自信 。

二、引入 VR 虚拟技术，打造沉浸式音乐教学体验

随着现代科技不断融入小学音乐课堂，合理运用 VR 技术营造良好的课堂环境显得尤为重要。鉴于部分学校硬件条件有限，钢琴、大提琴等数量不足，可借助虚拟现实（VR）技术模拟乐器操作，为学生提供实操机会，弥补硬件设施短板，拓宽学生接触乐器的种类，进而形成良好的课堂氛围。因此，教师应基于教学内容以及学情，借助 VR 虚拟技术，搭建与乐器相关的虚拟场景，促使学生在 VR 技术体验中感受各种乐器的演奏形式以及乐感，增强学生对乐器基本演奏技巧的理解。这种趣味性、生动的课堂情境能够给予学生沉浸式学习体验，促使学生逐渐形成良好音乐素养[3]。

例如，在《土风舞》一课教学中，为给予学生丰富的音乐学习体验，教师可将 VR 虚拟技术引入课堂，引导学生借助 VR 设备观看传统土风舞舞蹈场景，将学生带入到充满民族风情的情景当中。这一过程中，不仅可以促使学生对舞蹈动作进行直观的观察，还能够让学生更加细致地聆听背景音乐，产生对土风舞情感以及节奏的理解。教师为进一步给学生打造沉浸式音乐学习体验，还可鼓励学生在人工智能技术所营造的虚拟环境当中展开角色扮演，参与到铜锣的演奏以及二胡的乐器使用当中，帮助学生将舞蹈同乐器紧密联合起来。这种虚拟操作的方式能够使学生在虚拟环境中对歌曲以及舞蹈的技巧产生深度的认知，强化小学音乐课堂教学效果，为学生打造沉浸式的学习体验。更重要的是，在不断提升学生对舞蹈节奏和民族乐器理解能力的过程中，对于学生逐渐形成较高的音乐表现能力具有促进作用。

三、运用智能评测系统，实现精准高效的音乐学习反馈

如今，各种人工智能技术被广泛应用于小学音乐课堂教学活动当中，其中智能评测系统的使用可提升课堂教学评价的精准性。教师在采用该系统过程中，可以对学生整个音乐知识学习过程中的音准、节奏以及发声情况做出智能化评估。此时系统可基于学生的表现生成数据，而教师则可以在客观数据的支持下针对性地调整教学策略，继而不断提升音乐课堂教学的针对性，满足学生的个性化学习需求，为高效落实小学音乐教学目标奠定基础。

以《可爱的家》一课的教学为例，教师为提升教学的针对性、提高课堂教学质量，可加大对智能评测系统的应用力度，对学生整个音乐知识学习过程中的行为以及状态做出精准反馈。因此，教师可在学生对主题旋律进行哼唱以及演奏的过程中，借助该系统对学生的音准以及旋律情感表达等各个方面作出实时分析。当学生使用“la”哼唱旋律时，系统可以准确地识别出学生的音准，并给出直观的评价反馈，同时记录学生在演奏过程中对旋律的掌握情况。在此基础上，教师可基于系统所生成的学生学习数据，全面了解学生的音乐表现力。当发现学生存在情绪表达能力较弱的情况时，教师则可以基于系统的反馈，帮助学生强化该部分练习，继而在针对性提供个性化辅导的基础上，为学生长时间学习过程中逐渐形成良好的音乐素养奠定基础。

四、结语

在人工智能技术不断发展的背景下，小学音乐教师在实际展开教学实践活动时，不仅应注重培养学生的基础音乐知识，更应在先进技术的指导下，注重帮助学生获得丰富的音乐知识学习体验，以此不断激发学生的学习兴趣，使其积极主动参与到音乐课程的学习中来。最终在完善课堂教学方法、优化课堂组织活动的基础上，全面提高小学音乐教育的互动性以及丰富性。

参考文献：

[1]李哲.奇妙视听:人工智能发展视域下的音乐之旅[J].科普童话,2024(22):102-104.

[2] 王玉鑫. 人工智能引领下的小学音乐教学新生态构建研究[J]. 电脑应用文粹,2024(10):181-183.

[3]赵珅珅,张梅.AI 赋能新纪元——小学音乐教学中实施美育的创新策略研究[J].音乐鉴赏,2024(10):163-165.