摘要：在传统教育模式下，学生发展区定位的模糊性导致教学难以适配个体差异，制约了个性化教育的推进。随着人工智能（AI）技术的发展，其在教育领域的应用为教师精准定位学生发展区提供了新可能。本文从AI驱动下教师精准定位学生发展区的意义出发，探索具体的个性化教育路径，旨在为新时代个性化教育实践提供理论参考与实践指导。关键词：AI技术；精准定位；学生发展区

传统教育模式以“标准化”为主要特征，教师往往基于群体平均水平设计教学内容与进度，难以精准捕捉每个学生的认知起点、学习需求与潜在发展空间，导致部分学生“吃不饱”、部分学生“跟不上”，学生发展区定位模糊成为制约个性化教育的核心瓶颈。人工智能技术的崛起为破解这一困境提供了技术支撑，其强大的数据采集、分析与建模能力，可辅助教师实现对学生发展区的多维度、动态化、精准化定位。基于此，本文立足AI技术与教育教学的融合视角，系统探讨AI驱动下教师精准定位学生发展区的意义与路径，以期为推动个性化教育落地、促进学生全面而有个性的发展提供借鉴。

一、AI驱动下教师精准定位学生发展区的意义

（一）促进学生个体潜能的最大化发展

AI通过动态追踪学习过程、整合多源数据构建认知诊断模型，精准识别学生现有与潜在发展水平，替代传统教育依赖经验的主观性、滞后性判断，为学生提供针对性支持，推动潜能从“经验推断”走向“数据实证”的最大化发展，实现因材施教。

（二）提升教师教学决策的科学性与精准性

AI自动采集分析学习数据，生成可视化诊断报告，呈现班级认知分布与个体特征，帮助教师快速把握学情，避免“一刀切”；实时反馈学习情况辅助调整教学策略，将教师从机械性工作中解放，使教学决策从经验判断转向数据实证，提升精准性与效能。

（三）推动教育公平从“机会公平”向“质量公平”跨越

AI打破时空与资源限制，为资源匮乏地区学生推送个性化资源，为学困生、资优生定制适切发展路径，缩小教育质量差距，使每个学生获得“量身定制”的教育服务，推动教育公平从形式走向实质。

二、AI驱动下教师精准定位学生发展区的个性化教育路径（一）多维度学习数据的协同采集与动态分析

教师精准定位学生发展区需依托“AI主导-教师辅助”的多维度数据协同采集与分析机制。数据采集阶段，教师可借助AI突破传统学业成绩数据局限，覆盖认知、行为、情感等维度：学习行为数据由AI自动追踪，反映学生学习投入与习惯；认知特征数据通过AI认知诊断工具采集，定位学生知识掌握度、思维方式及能力短板；情感态度数据则结合AI课堂表情识别、学习日志语义分析及问卷调查结果，捕捉学习兴趣、自信心、焦虑程度等非智力因素，避免情感问题掩盖真实发展区。

数据采集后，教师需通过“AI建模-教师校验”实现动态分析。AI基于多维度数据构建发展区预测模型，运用机器学习识别数据关联。但AI模型可能存在数据偏差或情境缺失，教师需结合教学经验与课堂观察进行人工校验：通过与学生个别交流确认数据真实性，或补充情境信息，修正AI诊断结果，确保发展区定位精准。教师在此环节利用AI高效处理海量数据，同时通过自身教育洞察力弥补技术局限，为精准定位奠定基础。

（二）基于发展区定位的个性化教学策略动态生成

定位发展区后，教师需通过“AI辅助-教师主导”机制将结果转化为教学行动，确保教学适配学生发展区。协同设定个性化学习目标时，AI根据发展区诊断结果，结合课程标准与认知规律生成阶梯式目标建议。教师则结合学生长远需求与个体特质调整目标。智能推送分层教学资源环节，AI基于学习目标与发展区特征，从资源库筛选整合分层内容。为基础巩固区学生推送知识点微课、基础例题及即时反馈练习，夯实基础；为能力拓展区学生推送拓展阅读、综合应用题及项目式学习任务，激发深层思考。教师需对AI推送资源进行二次加工，融入教学智慧与情感温度。如语文教师发现AI推送的“课文背景知识”过于文本化或概念化，补充课文相关景点的实地拍摄视频或高清图片，以及与课文主题相关的人物访谈或本地相关的民间故事音频/视频片段，增强资源直观性与生动性，帮助学生在现有认知与潜在发展需求间搭建桥梁。动态化学习路径导航中，AI实时追踪学生学习数据并自动调整路径。当学生完成基础巩固任务且正确率达 90% 以上，自动解锁能力拓展任务，推动发展区向上迁移；当学生连续出错时，暂停当前路径，推送诊断性练习定位障碍，并提供支架式支持。教师则通过人机协同实施精准干预。

（三）“AI-教师-多方”协同育人机制的闭环构建

个性化教育落地需构建“AI辅助-教师主导-家长协同-学生自主”的闭环育人机制，教师在此过程中发挥核心引擎作用。第一，教师主导体现在价值引领与情感关怀。基于AI诊断结果制定整体教学规划，明确发展区突破的优先级与阶段性目标；同时通过课堂互动、个别辅导、小组合作等方式关注学生情感需求与社会性发展，弥补AI情感感知不足。例如，当AI报告某学生发展区定位准确但学习动力低迷时，教师通过谈心了解其因家庭压力产生焦虑，随即联合心理教师开展情绪疏导，并调整学习任务难度，帮助学生重建信心，为发展区突破提供情感支撑。第二，AI为协同育人提供技术基座。为教师推送学生发展区动态监测看板，辅助教学决策；为家长推送个性化家庭教育建议，引导家长配合学校培养习惯；为学生提供个人学习仪表盘，激发自主学习意识。第三，家长协同与学生自主是闭环的重要支撑。家长依据AI反馈调整教育方式；学生通过仪表盘主动规划学习，形成“自主反思-教师指导-AI反馈”的成长循环。

三、结语

总之，AI驱动下教师精准定位学生发展区，是新时代个性化教育的必然趋势，其不仅能促进学生个体潜能的最大化发展、提升教师教学效能，更能推动教育公平从“机会公平”向“质量公平”跨越。通过多维度数据协同采集与分析、个性化教学策略动态生成、协同育人机制闭环构建等路径，可实现AI技术与教育教学的深度融合，让每个学生都能在“最近发展区”获得适切的支持。

参考文献：

[1]沈丹.与AI对话——自我评价助力学生发展[J].小学教学(语文版).2025(06).

[2]朱祥烈.自由生长:从学生最近发展区出发[J].中国教育学刊.2022(11).