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新质生产力赋能文旅产业高质量发展:基于“数据要素—创意设计一消费场景”的链式中介模型研究

刘恩宏
  
科创媒体号
2025年493期
长春大学旅游学院吉林长春

摘要:在世界经济格局深刻变革与国内经济发展模式转型升级的背景下,“新质生产力”作为一种以科技创新为主导、摆脱传统经济增长方式、具有高科技、高效能、高质量特征的生产力,已经上升为国家战略。其核心在于通过新要素的投入、新技术的应用和新模式的构建,实现生产力的跃迁式发展。与此同时,文化和旅游产业作为满足人民美好生活需要的重要支柱产业和“幸福产业”,正面临从“有没有”向“好不好”转变的关键阶段,高质量发展成为其必然要求。然而,传统的文旅发展模式过度依赖资源消耗和同质化竞争,已无法适应数字经济时代的市场需求。

关键词:新质生产力 数字化 文旅产业

文旅产业高质量发展,本质上是产业要素的升级、供给侧结构的优化以及消费体验的创新。新质生产力,尤其是以大数据、人工智能、沉浸式技术(AR/VR/XR)为代表的数字技术集群,为文旅产业提供了强大的赋能工具。它们将海量的文化、历史、地理资源转化为可计算、可交互、可重构的“数据要素”,从而催生出新的创意、设计、生产与服务模式。本研究的意义在于:理论层面,通过构建“数据要素—创意设计—消费场景”的链式中介模型,系统性地揭示新质生产力传导至文旅产业高质量发展的内在机理,弥补现有研究在传导路径和机制分析上的不足,丰富数字经济时代下的产业创新理论。实践层面,为政府决策部门推动文旅产业数字化转型、引导企业进行产品和服务升级提供精准的政策建议和操作指南,促进我国文旅产业实现从要素驱动向创新驱动的根本性转变。

一、新质生产力与文旅产业高质量发展的理论基础

(⟶) 新质生产力的核心内涵与特征

新质生产力是一种先进的生产力形态,其集中体现在要素高级化、技术集群化、模式创新化和产出高质量四个方面。在要素层面,它突出数据要素、算力、算法等新型生产要素的投入,这些要素具有非竞争性、可复制性、边际成本递减的特征,显著区别于传统要素。其次,新质生产力并非单一技术的突破,而是人工智能、量子计算、区块链、5G 等新兴技术形成的集群,对生产方式产生颠覆性影响,在文旅领域尤其表现为 XR 技术、AIGC 与云计算的融合应用。此外,新质生产力催生出平台经济、共享经济、定制化生产等新型商业模式和组织形态,文旅产业的定制化行程、智慧运营和数字内容生产即典型表现。最终,新质生产力追求产品和服务的附加值、可持续性、用户体验和综合效益的全面提升,实现了产出高质量的目标。

(二)文旅产业高质量发展的评价维度

文旅产业的高质量发展并非单纯的经济总量增长,而是结构优化、效率提升和价值回归的统一。其评价维度至少应包含经济效率、社会文化和用户体验三个方面。从经济效率维度看,它要求实现高附加值创造(如知识产权变现、数字内容收入占比)、投资于数字基础设施的回报率最大化以及闲置资源的盘活与资源配置效率的提升。从社会文化维度看,高质量发展要求数字技术在文化传承与创新、非遗保护与传播中发挥作用,同时确保面向不同群体特别是老年群体的数字服务具备包容性与可及性,并提升高科技、高素质人才的就业质量。从用户体验维度来看,核心在于实现个性化与精准化(基于大数据的产品定制)、增强沉浸式与互动性(新型场景带来的体验深度),以全面提升游客的满意度与忠诚度。

(三)链式中介模型的理论逻辑构建

本研究提出的“数据要素—创意设计—消费场景”链式中介模型,其逻辑关系可以表述为:新质生产力提供底层技术支持和要素输入(数据要素),数据要素在创意设计环节中进行加工、提炼和价值赋形,最终实现为面向终端用户的消费场景,并由消费场景产生新数据反哺系统。具体而言,数据要素(起点/基础)为新质生产力的核心投入,将历史、文化、自然等资源进行数字化、标准化编码,是文旅创新的“原材料”和“能源”,它决定了创意设计的基础深度和广度。创意设计(中介/转化)则运用新质生产力工具(AI 算法、3D 建模、XR 工具),将抽象的文化数据转化为可体验的叙事逻辑、空间形态和互动机制,它是数据价值转化为商业价值和文化价值的“催化剂”和“转化器”。最终,消费场景(终点/体现)是创意设计的物理或虚拟载体,是游客进行消费、感知价值、产生反馈的集成环境,也是文旅产业高质量发展的具体成果。这一链式传导机制强调了文旅创新的流程性、专业性和闭环性,为新质生产力赋能文旅提供了精确的分析框架。

二、“数据要素”对文旅创新的驱动机制分析

数据要素是新质生产力在文旅领域的具体体现之一,其驱动作用不仅体现在效率的提升,更在于对文旅产品创新模式的颠覆。

(一)文旅数据要素的类型与价值获取

1.文旅数据要素的多元类型

文旅数据要素涵盖面极广,根据其来源和功能可归纳为三大类。第一类是资源基底数据,包括文化遗产的数字档案(高精度扫描、三维模型)、自然景观的地理信息系统(GIS)以及历史文献资料的知识图谱等,它们是构建数字孪生和历史重构场景的基础。第二类是用户行为数据,包括游客的LBS 定位数据、社交媒体评论、购票记录、APP 使用偏好、停留时长等,是进行需求侧精准画像的核心数据。第三类是产业运营数据,包括酒店入住率、景区流量实时监测、交通负荷、营销投放反馈等,是进行供给侧智能化管理的关键数据。

2.数据要素的价值获取机制

数据要素的价值并非其原始形态,而是在流动、聚合、计算和应用中体现的。新质生产力驱动下的价值获取主要通过以下途径实现:先是数据确权与标准化,即建立安全合规的数据交易机制,将分散的文旅数据资产化。其次是跨域融合,将文旅数据与交通、商业、金融等外部数据融合,挖掘隐藏的消费联动规律。最后,是计算与建模,运用机器学习、深度学习等算法,从海量数据中提炼出游客需求、文化热点、营销趋势等。

(二)数据要素驱动文旅创意设计的具体路径

数据要素通过四个关键路径直接驱动上游的创意设计环节,为其提供科学依据和灵感来源。首先,数据实现了精准化需求匹配(“画靶”),通过聚类分析、情感分析等技术,精准识别不同客群(如亲子家庭、深度文化游爱好者)的兴趣点和痛点,指导设计团队为特定群体“画像定靶”,避免了传统设计基于经验的盲目性。其次,资源基底数据支撑了情景化内容重构(“赋形”),通过高精度扫描获取的文物数据、历史地理数据,设计师可以利用数字孪生技术,以毫秒级的精度还原历史场景、人物和事件,数据在此充当了“历史的底稿”,确保了创意内容的真实性和权威性。此外,通过对用户在线反馈和虚拟体验数据的实时监测,数据要素能够提供定量化的指标来评估设计的有效性,实现了优化设计迭代(“修正”),使创意设计不再是一次性的艺术行为,而是一个持续的数据驱动迭代过程,显著提高了设计的成功率和市场接受度。最后,AIGC 模型能够基于海量的文旅图像、文本和视频数据进行学习,快速生成初步的创意草图、剧本大纲或音乐背景,实现了 AIGC 辅助设计(“增效”),设计师可以利用这些工具作为高效助手,大幅缩短概念验证和内容生产的周期,将精力集中于高阶的艺术和情感表达。

(三)案例分析:数据驱动下的文旅产品创新

某国家公园的智慧化升级中,首先通过流量监测数据,识别出游客最集中的区域和时间(数据要素)。其次,设计团队发现某特定区域历史文化资源丰富但游客停留时间短,遂决定利用数据指导设计(创意设计)。最终,通过AR 技术将该区域的历史故事叠加在现实景观之上,推出“数字寻迹”体验,成功将游客平均停留时间延长了40% ,并产生了二次消费(消费场景)。这清晰地展示了数据要素如何精准驱动创意设计,最终转化为高质量的消费成果。

三、“创意设计”在要素与场景间的链式中介作用

创意设计是文旅创新链条中最为核心和最具增值能力的中介环节,它承载着将抽象数据转化为具象体验,将科技能力转化为文化魅力的关键使命。

(⟶) 创意设计作为中介的机制界定

在新质生产力赋能文旅的语境下,创意设计不再仅仅是艺术家的灵感闪现,而是基于“设计思维”和“技术可实现性”的系统工程。其核心中介作用体现在两个方面:一方面是数据价值的文化赋形,创意设计将枯燥、离散的文旅数据通过叙事化、美学化、情境化的方式整合起来,赋予其情感、文化和艺术价值,使其成为能够与游客产生共鸣的“内容资产”,另一方面是体验场景的系统构建,创意设计负责将数字技术(如传感器、显示设备、计算终端)与文旅空间、内容、服务进行有机整合,形成一个完整的、可运行的“场域”,即最终的消费场景。

(二)基于数据要素的创意设计实践

创意设计在中介环节的具体实践,是新质生产力在文旅领域的深度应用。

1.沉浸式体验设计:实现“可进入、可互动”

沉浸式体验设计是当前文旅创新的主攻方向。它基于数据对游客偏好的深度洞察,利用XR、全息投影和裸眼3D 等技术,将设计重点从“观看”转向“参与”。具体实践包括空间重构和多感官叙事。在空间重构方面,设计师利用数字孪生技术,将历史遗址、已消失的建筑或遥远的星球等在虚拟或现实空间中精确重建,并在其基础上加入交互逻辑,让游客能够“走进”历史。在多感官叙事方面,设计中需要考虑视觉、听觉、嗅觉、触觉甚至温觉的协调,例如,基于数据分析,设计团队为虚拟场景添加了对应历史时期的背景音、气味模拟,以强化游客的“在场感”和情感投入。

2.交互式内容设计:定制化与个性化叙事

数据要素使得“千人一面”的观光模式向“千人千面”的交互式叙事转变成为可能。这主要通过智能导览与决策树和游戏化设计来实现。创意设计团队利用算法和知识图谱,设计出多条叙事路径,游客在体验过程中,其互动行为、停留时间、选择偏好将实时反馈至系统,触发不同的剧情分支或内容展现。同时,通过游戏化设计,将文化内容包装成解谜、探险或角色扮演任务,设计的重点在于任务的难度、奖励机制以及与文化知识的无缝融合,这使得学习过程本身成为一种愉悦的消费体验。

3. IP 衍生品设计:数据反哺的文创开发

创意设计也是将文化 IP 转化为商业价值的关键环节。数据要素可以用于反向驱动文创衍生品的设计,具体体现在热度与元素提取和需求与功能适配两个方面。通过对社交媒体、电商平台的文创产品销售数据和讨论热度进行分析,设计师可以精准提取出最具市场潜力的文化符号、配色方案和设计风格。同时,根据用户购买行为数据,确定衍生品的功能需求(如,年轻人更喜欢便携、多功能的产品),设计师据此进行结构、材料和外观设计,确保产品的高附加值。

(三)创意设计向消费场景的转化

创意设计并非目标,而是通向新消费场景的桥梁。成功的转化要求设计方案具备技术可落地性、商业可持续性、用户可感知性。这一过程主要包括场域集成和服务流程再造。场域集成要求将设计成果(内容、交互逻辑、硬件配置)进行空间集成和系统调试,形成主题公园、数字博物馆、沉浸式街区等物理或虚拟的“新消费场域”。同时,服务流程再造要求设计团队优化从购票、排队、体验到离场的全流程,确保智能服务(如刷脸入园、无人配送)的无缝接入,这也是高质量发展的重要体现。

四、新消费场景对文旅高质量发展的反哺与提升

新质生产力赋能文旅产业的最终落脚点是构建起具有高附加值、高用户满意度的新消费场景。同时,这些场景的运行并非终点,它将产生宝贵的反馈数据,对整个创新链条形成反哺,促成螺旋式上升的发展闭环。

(一)消费场景的“高质量”体现

新消费场景的构建,是文旅产业高质量发展成果的集中展示,主要体现在供给结构高端化、产业融合纵深化和用户体验个性化。供给结构高端化表现为新消费场景如数字剧场、元宇宙旅游、定制化主题酒店等,提供了传统观光产品无法比拟的体验深度和情感价值,有效提高了产品的定价权和客单价。产业融合纵深化则体现在消费场景成为不同产业融合的“交汇点”,例如,沉浸式光影秀场景融合了文化、科技、夜间经济和商业零售,实现了文旅产业与高科技、服务业的深度融合,拓展了产业边界。最后,用户体验个性化意味着新场景能够提供高度定制化的服务,游客不再是单向接受信息,而是成为内容的共同创造者,这种深度的互动和参与极大地提升了游客的满意度和忠诚度。

(二)消费场景对“数据要素”的反哺机制

新消费场景的运行是一个实时、动态的数据生成过程,这些“二次数据”是比初始数据更为宝贵的资产,它们通过反馈机制反哺上游的“数据要素”和“创意设计”环节,形成良性循环。具体而言,首先是行为数据精细化,在沉浸式场景中,系统可以精确记录游客的眼神焦点、肢体动作、交互响应时间、情绪波动等(通过传感器和面部识别技术),这些数据比传统的购票数据更加精细,有助于描绘出“深度心理画像”。其次是产品修正与迭代,反哺数据直接用于验证创意设计的假设,如果数据显示某个场景的用户流失率高,设计团队可以立即定位问题,进行快速的线上或线下修正。最后是预测与预警能力增强,场景运行数据可以用于训练下一代的 AI 预测模型,例如,预测未来一段时间内特定主题场景的热度、可能出现的安全风险或服务瓶颈,从而实现精细化的运营管理。

(三) 政策建议:促进链式模型高效运转

为确保“数据要素—创意设计—消费场景”的链式模型高效运转,政府和行业应重点关注以下方面。首先,应强化文旅数据要素市场建设,建立统一、安全、开放的文旅数据共享平台和交易机制,明确数据产权、使用权和收益分配权,激励数据供给方,降低创意设计企业获取高质量数据的成本。其次,要设立数字文旅创意孵化平台,鼓励成立跨学科的融合型创新团队,如“文化+算法+设计”工作室,并提供专项资金支持(如“新质文旅创意基金”),重点扶持利用AIGC、XR 技术进行内容生产和场景设计的初创企业。此外,需要优化新消费场景的审批与监管机制,针对沉浸式、虚拟现实等新型文旅业态,建立与其特点相适应的柔性监管模式,在确保内容安全的前提下,简化新技术应用的审批流程,鼓励“先试先行”。最后,应构建复合型人才培养体系,设立“数字文化资产管理”“沉浸式体验工程师”等新专业,培养既懂文化、又精通科技、擅长设计、熟悉运营的复合型人才,为新质生产力提供智力支撑。

五、结论与展望

本文基于新质生产力驱动文旅产业高质量发展的背景,构建了“数据要素—创意设计—消费场景”的链式中介模型,系统阐释了新质生产力赋能文旅的内在机理。研究结论主要包括以下几点。第一,新质生产力是推动文旅产业从要素驱动向创新驱动转变的根本动力,其核心体现的是数据要素的投入与数字技术的集群应用。第二,数据要素作为新型生产原材料,通过精准洞察、内容重构和 AIGC 赋能,为文旅创意设计提供了科学的基础和方向。第三,创意设计是实现数据价值化的核心中介,它将抽象的数据转化为沉浸式、交互式、个性化的文化产品,成功连接了供给侧的数据与需求侧的体验。第四,新消费场景是高质量发展的最终体现,它不仅提升了文旅产品的附加值和用户体验,更通过高精度的“二次数据”反哺上游环节,形成了产业创新和升级的动态反馈闭环。通过持续的理论与实践探索,新质生产力必将成为我国文旅产业实现高质量发展、迈向全球竞争新高地的强大引擎。

参考文献

[1]范颖.新质生产力赋能文旅产业发展策略研究[J].全国流通经济, 2025(17)61-64

[2]余正勇.新质生产力赋能文旅产业高质量发展路径研究[J].河南科技学院学报, 2025, 45(05): 33-40

[3]张宇飞.新质生产力赋能文体旅产业融合:逻辑理路与实践进路[J].黑河学刊, 2025(02): 1-8

作者简介

刘恩宏,1996.0703,女,汉,籍贯:吉林长春,研究生,讲师,专职教师,研究方向:艺术美学

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