摘要：在数字化与智能化技术快速发展的背景下，人工智能为文化馆艺术普及与教育活动提供了新的可能性。本文聚焦基层文化馆实际需求，分析新时期群众文化的新特点，探讨人工智能在文化馆艺术普及与教育活动中的应用路径。针对当前存在的观念滞后、资源不足、人才短缺等问题，提出转变意识、整合资源、提升能力等务实对策，旨在为基层文化馆提供可落地的智能化转型思路，推动服务精准性、互动性与效率的提升，助力公共文化服务高质量发展。

关键词：人工智能；文化馆；艺术普及；教育活动

当前，数字化与智能化技术加速发展，深刻改变着社会生产生活方式。人工智能作为关键驱动力，其在公共文化服务领域的应用潜力日益凸显，正逐步成为提升服务效能的重要方向。作为基层公共文化服务主阵地，文化馆承担着艺术普及与教育的重要职责。然而，在实践层面常面临资源供给不均衡、活动策划缺乏数据支撑导致参与度不高、线上服务体验不佳以及专业力量与经费相对有限等现实挑战。因此，探索将人工智能技术应用于文化馆艺术普及与教育活动中，旨在提升服务的精准匹配度、增强互动体验感、优化资源配置效率并扩大服务普惠面，具有重要的现实意义。

1 新时期文化馆艺术普及与教育活动的新特点

随着社会发展和技术进步，文化馆开展艺术普及与教育活动呈现出显著的新特点。首先，群众的文化需求日益多元化和个性化。不同年龄、职业群体的兴趣差异明，亟需借助技术手段实现精准识别与响应。其次，群众参与文化活动的习惯发生改变，便捷性和互动性成为关键，要求文化馆提供更友好的线上入口和智能化互动功能，以增强用户黏性。再者，文化资源的数字化与共享化成为重要趋势。依托国家及地方文化云平台，基层文化馆应思考如何高效利用上级资源，同时挖掘和管理好本地特色数字资源，提高资源利用率。最后，对服务效能的评估更加注重数据化和科学化，需要借助参与人次、停留时长、反馈热度等多维数据客观评价活动效果，为持续优化提供依据。

2 人工智能在文化馆艺术普及与教育活动中的应用内容

2.1 数据驱动决策，支撑需求调研与活动优化

文化馆可借助人工智能技术优化数据采集与分析流程。一是利于融合线上线下数据来源。一方面完善文化馆自有平台如网站、公众号或小程序，系统记录用户的浏览轨迹、活动报名记录及视频观看时长等行为数据；另一方面通过推广使用微信扫码授权方式替代传统纸质登记，高效获取首次参与群众的基础信息，如性别与所在区域，有效填补线下数据空白。二是利于科学分析积累到的信息数据，如识别特定乡镇、时段或人群偏好的活动类型。基于分析结果，科学指导活动策划，如调整类型选择、时间安排及地点分配，实现资源精准投放。

2.2 智能咨询与互动，提升教育过程服务体验

文化馆可依托人工智能改善群众获取文化资源的交互体验。一是应用自然语言处理技术的智能搜索系统。通过收集本地常见查询语句样本，经训练后，能快速理解群众用日常语言或语音提出的请求，降低操作门槛，便利老年人与儿童使用，实现基础人机对话解答常见问题奠定基础。二是引入图像识别技术辅助自主学习。利用本地非遗项目照片、特色展品图像等资源训练模型后，群众可将感兴趣的物品如岩画拍照上传，系统即可识别并推送相关学习资源，实现变被动接受为主动探索，激发学习兴趣，同时提高数字资源利用率。三是在非遗展厅或数字化展陈中，通过AI 技术实现音乐作品、舞蹈活动等展品的智能导览与交互式体验，直观展现文化资源的现代化转化成果。

2.3 深度学习赋能反馈，评估活动效果与优化资源

文化馆可依托人工智能实现服务效果的评估与持续优化。首先，整合多源数据，将线下扫码统计的参与人次、线上平台记录的点播量、社交媒体讨论热度等信息进行融合分析，对活动热度等进行科学算法，客观评估单场活动成效及整体项目影响力。随后，依据评估结果动态调整策略。如针对点击率高但完成率低的线上课程，可优化内容时长或表现形式；预测判断某类手工课程在青少年群体中的潜在参与度等，从而进而调整推广重点。依托数据反馈驱动服务内容与形式的迭代升级，提升文化服务的适应性与可持续性。

3 文化馆艺术普及与教育活动中应用人工

3.1 意识观念滞后，数据价值认知不足

当前部分文化馆在推进智能化过程中仍存在观念局限。 些管理者和业务人员对人工智能的理解较为表面，将其等同于硬件设备购置，对于数据积累、模型训练等基础性软投入的重要性认识不足。一些管理者和业务人员则习惯于依赖过往经验进行活动策划和资源分配，未能充分认识到数据驱动决策在提升服务精准性方面的核心价值。

3.2 资源投入掣肘，基础设施模型薄弱

当前部分文化馆的智数化转型的资源投入面临现实困难。如数字化建设专项经费有限，难以支撑高端智能系统的引入与维护；如基础设施条件有待改善，服务器、网络等硬件支撑能力不足，未能充分利用已有的政务云平台资源；有效数据的积累明显不足，缺乏系统性的线下活动参与信息记录，导致可用于训练智能模型的数据样本匮乏，直接影响后续应用效果。

3.3 队伍能力短板，业务与技术难困难

当前部分文化馆的人才队伍问题是制约应用落地的关键因素。部分文化馆普遍缺乏复合型人才，技术运维多依赖外部支持。业务人员对技术原理了解有限，技术人员对文化服务的实际需求把握不准，两者沟通不畅易导致设计的应用功能与实际需求脱节。同时，现有人员对数据分析工具、模型调用管理等实操技能的掌握程度不高，进一步影响了智能技术的实际应用效能。

4 文化馆艺术普及与教育活动中应用人工智能的对

4.1 转变观念，强化数据驱动意识文化馆需系统性地推动思想转变，切实提升对数据价值的认知。

一是加强案例学习与理念宣贯。可组织馆内人员学习借鉴省内外成功实践，通过具体案例与具体成效展示数据驱动的实际价值。在宣贯过程中，应着重强调人工智能技术的应用核心在于提升服务效能与节约运营成本，例如通过精准分析实现资源的按需投放，避免无效投入，而非追求技术表象的展示。这有助于引导管理者和业务人员理解智能化转型的务实目标。

二是建立并落实数据驱动决策机制至关重要。需将数据分析结果明确纳入馆内重要决策流程，如年度活动计划制定、特色资源采购、服务点布局调整等环节，形成制度性保障。例如，在策划新季度活动前，要求必须参考历史数据分析报告，了解不同区域群体的偏好趋势。同时，积极鼓励一线业务人员结合数据反馈提出改进建议，如针对某项线上课程参与率低的数据，鼓励团队分析原因并提出内容或形式调整方案。通过制度化安排与全员参与，逐步培育用数据说话、依数据决策的工作习惯和文化氛围。

4.2 整合资源，探索低成本务实路径文化馆应积极探索资源整合与集约发展的有效途径。

首先，强化统筹规划与多方协作。可借鉴成功地区经验，推动市级文化馆发挥牵头作用，联合所辖县区共建共享统一的业务系统与基础数据平台，通过集中建设降低单个馆的软硬件投入成本。同时，主动对接当地政务服务数据管理部门，积极申请利用已有政务云平台中的大数据存储与计算资源，避免重复购置服务器等设备，最大限度节约财政资金。

其次，优先选择投入小、见效快的项目落地。应集中力量推广两项基础应用：一是全面采用微信扫码授权方式采集线下活动参与信息，替代低效的纸质登记， 快速积累有效数据； 是在线上平台部署基于自然语言处理的智能搜索功能，支持群众用口语化方式便 需对现有线上系统进行必要技术改造，如增加用户行为自动记录模块、集成微信快速登录接 口等。在技术选型上，优先采用成熟开源框架进行模型训练与部署，显著降低开发成本。通过聚焦基础、分步实施，文化馆可在有限条件下稳步推进智能化升级。

4.3 提升能力，促进业务技术融合

文化馆应通过内外结合的方式，构建适应智能化转型的人才与技术体系。

首先，文化馆应创新人才培养与引进机制。积极与本地高校建立合作关系，通过定向培养项目或短期专题培训，提升现有人员的技术素养，重点培养既懂文化服务又具备基础数据分析能力的复合型人才。同时，鼓励馆内业务骨干主动学习简易数据分析工具操作，并了解人工智能应用的基本逻辑，在实践中提升技能水平。其次，文化馆应建立有效的业务与技术协同工作机制。在智能应用项目规划初期，应组织业务人员与技术实施方共同参与需求讨论，确保功能设计紧密贴合文化服务的实际场景。例如，在开发智能搜索功能前，业务人员需明确群众常见查询类型，技术人员据此优化模型。项目实施过程中，建立定期沟通与问题反馈渠道，确保技术方案能根据实际使用情况及时调整优化。最后，文化馆应积极寻求外部智力支持。主动加入上级文化部门建立的技术交流平台或专家咨询网络，及时获取前沿信息与专业指导。对于部分专业性较强的功能模块，可考虑采购成熟的如标准化智能客服系统等，以较低成本快速提升服务能力，缓解自主开发的技术压力。

5 结束语

综上所述，人工智能技术的合理应用是提升文化馆艺术普及与教育服务效能的关键路径。对于基层文化馆而言，应积极应对智能化转型趋势，通过转变观念认知、整合现有资源、提升队伍能力，主动探索符合实际条件的可行路径，实现服务精准性、互动性与管理效率的持续提升，更好地满足群众多元化的文化需求。

参考文献

[1]叶嫣,柳云娟.“大数据+人工智能”助力文化馆艺术普及[J].文化月刊,2025,(07):92-94.

[2]罗云川,焦延杰,王雅松,等.基于人工智能的文化馆数字化的探索与前瞻[J].中国文化馆,2024,(02):91-99.

[3]雒续源.“大数据+人工智能技术”助力文化馆艺术普及[J].文化产业,2024,(20):103-105.