摘要：随着AI 技术的快速发展和日益完善，人工智能技术为非物质文化遗产数字化保护与传承提供了新的可能。本文首先对AI 赋能浙江非遗数字化的主要形式进行介绍，然后依据“非遗保护、人才培养、创新应用、产业化”四个角度得出当下AI 赋能非遗数字化面临的困境，最后提出“AI 重构—模型构建—非遗创新应用—非遗产业化”特色路径，助力浙江乡村振兴。

关键词：AI 赋能；浙江非遗；数字化；浙江乡村振兴；产业化

0 引言

在数字技术重塑全球文化生态的当下，非物质文化遗产作为承载地域历史记忆与民族精神的活态载体，其保护与传承面临着纷繁复杂的问题。在此背景下，人工智能的迅猛发展为非遗保护与传承提供了新的可能。【1】

1.AI 赋能浙江非遗数字化的主要形式

1.1 以人工智能为保护载体，助推非物质文化遗产保存

人工智能凭借其技术特性，成为文化遗产数字化留存的重要载体。专业团队可运用图像识别与三维重建等技术，对非遗技艺及传统器物进行系统性的数据采集，实现数字化保存。以浙江龙泉青瓷为例，通过三维扫描技术能够精准捕捉烧制工具的细微特征，以及青瓷作品的纹理结构与造型细节，并将其转化为精度达毫米级的数字模型。

1.2 借人工智能构建传播体系，拓宽非物质文化遗产传播范围

乡村中已消失的非遗场景，可借助AI、AR 与VR 等系列前沿技术实现数字化“复原”，丰富传播维度。【2】例如杭州南宋德寿宫遗址博物馆，通过AI 图像识别、三维建模等前沿手段，实现遗址毫米级“复原”，项目累计接待游客超200 万人次，官方新媒体网络曝光量超1 亿次，VR 非遗体验设备年服务游客超 10 万人次，既大幅提高遗址的可读性和观赏性，又深化文化传播维度。

1.3 靠人工智能搭建传承平台，推动非物质文化遗产数智传承

当东阳木雕传承人传授雕刻技法与创作经验时，语音识别技术可快速将口述内容转化为标准化文本，再经自然语言处理构建成结构化的知识图谱。基于该知识图谱开发的辅助教学系统，为非遗传承注入了新的活力。该系统能够根据学习者的能力水平，定制个性化的学习路径，从基础雕刻技法开始，逐步进阶至复杂造型设计教学。

2.AI 赋能非遗数字化助力浙江乡村振兴面临主要困境

2.1 新生活方式冲击，非遗保护不利文旅融合度低

浙江作为经济发达的省份，2024 年城市化率已达 75.5% 。随着城市化的进行，农村人口逐渐向城市迁移，导致非遗生存土壤萎缩。【3】具体而言，乡村非遗文化发展面临的困境有以下三点：一是年轻群体脱节：当前的教育在对非遗文化的普及存在缺陷，年轻人对非遗的认知多停留在“博物馆层面”。二是保护机制碎片化：非遗保护长期依赖“申报式抢救”，缺乏系统性规划。三是文旅融合表层化：现有“非遗+旅游”模式多为静态展示，缺乏深度体验设计。

2.2 旧问题存在新技术叠加，人才不足与技术断层

浙江农村非遗传承一直存在一个突出问题：传承人老龄化严重，缺少年轻人加入，导致非遗技艺面临断代风险。第五批国家级非遗传承人名录中，传承人平均年龄为63.29 岁，40 岁以下的仅占 0.64%_⨀ 。可见，浙江非遗文化存在“人亡技失”的现象，传统非遗人将非遗文化传承下去成为了困难。同时，当下数字化培训体系还不完善，原本非遗传承人文化水平不高，年龄偏大的问题更加凸显。

2.3 外部竞争加剧，内部创新应用与竞争力不足

浙江乡村非遗产业多呈现“小、散、弱”状态，以家庭作坊式手工生产为主，面临内外双重压力。外部竞争日益激烈：一方面，国内其他非遗产区加速数字化、品牌化与产业化进程，凭借成熟的产业链和强大的市场推广能力抢占份额；另一方面，现代工艺品凭借时尚设计、低廉价格和便捷获取渠道，持续挤压传统非遗市场空间。内部创新乏力与竞争力孱弱：核心症结在于浙江乡村非遗自身创新动能不足，产品同质化现象严重，缺乏差异化特色和地域文化深度挖掘，现代化转型、市场经济及乡村文化建设衔接不畅，难以释放经济与社会效益。【4】

2.4 数字化水平低，文化传播与产业化进程缓慢

浙江乡村非遗的产业化整体处于初级阶段，数字化基础薄弱是核心瓶颈。大多数非遗传承主体数字化意识和能力严重不足。传承人普遍年龄偏大、文化程度有限，对AI、大数据、元宇宙等新技术接受度和应用能力低，传播渠道仍主要依赖线下活动和传统媒体。在产业层面，缺乏成熟的、基于数字化的商业模式支撑。非遗小作坊难以通过数字化手段和AI 技术实现规模化生产、标准化管理和精准营销。

3.AI 赋能非物质文化遗产数字化助力浙江乡村振兴具体途径

基于AI 赋能非遗数字化助力浙江乡村振兴面临主要困境与乡村振兴现实需求，本研究构建了AI 赋能下非遗数字化助力浙江乡村振兴的实施路径，即 ⋅_AI 重构——构建模型——非遗创新应用——非遗产业化”的递进式发展路径，见下图1 所示。

图 1 AI 赋能下非遗数字化助力浙江乡村振兴实施路径图（作者自绘）

3.1 开展基于浙江乡村非遗资源库的AI 重（1）多维度数据采集与结构化处理

政府和非遗企业可以利用计算机视觉、自然语言处理等前沿技术，对非遗技艺的文本、音频、影像及动态数据进行高精度采集，构建非遗数据库。【5】非遗数据库建立后，AI 通过自然语言处理技术理解语义，机器学习提取关键模型，再将信息层次化、系统化组织，最终实现信息高度结构化。通过非遗信息高精度采集与结构化处理，可实现 AI 算法对非遗符号、工艺特征进行深度解析，充分挖掘非遗文化内涵与潜在价值，助推非遗文化焕发新的活力。

（2）AI 驱动下非遗修复与智能分类

针对非遗文化符号丢失、技艺传承断层等问题，政府和相关企业采用 AI 技术深度修复残缺的非遗档案。依托强大的学习能力与模仿能力，AI 可以全面捕捉非遗作品核心特征，对受损部分进行自动修复，使其恢复原有的艺术价值。【6】同时，通过对非遗资源进行地域化、主题化智能分类，形成标准化非遗数据库，为后续非遗文化高效利用提供基础。

3.2 构建浙江乡村特色非遗数字化AI 大模型

AI 大模型的建立是一个极其复杂的过程，需要经历数据整合、模型训练、功能开发、创新应用几个步骤。

数据整合：利用系列前沿技术，对非遗技艺的文本、音频、影像及动态数据进行高精度采集，构建多模态数据集。【7】再将现存海量却无序的非遗资源集中存储，构建非遗数据库。对筛选后的非遗数据库进行地域化、主题化智能分类，实现对海量无序非遗数据的有序分类和归档，最终构建非遗数据数字库。

模型训练：采用深度学习框架，通过投喂大量非遗数据数字库信息，可开发出非遗图像识别，语音合成、工艺模拟等专用 AI 模型，例如对龙泉青瓷、东阳木雕工艺等进行建模。收集记录技艺流程高清视频、工匠操作的动作捕捉数据、工艺参数变化等数据，让模型不断优化对工艺的模仿能力。

功能开发：可通过非遗知识图谱与智能问答系统深度集成，实现用户通过自然语言交互获取非遗文化信息。【8】无论是查询非遗技艺，还是追问创作难点，都能从知识图谱中精准检索，用通俗易懂的语言回应，让非遗文化传播变得更加便捷。

创新应用：得益于专门AI 模型的不断完善和新功能的持续开发，生成式人工智能正成为驱动非遗文化创新应用的重要力量。在非遗保护领域，AI 通过影响智能修复技术抢救濒危非遗技艺的影像资料；在非遗传承领域，AI 结合VR 等技术，打造虚拟现实非遗工坊，提供沉浸式技艺学习体验，解决传承人短缺等问题。

3.3 研发AI+浙江乡村非遗创新多元应用场景（1）AI 驱动的浙江乡村非遗数字化保护与修复：

通过对非遗技艺的文本、音频、影像及动态数据进行高精度采集，将非遗文化以数字形式储存以建立非遗数据库，极大提高了非遗文化保护效率，为非遗失传问题提供了有益方案。针对非遗文化符号丢失、技艺传承断层等问题，可采用 AI 技术深度修复残缺的非遗档案，还原非遗艺术价值。

（2）AI 赋能的乡村非遗创新设计与文创开发：

依托AI 图像识别技术，对传统纹样进行智能分类，再通过算法重组或创新设计，打造符合现代审美的文创产品，实现传统非遗文化创造性转化、创新性发展。比如将传统非遗纹样加入到手机壳等设计中，既保留了非遗文化内核，又实现了传统非遗文化与市场需求相结合。

（3）AI 增强的乡村非遗沉浸式体验与传播：

AI 通过对非遗场景、工艺故事等数据分析与建模，打造高度还原虚拟环境，再结合VR 技术，打造出沉浸式非遗体验场景，让用户仿佛真实体验非遗场景。在传播层面，AI 可根据海量用户偏好等数据，为不同用户精准推送非遗沉浸式内容，扩大非遗传播范围，增强传播效能。

（4）AI 支持下的乡村非遗文化传承与人才培养：

通过AI 技术增强非遗文化的互动性，如开发非遗知识问答小程序、虚拟匠人教学系统，用户可与AI“老师”对话学习剪纸、陶艺等技艺。同时，利用 AI 分析学习者的操作数据，针对性提供教学建议，辅助解决“技艺传承缺师资”的问题，为乡村非遗培养年轻传承人。

3.4 探索AI 赋能浙江乡村非遗产业化具体路径

（1）“AI+乡村文旅”沉浸式体验模式创新

在 AI 导览方面，开发AI 导览助手。用户通过文字或语音提问，即可获得实时、全面讲解。AI＋VR 还原非遗工艺沉浸式体验则通过AI 与VR、动作捕捉等技术深度融合，打造虚拟现实非遗工坊，为游客提供沉浸式非遗工艺体验。游客在佩戴VR 设备后，即可体验非遗工艺制造流程。这种方式实现了观众从“文化围观”到“深度体验“的跨越，极大提高了观众参与度与体验感。

（2）AI 助力农村非遗产品设计生产与销售

非遗产品设计环节，借助生成式AI，可快速生成传统纹样与现代元素相结合的文创设计稿，并根据用户不断输入限制条件，打造个性化产品。例如现阶段豆包生图功能大火——通过用户简单指令，即可为用户设计出个性化图片。同时，通过AI 分析市场需求，优化非遗产品结构，避免同质化竞争。

非遗产品生产环节，建立“非遗AI 云平台”，通过智能算法将乡村工匠、电商企业与文旅机构连接起来。平台根据工匠的特性自动匹配订单，以实现效率最大化。例如将批量定制的蓝印花布桌布订单精准分配给擅长该技艺的工坊，并且根据工坊产能、物流数据优化生产排期。

非遗产品销售环节，AI 营销工具构建“人-货-场”精准匹配体系。基于用户浏览数据、购买数据等信息，通过推荐算法在电商平台、短视频渠道向客户定向推送产品。例如推荐算法为关注国风穿搭的用户推荐搭配教程与配套非遗饰品。

4.结语

AI 赋能非遗数字化为浙江乡村振兴提供了新路径，虽然当下仍面临保护、人才、创新、产业化等多重困境，但通过特色大模型构建、AI 功能开发等举措能破解当下难题。未来，期望持续深化 AI 创新应用，推动非遗保护与活态传承，为浙江乡村振兴注入持续动力。

参考文献

【1】廖涛. 我国体育非物质文化遗产保护与传承的价值及策略[J]. 体育文化导刊， 2023， （02）： 56-61.

【2】范炜， 曾蕾. AI 新时代面向文化遗产活化利用的智慧数据生成路径探析[J]. 中国图书馆学报， 2024， 50（02）： 4-29.

【3】黄朝斌， 顾琛. 乡村振兴与非物质文化遗产的创造性转化——以傩雕工艺为例[J]. 中南民族大学学报（人文社会科学版）， 2019， 39 （06）： 50-54.

【4】温晶晶.浙江省苍南县非物质文化遗产保护研究[D].福建农林大学，2018.

【5】覃京燕， 贾冉. 人工智能在非物质文化遗产中的创新设计研究：以景泰蓝为例[J]. 包装工程， 2020， 41 （06）1-6.

【6 】崔晓旭. 数智时代 AI 技术赋能非物质文化遗产传承的创新研究[J]. 天津职业院校联合学报，2024，26（12）：43-49.

【7】孙铭钰 . 人工智能赋能非遗数字化表现的应用研究［J］. 艺术科技，2024，37（16）：160-162.

【8 】徐怀钰， 赵俊伟， 彭潇， 等. 基于大模型的非遗知识图谱与智慧问答系统构建研究[J]. 华东科技，2025，（06）：104-106.

作者简介：张日平（2004-），男，浙江金华人，嘉兴大学，研究方向为财务管理

基金项目：本项目受2025 年浙江省大学生创新创业计划项目资助（S202510354011），项目名称：AI 赋能非遗数字化助力浙江乡村振兴路径研究。