摘要：在教育数字化战略与人工智能技术快速发展的背景下，高校课程教学正加速向智慧化转型。本文以广州工商学院市场营销学课程为例，依托人工智能技术与智慧教学平台，重构基于知识图谱的课程内容体系，探索“QTTCI”智慧型混合式教学模式，形成线上线下资源协同更新机制，并建立人机协同的“学-用-评”一体化评价体系。实践表明，该模式有助于提升学生学习主动性与智能营销能力，同时促进教师数字素养提升，为应用型本科院校营销课程智慧化教学改革提供参考。关键词：智慧课程；人工智能；市场营销学；教学模式

随着人工智能、大数据与生成式 AI 等新一代信息技术的快速发展，高等教育正加速向数字化与智能化方向转型。中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》明确提出，要以教育数字化开辟教育发展新赛道，推动信息技术与教育教学深度融合，创新人才培养模式[1]。随后，教育部等九部门发布《关于加快推进教育数字化的意见》，进一步强调推动人工智能等新技术赋能教育教学改革，构建智慧教育新生态[2]。在国家教育数字化战略持续推进的背景下，智慧课程建设已成为高校深化教学改革、提升人才培养质量的重要路径。

市场营销学作为商科类专业的重要核心课程，在帮助学生构建系统营销理论体系、培养市场洞察能力和营销策划能力方面具有基础性作用。然而，传统课堂教学在教学内容更新、实践情境融入、学习反馈以及个性化指导等方面仍存在一定局限，难以完全适应数字经济时代对复合型营销人才的培养需求。基于此，本文以广州工商学院（以下简称“我校”）市场营销学课程为例，依托人工智能技术与智慧教学平台，探索构建以知识图谱为基础、AI 技术深度赋能的智慧化教学模式，系统推进课程智慧化改革，以期为应用型本科院校营销课程的数字化与智能化教学提供实践参考。

一、课程概况与建设基础

1.课程概况

作为地方性应用型本科院校，我校致力于培养服务区域发展的高素质应用型财经人才。市场营销专业为省级一流专业和省级特色专业，市场营销学作为该专业的核心课程之一，同时也是省级一流课程和校级智慧课程，面向大二上学期本科生开设。课程具有原理性、交叉性与实践性特征，是连接基础课程与专业课程的重要桥梁，也是学生构建系统营销知识体系的关键基础。课程以“为客户创造价值”为核心，围绕企业营销决策与管理过程展开，主要内容包括认识市场营销活动、洞察市场营销机会、制定 STP 营销战略以及设计 4P 营销组合策略，并在数智化背景下强化“技术+营销”的融合。通过本课程学习，学生不仅能够掌握营销基本理论与智能营销工具，提升市场洞察、营销策划和团队协作等能力，还能形成以人工智能技术与营销创新实现产品与客户价值匹配的思维，树立诚信经营、服务社会与国家发展的责任意识。

2.建设基础

我校市场营销学课程自 2012 年开设以来，持续推进课程建设与教学改革，逐步形成较为扎实的课程基础。课程建设大致经历了四个阶段：2012-2014 年为网络课程积累阶段，重点开展基础教学资源建设，并获评省级网络课程三等奖；2015-2018 年进入精品课程共享阶段，通过深化教学内容、丰富线上资源以及改革教学方法，课程获评省级精品视频公开课；2019-2023 年为一流课程示范阶段，课程围绕教学内容重构、产教融合实践和混合式教学模式探索开展系统建设，先后获评省级一流课程、省级优秀思政课程特等奖及全国商科教育教学成果二等奖等成果；2024 年以来进入智慧课程创新阶段，课程依托超星 AI 平台开展智慧教学实践，在混合式教学设计和教学创新竞赛中取得多项成果。长期持续的课程建设与教学改革，为市场营销学智慧课程的进一步探索奠定了良好的基础。

二、智慧课程建设的现实需求

1.满足学生个性化与数字能力培养

在数字经济背景下，学生的学习偏好、基础知识水平和实践能力差异显著，传统课堂难以实现针对性指导。智慧课程通过人工智能和大数据技术，实时采集学生学习行为、作业完成情况、课堂互动数据，并结合知识图谱构建能力模型，实现个性化学习路径规划和动态推送学习资源。例如，AI 助教可根据学生掌握程度推荐微课、案例或拓展阅读，数字营销工具模拟操作可让学生在虚拟市场环境中进行数据分析和营销策划，从而提升数字技能、分析能力和实践创新力，同时增强学习自主性与学习效率。

2.促进跨学科融合与综合能力发展

市场营销学本身与管理学、经济学、心理学及信息技术等学科高度交叉。智慧课程通过生成式AI 和知识图谱整合多学科知识，构建跨学科案例库和教学场景，实现理论与实践的深度融合。例如，可设计涉及消费者行为心理分析、数据驱动的营销策略制定、技术平台支持的数字营销模拟的综合项目，让学生在解决复杂、真实的商业问题过程中形成系统性思维和综合能力。同时，跨学科案例与项目训练能够培养学生的创新意识、协作能力及适应快速变化市场环境的决策能力。

3.优化教学质量、资源管理与课程可持续发展

智慧课程建设不仅关注教学方法创新，也强调课程资源的高效管理与更新。通过线上线下协同平台，教学团队可整合视频教材、案例库、习题库、行业数据资源和思政素材，实现资源结构化、可视化与动态更新，保证教学内容与产业前沿同步。同时，AI 助教可进行作业批改、测评分析、学习轨迹跟踪等功能，为教师提供精准学情分析与教学反馈，支持教学策略迭代优化，提高课堂管理效率和教学质量，实现课程长期可持续发展。

4.推动教师专业发展与数字素养提升

智慧课程要求教师具备较高的数字素养和教育技术能力，包括AI 应用、数据分析、虚拟教学环境构建等。教师通过参与课程内容重构、AI 助教开发及数字化评价体系建设，不仅能够优化教学设计与课堂实施，还可基于学情大数据进行反思与改进，形成以证据为基础的教学决策。长期来看，这种技术与教学实践融合推动教师从经验型向研究型转变，同时提升教师跨学科教学能力和专业影响力，形成高素质的智慧教育教学团队。

三、智慧化教学模式设计与实施

在明确智慧课程建设需求的基础上，课程团队围绕课程内容重构、教学模式创新、资源体系建设及教学评价改革等方面，系统推进市场营销学课程智慧化教学改革。

（一）智慧课程整体设计理念

市场营销学课程以建构主义学习理论为指导，引入人工智能技术开展深度辅助的混合式教学实践，形成“学生为中心”的师—生—机协同互动教学模式。线上学习主要在 AI 辅助下实现为学生基础知识的学习提供实时的个性化辅导和答疑，线下学习则是基于课程智能体和超星 AI 助教实施更高阶更具挑战性的案例探讨和营销工具模型应用，教学评估是借助AI 评价系统大数据分析，通过分析学生的学习轨迹、问题解决过程中的行为表现，对其思维模式和能力进行全面评估，并为学生提供个性化改进和教师提供科学的教学反思调整。

（二）智慧化教学改革路径

1.基于知识图谱的课程内容体系重构

课程团队按照数字时代背景下产业市场决策与管理流程，将课程原有十五章内容序化为五大模块（营销认知-市场洞察-营销战略-营销策略-模块整合）、十二个项目（理解市场营销、树立现代市场营销观念、价值规划与营销计划、分析市场营销环境、分析市场购买行为、实施市场营销调研、规划目标市场营销战略、制定产品策略、制定价格策略、制定渠道策略、制定整合营销传播策略、市场营销策划方案）。教学内容融合哲学、行为经济学、工程以及技术等跨学科知识，有机融入经世济民、营销法规、品牌自信等思政元素。

然而，重构后课程内容因脱离课本体系，学生容易产生内容碎片化、逻辑断裂等问题，教学团队基于 AI 建立知识图谱的课程增强模型，依据“培养目标、毕业要求、能力图谱、问题图谱、知识图谱、教学资源图谱”六维框架，梳理课程知识点与能力指标的映射关系。通过结构化关联知识点、锚定核心内容、可视化跨学科联系，助力重建体系化认知。学生通过知识图谱导航，可自主探索个性化学习路径，实现从“被动接受”到“主动建构”的转变，显著提升知识获取效率与应用能力。

2.AI 赋能的“QTTCI”智慧型混合式教学模式

本课程依据“学生主体、教师主导”，“先学后教、当堂实操”，“即时反馈、迭代复盘”的课改思路，构建基于产业真实问题的行动学习课堂模式，开展“产业问题 Q-理论支撑 T-工具模型T-案例拆解 C-产业实操 I”五步教学，采用“线上＋教室+产业”三维空间方式，利用智慧教学平台、AI 助教系统以及大语言模型等技术支持，综合运用讲授、任务驱动、案例分析、探究行动等教学方法，经过课前、课中、课后三个环节完成教学过程，使学生在知识、能力、素质等方面得到全面发展。

第一步为产业问题（Q）：在课前，教师基于真实市场环境选取并在线上发布问题，引发学生思考与探究，学生基于知识图谱、AI 助教互动完成线上微课自学和小组任务，教师则基于 AI 学情分析，进行教学设计；第二步为理论支撑（T）：在课中，教师引入并讲解相关营销理论，为解决真实问题提供理论基础；第三步为工具模型（T）：教师通过 AI 调取问题解决的实用营销工具，并培养学生解决问题的结构化思维；第四步为案例拆解（C）：教师引领学生通过 AI 对产业真实案例进行拆解分析，以师-生-机互动方式加深学生对理论与实践的联系；第五步为产业应用（I）：学生针对课前产业真实问题与同学、老师共研共探输出解决方案，并进行展示交流，然后借助 AI 实现机评-生评-师评递进式评价。课后 AI 个性化推送学习内容，学生与 AI 助教拓展探讨，并在产业导师指导下进一步优化课堂成果，择优应用于实际市场。在完整的“QTTCI”智慧型混合式教学流程中，学生通过解决真实产业问题，加深对营销理论的理解，并在实践过程中形成专业责任意识。

3.智能驱动的线上线下资源协同更新机制

为构建支持即时学习的泛在化学习环境，教学团队设计并运行了线上与线下协同联动的教学平台，以更好地满足学生个性化的学习需求。线上部分，平台整合并提供多类型数字学习资源，包括产业问题库、教学视频库、习题库、案例库以及思政素材库等；线下部分，则重点构建实践导向的学习情境，依托省级数智商科实验教学示范中心，并结合校企合作项目、社会服务实践、学科竞赛及大学生创新创业项目等实践载体，为学生提供将理论知识应用于真实情境的机会，从而促进知识理解深化并提升分析与实践能力。通过线上线下协同平台的建设，逐步形成了覆盖多场景、多维度的立体化学习生态。同时，依托超星 AI 平台，基于行业动态数据与教学反馈，自动生成贴合市场变化的新型营销案例、跨学科融合教学场景，如生成元宇宙营销策划方案、AI 驱动的消费者行为分析案例，使教学内容始终与前沿趋势同步。

4.人机协同的“学-用-评”一体化评价体系

针对知识、能力、素质三维课程目标，结合“QTTCI”智慧型混合式教学流程，课程践行“学-用-评”一体化教学评价，在原有教师评价、组间互评基础上深度嵌入 AI 评价，实现人机优势互补。知识目标考查，AI 基于微课学习行为数据精准评估，考试时智能出题、自动批改并分析结果；能力目标考核，在案例拆解、产业实操、汇报展示等环节，AI 从方法思路、操作表现、展示技巧等多维度量化评判；素质目标测评，于民族品牌案例分享和互动讨论中，AI 剖析发言洞察学科思维与专业情感。AI 评价凭借强大的数据处理与分析能力，全方位融入各环节，提供客观精准反馈，以评促学，推动教学相长。

四、智慧课程建设实施成效

1.学生学习效果明显改善

智慧课程实施后，学生在课程学习中的参与度和主动性明显提高。借助 AI 辅助学习工具和个性化学习路径设计，学生能够根据自身基础与兴趣选择学习内容，并在学习过程中获得及时反馈。在课程考核中，学生在数字营销工具应用、市场数据分析以及营销策划方案设计等方面的表现较以往更加成熟。同时，通过引入企业真实案例和项目实践，学生对市场环境的理解更加具体，课程学习与实际应用之间的联系得到进一步强化。课程满意度调查显示，大多数学生认为该课程有助于提升自身的实践能力和创新意识。

2.教师教学能力不断提升

在智慧课程建设过程中，教师团队逐步探索并形成了以数据支持教学改进的教学方式。通过参与 AI 助教建设、知识图谱构建以及智慧教学平台应用，教师在课程设计、学习数据分析和课堂互动组织等方面积累了新的经验。部分教师开始尝试将数字技术与案例教学、项目教学相结合，使课堂更加注重问题解决与实践能力培养。整体来看，教学团队逐渐由传统经验型教学向更加注重教学研究与技术应用的方向转变。

3.课程资源与教学支持体系不断完善

在智慧课程建设过程中，课程逐步形成了较为完善的数字化教学资源体系，包括教学视频、案例资料、习题库、行业数据资源以及思政案例等。借助知识图谱技术，这些资源之间建立了清晰的结构关联，学生可以根据学习需求进行查找与延伸学习。同时，智慧课程平台为课程运行提供了数据支持，教师能够及时了解学生学习进度、课堂互动情况和作业完成质量，从而对教学内容与节奏进行适当调整。部分重复性教学工作，如作业批改、课堂测试统计等，也可通过智能工具辅助完成，在一定程度上提高了教学管理效率，并为课程持续优化提供了数据依据。

4.教学模式逐步形成特色

在实践过程中，课程逐步形成了“QTTCI”智慧型混合式教学模式。该模式通过将产业问题引入课堂，以理论讲解、工具应用、案例分析和实践操作相结合的方式组织教学，使学生在解决真实问题的过程中理解和运用营销理论。线上学习平台为学生提供基础知识学习与个性化支持，线下课堂则侧重于讨论、分析和方案设计，逐步形成“线上自主学习—课堂深度研讨—实践应用反馈”的教学运行机制。

五、结语

本文探索了市场营销学课程智慧化教学的实践路径，构建了知识图谱驱动的课程内容体系，形成线上线下资源协同更新机制，并创新性地实施“QTTCI”智慧型混合式教学与人机协同评价体系。实践结果显示，该模式有助于提升学生学习积极性、数字营销技能与创新实践能力，同时促进教师数字素养与教学设计能力提升，为课程教学模式转型提供了可借鉴经验。

研究存在一定局限：主要以单校案例为基础，推广适用性仍需验证；教师和学生在数字素养及自主学习能力上的差异对效果可能产生影响；技术平台的依赖也可能限制普适性。未来应拓展跨校、跨学科应用，深化校企协同与真实产业场景融入，持续优化智慧课程生态，以提升应用型本科院校人才培养质量与教学创新水平。

参考文献

[1]中共中央，国务院.教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）[EB/OL].2025-01-19[2026-03-05].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202501/t20250119_1176193.html.

[2]教育部等九部门.关于加快推进教育数字化的意见[EB/OL].2025-04-16[2026-03-05].https：//www.miiteec.org.cn/news_details？code=17459421BFMKX88W.

基金项目：广州工商学院校级智慧课程建设项目（市场营销学）

作者简介：杨美玲（1986-），女，广东河源，硕士，广州工商学院专任教师，研究方向：智慧教育、企业管理