摘要：人工智能时代的职业发展呈现出岗位智能化替代、“云劳动”新业态涌现、职业岗位供给结构调整等特征，对高职技能人才培养提出全新要求。本文立足 AI 技术应用视角，围绕生产性项目融入五年一贯制高职人才培养的实践路径展开研究，从人才培养模式的价值取向、AI 技术赋能产教融合的现实意义、人工智能背景下人才培养的现存困境、生产性项目融人才培养的实施路径四个维度展开系统论述。研究旨在通过生产性项目与AI 技术的深度融合，提升智能技术教学的实效性，破解五年一贯制高职人才培养与产业需求脱节的难题，为该型院校人才培养模式改革提供可操作的实践路径与参考方案。

关键词：生产性项目；五年一贯制高职；AI 技术；产教融合；人才培养

引言

《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》提出五项改革任务，为职业教育人才培养改革指明方向。五年一贯制高职凭借“五年一体化、全程连贯性”优势，是培育高素质技术技能人才的重要载体，但现阶段其人才培养存在AI 技术应用浅层化、AI 思维培养滞后、专业与创新要素融合不畅等问题，制约了人才培养质量，也未能充分发挥对新质生产力发展的人才支撑作用。基于此，本文以生产性项目为融合载体，探索 AI 技术赋能下五年一贯制高职人才培养的优化路径，推动职业教育与产业发展同频共振。

一、五年一贯制高职教育人工智能人才培养模式的价值取向

五年一贯制高职的核心优势是“五年一体化、全程连贯性”，在 AI 技术深度融入产业的背景下，需从培养目标、课程、内容、机制四维度重构人才培养价值取向，打造适配智能时代的培育体系。

（一）人才培养目标：聚焦创造性与综合化

人才培养目标是基于社会发展需求对人才知识、素养、能力的系统性规定。与传统分段式培养不同，五年一贯制高职依托智能技术，紧扣自身核心优势，以产业对技能人才的综合需求为导向，将学生生产性技能应用、创新思维、计算思维等综合素养与行业标准、产业趋势深度绑定，制定一体化培育目标，摒弃传统模式目标分散、脱离产业的缺陷。学生在连续的教学环境中专注发展核心职业能力，实现与产业需求无缝对接，为多岗位适配和职业长远发展奠定基础。

（二）人才培养课程：坚持开放性与精准化

课程体系是人才培养核心载体，AI 的学科交叉性要求课程体系向开放、精准化双轨发展，这与传统课程模式形成显著差异。当前五年一贯制高职课程以“核心技能专攻”为核心，虽能保障基础就业，但存在结构固化、教学“一刀切”的问题，难以适配产业跨界融合和学生个性化发展需求。

数智化背景下，精准化课程体系依托大数据开展学情画像，动态调整教学策略，实现“千人千策”；开放性课程体系以 AI 技术为纽带，融合跨学科知识与前沿应用，构建基础技能、跨界能力、创新思维三类模块，拓宽行业适配范围。同时，智能技术借助虚拟仿真等手段，打破线下实训的时空限制，缩短理论与实践的距离，高效培育兼具专项技能与AI 应用能力的人才。

（三）人才培养内容：立足知识学习的能力发展

智能技术为五年一贯制高职提供个性化教学方案，推动人才培养内容从“知识传授”向“能力培养”转移，聚焦学生综合能力与可迁移技能培育。智能技术丰富了教学资源，推动专业知识建构多样化，使教学内容既契合产业趋势与职业需求，又能重构碎片化内容，实现完整性与系统性，贴合五年一体化培养节奏，助力学生实现从“学会知识”到“学会应用”再到“学会创新”的进阶。

（四）人才培养机制：推行扁平化管理制度

人才培养质量提升的核心是模式创新，扁平化管理是智能时代人才培养优化的重要路径。该模式为基层教学组织注入活力，扩大二级学院办学自主权，契合“全程统筹、灵活调整”的培养特点。为适配 AI 交叉融合的发展趋势，院校可探索团队式、矩阵式等组织结构改革，构建“虚实结合”等组织架构，为 AI 人才培养提供灵活的管理支撑。将智能技术融入培养模式，能推动其与专业实践深度融合，实现教育与产业有机衔接，提升人才培养的灵活性与适应性。

二、人工智能背景下五年一贯制高职人才培养的现实困境

（一）系统化创新创业课程体系尚未成型

创新创业教育是培育学生创新能力的核心环节，但目前多数五年一贯制高职的双创教育以零散选修课、短期讲座为主，未构建起契合专业特色、适配 AI 应用需求、覆盖五年培养周期的系统化课程体系。缺乏连贯性、针对性的课程设置，违背了“循序渐进、专项深耕”的培养逻辑，无法支撑学生形成适配产业发展的创新能力，难以满足行业对创新型技能人才的需求。

（二）AI 技术应用与思维培养相对滞后

五年一贯制高职以“技能专攻、综合赋能”为导向，本应推动AI 技术在专业教学中的实操应用，但目前院校对AI 技术的应用仍处于起步阶段，且与产业需求脱节。AI 技术未覆盖五年培养关键阶段，仅停留在基础教学工具使用层面，未形成“AI 技术 + 专业实操”的一体化培养模式。同时，专业领域 AI 思维培养缺位，学生难以运用智能技术解决专业实际问题，降低了毕业生对接产业智能升级的能力。

（三）AI 专业要素与创新要素融合受阻

受教学案例产业针对性不足、教材更新滞后于行业AI 应用趋势、教师缺乏“五年连贯培养 +AI 融合”教学实践经验等因素影响，五年一贯制高职未能构建起契合自身培养特点的“人工智能基础知识+ 专业AI 技能 + 创新思维”一体化教学内容体系。

五年一贯制高职的核心优势是“五年深耕一个专业领域、全程连贯培育”，但目前多数院校未能将 AI 技术与专业核心职业能力、创新需求进行有效结合，导致 AI 专业要素的融入缺乏明确的产业导向与专业支撑，难以摆脱传统教学模式的束缚。专业、AI、创新三者之间的断层，既违背了“专项聚焦、全程赋能”的培养规律，也使得 AI 技术无法真正转化为学生的核心竞争力，进而影响人才培养质量，难以满足行业对智能型技能人才的专项需求。

三、数智时代生产性项目融入五年一贯制高职人才培养的实施路径

生产性项目是连接院校教学与企业生产的重要载体，能够实现教学内容与产业需求的精准对接。在数智时代，以生产性项目为融合纽带，将 AI 技术全方位融入五年一贯制高职人才培养的全过程，能够有效破解当前人才培养的现存困境，推动人才培养质量的提升。本文以电商专业为例，从四大维度探索具体实施路径。

（一）以“数字素养 + 创新素养”为目标，构建产教赛融合育人生态

针对创新创业课程体系不完善的问题，教师应以数字素养、创新素养为核心培养方向，构建贯穿五年培养周期的产教赛融合育人生态，契合五年一贯制“全程连贯、技能专攻”的培养特点。首先，将人工智能时代的数字化能力划分为硬件与软件基础、沟通与协作、信息与数据、数字化内容构建、安全与伦理、问题解决、职业技能七大领域，以此为基础设定“数字素养 + 创新素养”的双重培养目标，依托智能技术优化教学环境，整合院校、企业、行业资源，打造产教赛深度融合的育人体系，聚焦学生综合能力与可迁移技能的培育。

以电商专业为例，按照“政府引导、园区承载、院校牵头、企业参与”的原则，结合五年一贯制全程连贯培养的定位，建立“双主任制度”——由学院分管教学副院长与合作企业总经理共同担任产业学院主任，实行“院校 + 企业”双重管理模式，实现与行业产业发展需求的全程对接。同时，采用项目化运作模式，将合作企业的实际生产性项目转化为各年级分层教学、研发项目，以项目为载体整合各方资源，推动五年培养过程与企业实践、产业需求的无缝对接。

在合作办学层面，校企联合制订《电子商务专业五年一贯制人才培养方案》，将行业通用标准、产业发展趋势全面融入五年一体化课程体系，增设电商直播运营、短视频营销、跨境电商实务等契合产业需求的企业特色课程，适配学生连贯学习、逐步进阶的认知特点。此外，院校与电商行业协会深度合作，引进电子商务师、直播销售员等职业技能等级证书，结合五年培养进度与合作企业共同举办职业技术比赛，实现“课证赛”深度融合，让学生在五年连贯培养中夯实专业核心技能、提升综合素养，达成“技能过硬、素养全面、适配产业”的育人目标。

（二）将智能技术深度融入专业实践教学，分层培养AI 应用能力

针对 AI 技术应用与思维培养滞后的问题，以生产性项目为载体，将智能技术全方位融入电商专业实践教学活动，引导学生运用 AI 技术完成实践任务，契合五年一贯制“实践导向、全程进阶”的培养特点。教师可引导学生充分运用智能技术的数据采集、清洗、分析、模型选择等功能开展实践操作，形成标准化的AI 技术应用实践流程：在数据采集阶段，指导学生从电商平台或自建电商网站，收集订单、用户、商品等与生产性项目相关的真实数据；在数据清洗阶段，引导学生通过去重、缺失值填充、异常值处理等方式，完成数据的预处理；在数据分析阶段，借助 Tableau、PowerBI 等可视化工具开展探索性数据分析；在模型构建阶段，利用 AI 技术完成特征工程、数据归一化等数据预处理工作，提取用户购买次数、浏览次数、购买金额等核心特征，并根据数据特点选择线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等机器学习算法，综合考查模型精确率、召回率、准确率等指标，完成模型的选择与优化。

结合五年一体化培养进度，对电商专业学生实施分层式 AI 应用能力培养：低年级学生以基础实践为主，重点开展数据采集与基础清洗训练，依托企业生产性项目采集真实的订单、用户、商品数据，夯实 AI 技术应用的实践基础；中高年级学生以进阶实践为主，聚焦数据分析与模型应用，利用智能技术提取生产性项目的核心数据特征，完成模型的选择、训练、拆分与性能评估，全程围绕产业需求设计实践内容。通过分层式培养，让学生在连续的实践过程中逐步掌握专业所需的 AI 技术应用能力，契合五年一贯制“全程赋能、素养为先”的培养要求。

（三）依托人工智能技术推进专创融合，优化课程教学体系

针对 AI 专业要素与创新要素融合受阻的问题，借助人工智能技术推进专创融合课程改革，契合五年一贯制“全程贯通、专项深耕”的培养目标。教师需综合考量学生学习状况、教学实践情况与生产性项目融合进度，结合电商专业特色设计针对性的教学案例与实践活动，聚焦学生创新能力与专业技能的协同提升。

在教学设计层面，打造沉浸式混合学习环境，构建教师、学生、智能设备高效协作的立体化教学模式，适配五年一贯制个性化、进阶式的培养需求。校企双方教师结合学生各年级学习特点与产业生产性项目需求，为学生提供个性化学习建议与专业学习资料，契合学生连贯成长、逐步进阶的认知规律。同时，严格落实《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》要求，优化教材呈现形式，健全企业、学校、行业“三主编”的教材开发机制，大力开发活页式、工作手册式、数字教材等多样化教材形态，确保教材内容与行业AI 应用趋势、生产性项目需求同频更新。

在实训环境建设层面，在电商专业教学中灵活运用增强现实、虚拟现实等技术，搭建贴合电商行业实际的沉浸式实训环境，以小组合作形式组织学生开展生产性项目技能训练与问题解决活动，让学生在项目实践中培育创新思维与团队合作能力。该模式既契合五年一贯制全程连贯培养的特点，又紧扣“技能专攻、素养赋能”的人才培养目标，在提升教学质量与效率的同时，推动五年一贯制高职人才培养路径的创新发展。

（四）活用AI 数字人及视频生成功能，丰富教学与实践形式

落实《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》中“科学设计课程组合、紧跟产业升级优化课程体系”的要求，在生产性项目实践过程中，充分利用智能技术的AI 数字人、视频生成功能创新教学形式，丰富专业实践内容，契合五年一贯制“技能赋能、长远发展”的培养理念。

教师引导学生运用 AI 数字人功能生成契合电商直播需求的人物模型，通过输入直播话术实现数字人替代真人直播，并将该技能迁移应用到短视频推广、智能客服训练等生产性项目实践中，推动创意与技术的深度融合，助力学生完成电商产品设计、推广等实践任务，有效激发学生的 AI 思维与创新意识。以电商专业生产性项目实践教学为例，教师依据五年一体化培养规律，带领学生运用蝉印AI 互动数字人直播系统，结合合作企业品牌调性打造定制化直播数字人形象：针对潮流时尚服饰品牌，设计科技感、酷炫风格的数字人主播，适配青少年消费群体；针对母婴产品品牌，打造温柔、亲和的数字人形象，拉近与消费者的距离。

为实现学用结合，院校与合作企业签订专项合作协议，为各年级学生提供分层次的实习实践平台与机会，让学生在实习中将 AI 数字人、视频生成等智能技术知识，运用到企业产品推广等生产性工作中，实现“学习 - 实践 - 应用”的闭环。在实际直播实践中，学生打造的 AI 数字人能够全方位分析客户需求，实时解答观众关于食品保质期、配料、产品规格等问题，无需人工客服实时介入；部分学生还利用直播系统的弹幕互动、关键词触发功能，设计“点赞过千抽免单”等互动活动，实现观众积极性的自动调动，有效提升直播间活跃度与用户粘性，真正践行了五年一贯制“全程培育、学以致用”的培养理念。

结束语

数智时代推动教育形态与产业人才需求深刻变革，构建新型人才培养模式成为职业教育改革核心任务。五年一贯制高职需紧扣自身核心优势，以生产性项目为纽带，推动 AI技术与人才培养全方位融合。

本文提出的四大实施路径，能有效破解当前五年一贯制高职人才培养的核心问题，推动教学内容与产业需求、教学过程与生产过程、技能培养与素养培育的深度融合，最终培育出兼具专项技能、AI 应用能力与创新思维的高素质技术技能人才，为新质生产力发展提供人才支撑，也为五年一贯制高职人才培养模式改革提供实践参考。

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本文系第六期职业教育教学改革研究课题立项重点课题（编号 ZDZC441、ZDZC347）的阶段性研究成果。