摘要：“双减” 政策推行至今，中小学课后服务的定位已逐步从基础看护，转向兼顾学生兴趣培养、素养提升与学业辅导的多元化教育服务。传统课后服务模式在资源供给、师资调配、个性化教学以及日常管理等方面的不足日渐突出，难以满足当下素质教育的发展要求。人工智能技术的不断成熟，加上国内数字教育资源体系的逐步完善，为解决课后服务发展中的现实难题提供了新的方向。本文立足中小学课后服务的实际需求，分析人工智能与数字教育资源融合应用于课后服务的内在逻辑，从资源供给、服务场景、评价方式、师资支撑等方面搭建实践模式。研究意在为中小学课后服务提升质量、促进教育资源均衡分配提供可行思路，让素质教育真正融入课后服务的各个环节。

关键词：人工智能；数字教育资源；中小学；课后服务；创新模式

引言：“双减” 政策全面落地后，中小学课后服务成为落实素质教育、减轻家庭育儿负担、保障学生全面发展的关键环节。各地学校不断丰富课后服务的内容与形式，试图贴合学生多样化的成长需要。但在实际开展过程中，诸多问题始终制约着服务质量：城乡、校际间教育资源分配差距明显，优质师资尤其是艺术、体育、科技类专业师资缺口较大；服务形式偏于单一，大多以自主写作业、集体活动为主，无法针对学生的学习能力与兴趣爱好制定专属方案；排课、考勤、经费管理等工作依靠人工完成，不仅加重教师工作量，还易出现管理疏漏；学校、家庭与社会之间信息沟通不顺畅，家长难以实时了解学生参与情况，社会优质教育资源也无法有效融入课后服务体系。这些现实问题，都需要借助新技术、新资源来寻求突破。

数字教育资源具有共享便捷、内容丰富、可重复使用的特点，能跨越地域限制整合优质教育内容；人工智能则可以通过数据分析、学生特征描绘等方式，让数字资源与学生需求精准对接。两者结合，既能弥补传统课后服务的资源短板，也能推动课后服务从统一化的托管服务，转向个性化的育人服务。目前国内部分中小学已尝试将人工智能与数字教育资源应用于课后服务，积累了不少实践经验。本文结合现有实践成果，系统构建人工智能驱动下数字教育资源赋能中小学课后服务的创新模式，为课后服务的高质量发展提供理论与实践参考。

一、人工智能赋能课后服务的现实背景与核心价值

（一）双减背景下中小学课后服务的发展需求

课后服务作为学校教育教学的延伸，核心目标早已不只是保障学生课后安全，而是要促进学生德智体美劳全面发展，满足学生兴趣培养、素养提升、学业查漏补缺等多层级需求。这一转变，对课后服务的资源、形式与管理都提出了更高标准。

资源层面，城乡与校际间的教育资源差距依旧存在，农村学校、薄弱学校缺少专业的艺术、体育、科技教师，无法开设丰富的特色课程；服务形式层面，传统课后服务模式单一，难以针对不同学生的学习情况与兴趣特长制定个性化方案；管理层面，课程安排、学生考勤、经费使用、成果评价等事务全靠人工处理，不仅增加教师负担，还容易出现管理漏洞；协同层面，学校、家庭、社会的信息传递存在壁垒，家长无法及时掌握学生课后服务情况，社会优质资源也难以接入学校课后服务体系。这些实际需求，倒逼课后服务借助新技术实现转型升级。

（二）数字教育资源与人工智能技术的应用价值

数字教育资源整合了各类优质课程视频、教学课件、实践活动素材、素养类课程等内容，能快速填补中小学课后服务的资源缺口，实现优质资源的跨区域共享。而人工智能作为数字教育资源高效应用的核心手段，可通过采集、分析学生数据，勾勒出学生的学习特征、兴趣偏好与能力水平，让数字资源的供给更有针对性[1]。

数字教育资源与人工智能的融合，一方面能缓解课后服务资源分配不均的问题，让偏远地区、薄弱学校的学生也能接触到优质的素养教育内容；另一方面能简化课后服务管理流程，通过智能系统完成排课、考勤、评价等工作，减轻一线教师的工作压力。同时，人工智能打造的互动式场景，能提升课后服务的趣味性，让学生从被动接受看护转变为主动参与学习，回归课后服务的育人本质。这种技术与资源的结合，完全契合中小学课后服务高质量发展的需求，具备较强的现实可行性与应用价值。

二、人工智能驱动数字教育资源赋能课后服务的核心方向

（一）个性化资源供给：贴合学生个体差异

传统课后服务的资源供给多采用统一标准，无法兼顾学生的个体差异，人工智能技术则能打破这一局限。通过智能终端收集学生在课后服务中的参与情况、兴趣选择、学习反馈等信息，系统可以自动生成学生个人特征画像，区分学生的优势学科、薄弱环节与兴趣方向。

数字教育资源库依据学生画像，为学生推送适配的课程与学习内容：针对学有余力的学生，推送拓展性素养课程与探究类实践资源；针对学习有困难的学生，推送针对性辅导资源与基础巩固内容；针对有艺术、体育、科技特长的学生，匹配专业化的特色课程资源。这种精准化的资源供给，让数字教育资源不再是笼统的内容集合，而是贴合学生成长需求的个性化支撑，真正实现针对不同学生的差异化课后服务[2]。

（二）全流程管理：提升服务运行效率

人工智能可搭建覆盖课后服务全流程的数字化管理平台，将课程管理、学生考勤、师资调配、经费监管、数据统计等工作纳入智能管理体系，替代传统人工管理模式。课程管理中，系统可结合师资、场地、学生选课数据自动排课，避免课程冲突与资源浪费；考勤环节，通过扫码、人脸识别等方式完成签到签退，实时记录学生参与情况并生成数据报表；经费与物资监管环节，实现课后服务经费使用、物资调配的透明化管理，全程可追溯查询。

全流程智能化管理，大幅提升了课后服务的运行效率，也减少了人工操作的失误。同时，平台汇总的各类数据，能为学校优化课后服务方案、调整资源配置提供依据，让课后服务管理从依靠经验转变为依靠数据，推动管理工作更科学、更规范。

（三）家校社协同：打通多方联动渠道

人工智能搭建的数字交互平台，能打破学校、家庭、社会之间的沟通壁垒，构建协同育人的一体化体系。家长通过手机端就能实时查看孩子的课后服务课程安排、参与表现、学习成果，及时与教师沟通学生成长情况，解决信息不对称的问题。

学校可借助数字平台引入科技馆、博物馆、艺术团体、高校等社会机构的数字教育资源，丰富课后服务内容；同时通过平台发布课后服务相关信息，征集家长与社会各界的建议，形成多方参与的管理模式。社会资源的融入、家校信息的互通，让课后服务不再是学校单方面的工作，而是家校社共同参与的育人工程，进一步拓展了课后服务的内容与边界。

三、人工智能驱动下课后服务创新模式的实践搭建（一）智慧资源供给模式：精准画像与动态调整

智慧资源供给模式是人工智能赋能课后服务的核心模式，以学生智能画像为基础，以数字教育资源库为支撑，实现资源的动态、精准供给。在实际落地中，学校依托人工智能平台，搭建包含学科辅导、艺术素养、体育锻炼、劳动实践、科技创新等多领域的数字资源库，不仅整合线上课程、虚拟仿真实验、线上名师授课等多元资源形式，更针对不同学段、不同基础的学生做了精细化分层设计，既有面向基础薄弱学生的知识点巩固微课，也有面向学有余力学生的拓展探究资源，让资源库既有覆盖广度，更有适配精度。

平台通过合规可控的方式，持续收集学生的学习行为、任务完成、兴趣偏好、能力成长等多维度数据，实时更新学生画像，根据学生的成长变化动态调整资源推送的内容与难度。比如针对数学知识点有短板的学生，自动推送适配的动画讲解与分层练习；针对科创领域有兴趣的学生，匹配进阶的课程与项目资源。针对师资短缺的课程，尤其是乡村学校音体美、科创类课程的师资缺口，通过线上名师课堂、数字人授课等方式补充专业教学力量，同时搭建小初高全学段衔接的课后服务课程体系，规避学段过渡中的教育断层。这种模式既从根源上解决了优质资源不足、分布不均的问题，又能精准贴合学生的成长节奏，让数字教育资源真正服务于学生的个性化发展。

（二）多元场景融合模式：虚实结合优化体验

多元场景融合模式借助人工智能技术，打造线上线下结合的课后服务场景，突破传统教室的空间限制，实现服务场景的多元化与学习体验的沉浸式升级。传统课后服务大多局限在教室内，受场地、器材、安全、师资等条件约束，很多实践性、体验性的活动难以常态化开展，比如有安全风险的科学实验、需要专业设备的天文观测、需要传承人指导的非遗体验等，都无法全面覆盖。

人工智能技术的融入彻底打破了这一局限。线上搭建虚拟实践、文化体验、互动学习等沉浸式场景，学生可通过虚拟仿真设备参与科学实验、非遗体验、艺术创作、红色场景沉浸式学习等活动，完全摆脱现实条件的限制，在虚拟空间完成传统课堂无法实现的探究与体验；线下将数字资源与实体活动深度结合，把数字指引、线上资源融入劳动实践、社团活动、户外研学等实操性课后服务内容。部分学校通过多码联动的方式，为课后服务活动匹配专属资源码，课前扫码预习、课中扫码获取实操指引、课后扫码上传成果，将数字课程与劳动实践、社团活动深度绑定，让学生在虚实融合的场景中锻炼动手能力与创新思维。这种模式不再局限于教室空间，将课后服务延伸至虚拟空间与社会实践场景，极大丰富了服务形式，有效提升了学生的参与积极性与学习体验。

（三）动态评价激励模式：多元参与与数据支撑

动态评价激励模式摒弃了传统单一的结果性评价，依托人工智能构建多方参与、全程记录的过程性评价体系，让评价真正成为激励学生成长、优化服务质量的核心抓手。传统课后服务评价多停留在考勤统计与结果打分的浅层模式，评价主体单一、内容片面，既无法全面反映学生的成长进步，也难以调动学生的参与主动性，家长也无法全面了解孩子的在校表现。

人工智能技术的融入，让多元全程的动态评价成为现实。评价主体涵盖学生、教师、家长三方：学生可开展自我评价与相互评价，记录学习收获、完成同伴互评；教师结合学生的全程表现给出专业评价，重点关注进步幅度与综合素养提升，而非单一的成果优劣；家长根据学生居家劳动、自主实践的表现补充评价内容，让评价覆盖校园与家庭全场景。人工智能平台实时记录学生的课程参与度、任务完成情况、实践成果、协作表现等全维度数据，形成动态更新的个人成长评价档案，完整留存学生的成长轨迹。部分学校搭建积分银行体系，将学生课后服务参与时长、表现成果、成长进步转化为积分，并配套相应的激励措施，充分调动学生的参与主动性。同时评价数据可反向作用于资源供给与课程设计，通过数据反馈定位课程问题，推动课后服务内容持续优化，形成 “评价 - 反馈 - 优化” 的完整闭环。这种数据驱动的动态评价，让评价更全面客观，也能有效激发学生参与课后服务的主动性。

（四）师资减负增效模式：智能辅助与机制完善

师资减负增效模式聚焦教师工作压力过大的核心问题，通过人工智能与数字资源减少教师的重复性工作，完善配套保障机制，为课后服务的常态化开展筑牢师资根基。“双减” 实施后，教师在完成日常教学任务之外，还要承担课后服务的课程开发、组织管理、考勤统计等大量额外工作，工作负荷显著增加，成为制约课后服务提质的关键瓶颈。

人工智能技术为教师减负提供了切实可行的路径。人工智能管理平台可自动完成排课、考勤、数据统计、档案整理等事务性工作：以往需要数天完成的排课工作，平台几分钟即可完成智能排课，自动规避时间、场地、师资冲突；学生扫码即可完成签到，平台自动统计考勤数据，无需教师逐一点名；各类期末报表可由平台自动生成，彻底把教师从繁琐的行政事务中解脱出来。数字教育资源库提供现成的课程设计、教学素材、活动方案，教师无需从零开发课程，只需结合学生情况微调即可，极大降低了课程开发的难度与工作量。

同时，部分学校结合智能管理数据建立完善的激励机制，将教师课后服务的工作量、教学质量、学生评价与调休、积分福利、评优评先挂钩，科学优化教师工作安排，保障教师合法权益。此外，通过校企合作、校社合作搭建数字平台，引入科技馆、专业机构的社会力量协助开展课后服务课程，进一步分担教师的教学压力。该模式既保障了课后服务的质量，又切实减轻了教师负担，为课后服务的持续高质量开展提供了稳定的师资保障。

总体而言，四大模式相互支撑、协同联动，共同构建起人工智能赋能课后服务的完整生态。它既系统性破解了当前课后服务推进中的各类痛点，又始终紧扣立德树人的根本目标，真正让课后服务成为促进学生全面发展、健康成长的重要阵地。

四、结论

中小学课后服务是新时代素质教育落地的重要载体，人工智能与数字教育资源的深度融合，为课后服务的创新发展提供了重要支撑。构建智慧资源供给、多元场景融合、动态评价激励、师资减负增效四大创新模式，能够有效解决传统课后服务资源不均、管理低效、个性化不足等问题，推动课后服务从标准化托管向个性化育人转型。

参考文献

[1]朱丽敏,肖品圆,王宇红,等.中小学课后体育服务技能人才职业能力构建的研究[J].体育科技文献通报,2025,33(12):146-151.

[2]杨林,秦尉富,杨柏森,等.“双减”政策背景下我国中小学课后体育服务的困境与优化路径研究[J].体育科技文献通报,2025,33(12):172-174+178.

[3]郭利强,夏铭鲛,闫鑫茹.“双减”政策下小学课后服务实施的现实困境与实践路向[J].贵州师范学院学报,2025,41(10):24-30.

[4]邓强,邓鹏.科学教育加法在中小学课后服务中的创新与实践[J].实验教学与仪器,2025,42(10):153-155.