摘要：小学劳动教育是一门集开放性、自主性、协作性和问题性研究于一体的新课程。数智赋能正重塑基础教育生态，为小学劳动教育开辟创新路径。数字技术与人工智能深度融合，打破传统劳动教育时空桎梏，构建虚实共生的智慧劳动场景。通过智能平台资源整合、数据驱动精准施教、虚拟仿真沉浸体验等多元路径，劳动教育实现从单一技能传授向综合素养培育的范式转型。研究旨在探索技术赋能下劳动教育的价值重构与实践创新，为新时代劳动教育高质量发展提供理论支撑与实践参考。

关键词：数智赋能；小学劳动教育；数字化转型

引言

教育数字化转型浪潮席卷全球，数智技术成为推动教育变革的核心引擎。2022 年教育部颁布的《义务教育课程方案和课程标准》将劳动教育独立成科，标志着劳动教育进入系统化、专业化发展新阶段。然而，传统小学劳动教育面临资源匮乏、形式单一、评价滞后等现实困境，难以满足新时代人才培养需求。与此同时，人工智能、大数据、虚拟现实等技术加速渗透教育领域，为劳动教育创新提供技术支撑与可能性空间。数智赋能并非简单的技术叠加，而是教育理念、教学模式与评价体系的系统性重构。探索数智技术如何赋能小学劳动教育，构建符合儿童认知特点与时代特征的新模式，成为当前教育研究与实践的重要议题。本研究立足数智融合视角，分析技术赋能劳动教育的价值逻辑，提出系统性实施路径，以期为小学劳动教育改革创新提供借鉴。

一、数智赋能小学劳动教育的价值意蕴

（一）重塑劳动教育时空边界

数智技术打破传统劳动教育的物理空间限制，构建虚实融合的新型学习场域。通过智慧教育平台与移动终端，学生可在任意时空获取劳动教育资源，实现泛在化学习。虚拟现实技术创设沉浸式劳动场景，使学生在安全环境中体验复杂劳动过程，如农业生产模拟、工业制造流程等。这种时空拓展不仅丰富劳动体验形式，更推动劳动教育从课堂中心向生活中心迁移，形成家校社协同的开放教育生态。数字技术还实现劳动教育资源的跨地域共享，缓解城乡教育资源不均衡问题，促进教育公平发展。

（二）革新劳动教育教学形态

人工智能与大数据技术推动劳动教育教学方式的根本性变革。智能教学系统可根据学生认知水平推送个性化学习资源，实现因材施教。教师利用数字化工具创设情境化教学，将抽象劳动知识转化为具象化体验，提升教学吸引力。数智技术还催生新型教学关系，教师从知识传授者转变为学习引导者，学生从被动接受者成为主动探究者。教学评价从结果导向转向过程导向，依托数据分析实现精准诊断与及时反馈，形成教学评一体化闭环。

（三）提升劳动教育育人效能

数智赋能显著提高劳动教育的针对性与实效性。通过智能传感器与物联网技术，学生可实时监测植物生长、环境变化等劳动过程数据，培养科学观察与数据分析能力。人工智能辅助的劳动项目设计，引导学生解决真实问题，发展创新思维与实践能力。数字化评价系统全面记录学生劳动表现，形成多维度成长档案，支撑综合素质评价改革。技术赋能还促进劳动教育与科学、信息技术等学科深度融合，培育学生跨学科素养与综合解决问题的能力。

二、数智赋能小学劳动教育的技术支撑体系

（一）人工智能技术的教育应用

人工智能技术在小学劳动教育中展现出多维度的应用价值，推动教学方式的根本性变革。智能学伴系统作为核心应用形态，能够依据学生认知水平与劳动技能基础，提供个性化任务推送与即时反馈指导，实现因材施教的教育理想。计算机视觉技术在劳动过程监测中发挥关键作用，通过摄像头与传感器实时捕捉学生操作行为，识别动作规范性与安全隐患，给予即时语音纠错与操作提示，显著提升劳动实践的安全性与规范性。自然语言处理技术支撑智能问答系统，学生可通过语音或文字交互获取劳动知识解答，突破传统教学中师生互动时空限制。人工智能还赋能教师专业发展，教学智能诊断系统分析课堂行为数据，生成个性化改进建议，助力教师数字素养与教学能力协同提升。在劳动素养评价领域，人工智能综合操作规范性、任务完成度、协作表现等多维数据，生成精准诊断报告，推动评价从经验判断向数据驱动转型。

（二）大数据驱动的精准教育

大数据技术为小学劳动教育精准化实施奠定数据基础，重构教育决策模式。学习分析平台作为数据采集中枢，持续记录学生劳动过程数据，涵盖任务完成时长、操作步骤序列、工具使用频次、协作互动质量等微观行为指标，构建全景式学习画像。数据挖掘技术从海量行为数据中提取关键模式，识别学生学习风格类型与潜在困难点，为差异化教学设计提供科学依据。预测性分析模型基于历史数据预警学习风险，在问题显现前启动前置干预，提升教育干预的时效性与有效性。教育数据可视化技术将复杂数据转化为直观图表与仪表盘，帮助教师、学生、家长实时理解劳动素养发展状况，形成数据驱动的教育共识。大数据还支撑劳动教育资源优化配置，通过分析区域教育需求分布与资源使用效率，指导资源建设方向，避免重复投入与资源浪费。在评价改革领域，大数据驱动的电子档案袋系统持续记录学生劳动作品、反思日志与成长轨迹，形成过程性评价证据链，支撑综合素质评价落地实施。

（三）虚拟现实与增强现实技术

虚拟现实与增强现实技术为小学劳动教育创设沉浸式体验环境，突破传统教学时空桎梏。虚拟现实技术构建高仿真劳动场景，如智慧农场模拟系统、智能制造工厂、传统手工艺作坊等，使学生在绝对安全环境中体验高风险或高成本劳动项目，弥补实践基地不足的短板。增强现实技术将数字信息叠加于真实劳动场景，支持现场教学的即时指导与信息增强，学生通过平板或智能眼镜获取操作步骤提示、安全注意事项等 contextual 信息，提升现场学习效率。混合现实技术融合虚拟与真实元素，创造新型劳动学习体验，学生可在虚拟环境中进行劳动方案设计，再迁移至真实场景操作验证，形成设计-实践-反思的完整学习闭环。这些技术显著降低劳动教育实施成本与季节限制，使学生接触多样化劳动形态，拓展劳动认知边界。在职业体验教育领域，虚拟现实技术支持学生沉浸式体验消防员、医护人员、工程师等职业角色，理解不同职业的劳动价值与专业要求，培育职业认知与劳动尊重。技术赋能还促进劳动教育跨地域共享，偏远地区学生通过虚拟现实设备接入优质劳动教育资源，缓解城乡教育不均衡问题，推动教育公平发展。

三、数智赋能小学劳动教育的课程重构

（一）数字化课程资源开发

数智时代小学劳动教育课程资源呈现体系化、智能化、本土化特征。国家中小学智慧教育平台作为核心资源枢纽，汇聚涵盖日常生活劳动、生产劳动、服务性劳动三大领域的优质资源，形成专业化、精品化、体系化的资源服务体系。地方与学校层面依托区域特色开发本土化数字课程，如传统技艺数字化传承、地方产业劳动体验、非遗文化虚拟展馆等，丰富课程资源供给。人工智能生成内容技术辅助课程资源创作，智能生成教学设计、课件素材与演示视频，显著提升资源开发效率。课程资源形态向多元化演进，除传统视频、文档外，涌现虚拟仿真实验、互动式微课、沉浸式体验课程等新型资源形态。开放教育资源运动促进共建共享，形成国家、地方、学校三级联动的资源建设生态。数字课程资源支持多终端访问与离线学习，适应不同网络条件与使用场景，确保资源可及性与普惠性，推动优质教育资源均衡配置。

（二）智能化课程实施模式

数智技术支撑劳动教育课程实施模式创新，催生多样化教学形态。翻转课堂模式重构教学流程，学生课前通过智慧教育平台完成理论学习，课堂时间聚焦实践操作、协作探究与深度研讨，实现知识传授与能力培养的有机统一。项目式学习依托数字平台实现跨时空协作，学生在线进行任务分工、方案设计、进度管理，线下开展实践操作、成果制作，云端进行展示交流与反思评价，形成完整的项目学习闭环。混合式教学融合线上线下优势，线上依托虚拟仿真进行技能预演与方案优化，线下开展真实情境中的实践操作，虚实结合提升教学效能。自适应学习

系统根据学生表现动态调整学习路径与任务难度，为不同发展水平学生提供个性化课程体验。

智能排课系统优化劳动教育课时安排，协调与其他学科关系，保障课程实施质量与连续性。

（三）数据化课程评价体系

数智技术推动劳动教育评价方式根本性变革，构建全过程、全要素的数据化评价体系。电子档案袋系统作为核心评价工具，持续记录学生劳动作品、反思日志、成长轨迹，形成过程性评价证据链，全面反映学生劳动素养发展历程。智能评价工具自动分析劳动作品质量、操作规范性、任务完成度等指标，提高评价效率与客观性，减轻教师工作负担。多源数据融合技术整合教师评价、同伴互评、自我评价与系统评价，构建立体多元的评价主体网络。学习分析仪表盘实时呈现学生劳动素养发展状况，以可视化图表展示优势领域与待提升维度，支持精准教学决策。区块链技术保障评价数据真实性与不可篡改，建立可信的成长记录与认证体系。

四、数智赋能小学劳动教育的实施路

（一）构建智慧劳动教育平台

建设集资源供给、教学支持、评价管理于一体的智慧劳动教育平台是数智赋能的实施基础。平台应整合国家、地方、校本三级资源体系，实现资源分类管理与智能推荐，依据教师教学需求与学生发展水平精准推送适配资源。教学支持模块提供智能化备课工具、活动设计模板、过程管理功能，减轻教师工作负担，提升教学准备效率。评价管理模块支持多维度数据采集与分析，生成学生劳动素养发展报告，实现过程性评价与终结性评价的有机融合。平台还应具备家校互动功能，支持家长实时了解学生劳动表现，参与劳动教育过程，形成家校协同育人合力。针对现有平台功能单一、互动体验不足等问题，应加大技术投入，完善智能推荐、学习分享、互动交流等功能，根据用户学习需求和行为习惯提供个性化服务。平台设计应遵循儿童友好原则，界面简洁直观，操作便捷易用，适应小学生认知特点与技术能力，确保技术可及性与使用普惠性。

（二）培育教师数字胜任力

教师是数智赋能劳动教育的关键主体，其数字胜任力直接决定技术融合成效。应建立分层分类的教师培训体系，针对数字工具使用、数据分析解读、智能化教学设计等核心能力开展专项培训。培训模式应注重诊断-提升-评估的闭环设计，基于教师现有水平提供个性化发展路径，避免一刀切式培训的低效问题。建立教师学习共同体，通过协同创新、校际联动、区域推进，促进经验分享与协同创新，提升整体实施水平。引入教学智能诊断系统，为教师提供课堂行为分析与改进建议，助力教师从经验型教学向数据驱动型教学转变。完善激励机制，在职称评定、评优评先中认可教师数字化劳动教育创新成果，激发教师探索积极性。教师应从技术使用者成长为技术融合设计者，实现教学理念与行为的双重转变，真正成为数智时代劳动教育的创新引领者。

（三）创设虚实融合实践场域

数智赋能劳动教育需要虚实融合的物理与数字空间支撑，构建全方位、立体化的实践生态。学校应建设智慧劳动教室，配备智能设备与数字终端，支持多样化劳动实践活动开展。利用校园空间打造数字化种植园、创客空间等实践场所，连接虚拟仿真与真实操作，实现线上线下学习的有机衔接。拓展校外实践基地数字化改造，通过直播、虚拟现实等方式实现远程参观与互动体验，突破地域限制，丰富学生劳动体验。家庭劳动教育通过智能应用获得指导与反馈，延伸学校教育时空边界。社区劳动教育资源数字化接入，丰富学生服务性劳动体验，使学生在真实社会情境中参与劳动。多元场域协同构建虚实融合、校社联动的劳动育人资源支持生态，满足学生多样化劳动技能发展需求，引导主动学习与深度参与。

五、数智赋能小学劳动教育的保障机制

（一）完善顶层设计制度

数智赋能劳动教育需要系统性的制度保障。教育行政部门应制定数字化劳动教育实施指南，明确目标、内容与评价标准。完善教育信息化基础设施标准，确保网络、设备、平台满足教学需求。建立数字化劳动教育资源建设规范，保障资源质量与适用性。制定数据安全与隐私保护制度，规范教育数据采集、存储与使用。建立区域协同机制，促进优质资源共享与经验推广。将数字化劳动教育纳入学校督导评估体系，推动常态化实施。

（二） 优化资源配置机制

合理的资源配置是数智赋能的物质基础。加大财政投入，优先保障农村与薄弱学校数字化基础设施建设。建立政府、学校、企业、社会多元投入机制，拓宽资金来源。优化硬件设备配置，兼顾通用性与专用性，避免资源闲置浪费。加强数字教育资源建设，注重原创性与适用性，避免低水平重复建设。建立资源更新机制，保持内容时效性与先进性。推动区域教育资源均衡配置，通过专递课堂、同步课堂等形式促进资源共享，缩小数字鸿沟。

（三） 建立协同推进机制

数智赋能劳动教育需要多方协同推进。学校层面成立专项工作组，统筹规划与组织实施。教研部门加强数字化劳动教育研究，提供理论指导与专业支持。高校与科研机构参与技术研发与效果评估，提升实施科学性。企业参与平台开发、资源建设与技术服务，形成产学研用协同生态。家长通过数字平台参与劳动教育过程，形成家校共育合力。社区提供实践场所与资源支持，拓展劳动教育社会基础。

六、结语

数智赋能为小学劳动教育创新发展注入强劲动力，开辟广阔前景。技术融合推动劳动教育从经验走向科学、从粗放走向精准、从封闭走向开放，实现育人模式的系统性变革。然而，技术终究是手段而非目的，数智赋能劳动教育的核心价值在于促进学生全面发展与劳动素养提升。在推进过程中，应坚守教育初心，避免技术异化，确保技术服务于育人目标。未来，随着人工智能、元宇宙等新技术发展，劳动教育将面临更多机遇与挑战。教育工作者需持续探索技术融合的有效路径，构建具有中国特色、时代特征的小学劳动教育新模式，培养担当民族复兴大任的时代新人。

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作者简介:范惠姣，1991 年5 月，女，汉族，籍贯为河北省泊头市，研究生，讲师研究方向为基础教育。

课题信息:本文系“沧州市教育科学研究“十四五”规划课题数智时代下小学劳动教育的新模式构建研究(课题编号:202405120)”的研究成果。