摘要：大数据技术的运用在各行各业都体现出其价值和优势，针对传统输电线路运营和维护存在的问题，在大数据视角之下可以提出全新的精益化管理运维模式，以输电线路大数据系统作为基础，打造全方位的保护体系和人员评价体系，对危险展开全方位的预测和预防，把传统的输电运营检测业务变成智能化的技术密集型，确保输电线路能够在安全稳定的环境下正常的运行。本文围绕着基于大数据分析的输电线路精益化运维管理展开论述，希望为有关工作者提供一些参考和建议。

关键词：大数据分析；输电线路；精益化运维

引文：众所周知，输电线路是电力系统的重要组成部分和关键节点，如果输电线路经常存在问题，直接出现短路或跳闸的现象，将会造成严重的后果，甚至会影响到区域之内的供电情况，因此做好输电线路的检修和维护工作非常关键，要确保线路不短路、不停电、不跳闸，不断优化运营商的工作环境，提高供电服务的指标。传统的线路运行检测工作主要是由人工代劳的人工检测方式，效率较差，耗费大量的时间和人力、物力资本，随着近些年来大数据科技的不断发展，工作人员需要学会把大数据技术运用在输电线路运营检测工作中才能够提高检测效率，解决传统维修检测工作中的局限性和不足之处。

一、输电线路运维管理局限性

（一）技术方面的问题

在传统的输电线路维修检测工作中是由人力完成的，那时候对人工素质要求并不高，随着现代科技的不断进步和发展，在输电线路巡检工作中运用到了很多新技术和新策略，然而却缺乏对新技术的整合，技术的运用完全处在分散和琐碎的状态中，面对新技术和老技术交替的情况，并没有对巡视重点进行明确，也没有打造相对完善的运营维护体系[1]。比如在运用可视化在线监控的时候，没有和传统的人工监控进行融合，二者各行其道，反而会导致人力物力资本的注入不断增加，因此在后来的工作中，有关工作者需要加强对新型巡视技术的不断融合，与传统技术相互融合在一起，不脱节、不分离，建设全方位、多角度的输电线路运营维护体系，让输电线路运营维护工作能够做到提质增效。此外还要注重设备缺陷方面的问题，在输电线路设备投入到使用之后要考虑到其使用寿命和使用年限，不可能一直在不维护的情况之下正常运行，使用过程中很容易出现故障，因此需要加强对设备投入的定期养护，如果超过了使用的年限则要及时更换输电线设备，确保设备能够稳定安全的运行。

（二）人员方面的问题

在大数据为代表的新技术出现之前，传统的输电线路运营维修工作缺乏技术含量，比较依靠工作人员的工作经验以及责任心，这种情况会导致工作人员不得重视，也无法接受培训[2]。运维人员的团队素质和工作能力始终得不到提升，形成恶性循环，反而会阻碍精益化管理工作的模式形成，没有建设较为科学的人员评价体系也是需要关注的话题，这就导致工作人员的工作状况和工作业绩无法得到科学有效的评估，有些工作人员自身水平较差，甚至会形成重大的工作失误，不得不引起重视。此外在日常巡逻方面，日常巡逻有利于故障的排查，最终的输电线路故障维修都是要通过人员来具体操作的，只有人员数量充足才能够确保故障发现就可以快速解除。维修人员在展开日常巡逻时除了要排查泄露自身的设备隐患之外，还要特别留意输电线路周围是否存在环境变化，比如线路周围是否存在超高建筑物和树木等障碍物。

二、基于大数据分析的输电线路精益化运维管理建议

（一）隐患精准追踪技术

第一类技术叫做树木隐患自动分析与跟踪技术，具体操作过程中工作人员可以打造树木隐患数据库，把它分成线下树木隐患、防区内树木隐患和超高树木隐患等不同的类型，对树木的种类水平高度和之间的间距进行准确的数据记录，并且把区域范围之内不同种类树木的自然生长高度和生长速度录入到系统之中，根据系统的自动测算功能可以得出年生长速度和不同气温之下的弧垂大小，这样的方式能够科学测算预警数值。达到或超过预警数值之后，大数据科技能够自动的提醒管理人员和巡视人员展开避障操作；

第二类技术叫做施工类隐患自动分析和跟踪技术[3]。运营维护人员可以按照既定的计划展开巡检，每天可以对不同类型的施工隐患展开排查和巡视，至少两遍以一周作为间隔，在死角和安全隐患部位悬挂巡视监督牌，两天之内如果发现隐患需要安装各种类型的警示装备，并且把相关信息录入到精益化管理系统之中。对于周边的建筑物、交通环境等不同方面的隐患，大数据智能系统可以提示工作人员要重点关注危险因素的发展方向和管控方向，确定管控策略，并且每天要向现场施工人员下达高压作业的安全，注意提醒事项，防止在操作过程中发生安全危险；

第三类技术叫做异物隐患自动分析与跟踪技术，检修人员可以在巡视过程之中把范围之内的障碍物信息记录其中，比如飞行的候鸟防尘网、塑料棚等等。工作人员可以调取相关的监控拍摄资料进行核查，如果确有异常情况可以奔赴现场展开处理，发现隐患则要及时上报，防止出现线路短路等不同类型的故障。

（二）利用智能决策，高效处理隐患

输电线路的精益化管理系统必须要储存较为完备的应急处理预案和处理措施，可以根据录入的实际情况提供现场控制举措，帮助工作人员快速找到最优解，有效避免由于经验不足导致的危险和问题。比如可以拆除对电力设施有威胁的导电驱鸟彩带，还可以把房区之内的塑料大棚等小型悬浮物压实，或者就地掩埋。如果周围存在高大树木或建筑物的隐患，则要协助有关部门共同处理进行协调，按照当地的法律法规对树木展开移栽或砍伐，不能私自砍伐，对于施工类型的隐患可以进行现场安全事项的告知，当天要做好限高、限位等工作。有关工作者还需要和现场施工人员签订安全协议，与他们讲解有关的安全知识，不断的播放视频进行警醒，在管理过程中如果发现刻不容缓的隐患则需要快速上报发送给相应的单位，让有关信息在一周之内得到处理反馈，并且反馈结果需要由运检部门组织人员现场验收，如果隐患还没有消除，则需要对责任单位进行批评。

（三）通过隐患热点图展开差异化宣传

以大数据分析作为基础的输电线路精益化运维需要利用隐患热点图展开差异化的宣传和保护，要针对不同的对象采取有针对性的形式展开宣传，生成不同类型的隐患热点图示，将电力保护方面的法律法规以及安全用电常识制作成人民群众喜闻乐见的形式广为宣传和传播。比如在蔬菜大棚种植区，由于大风吹拂容易造成塑料大棚飞到天空中，形成线路故障，为了解决这一问题可以采用公开信的形式与沿线区域范围之内的种植户签订绑定协议，让大棚种植户加强负责区域的改造不要再用铁丝绑扎大棚，采用尼龙绳或者其他的重物进行封压，既能够降低塑料污染，也能够防止塑料大棚随风飞扬导致线路故障[4]。如果在区域范围内发现建筑施工物存在违章作业的情况，需要组织吊车和挖掘机展开全面普查和检查工作，并做好登记备案，必要的情况下可以联合技术监督局展开专题安全培训，确保线路附近作业的安全性，也可以重点曝光破坏电力设施的典型处罚案例，让人民群众意识到不可触碰高压线路，否则会有严重的后果。也可以建设微博微信公众号，吸引公众参与到专题活动中去，展开线路通道防护宣传，解除线路运维隐患。

结语：综上所述，以大数据分析作为基础的输电线路精益化运营维修管理需要准确把握大数据技术的优势，加强技术的改革和优化，与时俱进，提高运营和维护的精准程度。

参考文献：

[1]郎晓明. 基于BIM技术特大型桥梁运维管理的研究[D].浙江大学，2022.

[2]洪渠成. 温州高压电缆运维管理信息系统功能需求分析及评价研究[D].浙江大学，2022.

[3]杨霄. 输电线路运维管理研究[D].东南大学，2019.

[4]王佳佳. 我国特高压输电线路运维管理体系的现状与提升策略分析[D].北京邮电大学，2017.