摘要：现阶段，我国在互联网和大数据等技术方面的运用和发展已经取得了良好的成效，并在各个行业中广泛运用，尤其在农业经济管理领域中，收获了良好的效果。在我国不断发展的社会经济背景下，我国的农业也得到了进一步的发展，农业规模逐渐呈现出扩大的趋势。在此过程中，也有许多的数据信息产生，在一定程度上增加了处理数据信息的困难度。如果这些数据信息没有得到及时的处理和有效的运用，会使农业经济发展在一定情况下受到抑制。若是在实际的农业经济管理工作中，对这些数据信息进行有效地运用，能够使农业生产效率在很大程度上得到提升。为此，在农业经济管理中运用农业大数据，符合我国农业经济管理的发展需要。基于此，本文将对农业大数据在农业经济管理中的作用进行分析。

关键词：农业大数据；农业经济管理；作用

1 农业大数据在农业经济管理中的作用

当今时代背景下，各类数据信息数量繁多，且不断趋于大量化及广泛化发展，人们日常生活生产中产生的信息数据众多，种类各异。从数据体量而言，因社会活动并非单一不变，各类终端设备层出不穷，人们信息获取的途径和渠道逐渐增多，致使大数据体量不断趋于巨大化，且依旧保持着高速增长的状态。此类数据的来源、关系及内容都较为烦琐，这也决定了其数据种类的繁杂性，可将诸多其他单一数据信息难以表现的信息显现出来。

但由于大数据的此种特点，人们开始逐渐改变传统依靠自身力量和经验进行数据分析和挖掘等操作的观念，更重视利用现代化的工具和手段展开相关工作。大数据技术和农业生产发展的结合，加快了农业生产现代化的发展脚步，促使其开展的相关活动都能以更可靠、精准的信息作为依托，对于优化农业选种、田间管理及后期销售等均起到了积极影响。

此外，在农业实际发展期间，一些其他产业也会对其造成一定影响，通过对大数据的有效应用，实现了对相关信息的有效挖掘和分析，从而了解这些行业的经营发展信息等，如此一来，便可以通过有效信息的提取实现对自身产业发展模式的调整和优化，最终达到推动当地农业产业发展的目的。农业生产区域和其他产业最显著的区别，是其受外界环境因素的影响较为显著。因此，重视对大数据技术的有效应用，有助于提升农业生产的实效性。

农业大数据主要指的是在实际开展农业生产相关操作期间涉及的各类数据，如农业生产、经营期间产生的各种数据等。通过对农业生产发展相关数据信息进行有效分析的方式，可以实现对相应经营生产经验和问题的总结和了解，不仅有助于研究和设计多种有效的解决策略，而且能够对未来的发展趋势进行预测，对于降低基础投入成本、创造更多经济和社会效益均存在积极影响。

2 农业大数据发展现状

2.1 农业信息传播渠道少

我国农业生产地区大多集中在农村，而农村一般都在偏远、偏僻的地区，这就造成农民能够接受先进技术的渠道非常少，大部分只能在报纸、电视上获取部分信息，但这些渠道存在滞后性，农民也无法及时了解到最新的农业技术。另外，农业市场中也普遍存在信息不对称的问题。消费者无法正常判断农产品的价格、质量，农户也无法判断收购价格的合理性，这都是因为信息渠道的滞后和稀缺造成的。

2.2 数据隐私的瓶颈

大数据技术的基础就是有庞大的基础数据，而农业大数据技术的应用则需要农业领域中的各行业紧密联系，在数据方面互联互通，但就当下而言，信息的互联互通和共享存在明显的瓶颈。如部分企业内的农作物生长数据和企业经营数据在上传过程中，认为是其核心隐私，就会在信息上作假，造成大数据分析出现问题；或者部分企业因为信息防护不力，造成农户、企业、客户的隐私信息存在安全问题，为了提升信息安全性而停止信息共享，这样大数据技术没有足够的基础信息支撑就失去了价值。

2.3 数据分析和服务整合不到位

目前，我国部分农业经济管理中已经应用了农业大数据，为政府、涉农企业等提供数据支撑和决策参考，同时也能给农业生产一定的参考。但从目前的大数据应用情况来看，还停留在数据分析层面，部分实操还需要管理人员等在线下进行，并没有将数据分析和服务进行有机整合，浪费了大量的人力成本，而且对农业经济发展产生了负面影响。

3 农业大数据在农业经济管理中的应用

3.1 改变农业经济管理的思维和理念

随着经济的发展和科技水平的进步，农业大数据在各个领域得到了应用和发展，在农业经济管理中利用农业大数据的优势明显，应该引导农民认识到大数据的作用，但是又不能完全依赖农业大数据，要坚持科学性和合理性的原则。此外，农业经济管理中农业大数据的应用不能停留在技术层面，应变革和创新思维方式，更好地发挥农业大数据的作用。在农业经济管理中，应用农业大数据中的数据采集和分析技术能够保证农业经济管理的科学性和准确性。可以借鉴其他领域的大技术的应用方式，保证农业经济管理的优质和高效。

3.2 对人才培养体系进行完善

农业大数据想要为农业经济发展提供助力，同时，使农业产业结构得到有效的优化和调整，首先需要拥有大量的高素质和专业性的大数据人才。当地政府有关部门可以加强企业和高校之间的沟通合作，使人才培养工作得到有效强化，确保实现人才对口培养。此外，将大数据运用到农业经济发展中时，大数据得以支撑的基础就是各项数据信息，在对这些数据信息进行收集以后，这就需要保证分析总结工作的针对性，然后对完善的工作机制和流程进行创建，为培养大数据人才的工作顺利开展奠定基础。

3.3 精准的广告推荐

将大数据运用到农业类电商平台中，能够对众多用户的消费数据进行获取，电商企业通过这些数据分析，能够对用户多方面的信息进行掌握，从而确保更加精准地对目标群体进行定位。不仅使营销成本得到有效减少，还使用户转化率得到了提升。首先，电商企业在对目标群体进行定位时，可以利用大数据技术，要确保对目标群体进行广告投放时更具针对性和精准性。即使定位偏差情况得到了有效减降低，又避免了广告浪费。例如，针对经常对邮箱进行使用的客户群体，可以通过邮箱来对广告进行投放；若是用户有着较高的潜质性，可以对该用户进行电话回访，从而使工作人员和用户之间的交流和情感得到有效维护，使用户获得极高的参与感和互动体验。其次，每个用户都有自己特有的喜好，此时，可以借助大数据来分析不同用户的喜好，并进行精准的推荐服务。例如，若是该用户在日常消费中，常常会使用电商平台购买进口水果，那么可以针对性的对有机农产品进行推送；若是该用户日常消费只是购买一些普通的生鲜产品，平台可以推送一些较为常见的农产品，在一定程度上极大提高了广告的效果。通过对这该方式的利用，电商企业不仅能够增进同用户之间的联系，还能够使用户获得良好的购物体验，同时，避免了大量垃圾信息给用户带来的骚扰。

3.4 确保农业大数据的安全管理

农业大数据的安全性直接影响农业大数据在农业经济管理中发挥的作用和价值，为此，相关部门应该加强对农业大数据安全管理建设，采取科学合理的措施确保农业大数据安全，更好地发挥农业大数据在农业经济管理中的作用，可以从以下几个方面入手。一是利用先进的科技手段，建立安全的网络数据安全保障服务体系，并且有效运用在农业经济管理中。二是结合农业大数据的应用情况，完善法律和法规，全面监督管理，保证农业大数据在农业经济管理中的科学性和有效性，提高农业经济效益，更好地推动我国农业经济发展。三是在农业大数据安全管理的过程中，相关的农业部门应完善农业管理机制，严格把控农业大数据的应用方式，避免在应用的过程中出现大数据不安全的问题，确保农业大数据在农业经济管理中的安全应用。

3.5 重视对农业生态环境的研究

利用农业大数据能够分析农业环境，以此了解农业生产环境状态，从而调整农业大数据的发展模式。分析农业生产中产生的多个农业数据可以提高农业生产能力，处理剩余的农产品。此外，利用互联网技术以及传感器技术能够监控农业自然环境变化，便于后期开展农业生产工作。在农业经济管理中，利用农业大数据能够找到农业生产规律，突破农业生产管理中各个环节的难点，找到原因，从而提出有针对性的解决措施，推动农业经济发展，提高农民收入。

3.6 积极对接电商平台，拓展农业经营范围

网络购物已经成为一种新的消费趋势和发展方向，同时也是人们日常生活当中的一个重要部分，对于大数据环境下的农业经济管理而言，同样应该积极应用电商平台，通过网络化的方式，更好地销售农产品，拓展农产品的销售平台，提升农产品的经营范围，以此来增加经济收入，降低农产品的生产成本。可以与拼多多、京东、天猫等诸多电商平台，或者通过与快手、抖音等多种直播平台，开展有效对接，实现网络销售或者电商在线直播，更好地销售农产品，为区域农业经济的发展发挥更大作为。

3.7 发挥大数据挖掘作用，做好农业经济统计工作

大数据技术的一个显著特征能够挖掘各种非结构信息和结构信息，能够从海量的数据信息当中获取有价值的信息资源，并进行高效的筛选整理。在互联网技术充分应用大背景下，就需要加快打造一种以互联网平台为支撑的新型农业发展模式，完成农村地区的大数据布局。在很长一段时间内，农业安全领域的问题十分突出，相关环节与步骤的改革推进长效性不足，这也使得农业大数据技术的应用价值难以得到体现，因此就需要通过数据的挖掘作用，做好各项农业经济管理，注重做好农业经济各项统计报表工作，应用大数据技术不断强化业务基础，按时完成农业部门的基点调查，农经信息网点建设，农产品成本核算调查表，主要农作物价格监测表等报表工作，并高效地完成农业经营管理统计报表半年报和年报，为基层政府部门提供各种翔实的数据支撑，有效推动区域经济的健康发展。

3.8 共享经济发展，盘活闲置资源

如今乡村旅游已经逐渐成为受大众欢迎的消费趋向，在大数据的支撑下我们可以洞悉消费者的消费偏好，这为乡村发展旅游业提供了可靠的参考依据，为开发旅游产品提供市场依据，所以大数据促进了农业农村的旅游发展。近年，共享经济频频受到关注。在农村，共享农庄模式逐渐成为人们休闲旅游的主要选择，这种模式为农产品销售提供了更好的模式，同时也为美丽乡村建设、乡村旅游可持续化等乡村振兴战略发展提供了契机。对于政府而言，通过大数据将资源进行整合、再分配，将农村的闲置资源进行再利用，进一步扩大休闲农业与消费市场的供需关系，将不确定的流动性转化成为持续稳定的收入，从而激发乡村活力，“大数据+区块链+共享经济+休闲农业”的发展模式将成为支撑乡村发展的重要支撑。

3.9 转变传统农业生产方式

农业大数据的应用，能有效改变传统农业生产方式，突破传统农业的限制。要实现转变传统农业生产方式，首先，国内农业科技企业要为农民提供定制种植服务，如在服务农民过程中，可以要求农民将地理位置进行上传，同时将所拥有的土地面积、年收入、劳力数量等信息也进行上传，这样就能通过大数据技术分析出个性化的种植方案。在这个种植方案当中，农民能非常详细地知道什么时间播种，种植的农作物的品类，以及不同品类之间用什么比例，在什么时间段进行什么农业活动，当下不同农产品的市场价格等信息，进而转变传统农业生产方式，提升各种资源的利用率，为其创造更多的财富。另外，通过大数据技术，农业生产融资也更加高效，市场中新生的金融企业也能够为偏远地区的农民提供金融服务，如京农贷、盼贷网等。这些金融服务企业也能通过大数据技术控制农户借贷风险，从而联合银行、保险企业、地方农业部门，筛选符合要求的农户，并为之提供金融服务，解决农民融资难的难题。

4 结束语

结合上述分析可知，实现农业经济管理和大数据技术的有效结合，不仅能够大幅提升各类信息数据记录、计算等的精准性，而且能够借助多种现代科学技术，实现对未来发展趋势的预测。此外，还能够大幅减少各种困难和相关问题的出现概率，并且能够提升问题解决的实际效率。因此，积极推动农业与大数据的融合发展，对于推动农业发展具有积极作用。

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